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CNN硬件加速
transfomer中正余弦位置编码的源码实现
简介Transformer模型抛弃了RNN、
CNN
作为序列学习的基本模型。循环神经网络本身就是一种顺序结构,天生就包含了词在序列中的位置信息。
zwhdldz
·
2024-01-21 17:03
手撕源码系列
BEV感知系列
ubuntu
深度学习
linux
transformer
python
5.1 二级引用高分文献
5.1WiFiNet:基于WiFi的室内定位使用
CNN
HernándezN,ParraI,CorralesH,etal.WiFiNet:WiFi-basedindoorlocalisationusing
CNN
s
weixin_42963026
·
2024-01-21 13:25
深度学习
物联网
[错误记录]Could not load library libcudnn_
cnn
_infer.so.8.
运行深度学习脚本时出现报错:Couldnotloadlibrarylibcudnn_
cnn
_infer.so.8.运行环境:Windows11下WSL2的Ubuntu-22.04驱动版本:解决办法:安装
M·K
·
2024-01-21 13:51
cnn
人工智能
神经网络
Could not load library libcudnn_
cnn
_infer.so.8
项目场景:使用python的segment_anything包问题描述Couldnotloadlibrarylibcudnn_
cnn
_infer.so.8原因分析:环境中的问题是由libnvrtc.so
saoqi_boy
·
2024-01-21 13:50
Bug
python
人工智能
Transformer|1.4
CNN
遇到的问题与窘境
文章目录
CNN
遇到的问题与窘境transformer的优势
CNN
遇到的问题与窘境判断一个人是否为美人,既要看她各个五官,也要看她各个五官占的比例和协调。既要照顾好局部信息,也要照顾好全局信息。
晓源Galois
·
2024-01-21 13:49
transformer
深度学习
图神经网络
transformer
cnn
深度学习
YOLO系列
以往的物体检测方法R-
CNN
、FastR-
CNN
等通常将检测问题转变为分类问题,而YOLO将检测变为一个回归问题,并且它的训练和检测均是在一
搁浅丶.
·
2024-01-21 12:54
机器学习与深度学习
YOLO
深度学习
人工智能
深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)
搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork(
CNN
键盘国治理专家
·
2024-01-21 12:09
ML&DL技术栈
深度学习
pytorch
神经网络
信号处理专题设计-基于边缘检测的数字图像分类识别
目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理1.卷积神经网络(
CNN
)模型2.边缘检测3.形态学操作4.鲁棒性四、实验过程1.数据预处理2.网络的构建3.模型的训练4.边缘检测和形态学操作相关代码5.模型训练结果
长安er
·
2024-01-21 09:11
信号处理
分类
数据挖掘
基于深度学习的车牌识别(YOLOv5和
CNN
)
基于深度学习的车牌识别(YOLOv5和
CNN
)目录一、综述二、车牌检测一、综述本篇文章是面向的是小白,想要学习深度学习上的应用,本文中目前应用了YOLOv5和
CNN
来对车牌进行处理,最终形成一个完整的车牌信息记录
AAI机器之心
·
2024-01-21 07:48
深度学习
YOLO
cnn
人工智能
机器学习
KNN
神经网络
深度学习入门——卷积神经网络
CNN
基本原理+实战
CNN
基本结构卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,
CNN
)是深度学习技术中最基础的网络结构,模拟人脑工作,具备强大的特征学习能力。
AI小白龙*
·
2024-01-21 07:18
深度学习
cnn
人工智能
pytorch
神经网络
机器学习
python
Python中的卷积神经网络(
CNN
)入门
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,
CNN
)是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。
AI小白龙*
·
2024-01-21 07:48
python
cnn
开发语言
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec
CNN
主要应用在计算机视觉CV中,RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0,h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh
·
2024-01-21 07:46
深度学习
人工智能
c
卷积神经网络教程 (
CNN
) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器
在这篇博客中,让我们讨论什么是卷积神经网络(
CNN
)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。
AAI机器之心
·
2024-01-21 07:08
python
cnn
tensorflow
kubernetes
机器学习
人工智能
神经网络
去噪深度卷积网络实战扩展(四)——U-net网络实战讲解
各位同学,继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——Dn
CNN
之后,再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。
科技州与数据州
·
2024-01-21 06:44
2019-11-06
对于电商流量而言已然成为一片红海,各家也使出浑身解数,吸引流量及用户每周人均上网27.9小时,月均手机流量7.2G,中国互联网络信息中心(
CNN
IC)发布了第44次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至
流量的力量
·
2024-01-21 05:11
【学习笔记】
CNN
构建卷积神经网络笔记
CNN
构建卷积神经网络笔记文章目录
CNN
构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用
永不言弃h
·
2024-01-21 05:24
pyTorch
学习
笔记
cnn
图像处理和机器学习有什么关系
第一个重境界:图像识别如果你开始了解深度学习的图像处理,你接触的第一个任务一定是图像识别:比如把你的爱猫输入到一个普通的
CNN
网络里,看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的
CNN
,比如像
AdaSundancer
·
2024-01-21 04:29
Cenots7 安装zookeeper集群
软件版本zoookeeper-3.4.14官网下载:https://mirrors.
