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CTR
推荐模型离线评测效果好,线上效果却不佳的原因
在推荐算法领域,时常会出现模型离线评测效果好,比如AUC、准召等指标大涨,但上线后业务指标效果不佳,甚至下降的情况,比如线上
CTR
或CVR下跌。本文尝试列举一些常见的原因,为大家排查问题提供一点思路。
ShallowLearner
·
2023-03-20 00:24
推荐系统-重排序-
CTR
-GBDT+LR
通过梯度下降法可以优化参数可以称之上是
CTR
预估模型的开山鼻祖,也是
莱昂纳多91
·
2023-03-19 19:53
ctr
校准
IsotonicRegression校准https://blog.csdn.net/heart_leader/article/details/80757154?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.control&depth_1-utm_source=distribute
悠悠渔隐
·
2023-03-19 06:07
什么是好的数据指标?如何找到正确的数据指标?
作为一只悲催的运营猫,每天都和各种数据指标打交道,例如:
CTR
、CPC、oCPC、ROI、CVR、CPA等等。对于一项业务你可以找到几十个指标来进行数据分析,那么哪些指标才是正确的数据指标呢?
运营猫
·
2023-03-19 04:02
【
ctr
】
ctr
预估中用到的深度模型
https://blog.csdn.net/LegenDavid/article/details/79086946git上资料传说中的郭大大https://github.com/guoday/Tencent2018_Lookalike_Rank7th/tree/master/modelschenglongche大大的githttps://github.com/ChenglongChen/tenso
安琪拉的小迷妹
·
2023-03-19 00:53
牛亚男:基于多Domain多任务学习框架和Transformer,搭建快精排模型
file导读:本文主要介绍了快手的精排模型实践,包括快手的推荐系统,以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索,全文围绕以下几大方面展开:快手推荐系统
CTR
模型——PPNet多domain多任务学习框架短期行为序列建模长期行为序列建模千亿特征
DataFunTalk
·
2023-03-17 23:48
FM,LR,
CTR
预估
factorizationmachine和logisticregression的区别?在线广告系统的clickmodel通常使用logisticregression模型,并通过特征交叉来获得高阶属性,而factorizationmachine能自动学习高阶属性的权值,不用通过人工的方式选取特征来做交叉,似乎理论上更加完备,那么问题来了,为何大部分广告系统使用的是logisticregression
婉妃
·
2023-03-16 03:50
广告投放 6 个常见专业术语『CPM』『
CTR
』『CPC』『CPA』『ROI』『ROAS』
CPM=CostPerMille(mille=thousand)每展示1千次的广告,广告平台收你多少钱类似房租的概念,比如你租了一个店铺在比弗利山庄,比弗利山庄有钱人最多,然后房租就会很贵。再比如,如果你租了一个店铺在德州某村落,因为没什么人经过,经过的人也没什么消费能力,所以房租相对就比较便宜所以CPM就类似房租的概念,你想租哪里,就竞标出价,价高者得。举个例子,你租了一个店铺,每1千人经过,大
人人都懂数字营销
·
2023-03-15 00:11
产品运营类指标
3、广告点击率(
CTR
):又称广告点击通过率。点击率=点击量/曝光量。二、流量类指标1、到达率:用户从站外点击进入网站的比例。到达率=到达量/点击量。2、IP:记录用户的IP位置。
写给猫
·
2023-03-13 14:20
2022-11-07 Sublime隐藏或是显示console页面
想要安装一个插件来自动format.
ctr
+shift+p打开了命令面板,搜索到了htmlBeautify。
星空下的小粒子
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2023-03-12 12:42
18秋网html课件-jikemofan
4.三大标签5.无序列表ul对应子列表li快捷键Tabul>li*8>a6.超链接a百度7.快捷键:快速保存:
Ctr
jikemofan
·
2023-03-12 06:52
命令行基础--[数通]
查看所有接口的简要信息(4)displayiprouting-table###查看设备路由表(5)quit###退出当前视图(6)displaythis###用于查看当前视图所配置的命令二、快捷键(1)
ctr
鈊謰鈊
·
2023-03-11 11:34
简单粗暴批量重命名,秒变电脑操作大神!办公永远快人一步!
