CUDA并行编程

CUDA 基础指南(一): 环境配置与基础概念

环境配置CUDA软件生态自顶向下结构大致如下:Applications:CuLibraries:CuBlas,CuDLA,TensorRT等CUDAtoolkit:GPUDriver:GPUdevices
·2023-09-07 12:18

嵌入式AI部署常用硬件平台

前言：CUDA与NPU都是并行计算模块，可加速模型推理速度。FLOPS(floatingpointoperationspersecond)指硬件设备每秒浮点运算次数，用于衡量硬件计算性能。
灯下随笔·2023-09-07 11:55

Ubuntu cudnn安装

Ubuntucudnn安装,先安装好cudaUbuntucudnn安装确定成功安装cudacudnn官网找与cuda对应版本的cudnn解压缩复制部分文件验证成功Ubuntucudnn安装确定成功安装cudanvcc-V
竹子2021·2023-09-07 10:39

Linux (CentOS)安装torch2.0.0 +tensorflow2.12.0 +NVIDIA530.30.02 +CUDA12.1.1 +cuDNN8.9.0 +TensorRT8.6.0

Linux（CentOS）安装NVIDIA530.30.02+CUDA12.1.1+cuDNN8.9.0+torch2.0.0+tensorflow2.12.0NVIDIAwgethttps://us.download.nvidia.cn
内卷焦虑人士·2023-09-07 10:39

在Ubuntu 22.04上安装CUDA和cuDNN的经验记录（2022年11月）

类似的博客已经写过好几次了，例如这篇：在Ubuntu20.04上安装Anaconda和PyTorch的一些注意事项（2020年8月）_蛐蛐蛐的博客-CSDN博客依然主要参考的是这篇博客：Ubuntu20.04CUDA
蛐蛐蛐·2023-09-07 10:08

CUDA+cuDNN+GPU版pytorch安装

GPU版pytorch安装设备环境：Windows1064bitGPU:GeForceGTX1060TiPython3.764bit1下载安装CUDA以及cuDNN1.1查看电脑显卡对应的CUDA驱动版本
baidu_huihui·2023-09-07 10:35

cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive 下载

网址不太好访问的话,请从下面我提供的分享下载DownloadcuDNNv8.6.0(October3rd,2022),forCUDA11.x此资源适配cuda11.x将bin和include文件夹里的文件
gs80140·2023-09-07 10:32

jetson xavier安装paddle-inference

2.下载推理库，主要是根据自己jetson设备的cuda和trt的情况进行配型。我用的下图这个型号。3，安装pip3并升级，并且配置清华镜像。安装pip3并升级：s
余生的观澜·2023-09-07 10:37

从裸机开始安装ubuntu系统到安装NVIDIA驱动

这篇文章为总结类文章，更多的是把各个博主的内容总结一下，形成一套端到端的方法，主要内容包括：安装ubuntu22.04版本(含启动U盘制作)配置ssh、固定ip和端口号安装NVIDIA驱动安装cuda11.7
Thomas_Cai·2023-09-07 10:04

Ubuntu 20.04 配置 VINS-Fusion-gpu + OpenCV 4.6.0

准备工作：（1）电脑装有NVIDIA显卡（2）安装ROSnoetic/Installation/Ubuntu-ROSWiki（3）安装cudaUbuntu安装cuda_GXU_Wang的博客-CSDN博客
想要个小姑娘·2023-09-07 09:14

docker 容器中使用ubuntu系统

2.在英伟达官方dockerHub下载带有cuda10.0的ubuntu镜像，进入容器后使用nvcc-v命令可以参看cuda版本，使用nvidia-smi可以参看容器可以使用的显卡状态。
sdlkjaljafdg·2023-09-07 06:42

Pytorch extension-cuda

error:command'/usr/local/cuda/bin/nvcc'failedwithexitstatus1方法：将.cu文件中的#include改为#include
zhenggeaza·2023-09-07 04:51

编写OpenCL程序的基本步骤

openclpyopenclOpenCL-HeadersOpenCL(全称为OpenComputingLangugae，开放运算语言)是第一个面向异构系统(此系统中可由CPU，GPU或其它类型的处理器架构组成)的并行编程的开放式标准
Z初的梦想·2023-09-07 04:43

CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES针对Jetson Xavier或者Orin的设置

不同jetson设备对应不同的CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES的设置，如下：#TX1,Nano------53#TX2------62#AGXXavier,NXXavier------72
C++有手就行·2023-09-07 03:03

YOLOv7训练报错合集

torch/lib/libtorch_global_deps.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因：配置pytorch环境记得查看cuda
香菜烤面包·2023-09-07 00:40

PyTorch常用函数(5)

byte()：将此存储转为byte类型char()：将此存储转为char类型clone()：返回此存储的一个副本cpu()：如果当前此存储不在CPU上，则返回一个它的CPU副本cuda(device=None
求则得之，舍则失之·2023-09-06 20:41

pytorch自定义算子并导出onnx计算图详细代码教程

(torch_env)root@f123:/mnt/d/work/learning-cuda-trt/learning-cuda-trt-main/tensorrt-basic-1.8-integrate-easyplugin
a flying bird·2023-09-06 20:08

