CNN卷积

吴恩达深度学习笔记(82)-深度卷积神经网络的发展史

我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析，为什么要看这些实例分析呢？上周我们讲了基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。
极客Array·2024-01-25 12:33

图卷积网络（GCN）

本文主要分为两部分，第一部分介绍什么是GCN，第二部分将进行详细的数学推导。一、什么是GCN1、GCN概述本文讲的GCN来源于论文：SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS，这是在GCN领域最经典的论文之一。我们可以根据这个GCN的图看到，一个拥有C个inputchannel的graph作为输入，经过中间的hiddenl
别致的SmallSix·2024-01-25 10:14

HADAX投票上币明星项目AAC计划于3月6日上线

据HADAX官网公告显示，截至发稿，EGCC、SHE、MEX、IIC、GSC、UC、UIP已经上线，而暂时未上线的UUU、CNN与AAC也将于3月6日上线，开启充值、交易的时间HADAX还未进行披露。
锐角AAC·2024-01-25 10:04

[pytorch] 7. 神经网络搭建实例

题目目标搭建模型：参数确定设置卷积层等的参数时，除了in_channels、out_channels、kernel_size等，还需要设置padding等参数，可以根据官方给出的公式计算需要的参数是多少带入已知数据
晴空对晚照·2024-01-25 09:19

35、HAM:超强性能的深度卷积神经网络混合注意力模型[五档上坡第一人！]

大家好，今天给大家解说一个注意力模型，即插即用，性能稳定。本文由燕山大学电气学院，河北省工业计算机控制重点实验室，浙江大学求实高等研究院共同提出，于2022年5月10日发表于IF：8.4\JCR：Q1是CV的顶刊哈。让咱们看看他做了哪些工作呢。论文地址：HAM:Hybridattentionmoduleindeepconvolutionalneuralnetworksforimageclassif
是馒头阿·2024-01-25 09:01

34、StoHisNet：CNN+Transformer结合首次用于胃病理图像4分类[奔狼怎配质疑雄狮!]

精密影像诊疗国际示范合作基地，贵州大学计算机科学与技术学院，清华大学北京信息科学与技术国家研究中心，共同合作，于2022年5月28日发表于IF：6.1\JCR：Q1论文创新点/主要贡献：1.该研究提出了一种混合CNN
是馒头阿·2024-01-25 09:31

康谋新闻丨走进康谋科技——您的自动驾驶解决方案合作伙伴

来源：康谋自动驾驶康谋新闻丨走进康谋科技——您的自动驾驶解决方案合作伙伴原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-TCNNviK_u8wK0Y3qMHkNA欢迎关注虹科，为您提供最新资讯
虹科电子科技·2024-01-25 08:37

AI嵌入式K210项目（18）-卷积人工神经网络硬件加速器 KPU

本文介绍内置的卷积人工神经网络硬件加速器KPU；一、K2
疯狂飙车的蜗牛·2024-01-25 08:22

[pytorch入门] 6. 神经网络

基本介绍torch.nn：Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity
晴空对晚照·2024-01-25 07:26

风速预测 | Python基于CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA的风速时间序列预测

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA是一种用于风速时间序列预测的模型，结合了不同的技术和算法。
机器学习之心·2024-01-25 07:55

深度学习(5)--Keras实战

(2).支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合
GodFishhh·2024-01-25 07:50

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

3.2 ThunderNet思考

在backbone部分，设计了轻量级网络SNet；在detection部分，借鉴Light-HeadR-CNN的思路，并进一步压缩RPN和R-CNN子网络。
深度学习模型优化·2024-01-25 05:52

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对猫（cat）和狗（dog）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。
源于花海·2024-01-25 05:59

pytorch学习3——卷积神经网络

错题：全连接层解析：图像展平后长度为3×256×256，权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。，前面是权重参数，后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析：选项1：错误，池化层有参与模型的正向计算，同样也会参与反向传播选项2：正确，池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值，并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析：选项1：批量训练的过程中，
柠檬酸的很·2024-01-25 04:16

超分之SRGAN

超分之SRGAN代码实现文章目录0.摘要1.引言1.1相关工作1.1.1介绍了SR技术的发展历程1.1.2介绍了SR技术中卷积神经网络的设计
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:34

