CNN网络结构第15页

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理

sagima_sdu·2024-01-22 16:16

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络

盼小辉丶·2024-01-22 15:47

YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度图像增强网络SCINet改进黑暗目标检测（全网独家首发）

我将该网络集成在YOLOv8的主干上针对于图像的输入进行增强，同时该网络的并不会增加参数和计算量，基本和普通的网络结构保持一致，同时该结构支持自定义调节层数，来控制图像增强的效果，非常适

Snu77·2024-01-22 14:50

yolov8 pose

目录yolov8poseyolov5posefasterrcnn和pose_hrnetyolov8pose视频推理代码：yolov8pose1060,视频推理，显存占用250Ms模型25ms，m模型时间

AI视觉网奇·2024-01-22 08:36

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-22 08:13

对MODNet 主干网络 MobileNetV2的剪枝探索

目录1引言1.1MODNet原理1.2MODNet模型分析2MobileNetV2剪枝2.1剪枝过程2.2剪枝结果2.2.1网络结构2.2.2推理时延2.3实验结论3模型嵌入3.1模型保存与加载法一：保存整个模型法二

Maitre Chen·2024-01-22 06:57

对 MODNet 其他模块的剪枝探索

本文将分享笔者对MODNet网络结构内部其

Maitre Chen·2024-01-22 06:27

P2P技术和运用

文章目录1.P2P技术1.1P2P技术优势2.P2P网络结构2.1组建P2P网络要解决的3个基本问题:2.2P2P网络类型:2.3集中式P2P网络2.3.1集中式P2P网络的特点2.3.2集中式P2P优缺点

fanqiliang630·2024-01-22 06:27

MTCNN理论笔记

Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks(MTCNN)开源资源：论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.02878

榴莲薄饼·2024-01-22 01:45

no.3-10/31/2018

目前看了一下CNN方面的，主要是因为也学习了

红豆汤来两大碗·2024-01-22 00:30

【pytorch笔记】05--可视化

可视化网络结构工具包：torchinfo安装pipinstalltorchinfo#orpipinstall-cconda-forgetorchinfo使用importtorchvision.modelsasmodelsfromtorchinfoimportsummaryresnet18

朔漠君·2024-01-21 21:06

Exploring Visual Relationship for Image Captioning

ExploringVisualRelationshipforImageCaptioning论文地址时间：2018年Intro尽管当前存在很多CNN+RNN模型，还有一个未被充分研究的问题，即如何利用视觉关系来帮助

luputo·2024-01-21 21:34

transfomer中正余弦位置编码的源码实现

简介Transformer模型抛弃了RNN、CNN作为序列学习的基本模型。循环神经网络本身就是一种顺序结构，天生就包含了词在序列中的位置信息。

zwhdldz·2024-01-21 17:03

5.1 二级引用高分文献

5.1WiFiNet:基于WiFi的室内定位使用CNNHernándezN,ParraI,CorralesH,etal.WiFiNet:WiFi-basedindoorlocalisationusingCNNs

weixin_42963026·2024-01-21 13:25

[错误记录]Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.

运行深度学习脚本时出现报错:Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.运行环境：Windows11下WSL2的Ubuntu-22.04驱动版本：解决办法：安装

M·K·2024-01-21 13:51

Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8

项目场景：使用python的segment_anything包问题描述Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8原因分析：环境中的问题是由libnvrtc.so

saoqi_boy·2024-01-21 13:50

Transformer｜1.4 CNN遇到的问题与窘境

文章目录CNN遇到的问题与窘境transformer的优势CNN遇到的问题与窘境判断一个人是否为美人，既要看她各个五官，也要看她各个五官占的比例和协调。既要照顾好局部信息，也要照顾好全局信息。

晓源Galois·2024-01-21 13:49

有监督神经网络原理与实现

目录网络结构数学模型Python实现有监督神经网络是一种通过标注数据进行训练的深度学习模型，它可以学习输入和输出之间的映射关系，并用于分类和预测新数据。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

无监督神经网络原理与实现

目录网络结构训练目标Python实现无监督神经网络通过学习输入数据本身的内在结构，而不需要标签信息，它可以用于特征提取、降维等任务。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

每日一练 | 华为认证真题练习Day42

Day42华为认证中级考试真题1、以下是关于esight物理拓扑监控的功能描述，其中正确的选项有(多选)A.图形化的展示网元、子网、链路的布局以及状态B.精确可视化的监控全网网络运行状态C.系统的展现全网网络结构及网络实体在业务上的关系

GLAB-Mary·2024-01-21 13:35

YOLO系列

以往的物体检测方法R-CNN、FastR-CNN等通常将检测问题转变为分类问题，而YOLO将检测变为一个回归问题，并且它的训练和检测均是在一

搁浅丶.·2024-01-21 12:54

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork(CNN

键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

BP神经网络的MATLAB实现（含源代码）

为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一具体数学推导以及原理在本文不做详细介绍，本文将使用MATLAB进行BP神经网络的应用与实践1BP神经网络结构

沅_Yuan·2024-01-21 10:44

信号处理专题设计-基于边缘检测的数字图像分类识别

目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理1.卷积神经网络（CNN）模型2.边缘检测3.形态学操作4.鲁棒性四、实验过程1.数据预处理2.网络的构建3.模型的训练4.边缘检测和形态学操作相关代码5.模型训练结果

