CTR 第13页

回归分析常量_【模型篇】逻辑回归（Logistic Regression）

概述逻辑回归是一个假设样本服从伯努利分布，利用极大似然估计和梯度下降求解的二分类模型，在分类、CTR预估领域有着广泛的应用。

weixin_39834780·2023-01-27 09:00

图像检索研究进展：浅层、深层特征及特征融合笔记

Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗Ctrl+B斜体Ctrl+I引用Ctrl+Q插入链接Ctr

binlin1209·2023-01-26 19:08

初始广告业

广告行业术语：cpa按照行为付费cpc按照点击付费cpd（t）按照天展示付费roi投入产出比ctr点击通过率ssp销售方程序化平台dsp需求方程序化平台cps按照销售付费cpm每千次展示付费rtb实时竞价媒介宣传媒体媒介

Tank_c8cd·2023-01-26 18:59

【深度推荐算法】DataWhale组队学习Task01: DeepCrossing

点击率预测，即CTR预估。CT

点点菇凉·2023-01-26 08:00

TTY列下的tty和pts/1,pts/1,pts/2代表的含义

使用w命令或ps-s可以看到TTYtty[1-6]就是你用ctr+alt+f[1-6]所看到的那个终端;即虚拟控制台。其他的是外部终端和网络终端。

bb4c4bc608e3·2023-01-26 01:05

Jupyter notebook更换工作目录

可以直接按快捷键Ctr+F查找c.NotebookApp.notebook_dir，把改代码修改为：c.NotebookApp

菜鸟1号！！·2023-01-23 10:23

FFM

FFM理论与实践在CTR/CVR预估任务中，FFM（Field-awareFactorizationMachine）与FM模型表现非常亮眼。

MusicDancing·2023-01-21 07:04

【打卡】广告-信息流跨域ctr预估（待更新）

本赛题希望选手基于广告日志数据，用户基本信息和跨域数据优化广告ctr预估准确率。目标域为广告域，源域为信息流推荐域，

YKbsmn·2023-01-19 18:36

【搜索/推荐排序】FM，FFM，AFM,PNN,DeepFM:进行CTR和CVR预估

用于：进行CTR和CVR预估点击率CTR（click-throughrate

叶落叶子·2023-01-17 22:09

CTR 预测理论（四）：集成学习之模型融合与随机森林(Random Forest)

集成学习与随机森林(RandomForest)在KDDCUP、Kaggle、天池等数据挖掘比赛中，常常用到集成学习。使用了集成学习后，模型的效果往往有很大的进步。本文将介绍常见的集成学习方法，包括但不限于：集成学习为什么有效VotingLinearBlendingStackingBagging随机森林1.集成学习如果硬要把集成学习进一步分类，可以分为两类，一种是把强分类器进行强强联合，使得融合后的

dby_freedom·2023-01-17 14:38

2021年「顶会论文」特征交叉相关CTR模型汇总

缄默笔记·2023-01-16 04:47

学习腾讯的NLP文本分类

背景：照例先说背景，笔者是O厂数据挖掘工程师一枚，负责广告标签挖掘工作，实质就是给广告主大大找最适合投放广告的一批手机用户，考核指标主要有点击率CTR、下载率、注册率、首日ROI(就是当天用户注册充值的金额比上广告主大大的成本

数据拾光者·2023-01-15 15:08

Github上超火的Python开源项目-对经典论文进行复现

酔清风·2023-01-14 09:39

深度学习baseline模型_深度学习分布式训练及CTR预估模型应用

今天刚写好第一个项目，用Paddle做广告CTR预估，来源于Kaggle的

weixin_39788969·2023-01-13 15:27

CTR模型演变史

CTR预估模型（以下简称CTR模型）的发展也可谓一日千里，从2010年之前千篇一律的逻辑回归（LogisticRegression，LR），进化到因子分解机（FactorizationMachine，FM

远洋之帆·2023-01-13 15:55

FATE —— 二.4.2 Criteo上的联邦经典CTR模型训练

在本教程中，我们将向您展示如何开发水平联合推荐模型。我们使用第三方库torchrechub调用一些经典的推荐模型，如FM、DeepFM等，并使用它在FATE中构建联邦任务。在数据集方面，我们使用了经过采样和预处理的Criteo数据集，共有50K个数据。为了方便起见，在本教程中，所有客户端都使用相同的数据集。安装Torch-rechub（推荐）我们将从以下位置使用Torch-rechub：https

MMM881·2023-01-13 15:22

PNN神经网络

**一、导入Embedding+MLP结构是DNN应用在CTR预估的标准模式。通常，NN层之间都使用“addoperation”，通过激活函数来引入非线性。

perfect Yang·2023-01-11 09:05

Product-based Neural Networks

PNN(Product-basedNeuralNetworks)motivationPNN网络结构IPNNOPNN网络结构图PNN*三、EXPERIMENTS四、相关部分五、参考一、背景：基于DNN的ctr

