CUDA学习日记第42页

【数据结构】单链表之--无头单向非循环链表

博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页专栏分类:数据结构代码仓库:卫卫周大胖的学习日记关注博主和博主一起学习!一起努力！单链表今天我们要实现的全部功能就如下所示，功能很多我们一步一步来，一起来手撕链表吧！

卫卫周大胖;·2023-11-07 21:52

【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘dgl‘

禁止使用下面方法安装DGL,这种方法会更新你的pytorch版本，环境越变越乱pipinstalldgl二是进入DGL官网：DeepGraphLibrary(dgl.ai)，了解自己的配置情况，比如我cuda11.8

鳗小鱼·2023-11-07 21:28

【已解决】RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors might be asynchronous

/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:240:nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:block:[0,0,0],thread:[0,0,0

鳗小鱼·2023-11-07 21:58

stable-diffusion-webui安装Wav2Lip

常见错误1.错误：TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck

-兰天白云-·2023-11-07 19:14

docker中使用gpu

需要提前禁用nouveau：lsmod|grepnouveau没有输出即禁用了需要安装1、显卡驱动、2、cuda库(安装cuda会自动安装显卡驱动)3、cudnn(深度神经网络的GPU加速库,需要神经网络则安否则可以不安

李庆政370·2023-11-07 18:35

Cuda cmake支持C++17

项目中cuda的编译需要使用到C++17的特性，但是自己在设置C++17的时候，一直不生效，最后找到一种生效的方式1.设置CMAKE_CUDA_STANDARDcmake_minimum_required

用户名溢出·2023-11-07 17:28

记录Deepin V20安装nvidia最新驱动，cuda与cudnn

准备工作：禁用开源驱动sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf加入下面的代码blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0安装显卡依赖sudoaptinstalldkmsbuild-essential主板设置关闭Fastboot与安全启动，不然可能会报错。安装英伟达驱动第一步，去英伟达官网下载最新显卡驱动，根据你的显卡选择，我下

Tlntin·2023-11-07 17:03

【Pytorch学习】加载数据（Jupyter）

AV742810361.两大法宝函数1.1dir()：提供打开操作，看见pytorch工具箱里的东西dir(torch)可以看到torch里都有什么工具包还可以看上面的工具包里都有什么工具，例如dir(torch.cuda

老师我想当语文课代表·2023-11-07 16:36

Ubuntu20.04安装cuda11.7+cudnn（针对OpenPCDet）

1、检查显卡驱动nvidia-smi若能成功显示则证明显卡驱动安装成功若没有安装驱动则参考以下链接Ubuntu安装显卡驱动_周先森爱吃素的博客-CSDN博客可能出现的问题！！！在安装驱动并重启后，可能电脑出现黑屏（一条小横杠闪烁），这是因为系统没有可用显卡进行图像输出，解决方法如下链接Ubuntu18-22.04安装和干净卸载nvidia显卡驱动——超详细、最简单_ubuntu安装nvidia显卡

402首席·2023-11-07 15:02

Ubuntu20.04安装cuDNN8.0

如果CUDA没有安装好的话要先安装CUDA一、下载安装包官网链接：cuDNNDownload这里需要登录一下，如果是新建账号的话可能需要填个问卷进入链接后选择对应的版本和安装包。

Netceor·2023-11-07 15:32

paddleocr 报错：FatalError: `Segmentation fault` is detected by the operating system.

运行环境：cuda10.2cudnn8.5paddlepaddle-gpu2.3.2paddleocrCPU的时候没事，GPU报错如下，报错信息：----------------------------

DaSheng1104·2023-11-07 15:30

Win10深度学习环境搭建步骤记录（cuda10.0+keras+tensorflow+pytorch）

环境搭配（可根据自身需要以及版本变化进行调整）：1、cuda10.0+tf-1.13.2+keras-2.2.5(2.3.1)/tf-1.14.0+keras-2.3.1/tf-1.15.2+keras