一,原生系统重命名不需要安装任何软件
ctr
+A全选按F2一键全部搞定二、用软件批量重命名下载好压解压缩在安装文件夹内找到双击打开拖动文件夹到目标区域按照命名规则要是用数字就用自定义字符串加上#表示用数字排序点击字母编号表示用字母编号排序一步到位
西瓜仁XGCloud
·
2023-03-11 09:41
Idea快捷键
生成代码(如get,set方法,构造函数等)Ctrl+E或者Alt+Shift+C最近更改的代码Ctrl+R替换文本Ctrl+F查找文本Ctrl+Shift+Space自动补全代码Ctrl+空格代码提示
Ctr
186的大灰灰
·
2023-03-09 15:01
CTR
预测理论(十七):回归和分类损失函数总结
损失函数作为建模的一个重要环节,一个针对模型、数据集都合适的损失函数对于建模的好坏至关重要,现查询相关资料,将常见的分类、回归损失函数及常用的Tensorflow代码总结于此,仅用于学习交流。常见回归和分类损失函数比较损失函数的定义为L(y,f(x))L(y,f(x))L(y,f(x)),衡量真实值yyy和预测值f(x)f(x)f(x)之间不一致的程度,一般越小越好。为了便于不同损失函数的比较,常
dby_freedom
·
2023-03-09 07:06
推荐系统理论进阶
损失函数
loss
function
回归损失函数
分类损失函数
目标函数
docker的文件流处理_docker容器和shell命令、创建和构建docker文件全解——docker开发教程...
在上面的截图中,你可以看到我们执行了以下命令sudodockerrun-itcentos/bin/bash我们使用这个命令创建一个新的容器,然后使用
Ctr
仪仪一点都不甜
·
2023-02-24 07:33
docker的文件流处理
pyCharm常用快捷键及常用设置(自动保存,字体大小、样式,主题)
语句完成Ctrl+P参数信息(在方法中调用参数)Ctrl+Q快速查看文档Shift+F1外部文档Ctrl+鼠标简介Ctrl+F1显示错误描述或警告信息Alt+Insert自动生成代码Ctrl+O重新方法
Ctr
_best
·
2023-02-21 07:14
Python
Python
pycharm
PAL:华为对于广告推荐position bias问题的解决方案
https://www.researchgate.net/publication/335771749_PAL_a_position-bias_aware_learning_framework_for_
CTR
_prediction_in_live_recommender_systemsPositionbias
小新_XX
·
2023-02-19 04:45
本周工作小结
本周做了一个项目,竞价公式优化:
CTR
预估优化,逻辑其实不太复杂,就是把原来固定值的
CTR
用一系列的公式计算出来,但整个过程却进行得一波三折。
Gandalf_108
·
2023-02-19 04:45
idea快捷键
ctr
+shift+u大小写转换Ctrl+Alt+L代码格式化类名Alt+F1showinexplorer(找到文件所在位置)
Iwantyoutokonw
·
2023-02-07 13:58
PyTorch踩坑记录——torch.functional 与 torch.nn.functional的区别
问题描述:提示:刚入门深度学习,记录一些犯下的小错误:由于本周开始试图复现华为的
CTR
库以增加记忆,熟悉代码细节,没想到第一天看基础模块的时候就遇到了麻烦,在torch.utils类中,有如下获取损失函数的代码块
kumare
·
2023-02-07 11:45
PyTorch
python
nlp
数据挖掘
pytorch
思路清奇SCI:24.