cnn
ic.cn/apache/zookeeper/网盘下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1idSsZNJs4FvQtIev0MmqyQ
芥末巴士
·
2024-01-21 04:49
CNN
感受野
在卷积神经网络中,决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小,被称为感受野。通俗的解释是,输出featuremap上的一个单元对应输入层上的区域大小。感受野计算公式:F(i)=(F(i+1)−1)×Stride+KsizeF(i)=(F(i+1)-1)\timesStride+KsizeF(i)=(F(i+1)−1)×Stride+KsizeF(i)为第i层感受野Stride为第i层的步
mango1698
·
2024-01-21 04:08
AI
cnn
深度学习
人工智能
经典分类
CNN
模型系列其一:Alexnet
介绍传统的机器学习分类模型像SVM,逻辑回归,决策树,甚至贝叶斯网络等在
CNN
推动的深度学习近几年大肆发展之后,都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。
manofmountain
·
2024-01-21 04:51
SCI一区级 | Matlab实现EVO-
CNN
-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测
SCI一区级|Matlab实现EVO-
CNN
-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心
·
2024-01-21 03:05
时序预测
EVO-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
能量谷优化算法优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量多步时间序列预测
SCI一区级 | Matlab实现EVO-
CNN
-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测
SCI一区级|Matlab实现EVO-
CNN
-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心
·
2024-01-21 03:35
时序预测
EVO-CNN-LSTM
Mutilhead
Attention
融合多头注意力机制
能量谷优化算法优化
卷积长短期记忆神经网络
多变量多步时间序列预测
多输入多输出 | Matlab实现SSA-
CNN
麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测
多输入多输出|Matlab实现SSA-
CNN
麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现SSA-
CNN
麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-01-21 03:34
多输入多输出
SSA-CNN
麻雀算法优化
卷积神经网络
多输入多输出预测
剪映导入素材全是绿屏解决方案
把启用
硬件加速
编码和启动
硬件加速
解码俩个复选框取消掉!重启一下就可以了ok搞定
一只没梦想的猫
·
2024-01-20 18:52
杂文
经验分享
无需嵌码的主动式监测:一种预先感知用户体验的最佳实践
建立优质的用户体验,赢取市场的长久青睐根据中国互联网络信息中心(
CNN
IC)发布的第48次《中国互联网发展状况统计报告》数据显示,截至2021年6月,国内市场上共监测到422万个网站和302万款app应用
BJ_Bonree
·
2024-01-20 17:16
用户运营
产品运营
3*3卷积+1*3卷积+3*1卷积=白给的精度提升
ICCV2019:通过非对称卷积块增强
CNN
的核骨架下面要介绍的论文发于ICCV2019,题为「ACNet:StrengtheningtheKernelSkeletonsforPowerful
CNN
viaAsymmetricConvolutionBlocks
AI视觉网奇
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2024-01-20 16:18
深度学习基础
CNN
报道︱科学家称,世界首例活体机器人可自我繁殖
新闻导读:机器人不仅“有生命”还能“生孩子”?据环球时报,美国有线电视新闻网11月29日报道称,美国科学家研究发现,被称为全球首个活体机器人的“异形机器人”可以进行自我繁衍。报道称,这种“异形机器人”不同于传统意义上的机械装置机器人,其本质仍是生物体,用青蛙胚胎中提取的干细胞培植而成,长度不到1毫米,但比微生物大得多。起初,这种机器人无法实现“系统性繁殖”,在研究人员引入人工智能技术,通过大量计算
稼生于野
·
2024-01-20 16:05
Fog-Aware Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather
例如,图像自适应YOLO算法[6]试图在使用YOLO算法进行对象检测之前使用
CNN
网络对输入图像进行去雾,但它不考虑图像的雾度,并且总是对图像应用相同的去雾方法。显然,它会降低图像细
暗魂b
·
2024-01-20 11:50
YOLO
目标检测
目标跟踪
多维时序 | Matlab实现
CNN
-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现
CNN
-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现
CNN
-BiLSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心
·
2024-01-20 10:27
时序预测
CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现
CNN
