CTR 第14页

CTR建模常见的小知识

在知乎上看到一篇高质量有关ctr建模的文章，虽然很基础，但讲到很明白。原文链接：这里。本文是认真阅读后的笔记，大部分都是原文，有部分自己理解的删减。侵删。

superY25·2022-12-31 09:41

DIN 用户深度兴趣CTR 模型归纳

在电商的场景下面，用户的兴趣是动态变化的，并且是多种兴趣并存的，而非只对某个类目的商品感兴趣。在displayads的场景下更加的明显，与搜索不同，在displayads推荐的时候，用户更多的是没有明确的意图，需要结合模型来挖掘用户的需求。分组对feature进行处理，然后汇总把embeddingconcat在一起，如下图所示：这个模型结构比youtubeNet的文章，拥有更多的借鉴的点：1)模型

shenyanxxxy·2022-12-31 09:11

SIGIR 2022 | 邻域建模Graph-Masked Transformer，显著提高CTR预测性能

©作者|腾讯AILab、微信公众平台来源|机器之心本文介绍的是腾讯AILab和微信公众平台共同研发的一种最新的在异质图上基于邻域交互的点击预测新模型。论文题目为《NeighbourInteractionbasedClick-ThroughRatePredictionviaGraph-maskedTransformer》，论文已被SIGIR2022录用。并且在实际线上场景部署A/B测试中获得很好的效

PaperWeekly·2022-12-31 09:40

SIGIR 2021 | PCF-GNN：基于预训练图神经网络的显式交叉语义建模方案

ExplicitSemanticCrossFeatureLearningviaPre-trainedGraphNeuralNetworksforCTRPrediction.SIGIR2021论文下载：https://arxiv.org/pdf/2105.07752.pdf▐1.背景在CTR

阿里妈妈技术·2022-12-31 09:09

深度学习在CTR预估的应用

本文是视频学习2017年底Archsummit全球架构师峰会演讲内容所做笔记CTR（Cleick-Throug'xhRatePrediction）点击率预估目录1.当深度学习遇到CTR预估2.传统主流CTR

Dorothy_Xue·2022-12-31 09:39

深度网络CTR建模

1.概述CTR预估是现如今的搜索、推荐以及广告中必不可少的一部分，CTR预估的目标是预估用户点击给定item的概率。

zhiyong_will·2022-12-31 09:08

nodejs的加密方式

1.AES：共有五种加密方式：ECB、CBC、CTR、OCF、CFB区别：E

小郭在此·2022-12-31 02:02

搜索推荐炼丹笔记：位置偏差里的惊喜

APosition-biasAwareLearningFrameworkforCTRPredictioninLiveRecommenderSystems(RecSys2019)作者：一元，公众号：炼丹笔记准确预测点击率（CTR

炼丹笔记·2022-12-28 23:55

信息流短视频时长多目标优化

背景信息流短视频排序目前使用的是基于CTR预估Wide&Deep排序模型。在此基础上继续一系列优化，通过引入相关性信号、体感信号、多场景的样本融合、高层排序模型取得了不错收益。

Catherine_In_Data·2022-12-28 10:13

NTU-RGB+D数据处理(CTR-GCN ICCV2021)

文章目录get_raw_skes_data.pyget_raw_denoised_data.pyseq_transformation.pyget_raw_skes_data.py'''本文件主要生成四个文件raw_data├──frames_cnt.txt│├──num_frame_interval(list)├──frames_drop.log│├──num_frame_interval(lis

我是chios·2022-12-27 00:17

推荐模型之多任务模型：ESMM、MMOE

其在信息检索、推荐系统、在线广告投放系统的CTR、CVR预估中广泛使用。

莱维贝贝、·2022-12-24 20:04

ctr 预估中的 position bias

如果使用了历史ctr作为特征，而替换成使用coec作为特征。另外常见的作法是，在训练时，将position作为参数直接入模型参与训练，来解释y值中由位置引入的贡献。

xiedelong·2022-12-23 13:14

NeurIPS'22 | APG：面向CTR预估的自适应参数生成网络

丨目录：·摘要·背景·Method·实验·结语▐摘要目前基于深度学习的CTR预估模型（即DeepCTRModels）被广泛的应用于各个应用中。

阿里妈妈技术·2022-12-23 11:00

【推荐算法】MMoE模型：Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts

长相忆兮长相忆·2022-12-23 08:02

计算机网络----ping命令详解.....