Ubuntu22.04 LTS 显卡相关命令

查看显卡型号#-i表示不区分大小写lspci|grep-invidia#必须安装好nvidia驱动nvidia-smi-L二、查看显卡驱动版本cat/proc/driver/nvidia/version三、查看CUDA
taotao033·2023-09-06 20:37

怎么用conda下载清华源的pytorch（自带cuda的版本）

1，添加镜像源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/maincondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freecondaconfig--addchannelshttps://mir
Jerry-hao·2023-09-06 20:37

支持DX12的DeepFaceLab（DeepFake）新版本除了CUDA也可以用A卡啦

DeepFaceLab相关文章一：《简单介绍DeepFaceLab（DeepFake）的使用以及容易被忽略的事项》二：《继续聊聊DeepFaceLab（DeepFake）不断演进的2.0版本》三：《如何翻译DeepFaceLab（DeepFake）的交互式合成器》四：《想要提高DeepFaceLab（DeepFake）质量的注意事项和技巧（一）》五：《想要提高DeepFaceLab（DeepFak
若苗瞬·2023-09-06 16:44

基于Jetson Nano的并行图像滤波算法优化与部署

基于JetsonNano的并行图像滤波算法优化我们实现了基于GPU(CUDA)和CPU(PThread)的卷积算法，在此基础之上，我们进一步实现Sobel、Laplacian、均值和高斯滤波器，它们可以被用于图像处理
HeartBiuBurn·2023-09-06 14:52

论文复现--关于多视角动作捕捉工具箱 --XRMoCap的研究

分类：动作捕捉github地址：https://github.com/openxrlab/xrmocap所需环境：Ubuntu18.04，conda22.9.0，CUDA11.4目录一.环境配置condalist
Doggerlas·2023-09-06 13:12

论文复现--VideoTo3dPoseAndBvh(视频转BVH和3D关键点开源项目)

分类：动作捕捉github地址：https://github.com/HW140701/VideoTo3dPoseAndBvh所需环境：Windows10，CUDA11.6，conda4.13.0；目录环境搭建
Doggerlas·2023-09-06 13:12

ubuntu 22.04 配置 深度学习环境

,显卡是v100安装驱动可以看我的这篇博客：https://blog.csdn.net/qq_42102546/article/details/121363231因为后面是用docker，所以不用安装cuda
默凉·2023-09-06 09:43

pytorch 实现gru_Pytorch 从零开始实现 GRU

/input/")importd2l_jay9460asd2ldevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cp
weixin_40006779·2023-09-06 05:32

【nerfStudio】1-在windows上安装nerfStudio

安装常见问题：ImportError:DLLloadfailedwhileimporting_89_CThedetectedCUDAversionmismatchestheversionthatwasusedtocompilePyTorch
upDiff·2023-09-06 04:14

jeston nano 树莓派迟迟拿不到 转战 jeston nano

jestonnano使用的是Maxwell（比pascal古老一点）架构的GPU，有128个Cuda核心，运算能力472G，看数值似乎一般般，但是考虑这是一个只有5W的嵌入式设备，这种运算能力已经
bot张翔宇·2023-09-05 23:47

个人记录torch.cuda.is_available()==false；print(torch.__version__) ---＞1.8.0+cpu

输入：nvcc-V输入：nvidia-smitorch无法使用cuda使用ubuntu时也出现同样的问题，最后发现是自己安装时命令没没搞明白。
yuchenovo·2023-09-05 21:47

torch.cuda.is_available()返回false—问题分析及解决办法

pytorch版本与CUDN不配套解决办法：验证附CUDN版本号查看方式及CUDN版本号与pytorch版本对应关系，以便自查CUDN版本号查看方式：前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：安装完cudatoolkit
y1835683427·2023-09-05 21:47

torch.cuda.is_available() = False的解决方法

__version__)print(torch.cuda.is_available())2.如果不能，解决方法如下又名CUDA和pytorch版本不对应Step1:查看CUDA版本#转载https://
uestc_hjw·2023-09-05 21:47

解决：torch.cuda.is_available() is False

出现这个问题是有很多种原因，比如：1.系统驱动版本低，需要更新2.cuda版本高，驱动不支持，以及没配置好驱动支持的cuda版本3.cuda和torch版本不匹配，4.安装的torch的指令不对，导致没有安装支持
学习中.....臭丫头·2023-09-05 21:16

print(torch.cuda.is_available())报 FALSE

print(torch.cuda.is_available())报FALSE按照配置要求合理的配置了CUDA+CUDNN以及支持的torch版本。
smellycat17·2023-09-05 21:16

torch.cuda.is_available()=False

检测cuda有没有安装先得有显卡，才能用gpu，不然换上device=torch.device("cuda:0"if(use_cudaandtorch.cuda.is_available())else"cpu
码上码·2023-09-05 21:46

安装fabricmanager解决print(torch.cuda.is_available())报错NumCudaDevices()

安装fabricmanager问题：print(torch.cuda.is_available())报错但是CUDA和cudnn都安装完成，版本对应良好，报错如下UserWarning:CUDAinitialization
Unstoppable~~~·2023-09-05 21:15