-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现
CNN
-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现
CNN
-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心
·
2024-01-20 10:57
时序预测
CNN-LSTM
Mutilhead
Attention
卷积长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
neural network basics2-4
CNN
卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks,
CNN
s)
CNN
一般都是出现在图像领域,一开始出现是应用在计算机视觉领域里,但由于它结构特殊性,它也可以应用于NLP领域,例如在性态分类关系分类中有很好的应用
ringthebell
·
2024-01-20 09:37
大模型
深度学习
人工智能
neural network basics2-2
commonneuralnetworks两个比较常见的神经网络模型:循环神经网络RNN和卷积神经网络
CNN
RNNsequentialmemory;languagemodelgradientproblemforrnnvariants
ringthebell
·
2024-01-20 06:30
大模型
深度学习
神经网络
自然语言处理
Pytorch 与 Tensorflow对比学习 第3周:进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络(
CNN
)
第3周:进阶主题Day15-16:卷积神经网络(
CNN
)在这两天中,我专注于学习卷积神经网络(
CNN
)的基础知识,包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。
M.D
·
2024-01-20 06:56
pytorch
tensorflow
学习
【Week-P5】
CNN
运动鞋品牌识别
文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结6.1`torch.optim.lr_scheduler.StepLR`等间隔动态调整6.2`lr_scheduler.LambdaLR`自定义学习率更新函数6.3`lr_scheduler.MultiStepLR`特定epoch中调整学习率6.4本文四种学习率方法得到的test_accuracy比较本文为365天
m_Molly
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2024-01-20 06:22
深度学习
卷积神经网络入门
数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化损失函数、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(Convolutionalneuralnetworks,
CNN
朱笨笨
·
2024-01-20 05:47
cnn
人工智能
神经网络
CGO-
CNN
-BiGRU-Attention混沌博弈优化卷积、双向GRU融合注意力机制的多变量回归预测程序!
同样的,我们利用该物理意义明确的创新算法对我们的
CNN
-BiGRU-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化,构成CGO-
CNN
-Bi
预测及优化
·
2024-01-20 03:15
cnn
gru
回归
神经网络
人工智能
matlab
多输入多输出 | Matlab实现ISSA-
CNN
-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测
多输入多输出|Matlab实现ISSA-
CNN
-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测目录多输入多输出|Matlab实现ISSA-
CNN
-BiGRU-Attention
机器学习之心
·
2024-01-19 23:45
多输入多输出
ISSA-CNN-BiGRU
Attention
改进麻雀算法优化
卷积长短期记忆神经网络
SE注意力机制
多输入多输出回归预测
Simple Faster R
cnn
采坑实录(训练自己的数据集)
写在前面:在跑自己的数据集前非常有必要先是用VOC数据集跑一遍,以证环境以及其他方面没有问题,这样训练自己的数据集时,可以只从这方面找问题。参考了这位博主:链接将voc_dataset.py和vis_tool.py里面的VOC_BBOX_LABEL_NAMES类别替换成自己标签中类别名称,必须和xml文件里面的标签名字一致,否则会直接跳过这个样本。修改config.py中的config.py中的v
zzzbeauty
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2024-01-19 16:43
FasterRcnn
坚持的意义
1、听
CNN
和BBC,坚持6年以上从四级需要考两次到现在跟老外交流毫无压力2、轮滑和手绘,从高中到大学毕业人生变得无比有意义,还能在工作之余养活自己3、练字4年,从一开始因为字丑到后来因为心浮气躁越来越理解字如其人的含义
疏碧湖的砍柴人
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2024-01-19 14:59
CNN
/DailyMail训练文本摘要模型
要使用TensorFlowDatasets(TFDS)来训练一个文本摘要模型,可以选择一个包含文章和摘要的数据集,例如
CNN
/DailyMail数据集。这个数据集通常用于训练和评估文本摘要模型。
朱雀333
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2024-01-19 12:23
人工智能
人工智能
【
CNN
】卷积神经网络
CNN
