CNN硬件加速

11种水果基于CNN训练python-pytorch环境

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：含有11种水果,包含['樱桃','橘子','火龙果','牛油果','猕猴桃','芒果','苹果','草莓','菠萝','西瓜','香蕉']，总共有2700多张图片集。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。行train.py文件就会将train.txt和val.txt里
资深码里奥·2024-01-23 21:31

从CNN ,LSTM 到Transformer的综述

前情提要：文本大量参照了以下的博客，本文创作的初衷是为了分享博主自己的学习和理解。对于刚开始接触NLP的同学来说，可以结合唐宇迪老师的B站视频【【NLP精华版教程】强推！不愧是的最完整的NLP教程和学习路线图从原理构成开始学，学完可实战！-哔哩哔哩】https://b23.tv/WwVQnKr和【【唐博士带你学AI】NLP最著名的语言模型-BERT10小时精讲，原理+源码+论文，计算机博士带你打通
Che_Che_·2024-01-23 18:24

前端面试题-(浏览器内核，CSS选择器优先级，盒子模型，CSS硬件加速，CSS扩展）

常见的浏览器内核内核描述Trident(IE内核)主要用在window系统中的IE浏览器中，由微软研发并投入使用Gecko(Firefox内核)主要用于Firefox浏览器中，特点是代码完全公开，开发程度高Webkit(Safari内核)苹果产品中的safari浏览器使用的就是webkit内核，其特点是不受ie，firefox等内核的约束，比较安全。Chromium（谷歌浏览器）基于WebKit的
小全upup·2024-01-23 14:16

tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现

之前一篇文章中总结了CNN中图像分类的经典模型，包括论文解读和分析，但是不写个代码搞一把总觉得虚～啊哈哈这个系列里准备把这些个经典模型用tensorflow实现一下。
飞天小小猫·2024-01-23 12:57

Haar小波下采样模块

Asimplebuteffectivedownsamplingmoduleforsemanticsegmentation-ScienceDirect原文代码：HWD/HWD.pyatmain·apple1986/HWD(github.com)介绍深度卷积神经网络（DCNN
夏天是冰红茶·2024-01-23 12:04

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里，卷积神经网络（CNN
咔叽布吉·2024-01-23 11:28

Transformers在数据量不足时，训练不能很好地泛化

"Transformers缺乏CNN固有的一些归纳偏置(inductivebiases)——如平移等效性和局部性(translationequivarianceandlocality)，因此在数据量不足时
pythonSuperman·2024-01-23 10:31

CNN神经网络学习

作为一名算力芯片工程师，平时跟芯片设计打交道比较多。同时希望能对软件/神经网络应用层面有更多的了解，以加强对芯片内部设计需求的理解。此贴记录了自己对神经网络的学习过程。1.前期准备参考：MacM1安装Miniconda+支持GPU的TensorFlow和PyTorch_minicondamac-CSDN博客神经网络的搭建可以用pytorch，TensorFlow等，推荐在miniconda安装神经
闻林禹·2024-01-23 09:22

YOLOv8 视频识别

硬件加速：使用高性能
田猿笔记·2024-01-23 09:14

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。与此相对应的，在深度学习研究领域，最热门的是AutoEncoder、RBM、DBN等产生式网络架构，但是这些研究领域，虽然论文比较多，但是重量级应用还没有出现，是否能取得成功还具有不确定性。但是有一些比较初
AAI机器之心·2024-01-23 08:20

3dcnn视频分类算法-pytorch上分之路

3DCNN-视频分类项目结构config.pydatalist.pymodel.pytrain.py最后项目结构config.pyimportargparse'''trainingsettingsmetavar
lth在海上漂·2024-01-23 08:50

机器学习笔记 - 基于自定义数据集 + 3D CNN进行视频分类

一、简述这里主要介绍了基于自定义动作识别数据集训练用于视频分类的3D卷积神经网络(CNN)。3DCNN使用三维滤波器来执行卷积。内核能够在三个方向上滑动，而在2DCNN中它可以在二维上滑动。
坐望云起·2024-01-23 08:40

