CUDA并行编程第28页

python 3.7安装并配置 pytorch（torch 1.8.2 + cuda 11.1 + torchaudio 0.8.2 + torchvision 0.9.2）

文章目录前言一、安装python二、安装cuda+cudnn二、安装pytorch2.1版本匹配2.1.1方法一2.1.2方法二2.2安装.tar.bz2三、验证是否安装成功总结前言本篇文章主要介绍在Windows

code_of_yang·2023-11-25 01:21

CUDA out of memory怎么解决

"CUDAoutofmemory"错误可以通过以下几种方法解决:减少batchsize使用GPUmemory压缩重新分配GPU内存卸载不必要的显存占用程序.

不卡不卡·2023-11-24 23:02

Cuda out of memory原因以及解决办法

Cudaoutofmemory原因以及解决办法文章目录Cudaoutofmemory原因以及解决办法batch_size设置过大batch_size设置过大最近在做对抗训练方面的实验，当batch_size

Chenglin_Yu·2023-11-24 23:56

安装TFF

安装TFF：tensorflow_gpu-2.5.0python3.9MSVC2019Bazel3.7.2cuda11.2cudnn8.1先创建环境，python为3.9(一定)，不然装TFF会报错；然后装

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:01

Unity 机器学习 ML-Agents 环境搭建

gym-unity:OpenAI的gym使用（不需要安装）ml-agents:Python算法实现库ml-agents-envs:Python和Unity进行通信的环境环境搭建安装anaconda安装cuda

Sunny-cxr·2023-11-24 18:33

sam和mobilesam导出预处理的onnx

一、前言sam或者mobilesam的python推理都存在一些前处理，如下所示：sam.to(device='cuda')predictor=SamPredictor(sam)predictor.set_image

曙光_deeplove·2023-11-24 16:29

yolov5-seg训练自己的数据

一、yolov5-seg官方源码下载网址指路：https://github.com/ultralytics/yolov5.git二、环境配置1.预先安装好pytorch、cuda、cudnn等相关深度学习模块

刘同学～·2023-11-24 16:47

ihan1001·2023-11-24 16:40

ubuntu20.04安装多版本cuda,切换版本

1.安装cudatoolkit:下载网站https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive选择版本，这里选择11.3wgethttps:/

Nani_xiao·2023-11-24 09:16

Python报错：cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 和 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

安装服务器环境的血泪史！最近在3090服务器上搭建了一个环境用于跑Padim的程序，发现自己制作的数据集跑不了,期间遇到了很多bug。pip和conda都不能使用，下载包都不行，试了很多种方式，还是删除重新安装一遍anaconda最见效。配置好的环境，没换源的话，很卡，下载速度龟速，尝试网上的命令行换源，效果很不好，参考了一个更改condarc的文件的博主（多深度学习框架融合环境），效果很好，直接

good good study,day day get up·2023-11-24 09:46

报错 For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

出现如下报错：RuntimeError:CUDAerror:invaliddeviceordinalCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall

老板来碗小面加蛋~·2023-11-24 08:44

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors might be asynchronously re

我在训练IDDPM时遇到了RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall

管不住心的大杜·2023-11-24 08:13

加载yolov5 模型到cuda0和加载resnet50模型到cuda1出错处理

先说下我工程：我需要使用yolov5的模型给出一张图中的检测结果，然后把这些检测结果再次送到resnet50的分类器中进行分类，刚开始我把两个模型都加载到了cuda0,一切完美运行．为了加速，我把yolov5

粼粼淇·2023-11-24 08:43

slurm集群执行作业出现RuntimeError: No CUDA GPUs are available、CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1等问题。

问题描述当我写好脚本sh文件后用sbatch执行后发现，总是会报RuntimeError:NoCUDAGPUsareavailable。

Keep828·2023-11-24 08:12

CUDA error: out of memory

问题：CUDAerror:outofmemoryCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothestacktracebelowmightbeincorrect.FordebuggingconsiderpassingCUDA_LAUNCH_BLOCKING

ayuuuuu·2023-11-24 08:12

报错For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

.报错FordebuggingconsiderpassingCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

Nani_xiao·2023-11-24 08:41

ubuntu18.04server和cuda及cudn安装

第一步：U盘启动盘制作软碟通（UltralSO）刻录工具第二步：进入BIOS，更改模式（这里就是很容易出现问题的地方）不然容易出现：NoBootDeviceFound.Pressandykeytorebootthemachine#######更改模式（F1F2F12一起狂按，总会出来）：下面有两种，Legacyboot模式和Uefiboot模式在LEGACYBOOT下可以看到，这是磁盘的信息，SS

咬断你的牙·2023-11-24 07:19

transformer之KV Cache

importnumpyasnpimporttimeimporttorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerNAME_OR_PATH=r'***************'device="cuda"iftorch.cuda.is_available