0_×·2023-11-07 13:49

神经网络框架-Pytorch使用介绍

1安装如果已经安装了cuda8，则使用pip来安装pytorch会十分简单。若使用其他版本的cuda，则需要

wu_jiacheng·2023-11-07 10:12

Ubuntu1604安装torch，以及NOTFOUND CUDA_cublas_device_LIBRARY解决办法

-Mingo·2023-11-07 09:37

【模型推理优化学习笔记】CUDA加速矩阵乘计算

矩阵乘可以利用gpu多线程并行的特点进行加速计算，但是传统简单的方法需要多次读取数据到寄存器中，增加耗时，因此利用gpu的共享内存可以被一个block内的所有线程访问到的特性，结合tiling技术进行加速计算。理论部分不解释了，网上有很多，关键在于网上很多利用共享内存计算的代码存在错误（大部分只有在设置blockDim.x==blockDim.y的时候，凑巧能对齐index给出正确的结果，若这俩不

Go 鹏ya·2023-11-07 08:11

随笔--解决ubuntu虚拟环境的依赖问题

虚拟环境中报错ImportError:libcupti.so.11.7:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决步骤问题二：RuntimeError:CUDAerror

永久_小玖·2023-11-07 06:48

Pytorch中Tensor的类型转换

Pytorch中Tensor的类型转换1.数据类型转换在Tensor后加.long(),.int(),.float(),.double()等即可2.数据存储位置转换CPU张量---->GPU张量，使用data.cuda

孤绝如初见雪·2023-11-07 06:08

pytorch tensor 数据类型转换

Y=torch.from_numpy(wipeAndPupil).to(X.device)#wipeAndPupil从numpy转换为tensorY=Y.type(torch.cuda.FloatTensor

fK0pS·2023-11-07 06:34

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】一文通读深度学习中各种卷积

目录CUDA卷积算子卷积操作通俗介绍1.1数据布局(datalayout)1.2直接卷积1.3其他卷积计算方法

林聪木·2023-11-07 05:15

Stable-diffusion-webui 本地部署及使用

Stable-diffusion-webui本地部署及使用本地部署stable-diffusion-webui(windows)1.安装conda；2.创建condaenv和python3.10.6；3.更新pip；4.安装cuda11.8

Yew1168·2023-11-06 23:58

llava1.5模型安装、预测、训练详细教程

源码链接:点击这里demo链接:点击这里论文链接:点击这里一、系统环境ubuntu20.04gpu:2*3090cuda:11.6二、LLava环境安装1、代码下载gitclonehttps://github.com

tangjunjun-owen·2023-11-06 22:11

pytorch与cudatoolkit,cudnn对应关系及安装相应的版本

文章目录一.cuda安装二、nvidia驱动和cudaruntime版本对应关系三、安装cudatoolkit,cudnn对应版本四、cuda11.2版本的对应安装的pytorch版本及安装五、相关参考一

玖玖玖柒染·2023-11-06 21:10

大数据平台架构--学习日记（一）

何谓五横，基本还是根据数据的流向自底向上划分五层，跟传统的数据仓库其实很类似，数据类的系统，概念上还是相通的，分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。同时，大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同，就是同一层次，为了满足不同的场景，会采用更多的技术组件，体现百花齐放的特点，这是一个难点。具体见下图示例，这张图是比较经典的，也是妥协的结果，跟当前网上很多的大数据架构图都可以作一定

slipper520·2023-11-06 21:37

orin刷机-胎教级教学-多次验证完成 os烧录并简易操作安装cuda等组件

刷机所需要的工具：1.带有ubuntu20.04（vmware虚拟机下）的笔记本电脑2.type-cusb接口数据线（连接笔记本电脑和orin）3.一个电脑屏幕（连接orin用）刷机流程：进入连接ubuntu下载最新sdkmanager1.9现在官网下好软件包（很快），再在ubuntu终端敲入以下命令进行下载：sudochmod777sudoaptinstall若ubuntu错误提示缺少某文件，更

后来居上_m·2023-11-06 21:50

小白也能学，从0到部署yolov5教程，Windows Linux PC arm Jeston全平台部署-(上)

MsnhnetModelZoohttps://github.com/msnh2012/Msnhnethttps://github.com/msnh2012/CasiaLabeler准备工作1.安装配置Cuda

穆士凝魂·2023-11-06 21:45

vscode添加pytorch

效果如下首先到pytorch官网，找到适合自己的类型，我的GPU是amd的，不是英伟达的，所以只能用cpu的，只能学习用，如果是用gpu，则下载CUDA，然后复制这个pip但是这个是外网，下不了，然后用镜像