解决“RuntimeError: expected backend CUDA and dtype Float but got backend CUDA and dtype Half”问题

.-0.5+self.grid[i].to(x[i].device))*self.stride[i]#xyRuntimeError:expectedbackendCUDAanddtypeFloatbutgotbackendCUDAanddtypeHalf
Zpadger·2023-09-05 20:09

Libtorch 在x86_64的Linux 上部署时的版本问题

1.ubuntu上安装了cuda12.1和cuda12.2,但是NVCC指向的是10.1，但是10.1又没有安装，所以版本很混乱./usr/bin/nvcc->10.1.
MYVision_ MY视界·2023-09-05 20:34

Anaconda下的Python安装与环境配置

二、实验内容Anaconda的安装与常用命令小总Jupyter的安装与相关配置CUDA与Cudnn的安装(GPU支持必备)建立tf虚拟环境并安装tf2.0GPU版本建立pytorch虚拟环境并安装pytorchGPU
網戀被騙32萬·2023-09-05 18:20

CUDA 基础指南(一): 环境配置与基础概念

环境配置CUDA软件生态自顶向下结构大致如下:Applications:CuLibraries:CuBlas,CuDLA,TensorRT等CUDAtoolkit:GPUDriver:GPUdevices
·2023-09-05 18:13

安装Qe-7.2细节

检查linux的GPU:nvidia-smilspci|grep-invidiamoduleloadcuda.
哇小侠·2023-09-05 16:28

第十二章 YOLO的部署实战篇(中篇)

cuda教程目录第一章指针篇第二章CUDA原理篇第三章CUDA编译器环境配置篇第四章kernel函数基础篇第五章kernel索引(index)篇第六章kenel矩阵计算实战篇第七章kenel实战强化篇第八章
tangjunjun-owen·2023-09-05 11:33

Kylin Linux Advanced Server V10 (Tercel) aarch64安装NVIDIA-Linux-aarch64-520.61.05.run驱动Tesla T4 16G笔记

下载arm64版本驱动axel-n200https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0
hkNaruto·2023-09-05 10:17

pytorch-v2.0.1 cuda arm64 aarch64 torch 2.0.1+cu118 源码编译笔记

之前的记录KylinLinuxAdvancedServerV10(Tercel)aarch64安装NVIDIA-Linux-aarch64-520.61.05.run驱动TeslaT416G笔记_hkNaruto的博客-CSDN博客Ubuntu22.04x86_64源码编译pytorch-v2.0.1笔记_hkNaruto的博客-CSDN博客Ubuntu22.04x86_64源码编译pytorch
hkNaruto·2023-09-05 10:44

服务器从0搭建-【anaconda3+cuda+cudnn+conda环境创建+修改conda源】

1.anaconda3下载安装下载地址清华源镜像：清华源镜像北交源：北交源镜像官网：百度上传.sh文件至服务器安装anaconda：bashAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh安装过程中，有提示初始化conda路径，选择yes，会自动初始化conda路径在/root/.bashrc文件中激活更新后的/.bashrc文件：source~/.bashrc验证conda安装
冲上云霄！·2023-09-05 09:45

tensorflow集成tensorRT及原理分析

版本号：cuda-10.0&&cudnn7.3&&tensorflow1.13&&tensorRT5.0.2.6&&T4GPU使用：在tensorflow里graph换成tensorRT返回的graph
lwtzzz·2023-09-05 08:56

ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch

1、cuda视频连接https://www.bilibili.com/video/BV1bW4y197Mo/?
fu_gui_mu_dan·2023-09-05 07:23

Linux系统下搭建Swin Transformer目标检测环境

服务器环境：CentOS7一、CUDA和cudnn的安装：cuda：11.1cudnn：8.0.4参考博客：https://blog.csdn.net/qq_40621476/article/details
kiwi_hhh·2023-09-05 06:10

pytorch（b站小土堆学习笔记P1-P15）

P3.Python学习中的两大法宝函数（当然也可以用在PyTorch）importtorch#查看pytorch有哪些指令print(dir(torch))print(dir(torch.cuda))#
Wall-E99·2023-09-05 05:01

【Yolov5+Deepsort】训练自己的数据集（2）| 目标检测&追踪 | 轨迹绘制

环境&配置：RTX3060、CUDAVersion:11.1、torch_version:1.9.1+cu111、python:3.8源码如下：GitHub-m
流继承·2023-09-05 04:55

【Yolov5+Deepsort】训练自己的数据集（3）| 目标检测&追踪 | 轨迹绘制 | 报错分析&解决

环境&配置：RTX3060、CUDAVersion:11.1、torch_version:1.9.1+cu111、python:3.8源码如
流继承·2023-09-05 04:50

CUDA的tensor张量---＞CPU的numpy

个人遇到的bug记录在cpu上运行tensor张量，会出现如下报错TypeError:can’tconvertcuda:0devicetypetensortonumpy.UseTensor.cpu()tocopythetensortohostmemoryfirst
一枚小可爱c·2023-09-05 04:03
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