1D-2D-MTF-CNN-GRU-AT多通道图像时序融合的分类/故障识别程序！Excel导入，直接运行

适用平台：Matlab2023版本及以上本程序同时结合两篇国内顶级EI的方法：提出1D-2D-MTF-CNN-GRU-AT多通道图像时序融合的分类/故障识别程序！
预测及优化·2024-01-25 01:50

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

大数据毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸
q_3375686806·2024-01-24 23:50

51-15 视频理解串讲—TimeSformer论文精读

FacebookAI提出了一种称为TimeSformer视频理解的新架构，这个架构完全基于transformer，不使用卷积层。
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 23:58

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

随着人工智能和机器学习系统，特别是卷积神经网络(CNN)，越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员·2024-01-24 15:26

ncnn模型部署——使用VS2019把项目打包成DLL文件

一、项目打包成DLL文件1.创建动态链接库DLL项目创建完成，项目中包含源文件dllmain.cpp,pch.cpp，头文件framework.h,pch.h2.编写和配置DLL项目（1）配置pch.h文件，在头文件pch.h中定义宏，宏的作用的是允许该函数能够被外部访问，并直接调用//pch.h:这是预编译标头文件。//下方列出的文件仅编译一次，提高了将来生成的生成性能。//这还将影响Intel
liguiyuan112·2024-01-24 14:31

ncnn模型在Windows VS2019环境下的部署

一、安装VS20191.下载vs2019，地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/2.下载后安装工作负载（安装以下三个即可）3.如果发现忘记下载某一个工作负载，可以再安装完成之后在重新安装（VS导航栏的工具->获取工具和功能）二、下载并安装cmake-3.16.51.下载地址：https://pan.baidu.com/s/19q6OcG-
liguiyuan112·2024-01-24 14:30

12- OpenCV：算子(Sobel和Laplance) 和Canny边缘检测 详解

目录一、Sobel算子1、卷积应用-图像边缘提取2、Sobel算子（索贝尔算子）3、相关的API（代码例子）二、Laplance算子1、理论2、API使用（代码例子）三、Canny边缘检测1、Canny
Ivy_belief·2024-01-24 12:12

打造专业级ChatGPT风格聊天界面：SpringBoot与Vue实现动态打字机效果，附完整前后端源码

所有代码地址:gitee代码地址，包含前端和后端，可以直接运行使用本技术实现的项目：aicnn.cn，欢迎大家体验如果文章知识点有错误的地方，请指正！大家一起学习，一起进步。
潮浪之巅·2024-01-24 10:24

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2021-03-04)

网络中的模块性和互信息：一枚硬币的两面;从销售数据中提取互补品和替代品：网络视角;多视图图卷积网络的多任务表示学习;动态网络上的COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的
ComplexLY·2024-01-24 10:24

用深度学习模型提取特征

深度学习模型很抽象——几十层的卷积、池化、信息被分散在网络参数之中。提取自然语言的特征时，常常提取词向量层的输出作为特
xieyan0811·2024-01-24 09:05

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英·2024-01-24 07:51

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

在本博客中，我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英·2024-01-24 07:12

多维时序 | MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:45

Sony IMX222相机的配置和解析

小结：没什么难点，解析过MIPI以后这些都很容易，但是顺便重写了同步FIFO和卷积，不用IP，感觉有所锻炼。
NoNoUnknow·2024-01-24 07:05

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16

工程师每日刷题 -4

文章目录1、深度学习2、算法与数据结构2.1、暴力解法2.2、滑动窗口法3、编程基础1、深度学习问题：CNN的本质和优势？
Nice_cool.·2024-01-24 06:43

SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:59

多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

图卷积GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战

下面的是数据：from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167
甜辣uu·2024-01-24 05:46

NIPS 2018 | Quoc Le提出卷积网络专属正则化方法DropBlock

姓名:刘畅学号：15020199045转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49079813【嵌牛导读】：谷歌大脑团队在arXiv上发布论文，提出了一种卷积网络正则化方法DropBlock
薰风初入弦Isono_5c51·2024-01-24 01:48

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

U-Net的原理

U-Net是一种专为医学图像分割而设计的卷积神经网络（CNN）架构。
来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

图像分割实战-系列教程18：MaskRCNN项目介绍与配置

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传MaskR-CNNforObjectDetectionandSegmentationMaskRCNN
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:56
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他