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-23 07:44

区间预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE
机器学习之心·2024-01-23 07:44

SCI一区级 | Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测

SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测目录SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-23 07:44

时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(Tensorflow)：多变量滚动

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值，只是用历史数据做验证利用时间序列分解算法存在信息泄露的问题：有人用emd+lstm对时间序列进行预测，是否存在原理上的问题?-
几度春风里·2024-01-23 07:10

目标检测基础-RCNN系列模型

开头先感谢可爱的小姐姐的细心讲解，视频网址如下：目标检测基础——RCNN系列模型（理论和代码复现）_哔哩哔哩_bilibili目录RCNN过程非极大值抑制（NMS）Bounding-boxregressionRCNN
Hzt_dreamer·2024-01-23 07:38

深度学习之目标检测Fast-RCNN模型算法流程详解说明（超详细理论篇）

1.Fast-RCNN论文背景2.Fast-RCNN算法流程3.FastR-CNN问题和缺点这篇以对比RCNN来说明，如果你对RCNN网络没太熟悉，可访问这链接，快速了解，点下面链接深度学习之目标检测R-CNN
Studying 开龙wu·2024-01-23 07:33

目标检测 Faster-RCNN

文章目录标题目标检测算法：Faster-RCNNR-CNNRegionProposals候选区域RCNN结构原理RCNN存在的问题用SPP-Net改进（spatialpyramidpoolinglayer
石中璇·2024-01-23 07:32

【论文解读】PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection

PV-RCNN摘要引言方法3DVoxelCNNforEfficientFeatureEncodingandProposalGenerationVoxel-to-keypointSceneEncodingviaVoxelSetAbstractionKeypoint-to-gridRoIFeatureAbstractionforProposalRefinement
我叫两万块·2024-01-23 07:31

目标检测 - RCNN系列模型

文章目录1.RCNN2.Fast-RCNN3.Faster-RCNN1.RCNN论文：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation
mango1698·2024-01-23 07:56

目标检测 - FPN结构

图b为Faster-CNN采用的一种方式，图片通过
mango1698·2024-01-23 07:55

竞赛保研 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
iuerfee·2024-01-23 07:54

深度学习（5）---自注意力机制

文章目录1.输入与输出2.Self-attention2.1介绍2.2运作过程2.3矩阵相乘理解运作过程3.位置编码4.TruncatedSelf-attention4.1概述4.2和CNN对比4.3和
冒冒菜菜·2024-01-23 07:42

多维时序 | Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-23 07:40

TVM安装

为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等
血_影·2024-01-23 06:20

极智AI | ubuntu 安装 ncnn

 本教程详细记录了在ubuntu上安装腾讯推理框架ncnn的方法。
极智视界·2024-01-23 06:49

Debian/Ubuntu安装带VULKAN的NCNN库

1.安装基础件sudoapt-getinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utilslibopencv-devsudoapt-getinstalllibwayland-devlibxrandr-devsudoapt-getinstalllibvulkan1mesa-vulk
qq_35439382·2024-01-23 06:46

ubuntu 安装protobuf

apt安装sudoaptinstallprotobuf-compiler编译安装–方式1资料链接：ubuntu环境安装ncnn_ubuntuncnn_jbyyy、的博客-CSDN博客gitclonehttps
勤奋的学渣·2024-01-23 06:15

ncnn - ubuntu调用vulkan加速ncnn是的CMakeLists.txt和bashrc配置

概述ncnn使用vulkan来加速时，需要先安装vulkan，然后再使用vulkan来编译ncnn，最后才是使用编译好的ncnn来推理模型。。
勤奋的学渣·2024-01-23 06:34

近期阅读的几篇针对于使用深度方法篡改的图像（即DNG图像）的检测论文汇总（随时更新）

目录AbstractIntroduction1二分类方法1.1CNN-generatedimagesaresurprisinglyeasytospot...fornow1.2IdentificationofDeepNetworkGeneratedImagesUsingDisparitiesinColorComponents1.3DetectingGANgeneratedFakeImagesusin
道骨。·2024-01-23 06:30

