CNN硬件加速

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

PyTorch 中的nn.Conv2d 类

这个类广泛用于构建卷积神经网络（CNN），特别是在处理图像数据时。
风筝超冷·2024-01-26 09:08

深度学习基础知识

输入尺寸-卷积核尺寸+2*padding）/stride+1卷积神经网络的基本结构层输入层：批次通道图像大小卷积层激活函数：加入非线性因素，提高神经网络对模型的表达能力，解决线性模型所不能解决的问题，CNN
湘溶溶·2024-01-26 06:40

CNN卷积理解

1卷积的步骤1过滤器（卷积核）（Filter或Kernel）：卷积层使用一组可学习的过滤器来扫描输入数据（通常是图像）。每个过滤器都是一个小的窗口，包含一些权重，这些权重通过训练数据进行学习。过滤器的大小（例如3x3或5x5）决定了它观察输入数据的范围大小。较小的过滤器可以捕捉到细粒度的特征，而较大的过滤器可以捕捉到更大范围的特征。每一个卷积核（或过滤器）通常被设计用来从输入图像中提取某类特征。2
圆圆栗子君·2024-01-26 06:05

神经网络CNN优化处理图片

*构建一个图片分类模型，并没有涉及到图片预处理或美化的部分以下是一个简单的图片预处理的例子，它包括将图片转换为灰度图、调整大小并标准化到0-1之间：`importcv2fromtorchvisionimporttransforms定义预处理操作preprocess=transforms.Compose([transforms.Grayscale(),#将图像转换为灰度图（如果是彩色分类任务则不需要
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-26 06:33

Mask Scoring R-CNN,代码运行报错KeyError: ‘Non-existent config key: MODEL.PRETRAINED_MODELS‘

这几天在做MaskScoringR-CNN算法运行，可是运行命令：pythontools/train_net.py--config-fileconfigs/e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_
骑走的小木马·2024-01-26 04:54

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的应用：CNN在声学建模上显示出优势，能够捕获局部特征；而
科学禅道·2024-01-26 00:26

个人品牌崛起，国家需要更多的“李子柒”

在国内拥有几千万粉丝，在国外社交媒体YouTube上的粉丝高达750万,与之旗鼓相当的,美国主流媒体CNN的粉丝数,794万。可以说，李子柒一个人，抵得上一个CNN!李子柒，为什么那么火？
大炜大视界·2024-01-25 23:23

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

38、FB-tCNN:基于时域的EEG信号神经网络分析模型[你也听说过我的故事?]

本文由清华大学计算机科学与技术系于2021年12月22日发表于IEEETransactionsonNeuralSystemsandRehabilitationEngineering期刊，标题为：“FilterBankConvolutionalNeuralNetworkforShortTime-WindowSteady-StateVisualEvokedPotentialClassification
是馒头阿·2024-01-25 18:35

基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，时间序列预测在各种领域中变得越来越重要。在金融、气象、交通等领域
matlab科研助手·2024-01-25 17:18

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现多变量时间序列预测MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今社会，风电预测在能源行业中扮演着重要的角色。准确地预测风电的产量可以帮助能源公司更好地规划发电和
matlab科研助手·2024-01-25 17:18

【风电回归预测】基于开普勒算法优化卷积神经网络结合注意力机制的双向长短记忆网络KOA-CNN-BiLSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着可再生能源的快速发展，风电作为其中的重要组成部分，正逐渐成为人们关注的焦点。然
matlab科研助手·2024-01-25 17:48

IME-CNN-LSTM-Multihead-Attention|基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络R多变量时间序列预测附MATLAB仿真

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Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现风电预测附MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今社会，风电预测在能源行业中扮演着重要的角色。准确地预测风电的产量可以帮助能源公司更好地规划发电和
Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

torchvision官方Mask RCNN 转ONNX

Torch==1.4Torchvision==0.5.0版本的官方MaskRCNN已经可以转ONNX了，https://github.com/pytorch/vision/blob/7b60f4db9707d7afdbb87fd4e8ef6906ca014720
qizhen816·2024-01-25 16:08

大创项目推荐 题目： 基于深度学习的疲劳驾驶检测 深度学习

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构
laafeer·2024-01-25 14:59

HADAX投票上币明星项目AAC计划于3月6日上线

据HADAX官网公告显示，截至发稿，EGCC、SHE、MEX、IIC、GSC、UC、UIP已经上线，而暂时未上线的UUU、CNN与AAC也将于3月6日上线，开启充值、交易的时间HADAX还未进行披露。
锐角AAC·2024-01-25 10:04

34、StoHisNet：CNN+Transformer结合首次用于胃病理图像4分类[奔狼怎配质疑雄狮!]

精密影像诊疗国际示范合作基地，贵州大学计算机科学与技术学院，清华大学北京信息科学与技术国家研究中心，共同合作，于2022年5月28日发表于IF：6.1\JCR：Q1论文创新点/主要贡献：1.该研究提出了一种混合CNN
是馒头阿·2024-01-25 09:31

康谋新闻丨走进康谋科技——您的自动驾驶解决方案合作伙伴

来源：康谋自动驾驶康谋新闻丨走进康谋科技——您的自动驾驶解决方案合作伙伴原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-TCNNviK_u8wK0Y3qMHkNA欢迎关注虹科，为您提供最新资讯
虹科电子科技·2024-01-25 08:37

AI嵌入式K210项目（18）-卷积人工神经网络硬件加速器 KPU

本文介绍内置的卷积人工神经网络硬件加速器KPU；一、K2
疯狂飙车的蜗牛·2024-01-25 08:22

风速预测 | Python基于CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA的风速时间序列预测

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA是一种用于风速时间序列预测的模型，结合了不同的技术和算法。
机器学习之心·2024-01-25 07:55

