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广告推荐CTR点击率预测实践项目！

CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是衡量互联网广告效果的一项重要指标。这个问题是近几年各大平台研究的热点。本文借助华为全球校园AI算法精英赛题——广告-信息流

Datawhale·2022-12-16 02:01

nsq1101·2022-12-16 02:30

【总结】DeepCTR如何构建模型

若如意·2022-12-15 19:49

深度学习-----------2.6（GBDT+LR，LS-PLM）

模型：GBDT+LRGBDT自动进行特征筛选和组合，进而生成新的离散特征向量，再把该特征向量当做LR模型的输入，预估CTR的模型结构。GBDT构建特征工程，利用LR预估CTR这是两步独立的。

WMM_123456·2022-12-13 22:19

MATLAB保存数据的几种方式

1.主要的几种保存数据的方式1.1CTR+S这个保存方式在word等软件中经常使用，在MATLAB中也不例外。该方式也是一种快捷键组合，其作用和通过菜单栏的保存选项一致。

略知千愁·2022-12-13 15:49

aes相关资料整理及代码C/C++

原理这里我直接贴人家整理好的链接AES加密算法的详细介绍与实现https://blog.csdn.net/qq_28205153/article/details/55798628AES五种加密模式（CBC、ECB、CTR

禾烟雨·2022-12-13 13:40

数据分析业务场景 | CTR预估

奔跑的蜗牛君666·2022-12-13 06:20

机器学习（一）

4、ctr预估和协同过滤：或联网广告(点击量预估)、推

3y先生·2022-12-11 17:44

阿里妈妈展示广告粗排：面向链路一致性优化的端到端序学习模型

其中，召回模块根据广告主设置的人群定向条件，将广告数量由千万级减少至万级别；粗排模块同时兼顾效果和效率，使用简单的CTR预估模型和出价策略，将广告按照ECPM进行排序，在很少的时延内挑选出百级别的广告送给精排

阿里妈妈技术·2022-12-11 16:50

深度点击率预估模型的One-Epoch过拟合现象剖析

在本文中，我们将介绍阿里妈妈展示广告Rank团队对点击率(CTR)预估模型过拟合问题的研究。

阿里妈妈技术·2022-12-11 16:50

【CTR】ESMM：多任务联合学习

作者：阿泽（阿泽的学习笔记）本文介绍阿里妈妈广告算法团队发表于2018年SIGIR一篇论文《EntireSpaceMulti-TaskModel:AnEffectiveApproachforEstimatingPost-ClickConversionRate》。传统的CVR通常会面临样本选择偏差和数据稀疏两大的问题，从而使得模型训练变得相当困难。本文作者提出ESMM算法，通过定义新型多任务联合训练

zenRRan·2022-12-10 11:54

常见CTR论文挑刺

“本文主要介绍了对一些常见的CTR论文中的“诡异“之处的思考和总结，欢迎同学们共同交流讨论”文章来源：Typhoonhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/77118891本文仅供学术交流

文文学霸·2022-12-10 11:21

论文笔记【DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction】

标题*表示未完成论文原文传送门！本文章由HuifengGuo等中国国内学者在IJCAI2017发表由于之前阅读的【Wide&DeepLearningforRecommenderSystems】一文为本文章的模型基础，二者又同时属于推荐系统领域中至关重要的论文所以选择阅读此论文。文章将Wide&Deep模型的Wide部分替换为FM模型（DeepFM=DNN+FM）并做出了改进。使之可以同时捕获高阶与

salmon1802·2022-12-10 11:50

【推荐算法学习与复现】-- 深度学习系列 -- PNN

ProductLayer代码如下：PNN代码如下：完整工程：参考：原理介绍：论文中原图乍一眼看上去和DeepCrossing很像，都是多特征的输入、具有Embedding层、多层的神经网络、以及最终预测的都是CTR

