CUDA并行编程

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读之一

一、系统内存与架构在人工智能大模型训练的过程中，常常会面临显存资源不足的情况，其中包括但不限于以下两个方面：1.经典错误：CUDAoutofmemory.Triedtoallocate...；2.明明报错信息表明显存资源充足
深科文库·2023-11-16 15:55

【opencv】【GPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程

【opencv】【GPU】windows10下opencv4.8.0-cudaC++版本源码编译教程_牙牙要健康的博客-CSDN博客
我是谁？？·2023-11-16 13:28

Windows11(CUDA11.7)下安装TensorRT

Windows11(CUDA11.7)下安装TensorRT_tensorrt对应的cuda版本-CSDN博客
我是谁？？·2023-11-16 13:57

AI 图片截取、ffmpeg使用及安装, anaconda环境，图片标注(labelme)，模型训练(yolov5)，CUDA+Pytorch安装及版本相关问题

AI图片截取(ffmpeg),anaconda环境，图片标注(labelme)，模型训练(yolov5)，CUDA+Pytorch安装及版本相关问题一、截取有效图片录制RTSP视频脚本#!
XC_SunnyBoy·2023-11-16 10:20

关于安装cuda的几个问题

1.cuda安装的时候提示nsightvisualstudioedition或者什么什么compute安装失败2.cuda安装成功之后菜单栏没有Nsight原因：安装cuda时里面的一些组件版本相较于你的
z. e·2023-11-16 09:15

ubuntu22.04安装使用Nsight system和Nsight compute踩坑记录

1、前言自己的安装环境配置为linux/ubuntu22.04(x86-64)，GTX4060，安装的是nvidaidriver535，cuda11.8，安装完cuda11.8文件夹中自带Nsightcompute2022.3
m0_61133217·2023-11-16 09:44

记录一下再次安装anaconda，pycharm，cuda，cudnn和pytorch，针对cuda安装中，Nsight compute安装失败给出解决办法

重装系统的烦恼刚重装系统的时候就想到了之后配置环境的烦恼，不过还是花了半天时间解决了，上一次安装还是在半年前，今天重新安装了下，接下来，我将叙述一下我安装的过程。大家跟着我这么安装，应该不会有什么错了下载Anaconda首先进入这个网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/这里选择因为我觉得这个时间近一点，可能会好一点。下载后
lyoneself·2023-11-16 09:43

安装CUDA失败的情况nsight visual studio edition失败

安装CUDA失败的情况1.nsightvisualstudioedition失败安装CUDA安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。
Redamancy_06·2023-11-16 09:40

nvidia安装程序失败 - Win 10 安装NVIDIA CUDA 12.0 - Nsight Visual Studio Edition 安装失败及相关的一系列问题

导读在Win10安装CUDA12.0时出现安装失败的提示。尝试了很多解决方案，也参考了官方的，还是不行。
小晗姓羰·2023-11-16 09:38

【CUDA+Anaconda+Pytorch的安装】

CUDA+Anaconda+Pytorch的安装CUDA安装一、检查设备是否支持CUDA二、没有安装VS三、提示Nsightcompute安装失败Anaconda安装Pytorch安装换源CUDA安装一
a_joker_·2023-11-16 09:06

问题记录（待解决）｜由 apt install nvidia-cuda-toolkit 引发的灾难

捣鼓环境的时候，按照网上的办法执行sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit后，28号机器的nvidia-smi命令直接无法使用了……#nvidia-smiFailedtoinitializeNVML
_Meilinger_·2023-11-16 08:00

DALL·E 2 文生图模型实践指南

DALL·E文生图模型实践指南目录1.环境搭建和预训练模型准备环境搭建预训练模型下载2.代码3.BUG&DEBUGURLErrorCUDAerrorRuntimeErrorPydanticUserError1
_Meilinger_·2023-11-16 08:00

【已解决】RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cu

问题描述RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcuda:1!
鳗小鱼·2023-11-16 08:36

【C++11】线程库

C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了，使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库，而且在原子操作中还引入了原子类
星河万里᭄ꦿ࿐·2023-11-16 07:11

cuda编程

参考资料https://nyu-cds.github.io/python-gpu/02-cuda/https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide
武小胖儿·2023-11-16 06:16

程序人生——随手记录下你的Bug和解决方案，或许能够帮到很多人

TensorFlow找不到cudart64_110.dllnotfound的解决方案https://blog.csdn.net/a1456123a/article/details/115097143#comments
ACMSunny·2023-11-16 05:04

