CNN卷积

深度学习|RCNN&Fast-RCNN

1.RCNN2014年提出R-CNN网络，该网络不再使用暴力穷举的方法，而是使用候选区域方法（regionproposalmethod）创建目标检测的区域来完成目标检测的任务，R-CNN是以深度神经网络为基础的目标检测的模型
AI小白龙*·2024-01-23 04:18

卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器
AI小白龙*·2024-01-23 04:48

目标检测系列——Faster R-CNN原理详解

目标检测系列——FasterR-CNN原理详解写在前面前文我已经介绍过R-CNN、FastR-CNN的原理，具体内容可以点击下面链接阅读。
AI小白龙*·2024-01-23 04:48

【论文研读】基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

但是当前针对图像风格迁移的研究大多难以提取图像中的局部进行风格迁移，而将重心放在图像全局风格迁移上，针对局部风格迁移这一研究领域上的空白，浙江工业大学缪永伟与浙江理工大学、中科院自动化研究所合作发表了《基于卷积神经网络的图像局部风格迁移
lexonT·2024-01-23 03:41

MSG3D

一个人体骨骼图被记为G=(v,E)图卷积：图卷积定义考虑一种常用于处理图像的标准卷积神经网络(CNN)。输入是像素网格。每个像素都有一个数据值向量，例如红色、绿色和蓝色通道。数据通过一系列卷积层。
潦草大叔·2024-01-23 02:48

RTDETR 引入 UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。
迪菲赫尔曼·2024-01-23 00:48

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

四、卷积网络的数据上个系列我们详细讲解了pytorch框架下的全连接层神经网络DNN。本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第三章：卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类等

五、卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类、卷积核的设计等前面第一章里面，已经讲过一点机器视觉的诞生史，但那都太久远，我觉得非常有必要把近期视觉发展的研究成果，也聊清楚，这对深入理解卷积网络是如何工作的非常有意义
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第五章：卷积网络的重要概念及花式卷积

七、卷积网络的重要概念及花式卷积操作本部分是重点讲一些卷积层的特点、相关概念、以及一些花式的卷积操作方法。属于查漏补缺，或者是点对点的补充吧。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第四章：卷积神经网络架构

六、卷积神经网络架构前面给大家也详细展示了DNN的图像分类过程，一个最直观的感受就是图像数据太大，要设置巨量的神经元个数，算力根本就无法匹配，所以DNN只适合少量的数据，比如我们已经把图像数据卷积操作到变成
宝贝儿好·2024-01-22 22:26

【学习】FPN特征金字塔

FeaturePyramidNetworksforObjectDetection（CVPR2016)参考blog：https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122627966参考视频讲解：添加链接描述卷积网络中
超好的小白·2024-01-22 21:01

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。
絮沫·2024-01-22 20:24

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理
长安er·2024-01-22 20:22

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机
励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络
盼小辉丶·2024-01-22 15:47

神经网络（一）

神经网络1.神经网络基础2.浅层神经网络分析3.卷积神经网络4.卷积神经网络MNIST数字图片识别1.神经网络基础神经网络：想让计算机模拟大脑处理信息的过程。
Daily_Note·2024-01-22 15:42

华南理工大学数字信号处理实验实验二源码（薛y老师）

▪用FFT实现有限长（或无限长）序列的线性卷积▪熟悉使用MATLAB产生零极点分布图，部分分式展开。源码及实验效果：matlab的.m文件和整理好的word都放在下面这个
程序源_hytz·2024-01-22 13:02

opencv009 滤波器01（卷积）

图像卷积操作（convolution），或称为核操作（kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring
yf743909·2024-01-22 10:04

自然语言推断：使用注意力

这使得模型没有循环层或卷积层，在SNLI数据集上以更少的参数实现了当时的最佳结果。本节将描述并实现这种基于注意力的自然语言推断方法（使用MLP），如下图中所述。
白云如幻·2024-01-22 09:33

机器学习周记（第二十六周：文献阅读-DPGCN）2024.1.15~2024.1.21

论文模型2.1问题描述2.2论文模型2.2.1时间感知离散图结构估计（Time-awareDiscreteGraphStructureEstimationModule，TADGModule）2.2.2时间卷积模块
Slender2001·2024-01-22 09:40

yolov8 pose

目录yolov8poseyolov5posefasterrcnn和pose_hrnetyolov8pose视频推理代码：yolov8pose1060,视频推理，显存占用250Ms模型25ms，m模型时间
AI视觉网奇·2024-01-22 08:36

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-22 08:13

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

数据挖掘课程实验实验3图深度学习计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验3图深度学习实验背景实验要求数据集解析实验内容（0）基础知识：基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络
甘晴void·2024-01-22 06:36

80、评估优化前后的性能差距

本节来评估一下利用avx2优化卷积乘法之后的效果，评价标准为之前介绍的两个指标：吞吐和延时：小报童对比性能时，在相同的环境下(环境配置可以参考：小报童)进行，首先在1st_origin目录下执行下面两条语句
董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:14