Big_Huang·2022-12-08 11:48

位置偏差在马蜂窝推荐排序中的实践

马蜂窝技术·2022-12-07 06:33

OpenCV 运行时显示找不到 dll

现象：VisualStuido中可以编译（ctr+F7）成功,但是BuildF5不成功亦或说，exe可执行文件不能运行如果，编译成功，但是Build不成功，或者exe执行文件，报错运行时显示找不到某某某

lshzdq·2022-12-06 13:14

【JetBrains】下的编译器（Pycharm、Intellij Idea等）设置字体大小随鼠标放大缩小

配置想法想着很多编译都有ctr+鼠标滚轮设置字体的大小。试了试IntellijIdea居然没有哈哈肯定是可以设置的。第一步第二步第三步放大字体和缩小字体的设置一样最后应用即可apply或者OK

scorpio_j·2022-12-05 15:28

工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总

导读：本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D[1]，所总结出来的深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文汇总。

文文学霸·2022-12-05 07:43

tensorflow2.3+ kears tf.keras.models.load_model载人模型，模型ValueError: Unknown loss function: define_loss

自定义损失函数载入模型失效解决方案defsum_loss(inputs):ctr_true,ctr_pred,ctcvr_true,ctcvr_pred=inputsctr_loss=tf.keras.losses.binary_crossentropy

Daisy和她的单程车票·2022-12-04 23:34

分组密码模式

分组密码的一些不同操作模式包括ECB（电子密码本）、CBC（密码分组链）、CFB（密码反馈）、OFB（输出反馈模式）、CTR（计数器）。

lmn_·2022-12-03 03:11

目标检测Faster-RCNN代码的使用及训练

Faster-RCNN原理，参考博文：RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN理论合集如何在pytorch中找到Faster-RCNN源码通过importdetection.faster_rcnn,然后按Ctr

@BangBang·2022-12-02 14:59

仅需24小时，带你基于PaddleRec复现经典CTR预估算法

项目背景偶然看到了【飞桨论文复现挑战赛】,抱着划水提升自己的态度,报名了一个推荐赛道的赛题。因为本身已经参加工作了,实际空闲时间不是太多,只能晚上下班或者周末和各位参赛大佬卷上一卷,划划水～工欲善其事,必先利其器!在实际推荐算法开发工作中,一般也都有自己的开发项目框架,包含了「数据加载」、「特征处理」、「模型构建」等模块,可以快速完成一个新算法的开发,类似GitHub上开源的DeepCTR包。因此

飞桨PaddlePaddle·2022-12-02 06:53

【机器学习】因子分解机FM、场感知因子分解机FFM 算法整理

因子分解机FM1.FM背景在计算广告中，CTR预估(click-throughrate)是非常重要的一个环节，因为DSP后面的出价要依赖于

CWS_chen·2022-12-02 01:08

Python 导入并使用其他目录下的ROS文件

需要的文件或者函数及类importsyssys.path.append('/home/pxing/codes/Kinova/kinova_ws/src/kinova_task/scripts')fromkinova_ctr

啥也不是的py人·2022-12-01 10:34

【python】only one element tensors can be converted to Python scalars

foreinrange(start,self.num_epochs):fori,(input_data,labels)inenumerate(zip(tqdm(self.data_loader))):iter_ctr

yipala·2022-11-28 23:06

一文了解Linux Kernel中密码学算法的设计与应用

引流关键词:AES,ECB,CBC,XTS,CTR,OFB,CFB,RSA,RSA1024,RSA2048,RSA3072,ECC,ECDSA,加密,解密,加解密,国密,SM2,SM3,SM4,openssl

代码改变世界ctw·2022-11-28 22:35

8.Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction论文详解

一、背景总述2017年6月阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队放出了论文DeepInterestNetwork(DIN)，用于解决电子商务的CTR预估，再次基础上，最近又放出了改进版本DeepInterestEvolutionNetwork

eligible-zzw·2022-11-28 13:43

推荐系统CTR预估学习路线：深度模型

炼丹笔记·2022-11-28 13:35

Deep Match to Rank Model for Personalized Click-Through Rate Prediction

Abstract点击率（CTR）预测是推荐系统和许多其他应用领域的核心任务。对于CTR预测模型来说，个性化是提高性能和增强用户体验的关键。

Jqosieeee·2022-11-28 13:00

【论文导读】2019阿里CTR预估模型---DIEN（深度兴趣演化网络）

前言今天分享一篇阿里2019发表在AAAI上的CTR预估的论文《DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePrediction》。