是ping命令一些用法的说明：Ping指定主机，直至停止，查看统计信息并继续操作，如要停止按CTR+C-Lsize发送包含由length指定的数据量的ECHO数据包。

Q哥007·2022-12-23 06:35

机器学习中的模型评估方法和指标

机器学习模型的评估方法和指标1、选择怎样的评估指标1.1OnlinemetricsvsOfflinemetricsOnlinemetrics是直接在线上环境做AB测试，比较两个实验组的核心指标，比如CTR

lynn_321·2022-12-23 06:34

01.深度学习笔记---实践与应用60讲（各领域的应用,CTR,深度学习几大经典模型）

1.1深度学习在各个领域的应用目前较为热门的GAN（生成式对抗网络）1.2CTR任务一、当深度学习遇到CTR预估CTR任务：给定一个商品，给定一个环境，用户购买此商品的概率。应用范围较广。

柒夏码农之路·2022-12-22 08:09

推荐算法炼丹笔记：排序模型CTR点击率预估系列

微信公众号：炼丹笔记CTR点击率预估系列家谱炼丹之前，先放一张CTR预估系列的家谱，让脉络更加清晰。

炼丹笔记·2022-12-20 18:20

DADNN: Multi-Scene CTR Prediction via Domain-Aware Deep Neural Network

DADNN:Multi-SceneCTRPredictionviaDomain-AwareDeepNeuralNetwork-百度学术https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1j0q0tp0hw080e00m71h0jx0ae377046一个模型能服务所有的点击率模型？-知乎今天我们就来探讨一篇论文《OneModeltoServ

a flying bird·2022-12-20 18:50

Markdown编辑器尝试创建博客

Ctrl/Command+Shift+U有序列表：Ctrl/Command+Shift+O检查列表：Ctrl/Command+Shift+C插入代码：Ctrl/Command+Shift+K插入链接：Ctr

weixin_44436882·2022-12-20 07:50

【CTR模型系列汇总】十五篇博文、十九个模型梳理CTR预估模型（20220802更新）

最近梳理了看过的CTR模型，总结成下图，工业、学术与灌水并存，需要自己斟酌哦～一、【机器学习基础04】矩阵分解（MatrixFactorization）二、【特征交叉-CTR】FM-basedRecommendationModel

chad_lee·2022-12-19 16:57

眼罩的笔记·2022-12-19 10:41

【推荐系统】推荐系统中一些常用的技术方法

1、威尔逊区间平滑威尔逊区间平滑可以用来修正item的点击率CTR。Click-Through-Rate，即点击率，是推荐系统中一项重要的衡量指标。原始的CTR计算公式：CTR=点击数/曝光数。

长相忆兮长相忆·2022-12-19 10:10

2022华为推荐赛事——广告-信息流跨域ctr预估——0.79方案分享

本文目录如下：一、赛事背景二、解决方案2.1导入必要的库2.2数据读取2.3特征工程自然数编码目标域（广告域）穿越特征提取内存压缩源域特征构建内存压缩2.4划分训练集和测试集2.5训练模型2.5输出特征重要性结果2.6结果保存三、总结参考资料一、赛事背景广告推荐主要基于用户对广告的历史曝光、点击等行为进行建模，如果只是使用广告域数据，用户行为数据稀疏，行为类型相对单一。而引入同一媒体的跨域数据，可

Kevin Davis·2022-12-17 12:03

基于神经网络的CTR实践

目录一.梗概二.实践代码1.库函数2.数据预处理3.FeatureSelection4.内存压缩5.训练集+测试集6.模型训练7.保存三.结论1.运行分析2.结果分析3.结论分析四.备注一.梗概本次神经网络的建立基于之前LogisticRegression的实践过程，进行了例如数据预处理，特征工程，K-折交叉验证等特有的操作，考虑到内存占用的情况，同时加入了内存压缩函数，在原有基础上可压缩大约70

Vector Jason·2022-12-17 09:31

基于LogisticRegression的CTR实践

目录一.背景介绍二.赛事要求三.赛事数据四.实践思路五.实践代码六.结论七.备注一.背景介绍广告推荐主要基于用户对广告的历史曝光、点击等行为进行建模，如果只是使用广告域数据，用户行为数据稀疏，行为类型相对单一。而引入同一媒体的跨域数据，可以获得同一广告用户在其他域的行为数据，深度挖掘用户兴趣，丰富用户行为特征。引入其他媒体的广告用户行为数据，也能丰富用户和广告特征。本赛题希望选手基于广告日志数据，

Vector Jason·2022-12-17 09:01

auc到多少有意义_AUC及其理解

在互联网精准广告中，可以从多个角度来评估一个CTR模型的性能，但通常以AUC作为模型评估的最直接指标，直观上讲，AUC是从排序能力的角度来对模型进行评估。

weixin_39989215·2022-12-16 17:11

互联网大厂CTR预估前沿进展

文|Ruhjkg编|小鹿鹿lulu源|知乎前言CTR（clickthroughrate）预估模型是广告推荐领域的核心问题。

夕小瑶·2022-12-16 02:07

CTR预估

如果我们对CTR普遍低估，我们出价会相对保守，从而使得预算花不出

闲云野鹤~~~·2022-12-16 02:36

【CTR预估】简单介绍

目录什么是CTR预估为什么要进行CTR评估如何进行CTR预估什么是FM什么是CTR预估CTR（Click-Through-Rate）为点击率广告平台关注的指标，ECPM(earningcostpermille