输出特征图计算+参数量计算+计算量计算
目录一、输出特征图大小计算1.一维(通道)输入数据1.1步长stride为1,padding为01.2增加步长stride,padding不动1.3增加步长stride,同时还增加padding2.n维(通道)输入数据二、卷积网络参数量计算2.1权重weights的参数量:2.2偏差bias的参数量:2.3总参数量就为:三、卷积网络计算量计算一、输出特征图大小计算1.一维(通道)输入数据假设输入图
桐秋廿
·
2024-01-19 11:03
CNN
cnn
深度学习
神经网络
【RT-DETR有效改进】轻量化
CNN
网络MobileNetV1改进特征提取网络
前言大家好,这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进,内容持续更新,每周更新文章数量3-10篇。专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本,同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本,其中ResNet为RT-DETR官方版本1:1移植过来的,参数量基本保持一致(误差很小很小),不同于ultra
Snu77
·
2024-01-19 09:26
RT-DETR有效改进专栏
深度学习
人工智能
YOLO
目标检测
计算机视觉
python
RT-DETR
【论文阅读笔记】U-Mamba: Enhancing Long-range Dependency for Biomedical Image Segmentation
【核心思想】将
CNN
的局部
cskywit
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2024-01-19 08:47
医学图像分割
Mamba
论文阅读
笔记
交叉注意力融合时域、频域特征的FFT +
CNN
-BiLSTM-CrossAttention轴承故障识别模型
故障信号可视化第三步,故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3交叉注意力机制3.1Crossattention概念3.2Cross-attention算法4基于FFT+
CNN
-BiLSTM-CrossAttention
建模先锋
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2024-01-19 08:03
信号处理
cnn
人工智能
神经网络
多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+
CNN
-Transformer风速预测模型
目录往期精彩内容:前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2CEEMDAN分解1.3数据集制作与预处理2基于Pytorch的CEEMDAN+
CNN
-Transformer预测模型2.1定义CEEMDAN
建模先锋
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2024-01-19 08:33
时间序列预测
cnn
transformer
人工智能
一区优化直接写:KOA-
CNN
-BiLSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序!
同样的,我们利用该新鲜出炉的算法对我们的
CNN
-BiLSTM-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化,构成KOA-
CNN
-BiLSTM
预测及优化
·
2024-01-19 07:33
matlab
网络
cnn
lstm
深度优先
深度学习(2)--卷积神经网络(
CNN
)
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的,而卷积网络是三维的。例如32x32x3的图片,在传统网络中的输入是3072个像素点组合的矩阵,而在卷积网络中则是直接接受该特征图作为输入。(1).卷积是为了提取图像特征,通过卷积层,可以自动提取图像的高维度且有效的特征(
GodFishhh
·
2024-01-19 07:51
深度学习
深度学习
人工智能
基于深度学习的交通标志检测和识别(从原理-环境配置-代码运行)
下面是对其介绍并分点阐述其重要性和应用场景:1.深度学习技术:交通标志检测和识别利用深度学习技术,特别是卷积神经网络(
CNN
),可以通过大量的训练数据和网络层的自动特征学习,实现对交通标志的高效检测和准确识别
毕设阿力
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2024-01-19 07:20
深度学习
人工智能
轻量化
CNN
网络 - ShuffleNet
文章目录1.ShuffleNetV12.ShuffleNetV21.ShuffleNetV1论文:ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices网址:https://arxiv.org/abs/1707.01083提出了ChannelShuffle的思想,在ShuffleUnit中全是GConv和D
mango1698
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2024-01-19 07:17
cnn
人工智能
深度学习
神经网络
大创项目推荐 深度学习的动物识别
文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-
CNN
2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer
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2024-01-19 03:35
python
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