79、avx2 向量指令集优化卷积运算

因为我们实战中用到的resnet50神经网络中，卷积运算在整个模型中的比例占据是相当高，而卷积运算的核心计算就是乘累加计算。
董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:44

MTCNN理论笔记

Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks(MTCNN)开源资源：论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.02878
榴莲薄饼·2024-01-22 01:45

no.3-10/31/2018

目前看了一下CNN方面的，主要是因为也学习了
红豆汤来两大碗·2024-01-22 00:30

Exploring Visual Relationship for Image Captioning

ExploringVisualRelationshipforImageCaptioning论文地址时间：2018年Intro尽管当前存在很多CNN+RNN模型，还有一个未被充分研究的问题，即如何利用视觉关系来帮助
luputo·2024-01-21 21:34

YOLOv8改进 | Conv篇 | 在线重参数化卷积OREPA助力二次创新（提高推理速度 + FPS）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是一种重参数化的卷积模块OREPA，这种重参数化模块非常适合用于二次创新，我们可以将其替换网络中的其它卷积模块可以不影响推理速度的同时让模型学习到更多的特征。
Snu77·2024-01-21 21:59

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波
空LA·2024-01-21 20:26

transfomer中正余弦位置编码的源码实现

简介Transformer模型抛弃了RNN、CNN作为序列学习的基本模型。循环神经网络本身就是一种顺序结构，天生就包含了词在序列中的位置信息。
zwhdldz·2024-01-21 17:03

干货|（DL~2)一看就懂的卷积神经网络

文章来自：https://leonardoaraujosantos.gitbooks.io作者：LeonardoAraujodosSantos作者：石文华编辑：陈人和imageimage前言卷积神经网络由很多层组成
城市中迷途小书童·2024-01-21 15:37

5.1 二级引用高分文献

5.1WiFiNet:基于WiFi的室内定位使用CNNHernándezN,ParraI,CorralesH,etal.WiFiNet:WiFi-basedindoorlocalisationusingCNNs
weixin_42963026·2024-01-21 13:25

[错误记录]Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.

运行深度学习脚本时出现报错:Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.运行环境：Windows11下WSL2的Ubuntu-22.04驱动版本：解决办法：安装
M·K·2024-01-21 13:51

Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8

项目场景：使用python的segment_anything包问题描述Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8原因分析：环境中的问题是由libnvrtc.so
saoqi_boy·2024-01-21 13:50

Transformer｜1.4 CNN遇到的问题与窘境

文章目录CNN遇到的问题与窘境transformer的优势CNN遇到的问题与窘境判断一个人是否为美人，既要看她各个五官，也要看她各个五官占的比例和协调。既要照顾好局部信息，也要照顾好全局信息。
晓源Galois·2024-01-21 13:49

语音分离论文：Conv-TasNet：Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation

语音分离论文之：Conv-TasNet:SurpassingIdealTime–FrequencyMagnitudeMaskingforSpeechSeparation目录Conv-TasNet模型深度可分离卷积
maplesea7·2024-01-21 13:29

YOLO系列

以往的物体检测方法R-CNN、FastR-CNN等通常将检测问题转变为分类问题，而YOLO将检测变为一个回归问题，并且它的训练和检测均是在一
搁浅丶.·2024-01-21 12:54

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork(CNN
键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

基于VGG16的猫狗分类实战

1使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION
芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

信号处理专题设计-基于边缘检测的数字图像分类识别

目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理1.卷积神经网络（CNN）模型2.边缘检测3.形态学操作4.鲁棒性四、实验过程1.数据预处理2.网络的构建3.模型的训练4.边缘检测和形态学操作相关代码5.模型训练结果
长安er·2024-01-21 09:11

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

理论上MLP等价于1x1卷积，但实际上1x1卷积仅能结合通道信息而不能结合空间信息。根据结合的信息不同分为channel-mixingMLPs和token-mixingMLPs。
ViperL1·2024-01-21 09:55

卷积的运算过程及matlab实现

卷积是信号处理领域最为常见的运算，对于一个线性时不变系统而言，只要知道了系统的单位冲击响应，则可以由输入序列x[n]和单位冲击响应h[n]经卷积运算得到系统的输出。
nwsuaf_huasir·2024-01-21 08:59

如何学习计算机视觉

同时，你还可以学习一些常用的计算机视觉技术，如深度学习、卷积神经网络等。实践项目：
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

深度学习(4)--Keras实战

(2).支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。(3).在CPU和GPU上无缝运行。1.2.Keras的安装在cmd中输入下述
GodFishhh·2024-01-21 07:49

基于深度学习的车牌识别（YOLOv5和CNN）

基于深度学习的车牌识别(YOLOv5和CNN）目录一、综述二、车牌检测一、综述本篇文章是面向的是小白，想要学习深度学习上的应用，本文中目前应用了YOLOv5和CNN来对车牌进行处理，最终形成一个完整的车牌信息记录
AAI机器之心·2024-01-21 07:48

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。
AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。
AI小白龙*·2024-01-21 07:48

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh·2024-01-21 07:46
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