深度学习|RCNN&Fast-RCNN

1.RCNN2014年提出R-CNN网络，该网络不再使用暴力穷举的方法，而是使用候选区域方法（regionproposalmethod）创建目标检测的区域来完成目标检测的任务，R-CNN是以深度神经网络为基础的目标检测的模型
AI小白龙*·2024-01-23 04:18

CNN结构、训练与优化一文全解

本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器
AI小白龙*·2024-01-23 04:48

目标检测系列——Faster R-CNN原理详解

目标检测系列——FasterR-CNN原理详解写在前面前文我已经介绍过R-CNN、FastR-CNN的原理，具体内容可以点击下面链接阅读。
AI小白龙*·2024-01-23 04:48

MSG3D

一个人体骨骼图被记为G=(v,E)图卷积：图卷积定义考虑一种常用于处理图像的标准卷积神经网络(CNN)。输入是像素网格。每个像素都有一个数据值向量，例如红色、绿色和蓝色通道。数据通过一系列卷积层。
潦草大叔·2024-01-23 02:48

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理
长安er·2024-01-22 20:22

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机
励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络
盼小辉丶·2024-01-22 15:47

yolov8 pose

目录yolov8poseyolov5posefasterrcnn和pose_hrnetyolov8pose视频推理代码：yolov8pose1060,视频推理，显存占用250Ms模型25ms，m模型时间
AI视觉网奇·2024-01-22 08:36

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-22 08:13

《WebKit 技术内幕》之八（3）：硬件加速机制

3其他硬件加速模块3.12D图形的硬件加速机制其实网页中有很多绘图操作是针对2D图形的，这些操作包括通常的网页绘制，例如绘制边框、文字、图片、填充等，它们都是典型的2D绘图操作。
jyl_sh·2024-01-22 04:30

《WebKit 技术内幕》之八（1）：硬件加速机制

《WebKit技术内幕》之八（1）：硬件加速机制1硬件加速基础1.1概念这里说的硬件加速技术是指使用GPU的硬件能力来帮助渲染网页，因为GPU的作用主要是用来绘制3D图形并且性能特别好，这是它的专长所在
jyl_sh·2024-01-22 04:30

《WebKit 技术内幕》之七（4）： 渲染基础

4WebKit软件渲染技术4.1软件渲染过程在很多情况下，也就是没有那些需要硬件加速内容的时候（包括但不限于CSS33D变形、CSS303D变换、WebGL和视频），WebKit可以使用软件渲染技术来完成页面的绘制工作
jyl_sh·2024-01-22 04:29

《WebKit 技术内幕》之八（2）：硬件加速机制

2Chromium的硬件加速机制2.1GraphicsLayer的支持GraphicsLayer对象是对一个渲染后端存储中某一层的抽象，同众多其他WebKit所定义的抽象类一样，在WebKit移植中，它还需要具体的实现类来支持该类所要提供的功能
jyl_sh·2024-01-22 04:59

MTCNN理论笔记

Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks(MTCNN)开源资源：论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.02878
榴莲薄饼·2024-01-22 01:45

no.3-10/31/2018

目前看了一下CNN方面的，主要是因为也学习了
红豆汤来两大碗·2024-01-22 00:30

Exploring Visual Relationship for Image Captioning

ExploringVisualRelationshipforImageCaptioning论文地址时间：2018年Intro尽管当前存在很多CNN+RNN模型，还有一个未被充分研究的问题，即如何利用视觉关系来帮助
luputo·2024-01-21 21:34

自定义View学习网址

文字的绘制1-4Canvas对绘制的辅助clipXXX()和Matrix1-5绘制顺序1-6属性动画PropertyAnimation（上手篇）1-7属性动画PropertyAnimation（进阶篇）1-8硬件加速
Thor_果冻·2024-01-21 19:18
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