Takoony·2023-11-24 04:24

实验室管理多个cuda环境，优雅实现多个cuda共存，解决nvcc –V查看的cuda版本不是软链接的cuda对应的

多个cuda共存，解决nvcc–V查看的cuda版本不是软链接的cuda对应的发现问题解决问题*修改环境变量PATH流程1.查看当前nvcc–V指向哪里的nvcc2.查找原因，为什么没有指向软链接好的地方

--believe·2023-11-24 03:55

配置环境-insightface-torch

1.创建环境：condacreate-ninsightface2python=3.82.安装pytorch:我的cuda是11.3然后进入pytorch官网查找对应cuda版本pytorch安装建议使用

油豆皮·2023-11-24 00:47

PaddlePaddle教学

PaddlePaddle教学项目描述数据集介绍项目要求数据准备环境配置/安装PaddlePaddle介绍Paddle中张量以及张量和numpy数组之间的转换`paddle.reshape()``广播语义`计算图CUDA

一条大蟒蛇6666·2023-11-23 21:23

NVIDIA 驱动和CUDA下载官网地址

lang=cnNVIDIACUDA下载官网地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

qq_36265860·2023-11-23 19:26

CUTLASS 1.3.3中的 Volta884_h884gemm

CUTLASS是CUDAC++模板抽象的集合，用于在CUDA内的所有级别和规模上实现高性能矩阵-矩阵乘法(GEMM)和相关计算。它采用了类似于cuBLAS和cuDNN中实现的分层分解和数据移动策略。

图波列夫·2023-11-23 16:22

Programming Tensor Cores: NATIVE VOLTA TENSOR CORES WITH CUTLASS

NATIVEVOLTATENSORCORESWITHCUTLASS源自于GTCSiliconValley-2019:cuTENSOR:High-performanceTensorOperationsinCUDA

图波列夫·2023-11-23 16:15

linux 启用GPU训练前，系统配置，CUDA、CUDAnn、NVIADIA配置。

cannotimportname'transpose_shape'from'keras.utils.generic_utils'(/root/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/generic_utils.py)基于CentOS7.5系统，我已经安装了CUDA10

风电猿·2023-11-23 16:04

nvcc版本切换可执行文件，比如将cuda10.0切换为cuda11.3

首先需要确保nvcc软链接指向/usr/local/cudaroot@I15bbb9c6ae00901c37:~#whichnvcc/usr/local/cuda/bin/nvcc正式脚本#!

LuH1124·2023-11-23 15:14

TensorRT6

articles/7f4b25ce/主要通过合并层和降低精度实现加速以inception结构为例,将conv,bias,relu串行融合成一个CBR模块,另外相同结构但参数不同的并行结构也会进行合并,从而减少CUDA

D_Major·2023-11-23 14:11

deepin 15.7 cuda9 pytorch深度学习GPU环境搭建

环境配置----------------------------------------deepin15.7cuda9python3.6pytorch1.0.1---------------------

和苹果·2023-11-23 11:19

tf模型在C++部署

tensorflow训练好的模型使用ONNXRuntime在C++部署tf模型转onnx使用tf2onnx,在前面的文章有讲到c++调用tf.keras的模型.环境ubuntu20.04cuda11.6cudnn8.2.4

wp133716·2023-11-23 10:41

【深度学习】Python快捷调用InsightFace人脸检测，纯ONNX推理

模型选择：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/python-package#model-zooonnxruntime的GPU对应CUDA

XD742971636·2023-11-23 08:57

C#网络编程_课后习题答案

二、目录第一章-网络应用编程入门知识第三章-进程、线程与应用程序域第四章-数据流与数据的加密和解密第五章-异步编程第六章-并行编程第七章-WCF入门第八章-WCF和HTTP编程第九章-WCF和TCP编程第十章

暮晓引流软件·2023-11-23 07:07

[fix] libc10_cuda.so: undefined symbol: cudaMemPoolSetAttribute, version libcudart.so.11.0

这里写自定义目录标题问题描述解决办法问题描述condaclone一个环境后,importtorch的时候报错:torch/lib/libc10_cuda.so:undefinedsymbol:cudaMemPoolSetAttribute

月夜长影·2023-11-23 06:12

pytorch 学习笔记——变量和数据类型

a.type()type(a)isinstance(a,torch.FloatTensor)//True同一个tensor部署在CPU和GPU上是不同的In[21]:isinstance(data,torch.cuda.DoubleTensor

Env1sage·2023-11-23 06:10

使用CUDA计算GPU的理论显存带宽

文章目录一、显存带宽和理论显存带宽1.显存带宽2.理论显存带宽1）计算公式2）举例二、利用CUDA计算理论显存带宽一、显存带宽和理论显存带宽1.显存带宽显存带宽是指显存和GPU计算单元之间的数据传输速率