长安er·2024-01-21 09:11

基于深度学习的车牌识别（YOLOv5和CNN）

基于深度学习的车牌识别(YOLOv5和CNN）目录一、综述二、车牌检测一、综述本篇文章是面向的是小白，想要学习深度学习上的应用，本文中目前应用了YOLOv5和CNN来对车牌进行处理，最终形成一个完整的车牌信息记录

AAI机器之心·2024-01-21 07:48

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。

AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。

AI小白龙*·2024-01-21 07:48

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。

GodFishhh·2024-01-21 07:46

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。

AAI机器之心·2024-01-21 07:08

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

各位同学，继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后，再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。

科技州与数据州·2024-01-21 06:44

视频异常检测论文笔记

看几篇中文的学习一下别人的思路基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法主要贡献：网络结构注意力模块结构：融合自注意力和自编码器的视频异常检测主要贡献：网络结构Transformer模块动态图融合门控自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测贡献网络结构门控注意力机制基于全局

何大春·2024-01-21 05:54

2019-11-06

对于电商流量而言已然成为一片红海，各家也使出浑身解数，吸引流量及用户每周人均上网27.9小时，月均手机流量7.2G，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布了第44次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至

流量的力量·2024-01-21 05:11

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用

永不言弃h·2024-01-21 05:24

图像处理和机器学习有什么关系

第一个重境界：图像识别如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的第一个任务一定是图像识别：比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里，看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN，比如像

AdaSundancer·2024-01-21 04:29

Cenots7 安装zookeeper集群

软件版本zoookeeper-3.4.14官网下载：https://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1idSsZNJs4FvQtIev0MmqyQ

芥末巴士·2024-01-21 04:49

CNN感受野

在卷积神经网络中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称为感受野。通俗的解释是，输出featuremap上的一个单元对应输入层上的区域大小。感受野计算公式：F(i)=(F(i+1)−1)×Stride+KsizeF(i)=(F(i+1)-1)\timesStride+KsizeF(i)=(F(i+1)−1)×Stride+KsizeF(i)为第i层感受野Stride为第i层的步

mango1698·2024-01-21 04:08

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

介绍传统的机器学习分类模型像SVM，逻辑回归，决策树，甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后，都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。

manofmountain·2024-01-21 04:51

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-01-21 03:05

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-01-21 03:35

多输入多输出 | Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-21 03:34

OCR识别网络CRNN理解与Pytorch实现

论文地址：https://arxiv.org/abs/1507.057171.网络结构CR

牧羊女说·2024-01-21 00:03

机器学习第二十八周周报

机器学习第二十八周周报摘要Abstract一、文献阅读1.题目2.Abstract3.网络结构（1）结构示意图（2）VGG特点4.文献解读（1）Introduction（2）ConvnetConfigurationsArchitectureConfigurationsDiscussion

JerryC1999·2024-01-20 22:47

EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search（论文精读）

文章目录《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》摘要1前言2相关工作3提出方法(待完善)4实验A.

清风2022·2024-01-20 19:16

Hardware-Aware Transformers (HAT)——Transformer模型的NAS策略

ACL2020]HAT:Hardware-AwareTransformersforEfficientNaturalLanguageProcessingIntroduction对Transformer进行网络结构

Law-Yao·2024-01-20 19:15

无需嵌码的主动式监测：一种预先感知用户体验的最佳实践

建立优质的用户体验，赢取市场的长久青睐根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第48次《中国互联网发展状况统计报告》数据显示，截至2021年6月，国内市场上共监测到422万个网站和302万款app应用

BJ_Bonree·2024-01-20 17:16

33卷积+13卷积+3*1卷积=白给的精度提升

ICCV2019:通过非对称卷积块增强CNN的核骨架下面要介绍的论文发于ICCV2019，题为「ACNet:StrengtheningtheKernelSkeletonsforPowerfulCNNviaAsymmetricConvolutionBlocks

AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

CNN 报道︱科学家称，世界首例活体机器人可自我繁殖

新闻导读：机器人不仅“有生命”还能“生孩子”？据环球时报，美国有线电视新闻网11月29日报道称，美国科学家研究发现，被称为全球首个活体机器人的“异形机器人”可以进行自我繁衍。报道称，这种“异形机器人”不同于传统意义上的机械装置机器人，其本质仍是生物体，用青蛙胚胎中提取的干细胞培植而成，长度不到1毫米，但比微生物大得多。起初，这种机器人无法实现“系统性繁殖”，在研究人员引入人工智能技术，通过大量计算

稼生于野·2024-01-20 16:05

YOLOv3：算法与论文详细解读

：背景介绍与算法精讲】【yolo9000：Better,Faster,Stronger的目标检测网络】目录一、YOLOv3概述二、创新与改进三、改进细节3.1多尺度特征3.2不同尺度先验框3.3完整的网络结构

慕溪同学·2024-01-20 11:01

Fog-Aware Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather

例如，图像自适应YOLO算法[6]试图在使用YOLO算法进行对象检测之前使用CNN网络对输入图像进行去雾，但它不考虑图像的雾度，并且总是对图像应用相同的去雾方法。显然，它会降低图像细

暗魂b·2024-01-20 11:50

多维时序 | Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-20 10:27

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