安装CUDA wget下载速度慢解决办法（天下无敌）

因为墙的原因，再加上英伟达工作人员脑筋不会急转弯，以及wget是个弟中弟，下载cuda时可能会很慢、断线，又不方便。
维德的视网膜·2023-11-16 05:51

centos 7 显卡更新以及cuda升级

1、更新显卡服务器，Linux，centos7成功安装显卡驱动（超详细）_centos7安装显卡驱动详细教程_嗨，紫玉灵神熊的博客-CSDN博客2、cuda更新升级https://huaweicloud.csdn.net
逍遥豚·2023-11-16 05:48

docker内更新显卡cuda cudnn

当前docker使用的cuda为10.2，为保证服务器环境使用相同的cuda版本，需对cuda版本进行升级，时间长了忘记如何操作，此处记录一下：*docker内使用的cuda版本低于容器外的显卡驱动版本即可
逍遥豚·2023-11-16 04:42

深度学习框架Caffe在Mac上的安装和测试

深度学习框架介绍先概括一下深度学习的几大流行的框架：Pylearn2,Theano,Caffe,Torch,Cuda-covnet，Deeplarning4j等。
飞跃重洋的思念·2023-11-16 04:43

【DDRNet】DDRNet项目使用单GPU、自己的数据集训练、得到测试图像

DDRNet项目来源：https://github.com/chenjun2hao/DDRNet.pytorch1.前言电脑环境配置：win11+NVIDIAGeForceRTX3060Laptop+CUDA11.7
叫我梅总就好了·2023-11-16 03:48

RobustVideoMatting 预测图片

pythoninference.py\--variantmobilenetv3\--checkpoint"CHECKPOINT"\--devicecuda\--input-source"input.mp4
AI视觉网奇·2023-11-16 03:18

Windows本地配置带GPU的Pytorch环境

condacreate-nyour_env_namepython=x.x第二步：安装需要版本的pytorch：pytorch下载链接cu100/torch-1.2.0-cp36-cp36m-win.amd64.whlcu100：表示cuda
咔叽布吉·2023-11-15 23:35

【 OpenGauss源码学习 —— 列存储（CStore）（六）】

列存储（CStore）（六）概述CStore::GetCUDataFromRemote函数CStore::CheckConsistenceOfCUDescCtl函数CStore::CheckConsistenceOfCUDesc
J.Kuchiki·2023-11-15 22:09

cudnn安装

后续后续：第一步把cudnn的bin，include，lib三个文件夹中的内容分别复制到cuda的bin，include，lib三个文件夹中。
fancy_male·2023-11-15 21:39

CUDA安装

显示CUDAVersion：12.3，所以只能下载小于等于12.3的版本。
fancy_male·2023-11-15 21:37

混合精度训练/torch.cuda.amp.GradScaler是用来干什么的，例子

torch.cuda.amp.GradScaler是一个用于自动混合精度训练的PyTorch工具，它可以帮助加速模型训练并减少显存使用量。
樱木之·2023-11-15 21:14

Pytorch自动混合精度的计算：torch.cuda.amp.autocast

1autocast介绍1.1什么是AMP?默认情况下，大多数深度学习框架都采用32位浮点算法进行训练。2017年，NVIDIA研究了一种用于混合精度训练的方法，该方法在训练网络时将单精度（FP32）与半精度(FP16)结合在一起，并使用相同的超参数实现了与FP32几乎相同的精度。FP16也即半精度是一种计算机使用的二进制浮点数据类型，使用2字节存储。而FLOAT就是FP32。1.2autocast
智慧医疗探索者·2023-11-15 20:11

从无到有 Ubuntu16.04 18.04 20.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm 超详细教程+踩坑问题

从无到有Ubuntu16.0418.0420.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm超详细教程+踩坑问题（有部分图片忘记截图，选择了参考链接中的图片
钰宸y·2023-11-15 20:22

java 读取阿里oss上传excel

java读取阿里oss上传excelpackagecom.cudatec.overseas.cfg.util;importorg.apache.poi.POIXMLDocument;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell
生命不息bug不止·2023-11-15 16:39

【cuda】cuda-12.0对应tensorflow-gpu安装

我的cuda是12.0的，先根据下面的链接装了cudnn(12条消息)Windows10系统CUDA和CUDNN安装教程_windows安装cudnn_流泪＆枯萎的博客-CSDN博客(12条消息)【精简
Bing_Zoey·2023-11-15 15:19

#pragma omp parallel for

OpenMP是一种并行编程模型，可以在支持OpenMP的编译器上使用，用于在共享内存系统中进行并行计算。
ht6806·2023-11-15 09:26

cudamemcpAsync

cudaMemcpyAsync是CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）中的一个函数，用于在主机（CPU）和设备（GPU）之间异步传输数据。
ht6806·2023-11-15 09:26

cudaStreamCreateWithFlags

cudaStreamCreateWithFlags(cudaStream_t*pStream,unsigenedintflags)1.CUDARuntimeAPI中创建CUDA流的函数之一，允许创建一个
ht6806·2023-11-15 09:56

