CNN网络结构第17页

【RT-DETR有效改进】轻量化CNN网络MobileNetV1改进特征提取网络

前言大家好，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，不同于ultra

Snu77·2024-01-19 09:26

ResNet

目录一、ResNet介绍1、深度网络的退化问题2、退化问题的应对方式(残差学习)3、ResNet的网络结构二、代码实现1、ResNet块2、ResNet-18模型3、训练模型一、ResNet介绍残差神经网络

奉系坤阀·2024-01-19 09:50

【论文阅读笔记】U-Mamba: Enhancing Long-range Dependency for Biomedical Image Segmentation

【核心思想】将CNN的局部

cskywit·2024-01-19 08:47

交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN -BiLSTM-CrossAttention轴承故障识别模型

故障信号可视化第三步，故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3交叉注意力机制3.1Crossattention概念3.2Cross-attention算法4基于FFT+CNN-BiLSTM-CrossAttention

建模先锋·2024-01-19 08:03

多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2CEEMDAN分解1.3数据集制作与预处理2基于Pytorch的CEEMDAN+CNN-Transformer预测模型2.1定义CEEMDAN

建模先锋·2024-01-19 08:33

一区优化直接写：KOA-CNN-BiLSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序！

同样的，我们利用该新鲜出炉的算法对我们的CNN-BiLSTM-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化，构成KOA-CNN-BiLSTM

预测及优化·2024-01-19 07:33

深度学习(2)--卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的，而卷积网络是三维的。例如32x32x3的图片，在传统网络中的输入是3072个像素点组合的矩阵，而在卷积网络中则是直接接受该特征图作为输入。(1).卷积是为了提取图像特征，通过卷积层，可以自动提取图像的高维度且有效的特征(

GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

下面是对其介绍并分点阐述其重要性和应用场景：1.深度学习技术：交通标志检测和识别利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），可以通过大量的训练数据和网络层的自动特征学习，实现对交通标志的高效检测和准确识别

毕设阿力·2024-01-19 07:20

轻量化CNN网络 - ShuffleNet

文章目录1.ShuffleNetV12.ShuffleNetV21.ShuffleNetV1论文：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices网址：https://arxiv.org/abs/1707.01083提出了ChannelShuffle的思想，在ShuffleUnit中全是GConv和D

mango1698·2024-01-19 07:17

大语言模型系列-GPT-1

文章目录前言一、GPT-1网络结构和流程二、GPT-1的创新点总结前言前文提到的ELMo虽然解决了词嵌入多义词的问题，但存在如下缺点：基于RNN的网络结构使得其特征提取能力弱，训练难且时间长预训练模型（

学海一叶·2024-01-19 06:02

YOLOV3解析--边学习边更

贴一下yolov3的网络结构V3在V2的基础上也做了很多改进可以看到，类别预测，使用了多标签分类；损失函数也用二元交叉熵函数代替了均方差，多尺度融合预测，用到了route层拼接贴一下v3的训练过程预测过程看到很详细的一篇

立夏陆之昂·2024-01-19 05:47

laafeer·2024-01-19 03:35

目标检测--02（Two Stage目标检测算法1）

TwoStage目标检测算法R-CNNR-CNN有哪些创新点？使用CNN（ConvNet）对regionproposals计算featurevectors。

普通研究者·2024-01-19 03:51

逆向狄X楼宇对讲机的485控制协议

调查：1、厂商官网产品资料，发现楼宇对讲机，网络结构，设备网络接入的是楼宇间网络，楼下的对讲机。设备还有一个485接口，用于扩展智能家居控制。楼宇对讲接口图2、关键点485接入智能家居控制，

逆向协议风控大师·2024-01-19 02:17

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）已经取得了显著的成果。然而，传统的卷积神经网络在花卉信息识别方面仍然存在一些

xuehai996·2024-01-19 01:25

大创项目推荐深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

laafeer·2024-01-18 23:09

【无标题】

我们的目标是建立一个结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的动作识别模型，以取得令人印象深刻的结果。

新缸中之脑·2024-01-18 23:50

8类CNN-Transformer混合架构魔改方案盘点，附23个配套模型＆代码

为进一步提高模型的性能，我们将CNN在局部特征提取方面的优势与Transformer在全局信息建模方面的优势两相结合，提出了CNN-Transformer混合架构。

深度之眼·2024-01-18 23:05

CNN：Convolutional Neural Network（下）

目录1CNN学到的是什么1.1Convolution中的参数1.2FFN中的参数1.3Output2DeepDream3DeepStyle4MoreApplication4.1AlphaGo4.2Speech4.3Text

狂放不羁霸·2024-01-18 21:23

局域网络结构

戏神·2024-01-18 21:20

基于深度学习的时间序列算法总结

常用的深度学习模型包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比

流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

PointMixer: MLP-Mixer for Point Cloud Understanding

AbstractMLP-Mixer最近崭露头角，成为对抗CNNs和Transformer领域的新挑战者。

fish小余儿·2024-01-18 21:36

MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

Abstract在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）是首选的模型。最近，基于注意力机制的网络，如VisionTransformer，也变得流行起来。

fish小余儿·2024-01-18 20:32

YOLOv5-第Y6周：模型改进

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子一、本周任务模型改进：修改YOLOv5的网络结构图，根据网络结构图以及Y1~Y5周的内容修改对应代码