CTR
-DB+免疫
文章大致可分为3个部分:基因来源+基因周边+基因泛癌分析文章解读:1.基因来源作者收集
CTR
-DB数据库中PD-1/PDL1反应治疗反应性的差异基因,最终取交集后找到CD69和SBK1两个基因。
高大石头
·
2023-02-07 03:59
【内推】字节跳动-NLP算法实习生(线上面试 + 转正机会 + 长期有效)
显示器免费健身房零食饮品公司环境产品矩阵NLP算法实习生(有转正机会)北京·日常实习生·实习职位描述1、通过结构化或者半结构化的数据,结合数据挖掘的方法构建广告知识库;2、利用nlp技术,不断加强对于广告素材文案的内容理解,应用于
ctr
八刀一闪
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2023-02-06 07:18
实习内推
nlp
字节跳动
Orcad 16.6中批量修改网络名
选中所有的搜索结果,右击搜索到的网络名,Editpropertites(Ctrl+Shift+E);3、将第一行的Name一栏的文字由AGND改为AGND_1,然后Ctrl+C选中AGND_1的单元格,
Ctr
David_xtd
·
2023-02-05 19:38
硬件设计
Cadence
Elastic Search dynamic script 详解
问题描述最近工程中会使用到ElasticSearch(以下统称ES),就是将一些统计结果(点击量:click_count,曝光量:impr_count,点击曝光比:
ctr
=click_count/impr_count
tommy_yang
·
2023-02-05 13:48
python常用快捷键、基础语法、变量、运算符
python基础.png常用快捷键
ctr
+s-保存
ctr
+/-注释和取消注释
ctr
+b-subline中的编译执行
ctr
+c-复制、拷贝
ctr
+v-粘贴
ctr
+a-全选
ctr
+z-撤销
ctr
+shift
WeeJoo
·
2023-02-05 09:46
论文笔记之A Convolutional Click Prediction Model
AConvolutionalClickPredictionModel目标:
CTR
预估ConvolutionLayer对于有n个元素的输入,先做embedding。
小弦弦喵喵喵
·
2023-02-05 05:32
03_C#学习_封装和类
--2019-03-06--软件与快捷键快捷键软件:visualstudio2017F1:按键打开msdn学习;F5:开始调试.cs:后缀
ctr
+F5:开始运行
ctr
+k;
ctr
+c:注释
ctr
+k;
ctr
乖薯宝
·
2023-02-05 05:01
推荐系统总结MF->PMF->
CTR
->CDL->CNN
推荐系统总结推荐系统总结数据集分析矩阵分解MF基于概率的矩阵分解PMF小结扩展篇标签推荐首先进行数据集的分析,然后介绍矩阵分解方法(MF)、基于概率的矩阵分解(PMF);在此基础上介绍扩展方法:社交网络、隐语义模型、深度学习(CDL、CNN等);最后介绍标签推荐方法。1.数据集分析以movieLens为例,介绍一下现有数据集所包含信息:评分信息userID,itemID,rating*(这里的评分
kingzone_2008
·
2023-02-04 21:30
推荐算法
推荐系统
广告投放7大术语含义你都知道吗?
本文目录:CPM=CostPerMille(mille=thousand)
CTR
=ClickThroughRateCPC=CostPerClickCVR=ConversionRateCPA=CostPerAction
花开的声音啊
·
2023-02-04 10:09
FM模型简介与推导
在大规模稀疏特征存在的场景下,比如
CTR
预估和推荐排序,这些场景的最大特点就是特征的大规模稀疏,此时满足,
daihp1022
·
2023-02-02 06:48
【深入浅出IOS开发】图片剪切
所以我们裁剪过之后通常要恢复以前的绘图状态此时我们一般分以下三步:①保存当前的上下文状态CGContextSaveGState(
ctr
);②在绘制好一些区域以后,进行裁剪CGContextClip(
ctr
桂雏菊
·
2023-02-01 13:58
IOS开发
ios开发
绘图
图形
图片
uiimage
推荐系统实战6——EasyRec 搭建WideAndDeep排序模型实现
CTR
点击平台
推荐系统实战6——EasyRec搭建WideAndDeep排序模型实现
CTR
点击平台学习前言EasyRec仓库地址WideAndDeep实现思路一、WideAndDeep整体结构解析二、网络结构解析1、
Bubbliiiing
·
2023-02-01 13:26
推荐系统实战
深度学习
人工智能
tensorflow
vscode 常用快捷键
tab关闭当前窗口:ctrl+w在当前行上下复制当前行:shift+alt+up/down显示/隐藏左侧边栏:ctrl+b文件重命名:鼠标选中+f2自动换行显示:alt+z注释:ctrl+/添加注释行:
ctr
Oscar_hailiang
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2023-02-01 11:56
广告-信息流跨域
ctr
预估
广告-信息流跨域
ctr
预估一、题目理解二、环境配置一、题目理解广告推荐主要基于用户对广告的历史曝光、点击等行为进行建模,如果只是使用广告域数据,用户行为数据稀疏,行为类型相对单一。
灵境湖
·
2023-02-01 03:26
PyTorch
人工智能
机器学习
python
推荐系统遇上深度学习(一四二)-[微软&复旦]
CTR
预估中的对比学习框架CL4
CTR
今天分享的论文为《CL4
CTR
:AContrastiveLearningFrameworkforCTRPrediction》,从特征表示角度入手,将多种对比学习损失引入到
CTR
预估的模型训练中,一起来看一下
文文学霸
·
2023-02-01 03:55
推荐系统-推荐模型总结