Pytorch安装最最最简单的方法，而且不会报错

其次，相比于使用国内镜像源，例如清华源（好像国内只有清华源，中科大的最终还是定向到清华源的），情况并没有好到哪去；通常是cudatoolkit和Pytorch这种比较大的包（几百MB）下载到一半就停住了
幻想家的猫。·2023-11-15 09:25

Pytorch——报错解决：module must have its parameters and buffers on device cuda:2 (device_ids[0]) but found

完整报错：modulemusthaveitsparametersandbuffersondevicecuda:2(device_ids[0])butfoundoneofthemondevice:cuda
William.csj·2023-11-15 09:53

Pytorch部分报错问题

undefinedsymbol:__nvJitLinkAddData_12_1,versionlibnvJitLink.so.122.GPU不能使用问题报错：在torch安装后测试gpu是否可用torch.cuda.is_available
zRezin·2023-11-15 09:49

解决 ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file

【cuda版本】:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfile问题可能原因，CUDA版本不对1、查看下版本信息cat/usr/local/cuda/version.txt2
*Lisen·2023-11-15 08:52

深度学习设置随机数种子

seed=2023torch.manual_seed(seed)#torch的CPU随机性，为CPU设置随机种子torch.cuda.manual_seed(seed)#torch的GPU随机性，为当前
孜孜不倦fly·2023-11-15 08:34

_C' has no attribute '_cuda_setDevice'（在python命令后面加上 --gpu_ids -1）

_C'hasnoattribute'_cuda_setDevice'运行命令pythontrain.py--data_dirsample_data时，出现上述错误。
weixin_39450145·2023-11-15 06:26

【Windows 开发环境配置——NVIDIA 篇】CUDA、cuDNN、TensorRT 三件套安装

CUDA从CUDAToolkitArchive下载相应版本的离线安装包，这里以11.7为例。打开安装包，在安装选项选择自定义模式，点击下一步。
快乐非自愿·2023-11-15 05:01

百度飞桨快速安装

百度飞桨快速安装提前准备1.CUDA10.2下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。根据系统类型下载。
彩虹彩虹彩虹·2023-11-15 05:56

百度飞浆目标检测

配环境创建项目时，自动使用PaddlePaddle【自动安装CUDA10.1】和python3.7。
puspos·2023-11-15 05:22

飞浆从入门到实战1-环境搭建

一、准备工作Windows7/8/10专业版/企业版(64bit)GPU版本支持CUDA10.1/10.2/11.0/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡Python版本3.6+/3.7+/3.8
herryone123·2023-11-15 05:51

Ubuntu18.04 + RTX3090安装tensorflow-GPU1.15.4

因为RTX3090只支持cuda11.0+的版本，无法配置tensorflow1.×环境。好在NVIDIA一直在维护一个1.15版本的nvidia-tensorflow可以使用在30系显卡上。
人生如梦NO.1·2023-11-15 05:13

使用Dokcer配置Tensorflow-1.15环境并使用VSCode开发

Dokcer配置Tensorflow-1.15环境目前学术界大部分深度学习的开源代码都是基于Pytorch的，但还有少部分工作或者以前的工作是基于Tensorflow1.x的，由于tensorflow的版本和CUDA
图南i·2023-11-15 05:33

tensorflow 1.15 gpu docker环境搭建；Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU；——全流程应用指南

如今，训练模型的时间可以从几天缩短到几小时TensorFlow使用优化的C++和NVIDIA®CUDA®工具包编写，使模型能够在训练和推理时在GPU上运行，从而大幅提速TensorFlowGPU支持需要多个驱动和库
别出BUG求求了·2023-11-15 05:01

【随机数种子】random.seed() torch.manual_seed() torch.cuda.manual_seed() torch.cuda.manual_seed_all()用法总结

使用：#为CPU中设置种子，生成随机数：torch.manual_seed(number)#为特定GPU设置种子，生成随机数：torch.cuda.manual_seed(number)#为所有
碧寒·2023-11-15 05:14

k8s英伟达GPU插件（nvidia-device-plugin）

本地节点添加NVIDIA驱动程序要求：NVIDIAdrivers~=384.81先确保你的主机上的NVIDIA驱动程序正常工作，你应该能够成功运行nvidia-smi并查看你的GPU名称、驱动程序版本和CUDA
fengfanghuang·2023-11-15 04:06

深度学习可视化工具：Netron

ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite、TNN、Barracuda
泠山·2023-11-14 23:21
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