赛亚超·2023-11-06 21:40

pytorch3D Win10 conda 安装 cuda 10.2+pytorch 1.7.1

一些碎碎念想了解一下3D深度学习，但以我的水平自己搞就是天方夜谭。于是在youtube上看到了关于pytorch3d的宣传片，觉得利用人家成熟的example学习是一个捷径。但没想到单是安装一环就装吐了。看了一下历史记录，2021/05/2613:50在youtube上偶然看到pytorch3d2021/05/2713:50完成安装，测试，运行example恰好整整折腾了24小时。期间经历了换电脑

胡写含·2023-11-06 17:36

3D RPG Course | Core 学习日记二：PolyBrush / Pro Builder构建场景

前言我们这次将要学习的是使用PolyBrush和ProBuillder构建精美的游戏场景。PolyBrush在PackageManager中导入的时候要注意，将ShaderExamples(URP)也一起导入，不然PolyBrush对URP渲染的素材进行操作时会出现问题。导入完成之后在Tools里将面板调出，后续的ProBuilder也是如此：可以看到PolyBrush可选的操作工具有五种。第一个

bughunter-·2023-11-06 16:31

3D RPG Course | Core 学习日记四：鼠标控制人物移动

前言前边我们做好了Navgation智能导航地图烘焙，并且设置好了Player的NavMeshAgent，现在我们可以开始实现鼠标控制人物的移动了。除了控制人物移动以外，我们还需要实现鼠标指针的变换。实现要点要实现鼠标控制人物移动，点击地图对应的位置，然后玩家移动到那个位置，我们需要先了解两个关键的API，这两个API对于与用户界面和鼠标交互相关的场景十分关键，可以说大部分的3D场景鼠标交互都是用

bughunter-·2023-11-06 16:23

异构融合计算技术白皮书（2023年）研读1

1灵活性：GPU>FPGA>DSA>ASIC（1）GPU：CUDA编程模型（英伟达），（OpenCL编程模型Xilinxintel）这点叫平台支持（2）FPGA：基于FPGA的并行运算（csdn一个文章

danxutj·2023-11-06 16:10

Linux学习日记——磁盘与文件系统管理

（此总结自鸟哥的《Linux私房菜基础篇》）一、Linux文件系统1、磁盘组成与分区整颗磁盘由三部分组成——磁盘毂、读写头、主轴马达。磁盘上有很多同心圆称为磁道，每个磁道上有很多小扇形区称为扇区，多个盘面的同一磁道形成磁柱。扇区是最小的物理储存单位，一般为512bytes或者4K两种格式。现在分区通常以扇区为最小分区单位。磁盘分区主要有两种格式——MBR、GPT。MBR分区表中第一个扇区最重要，里

咸鱼_dd61·2023-11-06 15:21

Python学习日记

在3月的时候完成了基础学习，这段时间一直在学numpy和pandas，希望今年可以完成Python数据分析的学习。

一个梵高·2023-11-06 14:27

第九周实验记录

1、安装Nerfstudio环境配置首先需要创建环境python=3.8，接着需要安装cuda11.7或11.3这里安装cuda11.7pipuninstalltorchtorchvisionfunctorchpipinstalltorch

川河w·2023-11-06 13:00

学习笔记—旁观者效应

【优胜行动派️❤学习日记】[打卡宝宝]：张雪[打卡日期]：2019/3/20[累计坚持]：这是我坚持学习的第147天[学习内容]：5分钟商学院·旁观者效应[学习笔记]：概念：旁观者效应案例1964年，美国纽约郊外

凡小姐_ba36·2023-11-06 12:05

第二课.PyTorch入门

Numpy，但可以使用GPU，可灵活开展深度学习实验，其数据结构tensor类似于ndarray，但tensor可以在GPU上加速运算GPU版本Pytorch安装GPU版本Pytorch的快速下载安装(比如cudatoolkit

tzc_fly·2023-11-06 12:29

Pytorch-Encoding安装

3.8condacreate-ntorch1.4python=3.8sourceactivatetorch1.4condainstallpytorch==1.4.0torchvision==0.5.0cudatoolkit