推荐模型总结基础推荐系统一般包含哪几个环节
CTR
预估模型的数据特点召回介绍下协同过滤介绍下矩阵分解介绍下双塔模型双塔输出用内积还是余弦相似度双塔模型一般怎么做特征双塔模型为什么不直接把两个塔合起来输入一个
城阙
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2023-01-31 17:40
推荐算法
一石二鸟:推荐系统多目标任务建模方法
推荐系统一石二鸟之道作者:九羽,公众号:炼丹笔记在做推荐系统时,在系统刚刚搭建时,针对业务目标我们可能只需要去优化
CTR
或者CVR即可,但是不同的推荐场景下的优化目标不同。
炼丹笔记
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2023-01-31 17:40
炼丹笔记
网络
大数据
算法
python
神经网络
jetson nano远程控制和远程桌面
方法1:直接在安装系统过程中,在界面通过
ctr
+Alt+T打开命令提示符,输入:ifconfig,找到对应的有线网卡eth0的IP地址,如果买了无线网卡,请看wlan下地址。
51小趴菜
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2023-01-31 14:09
linux
推荐系统(八) ContextNet:基于上下文信息优化特征Embedding的
CTR
模型
更多精彩内容欢迎关注公众号:缄默笔记论文:ContextNet:AClick-ThroughRatePredictionFrameworkUsingContextualinformationtoRefineFeatureEmbeddingLink:https://arxiv.org/pdf/2107.12025.pdf在NLP领域,通过embedding可以把word从离散空间映射到语义空间,早期
缄默笔记
·
2023-01-31 12:15
Day 2 Python基础语法
1.基础语法常用的快捷方式print为Python的输出函数,表示编译在控制台输出/打印括号中的内容
ctr
+/--添加/取消注释
ctr
+s--保存
ctr
+b--编译
ctr
+c--复制
ctr
+v--粘贴
ctr
se7en磅
·
2023-01-31 10:36
置顶文章:分类专栏目录综述
自己整理的代码链接:
CTR
预估框架(已完结):https://github.com/WGS-note/
CTR
-dl-code文本分类框架(未完结):https://github.com/WGS-no
WGS.
·
2023-01-31 05:37
#
深度学习
深度学习
3.5总结
常用的快捷键
ctr
+s-保存
ctr
+/-注释和取消注释
ctr
+b-在sublime中执行程序
ctr
+c-复制拷贝
ctr
+v-粘贴
ctr
+a-全选
ctr
+z-撤销
ctr
+shift+z-反撤销
ctr
+x-
b58c7e81a376
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2023-01-31 04:55
什么是embedding
1-3除此之外,通过总结目前主流的
ctr
预估
qq_33761777
·
2023-01-30 07:51
Swift体验
注意:表情文字也是文字一样可以设置大小等属性Snip20180620_1.pngSnip20180620_2.png1.2按钮的交互事件选中按钮,按住
ctr
Mark_Liu_JS
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2023-01-30 07:06
AHK与Vnote快捷键的绝佳配合
ahk代码:win+z替换为win+
Ctr
璀璨星空
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2023-01-30 02:50
论文笔记之Feature Generation by Convolutional Neural Network for Click-Through Rate Prediction
FeatureGenerationbyConvolutionalNeuralNetworkforClick-ThroughRatePrediction目标:
CTR
预估。
小弦弦喵喵喵
·
2023-01-29 19:09
暴力解决window idea eclipse端口占用
有时候经常因为端口被占用而无法启动下面列举我的2种解决方法:最直接暴力的方法:打开任务管理器(
Ctr
+Shift+Esc)-->选择详细信息-->选择java.exe-->右键结束任务如果有多个java.exe
猿份哥
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2023-01-29 05:19
计算广告之
CTR
预估-DIN数据构造解析
数据来源:论文中用的是AmazonProductData数据,包含两个文件:reviews_Electronics_5.json,meta_Electronics.json.文件格式链接中有说明,其中reviews主要是用户买了相关商品产生的上下文信息,包括商品id,时间,评论等。meta文件是关于商品本身的信息,包括商品id,名称,类别,买了还买等信息。1、亚马逊数据格式图1图2亚马逊数据集包含
Jesse_jia
·
2023-01-27 21:23
VS Code 常用快捷键
显示所有命令Ctrl+P快速打开Ctrl+Shift+N新建窗口Ctrl+Shift+W关闭窗口编辑KeyValueAlt+↑/↓移动行Shift+Alt+↓/↑复制行Ctrl+Shift+K删除行*
Ctr
吃土的咸鱼iooi
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2023-01-27 19:19
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