夏伊呀·2024-01-18 19:13

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-18 17:42

浅析智能家居企业面临的组网问题及解决方案

然而，由于每个点的网络结构各异，运营商也不尽相同，这给本次企业组网任务

企业SDWAN网络@夽谷科技·2024-01-18 17:51

Transformer简单理解

目录一、CNN存在的问题：二.Transformer整理架构分析：1.LinearProjectionofFlattenedPatches层形成Patch：2.对每个Patch进行位置编码PositionEmbedding

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

人脸检测与人脸特征点定位

本节内容：▸1.人脸识别发展介绍——从非深度到深度▸2.人脸识别的难点▸3.人脸识别的评测方法▸4.重点几种模型的原理理讲解（MTCNN/FaceNet（OpenFace））▸5.TensorFlow实现的

※海绵※的笑~·2024-01-18 15:11

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注：以下内容摘自知乎全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。

踩坑第某人·2024-01-18 10:24

ATTENTION SWIN U-NET: CROSS-CONTEXTUAL ATTENTION MECHANISM FOR SKIN LESION SEGMENTATION

摘要关键点：1.现有限制：U-Net架构中卷积运算的位置限制了其捕捉长距离依赖性的性能2.解决限制：提出了一种基于Transformer的U-Net架构，用SwinTransformer模块取代CNN块来捕获局部和全局表示

湘溶溶·2024-01-18 10:12

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和Datawhale的一个小比赛，模型效果一般般，可以给初次接触的朋友提供一些图像处理的思路，参考了复旦大学赵老师机器学习课程中利用CNN

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

大语言模型系列-ELMo

文章目录前言一、ELMo的网络结构和流程二、ELMo的创新点总结前言在前文大语言模型系列-word2vec已经提到word2vec的缺点：为每个词汇表中每个分词静态生成一个对应的词向量表示，没有考虑到语境

学海一叶·2024-01-18 09:11

大语言模型系列-word2vec

文章目录前言一、word2vec的网络结构和流程1.Skip-Gram模型2.CBOW模型二、word2vec的训练机制1.Hierarchicalsoftmax2.NegativeSampling总结前言在前文大语言模型系列

学海一叶·2024-01-18 08:39

机器学习第三十三周周报

机器学习第三十三周周报一、文献阅读1.文献题目2.文献摘要3.Introduction4.相关工作5.合并后的深度CNN5.1设计的CNN架构。5.1.1一维CNN架构5.1.22DCNN架构。

JerryC1999·2024-01-18 08:08

轻量化CNN网络 - MobileNet

MobileNet网络是由google团队在2017年提出的，专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量。

mango1698·2024-01-18 07:15

人工神经网络（一）：CNN、Transformer网络的应用

一、实验目的和要求1.1学习情况考察考察学生对于人工神经网络课程呢的学习情况1.2深入研究人工神经网络应用学习不同领域、不同任务下，不同网络的应用。二、实验内容与方法2.1猫咪分类2.1.1任务简介：根据所学的人工神经网络的知识对十二种猫进行分类，属于CV方向经典的图像分类任务。图像分类是计算机视觉领域的一个基本任务，其目标是将输入的图像分配给某个预定义的类别（即标签）。2.1.2数据集介绍：（1

琉鹿者·2024-01-18 07:37

使用pytorch自带的网络结构

介绍pytorch为我们提供了很多现成的网络结构，我们应该如何去使用呢？

zhuyuyaya·2024-01-18 06:15

国标GB28181安防视频监控EasyCVR级联后上级平台视频加载慢的原因排查

国标GB28181协议安防视频监控系统EasyCVR视频综合管理平台，采用了开放式的网络结构，可以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储

EasyCVR·2024-01-18 06:31

【Python数字图像处理】基于LAB空间的图像去阴影方法

颜色空间②阴影检测③代码(2)阴影去除①在LAB空间上对单独目标区域去除阴影②处理每个阴影区域③代码(3)阴影边缘校正①中值滤波器的实现②调用中值滤波器③代码效果展示①环境图片②文档上的阴影全部代码基于CNN

Sobe__·2024-01-18 06:59

0基础入门---第七章---卷积神经网络

CNN中新增了Convo

卿云阁·2024-01-18 05:05

第三十九周：文献阅读+Transformer

目录摘要Abstract文献阅读：CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献

m0_66015895·2024-01-18 04:00

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法

学习算法3.分类问题4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用平衡优化器算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:37

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法

ELM学习算法3.分类问题4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用鸽群算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法

学习算法3.分类问题4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用纵横交叉算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法

ELM学习算法3.分类问题4.基于风驱动算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用风驱动算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:35

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章python训练聚类模型实战第八章python训练KNN模型实战第九章python训练CNN

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源