26、湾湾国立阳明交通大学、湾湾长庚纪念医院提出：ALL Attention U-Net，独属头部CT分割的[玛格丽特]
本文由台湾国立阳明交通大学、台湾长庚纪念医院于2023年12月16日在arXiv发表。论文地址：2312.10483.pdf(arxiv.org)0、Abstract脑出血在HeadCT扫描中作为第一线工具，帮助专家诊断不同类型的出血。然而，在同一类型中，它们的形状各异，但在形状、大小和位置上相似且令人困惑。为了解决这个问题，本文提出了一种全注意力U-Net。它在U-Net编码器侧使用通道注意力来