Yo3ngLau·2022-12-16 02:05

【推荐算法】点击率预估模型（CTR）快速入门（赋源码）

CTR快速入门本项目主要使用DeepCTR进行CTR模型训练。开源本项目，方便初学者快速进行CTR模型训练。【项目说明】配置化运行，无需修改代码。

MachineCYL·2022-12-16 02:35

ctr预估

排序（Ranking）阶段根据排序模型预估这小部分候选商品的CTR，排序后展示给用户。推荐

less97·2022-12-16 02:34

一文总结排序模型CTR点击率预估

CTR点击率预估系列家谱炼丹之前，先放一张CTR预估系列的家谱，让脉络更加清晰。

炼丹笔记·2022-12-16 02:04

梳理汇总特征交叉方向的CTR预估模型(FWFM等)

梳理汇总特征交叉方向的CTR预估模型-知乎参考论文《FuxiCTR:AnOpenBenchmarkforClick-ThroughRatePrediction》，这里总结了20+CTR预估模型论文、简介和模型图

a flying bird·2022-12-16 02:03

一文读懂CTR预估模型的发展历程

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～1.背景CTR预估是搜索、推荐、广告等领域基础且重要的任务，主要目标是预测用户在当前上下文环境下对某一个候选

fareise·2022-12-16 02:33

深度学习在CTR预估中的应用

DeepLearningforClick-ThroughRateEstimationWeinanZhang,JiaruiQin,WeiGuo,RuimingTang,XiuqiangHeShanghaiJiaoTongUniversity,HuaweiNoah’sArkLabhttps://arxiv.org/pdf/2104.10584.pdf点击率预估在很多个性化在线服务中起着非常重要的作用，

frank_hetest·2022-12-16 02:33

你真的懂点击率（CTR）建模吗？

欢迎关注：阿里妈妈技术公众号本文作者：怀人阿里妈妈技术团队点击率(CTR，Click-ThroughRate)以及派生的各种用户行为概率(如商品购买率、推荐好友接受率、短视频3s曝光率等)是广告、推荐、

阿里妈妈技术·2022-12-16 02:03

广告推荐CTR点击率预测实践项目！

CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是衡量互联网广告效果的一项重要指标。这个问题是近几年各大平台研究的热点。本文借助华为全球校园AI算法精英赛题——广告-信息流

Datawhale·2022-12-16 02:01

nsq1101·2022-12-16 02:30

【总结】DeepCTR如何构建模型

若如意·2022-12-15 19:49

深度学习-----------2.6（GBDT+LR，LS-PLM）

模型：GBDT+LRGBDT自动进行特征筛选和组合，进而生成新的离散特征向量，再把该特征向量当做LR模型的输入，预估CTR的模型结构。GBDT构建特征工程，利用LR预估CTR这是两步独立的。

WMM_123456·2022-12-13 22:19

MATLAB保存数据的几种方式

1.主要的几种保存数据的方式1.1CTR+S这个保存方式在word等软件中经常使用，在MATLAB中也不例外。该方式也是一种快捷键组合，其作用和通过菜单栏的保存选项一致。

略知千愁·2022-12-13 15:49

aes相关资料整理及代码C/C++

原理这里我直接贴人家整理好的链接AES加密算法的详细介绍与实现https://blog.csdn.net/qq_28205153/article/details/55798628AES五种加密模式（CBC、ECB、CTR

禾烟雨·2022-12-13 13:40

数据分析业务场景 | CTR预估

奔跑的蜗牛君666·2022-12-13 06:20

机器学习（一）

4、ctr预估和协同过滤：或联网广告(点击量预估)、推

3y先生·2022-12-11 17:44

阿里妈妈展示广告粗排：面向链路一致性优化的端到端序学习模型

其中，召回模块根据广告主设置的人群定向条件，将广告数量由千万级减少至万级别；粗排模块同时兼顾效果和效率，使用简单的CTR预估模型和出价策略，将广告按照ECPM进行排序，在很少的时延内挑选出百级别的广告送给精排

阿里妈妈技术·2022-12-11 16:50

深度点击率预估模型的One-Epoch过拟合现象剖析

在本文中，我们将介绍阿里妈妈展示广告Rank团队对点击率(CTR)预估模型过拟合问题的研究。