不吃鱼的喵_sweet·2023-01-11 09:05

PNN网络（Product-based Neural Network）

1.概述PNN（Product-basedNeuralNetwork）是在2016年提出的用于计算CTR问题的深度神经网络模型，PNN的网络结构对传统的FNN（FeedforwardNeuralNetwork

zhiyong_will·2023-01-11 09:04

FM系列—DeepFFM、DeepFM 结构详解

在CTR中，

zhong_ddbb·2023-01-09 13:45

8、DeepFM介绍

nsq1101·2023-01-09 13:14

【推荐系统】DeepFM模型分析

CTR预测任务中，高阶特征和低阶特征的学习都非常的重要。推荐模型

littlemichelle·2023-01-09 13:12

啊花什么花·2023-01-09 13:11

DeepFM模型理论和实践

1、背景特征组合的挑战对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中，低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。

人鱼线·2023-01-09 13:40

DeepFM模型介绍

DeepFM实践场景FM模型DeepFM模型代码实践场景CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率，在特征工程中，二阶特征的交叉非常重要，但是人为的特征交叉及其繁琐，且需要很多领域和业务经验

舟·2023-01-09 13:07

CTR深度学习模型之 DeepFM 模型解读

CTR系列文章：广告点击率(CTR)预测经典模型GBDT+LR理解与实践（附数据+代码）CTR经典模型串讲：FM/FFM/双线性FFM相关推导与理解CTR深度学习模型之DeepFM模型解读【CTR模型】

VariableX·2023-01-09 13:06

DeepFM模型

Rory602·2023-01-09 13:35

【推荐系统】Criteo数据集介绍

最近在学习一个ctr预估的开源项目，大部分都使用的是Criteo数据集，是非常经典的点击率预估比赛。

littlemichelle·2023-01-07 08:28

【推荐系统】线下实验auc效果好但是线上效果却不佳

littlemichelle·2023-01-07 08:47

6.DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction论文详解和代码实现

一、总述这篇论文来自哈工大&华为诺亚方舟实验室，主要关注如何学习userbehavior背后的组合特征（featureinteractions），从而最大化推荐系统的CTR。

eligible-zzw·2023-01-07 08:17

din、bst 深度兴趣网络排序ctr 数据训练；deepctr加载embedding向量；id类型值hash

deepctr版本0.8.5数据下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1m7mViwM-KPJxmTLdpotRRg提取码：obmu数据说明：user端特征有5个，分别为["user_id","gender","age","hist_movie_id","hist_len"]；user_id为用户ID特征，离散特征，从1-3表示；gender为用户性别特征，离散特征，从1-2

loong_XL·2023-01-05 16:55

DIEN论文解读

摘要：对于CTR预测模型，捕获用户行为数据背后潜在的用户兴趣是有必要的。此外，考虑到外部环境变化和内部认知的变化，用户兴趣会随着时间的推移而动态变化。

小伟db·2023-01-05 16:52

怼怼是酷盖·2023-01-02 08:49

漫谈深度学习时代点击率预估技术进展

54822778)下文是阅读后的一些笔记在DL落地互联网、驱动业界技术的轮子差不多转到第一圈的时候，进行的系统梳理和盘点；对下一阶段技术发展提出挑战和趋势（以阿里定向广告点击率预估技术为例）一，深度学习驱动的CTR

little&bug·2023-01-02 08:18

CTR模型的1000+篇文章总结

CTR模型的1000+篇文章总结本文收集和总结了有关CTR模型的1000+篇文章，由于篇幅有限只能总结近期的内容，想了解更多内容可以访问：http://www.ai2news.com/,其分享了有关AI

AI牛丝·2023-01-02 08:13

【推荐系统】多目标学习在推荐系统中的应用

本文概览：1.多目标学习提出的背景一般来说在搜索和推荐等信息检索场景下，最基础的一个目标就是用户的CTR，即用户看见了一篇内容之后会不会去点击阅读。但其实用户在产品上的行为是多种多样的。

风度78·2023-01-02 08:43

文文学霸·2023-01-02 08:42

VScode安装中文插件后，重启不生效问题解决

一、问题描述：安装插件后，重启IDE，中文并没有如期出现二、解决：在vscode中，按住ctr+shift+p，在出现的输入框中，输入ConfigureDisplayLanguage，在弹出的语言中，选中

joesrobot·2023-01-01 14:22

一文彻底搞懂 CTR 建模

本文分为三个部分：Part1是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做；Part2适合刚刚接触pCTR建模想要完成项目的算法同学；Part3适合正在做CTR建模项目且想要进一步优化效果的算法同学

简说Linux·2022-12-31 09:15

SIGIR阿里论文 | 可视化理解深度神经网络CTR预估模型

下面，我们针对可视化理解深度神经网络CTR预估模型进行探讨。主要作者：郭霖、叶卉、苏文博

weixin_34040079·2022-12-31 09:12

【Recommend System】----CTR 建模

CTR：Click-ThroughRate（点击率）总的来说是条件概率。条件是事件的feature，概率值是在某一事件feature的条件下，用户对某一事件点击的概率。

DayDayUper___·2022-12-31 09:12

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