Catmull·2023-11-06 10:19

labelme2coco.py 脚本增强

最后，个人感觉用cuda扣的比cpu好。）扣完图按labelme项目中Readme.md指导的，接着生成coc

markrenChina·2023-11-06 10:31

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：王雪静[打卡日期]：2019/8/16[学习内容]：卡耐基魅力口才与演讲的艺术[学习笔记]：哈佛大学最杰出的心理学教授威廉·詹姆斯曾写下六句话，这六句话对你的一生可能会产生深远的影响。它们是阿里巴巴宝藏的开门口诀：“不论什么课程，只要你对它满怀热忱，就可以顺利完成。如果你对结果足够关注，你一定会实现它。只要你想做好，你就一定能做得到。假如你企盼致富，你便会拥有财富。若是你想自己学识渊

Misswang_5995·2023-11-06 09:38

【linux进程控制(二)】进程等待--父进程是如何等待子进程死亡的?

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:Linux从入门到精通⏪ 代码仓库:NEO的学习日记 关注我带你学更多操作系统知识 )这里写目录标题1.前言2.进程等待的必要性3.进程等待的方法4.waitpid

杭电码农-NEO·2023-11-06 09:05

YOLO系列环境配置及训练

目录前言一、下载所需1、Anaconda安装2、NVIDIA驱动程序安装3、CUDA安装4、CUDNN下载及配置二、环境配置1、虚拟环境创建2、Pytorch安装3、pycharm环境切换及剩余库的安装

鸢想睡觉·2023-11-06 07:50

《Flutter For Android学习日记》基础控件-图片及ICON

图片Flutter中，我们可以通过Image组件来加载并显示图片，Image的数据源可以是asset、文件、内存以及网络。ImageProviderImageProvider是一个抽象类，主要定义了图片数据获取的接口load()，从不同的数据源获取图片需要实现不同的ImageProvider，如AssetImage是实现了从Asset中加载图片的ImageProvider，而NetworkImag

夏天吃冰棍·2023-11-06 07:30

CUDA是什么-CUDA简介

在大家开始深度学习时，几乎所有的入门教程都会提到CUDA这个词。那么什么是CUDA？她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系？

离墨猫·2023-11-06 07:51

ubuntu20.04镜像方法安装Autoware.ai

1.前提条件：一已安装nvidia驱动；二已安装cudatoolkit；三已安装python3.8及以上（anaconda/miniconda安装)；2.正文：【提示】按照Autoware.ai的github

EJLU·2023-11-06 04:14

踩雷日记：Pytorch mmcv-full简易安装

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录文章目录前言一、如何查看自己的pytorch和cuda版本？

一只眠羊，咩·2023-11-06 03:05

mmcv-full安装的最好方式

环境：python3.8cuda：10.1pytorch：1.7.1找到地址：https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.7.0/index.html

金城武555·2023-11-06 03:04

安装mmcv-full

首先查看自己服务器的torch版本和cuda版本可以在代码中输入importtorchtorch.

liuchen_chen·2023-11-06 03:32

解决Cmake编译 OPENCV_DNN_CUDA 报错： CMake Error at modules/dnn/CMakeLists.txt:39.

不仅仅需要看报错的error部分，往上滑动会看见一行信息：--CouldNOTfindCUDNN:Foundunsuitableversion"..",butrequiredisatleast"7.5"(foundCUDA_cudnn_LIBRARY-NOTFOUND

C++有手就行·2023-11-06 01:46

解决cmake编译带有GPU模块的opencv，could not find cudnn的问题

FindsthecuDNNlibrary.Requires:^^^^^^^^^find_cuda_helper_libsfromFindCUDA.cmakei.e.CUDAmoduleshouldbefoun

i_am_a_fool·2023-11-06 01:14

Win10系统安装Tensorflow-GPU和VSCode构建Tensorflow开发环境

我花了两天多的时间终于安装成功，属实不易，下面分享一下我的安装过程2.安装环境操作系统：64位Win10GPU：MX130IDE：VSCode其他：CUDA10.1、cuDNN7.6.5【安装过

Alexciヾ·2023-11-06 01:55

ubuntu使用bazel编译安装tensorflow c++

按照官网步骤1.下载安装cuda,cudnn(注意版本，我的是cuda9.0+cudnn7.5)2.下载安装bazel,也需要注意版本3.下载tensorflow源码https://github.com

qq_26669719·2023-11-06 01:15

推荐频道

CUDA学习日记