3.2 ThunderNet思考

在backbone部分，设计了轻量级网络SNet；在detection部分，借鉴Light-HeadR-CNN的思路，并进一步压缩RPN和R-CNN子网络。
深度学习模型优化·2024-01-25 05:52

1D-2D-MTF-CNN-GRU-AT多通道图像时序融合的分类/故障识别程序！Excel导入，直接运行

适用平台：Matlab2023版本及以上本程序同时结合两篇国内顶级EI的方法：提出1D-2D-MTF-CNN-GRU-AT多通道图像时序融合的分类/故障识别程序！
预测及优化·2024-01-25 01:50

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

随着人工智能和机器学习系统，特别是卷积神经网络(CNN)，越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员·2024-01-24 15:26

ncnn模型部署——使用VS2019把项目打包成DLL文件

一、项目打包成DLL文件1.创建动态链接库DLL项目创建完成，项目中包含源文件dllmain.cpp,pch.cpp，头文件framework.h,pch.h2.编写和配置DLL项目（1）配置pch.h文件，在头文件pch.h中定义宏，宏的作用的是允许该函数能够被外部访问，并直接调用//pch.h:这是预编译标头文件。//下方列出的文件仅编译一次，提高了将来生成的生成性能。//这还将影响Intel
liguiyuan112·2024-01-24 14:31

ncnn模型在Windows VS2019环境下的部署

一、安装VS20191.下载vs2019，地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/2.下载后安装工作负载（安装以下三个即可）3.如果发现忘记下载某一个工作负载，可以再安装完成之后在重新安装（VS导航栏的工具->获取工具和功能）二、下载并安装cmake-3.16.51.下载地址：https://pan.baidu.com/s/19q6OcG-
liguiyuan112·2024-01-24 14:30

打造专业级ChatGPT风格聊天界面：SpringBoot与Vue实现动态打字机效果，附完整前后端源码

所有代码地址:gitee代码地址，包含前端和后端，可以直接运行使用本技术实现的项目：aicnn.cn，欢迎大家体验如果文章知识点有错误的地方，请指正！大家一起学习，一起进步。
潮浪之巅·2024-01-24 10:24

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

在上一篇博客中，我们已经探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。引用关于卷积神经网络的原理，感兴趣的请参阅我的另一篇博客
精英的英·2024-01-24 07:51

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

在本博客中，我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英·2024-01-24 07:12

多维时序 | MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:45

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

工程师每日刷题 -4

文章目录1、深度学习2、算法与数据结构2.1、暴力解法2.2、滑动窗口法3、编程基础1、深度学习问题：CNN的本质和优势？
Nice_cool.·2024-01-24 06:43

SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:59

【书生·浦语大模型实战营05】《(5)LMDeploy 大模型量化部署实践》学习笔记

LMDeploy的量化和部署》1、大模型部署背景1.1模型部署定义将训练好的模型在特定软硬件环境中启动的过程，使模型能够接收输入并返回预测结果为了满足性能和效率的需求，常常需要对模型进行优化，例如模型压缩和硬件加速产品形态云端
songyuc·2024-01-24 03:42

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

U-Net的原理

U-Net是一种专为医学图像分割而设计的卷积神经网络（CNN）架构。
来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

图像分割实战-系列教程18：MaskRCNN项目介绍与配置

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传MaskR-CNNforObjectDetectionandSegmentationMaskRCNN
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:56

自然语言处理的发展

方向一：技术进步深度学习：深度神经网络在自然语言处理中发挥了重要作用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络主要就是应用于计算机视觉（CV）当中！可以做啥？检测任务：检测追踪分类与检索：分类看图像是啥，检索比如说淘宝里面识别一张图片得到类似商品超分辨率重构医学任务等无人驾驶人脸识别传统神经网络与卷积神经网络的区别卷积神经网络拿到一张图像直接进行处理，不需要将图像中的点拉成一维向量；整体架构卷积层：提取特征池化层：压缩特征卷积h*w*c上面的一块小区域的样本点矩阵：小区域处的权重矩阵：图像颜色
Array902·2024-01-23 21:45

YOLO系列

深度学习经典检测方法two-stage（两阶段）：Faster-rcnn\Mask-Rcnn系列（两阶段即多了一步预选操作）one-stage（单阶段）：YOLO系列（直接处理，不需要对数据进行预选）one-stage
Array902·2024-01-23 21:44

即插即用篇 | YOLOv8 引入 SENetv2 | 多套版本配合使用

卷积神经网络（CNNs）通过提取空间特征并在基于视觉的任务中实现了最先进的准确性，彻底改变了图像分类。所提出的压缩激励网络模块收集输入的通道表示。
迪菲赫尔曼·2024-01-23 21:10

基于深度学习CNN对12种服饰识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:12个类别，数据集图片数量超过:4900张,包含:'black','blue','brown','green','grey','orange','pink','purple','red','silver','white','yellow'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的
资深码里奥·2024-01-23 21:33

基于深度学习CNN卷神经网络识别不同鸟类

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:20个类别，数据集图片数量超过:0张,包含:'ABBOTTSBABBLER','ABBOTTSBOOBY','ABYSSINIANGROUNDHORNBILL','AFRICANCROWNEDCRANE','AFRICANEMERALDCUCKOO','AFRICANFIREFINCH','AFRICAN
资深码里奥·2024-01-23 21:02
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