Blank_spaces·2022-11-28 13:30

【论文解读】CIKM20-MiNet：阿里|跨域点击率预估混合兴趣模型

“本文介绍了阿里提出的一种利用跨域信息的CTR预估模型，基于UC头条的应用场景，将新闻feed流作为源域，广告作为目标域。

风度78·2022-11-27 10:32

DIN：使用Attention挖掘历史数据的深度兴趣网络

DIN要解决的问题DIN(DeepInterestNetwork)是阿里巴巴用于解决工业级CTR预估问题的预测模型，论文收录于KDD2018。

唐犁·2022-11-27 05:15

通过FNN算法进行特征组合的商品推荐详细教程有代码+数据

CTR表示Click-Through-Rate点击率，CTR=点击量/展示量。方法概述：本教程包括以下内容：从原始的数据文件中加载数据、缺失值填充、特征

数学是算法的灵魂·2022-11-26 18:47

142.如何个性化推荐系统设计-2

使用CTR的贝叶斯平滑（CTR=曝光次数/点击次数）所有新闻自身CTR®服从Beta分布:某一新闻，给定展示次数时和自身CTR,点击次数服从伯努利分布，曝光次数为I,点击次数为C:对最大似然函数求解参数

大勇若怯任卷舒·2022-11-26 11:11

机器学习建模流程

建模预测：把缺失值当做模型的预测值，用预测的值填充缺失值多重插补：前向填充，后项填充高维映射：就是把缺失值作为一个新的类，只对分类的变量比较好，在广告CTR（点击率）1.2异常值的处理异常：真实的异

开始King·2022-11-25 21:24

2022 推荐系统算法最全面面试题汇总

cc13186851239·2022-11-24 18:27

电商基础知识

专有名词专有词说明PVPageView，页面搜索量，同一用户可以多次刷新，PV算多次UVUniqueVisitor，独立访客数，同一用户更换设备访问也只算一次GMV销售总额度CTR点击量/搜索PVUV价值

BGoodHabit·2022-11-24 07:37

[置顶]分组对称加密模式:ECB/CBC/CFB/OFB缺CTR- -

注意，还缺一种CTR的模式。对称加密和分组加密中的四种模式(ECB、CBC、CFB、OFB)一.AES对称加密:AES加密分组

KEER830·2022-11-23 03:49

Revisit Recommender System in the Permutation Prospective

总结提出permutation概念，rnn做rank细节useremb和itememb考虑稀疏特征+稠密特征permutation-matchingoffline:2个模型，分别预测ctr以及nextscore

KpLn_HJL·2022-11-22 21:33

这样做如同单反拍摄效果，主体抠图背景虚化

原图1.选择-主体,软件就会自己选中照片的主体2.仔细看这马的腿没有选择上这个时候用快速选择工具3.Shift+鼠标左键，加选上没选上马腿的选区4.Ctr+J复制一层，这样一个被抠出来的马就出来了5.关闭下面的图层眼睛就可以看到被抠出来的马

游私塾白书生·2022-11-22 16:28

C语言学习笔记（四）

学习C语言第四天1.5.2字符计数在linux中文件结束符为Ctr+D#include/*统计输入的字符数：版本1*/main(){longnc;nc=0;while(getchar()!

四瓣纸鹤·2022-11-22 04:11

CIKM2019|Fi-GNN图神经网络学习特征交互在CTR预估中的应用(已开源)

Fi-GNN:ModelingFeatureInteractionsviaGraphNeuralNetworksforCTRPredictionZekunLi,ZeyuCui,ShuWu,XiaoyuZhang,LiangWangUniversityofChineseAcademyofScienceshttp://cn.arxiv.org/pdf/1910.05552.pdfctr预估在web应用

frank_hetest·2022-11-22 00:03

WWW 2022 推荐系统和广告相关论文整理分类

https://www2022.thewebconf.org/accepted-papers/本文对广告和推荐相关的文章进行了整理和分类，广告的分在了一个大类，推荐相关的分为了冷启动，会话推荐，序列推荐，CTR

文文学霸·2022-11-22 00:59

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