不喜欢打篮球的厨师不是好程序员·2023-11-23 05:57

MFC项目添加CUDA支持

文章目录前言一、开启项目CUDA支持二、链接CUDA库三、链接cu文件前言我目前的项目状况是：拥有一个MFC项目；拥有现成的.cuh文件和.cu文件。

不喜欢打篮球的厨师不是好程序员·2023-11-23 05:57

编译 CUDA加速的 OpenCV-4.8.0 版本

文章目录前言一、编译环境二、前期准备三、CMake编译四、VS编译OpenCV.sln五、问题前言由于项目需要用上CUDA加速的OpenCV，编译时也踩了不少坑，所以这里记录一下。

不喜欢打篮球的厨师不是好程序员·2023-11-23 05:23

深度学习Pytorch代码相关总结

GPU训练：为防止出现OS中无WORLD_SIZE、RANK、LOCAL_RANK、MASTER_ADDR、MASTER_PORT字段，及init_process_group卡死，需要使用命令行拉起进程：CUDA

lybllybl·2023-11-23 04:21

GPU和CPU计算上的精度差异

本代码可以在我的github中找到为了清楚演示具体的差异，抽象出如下简单的代码片段：示例简单看一个例子，看看其在cuda和cpu下的计算表现1.cuda下的矩阵乘法可以看到GPU下的计算：很显然的二

LawsonAbs·2023-11-23 03:01

极智开发 | CUDA Memory内存模型

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文分享一下CUDAMemory内存模型。

极智视界·2023-11-23 03:22

极智开发 | 谈谈 cuda 线程束与内存模型

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多学习笔记大家好，我是极智视界，本文谈谈cuda线程束与内存模型。

极智视界·2023-11-23 03:51

极智开发 | CUDA Compiler NVCC编译流程

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文分享一下CUDACompilerNVCC编译流程。

极智视界·2023-11-23 03:48

PyTorch【1】PyTorch的安装

一.安装适合的CUDA与CUDNN安装教程:安装CUDA和CUDNN二.安装torchtorchvisiontorchaudio进入PyTorch官方网站网站，查看符合cuda版本的安装命令。

Acewh·2023-11-23 00:50

pytorch下载离线包的网址

下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装GPU版本需要安装：torch、torchvision、注意版本需要对应上格式：适用cuda

默凉·2023-11-22 22:39

问题解决：Ubuntu18.04下nvcc -V指令可用，/usr/local/下却没有cuda文件夹，原因分析及卸载方法

问题描述今天要运行一个程序，需要CUDA版本高于10.0，我的电脑无法运行，于是开始检查首先使用nvidia-smi与nvcc-V指令能够看出来，当前显卡驱动适合的CUDA版本为12.1，而本机安装的版本是

sagima_sdu·2023-11-22 22:18

ubuntu cuda 挂起后唤醒不起作用

https://forums.fast.ai/t/cuda-lib-not-working-after-suspend-on-ubuntu-16-04/3546sudonvidia-smi-pmENABLEDsudonvidia-smi-cEXCLUSIVE_PROCESS

AbeLiu小亮·2023-11-22 20:35

Nvidia DALI python库安装

默认pypi源中的nvidia-dali-cuda110包是无效的，需要添加nvidia的源如果没有添加nvidia的源，直接安装，会提示先安装nvidia-pyindexpipinstallnvidia-pyindex

gbstack08·2023-11-22 17:22

Win10 yolov5环境搭建、打包及问题解决

安装方法是先看自己电脑的cuda版本和python版本，然后在pytorch官网查找适配的pytorch

zbliquan·2023-11-22 16:52

YOLOv5 环境搭建

YOLOv5环境搭建flyfish环境Ubuntu20.04驱动、CUDAToolkit、cuDNN、PyTorch版本对应1NVIDIA驱动安装在[附加驱动界]面安装驱动时，需要输入安全密码，需要记下

文野历笑生·2023-11-22 16:16

解决：python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 中Fa...

&&echo"Success"||echo"Failure"Failure2.python-c'fromcaffe2.pythonimportworkspace;print(workspace.NumCudaDevices

Gracie丹妮·2023-11-22 16:55

深度学习环境配置（anaconda+pytorch+cuda）

简要地汇总了一下配置环境所所用到的教程首先要看好自己要执行代码里，所要求的对应版本需求，再根据具体需求进行下载安装（版本一定要对应，否则就会出现很多错误）前言本文是Ubuntu22.04.2LTS基于linux系统下（一）Anaconda安装教程https://blog.csdn.net/sonapingo/article/details/124165317?ops_request_misc=&r

伍六琪·2023-11-22 14:49

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