CUDA并行编程

cuda以及pytorch安装

安装CUDA显卡驱动这篇博客已经超级详细，具体就不在闭门造车了！最简单、实用的cuda安装教程！！！
夏子期lal·2023-09-15 20:13

玩转 gpgpu sim 01记 —— try it

1.短介绍gpgpu-sim是一个gpu模拟器，可以让cuda/openCL程序运行在一个软件模拟器上，而不需要硬件GPU；2.目标用最简单省事的方式跑通一个gpgpu-sim的仿真3.gpgpu-sim
Eloudy·2023-09-15 16:36

LibTorch中Windows系统环境配置及CUDA不可用问题解决

使用环境版本：Windows11VisualStudio2022CUDA12.0LibTorch1.13.1_cu11.7目录一、LibTorch简介二、LibTorch下载安装三、VistualStudio
MIAYN·2023-09-15 15:27

＜Ubantu＞Pytorch保姆级安装教程,从版本选择到依赖安装（CUDA、CUDNN、Anaconda）一文读懂

目录前言注意：本篇文章是针对Ubantu操作系统及NVIDIA显卡的第一步：我们先查看操作系统的版本第二步：查看显卡驱动版本第三步：更新显卡驱动（不需要可跳过）第三步：决定安装CUDA的版本第四步：安装
七七鸭灬·2023-09-15 15:13

Python、Pytorch、Pycharm安装教程及注意事项

文章目录前言一、注意事项1.查看电脑cuda版本2.CUDAToolkit与Pytorch版本对应3.Python与Pytorch版本对应二、python安装步骤1.安装Anaconda32.创建conda
锦木旻·2023-09-15 15:40

CUDA小白 - NPP(10) 图像处理 Memort Management

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。
MQTXWD·2023-09-15 10:41

CUDA小白 - NPP(9) 图像处理 Statistical Operations

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。
MQTXWD·2023-09-15 10:39

thrust工程化学习(四)----降采样操作

1.CUDA与ThrustCUDA和Thrust可以实现快速降采样的方法，可以大大提高降采样的速度。降采样算法的基本思想是，将一
敢敢のwings·2023-09-15 09:47

报错：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda

详细的报错信息如下：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!
DWQY·2023-09-15 09:42

【持续记录】深度学习环境配置

1080面对Transformer连勉强也算不上了，还是要去用小组公用的卡完整记一个环境配置，方便后面自用✍️nvidia-smi查看GPU信息**CUDA版本12.2conda-V查询conda版本22.9.0
ca1m4n·2023-09-15 08:28

docker 获取Nvidia 镜像 | cuda |cudnn

本文分享如何使用docker获取Nvidia镜像，包括cuda10、cuda11等不同版本，cudnn7、cudnn8等，快速搭建深度学习环境。
一颗小树x·2023-09-15 05:15

Ubuntu22.04 安装显卡驱动+CUDA

目录1.安装显卡驱动2.安装CUDAstep1：选择指定版本CUDAstep2：按照安装命令，安装CUDAstep3：配置环境变量step4：检查是否安装成功参考：Ubuntu22.04安装显卡驱动_Chenxu_Wen
Chenxu_Wen·2023-09-15 03:23

ubuntu22.04安装显卡驱动、CUDA及cudnn

安装显卡驱动、CUDA及cudnn显卡驱动自行下载安装Software&Updates安装使用命令安行安装Ubuntu22.04系统安装CUDA一、CUDA是什么先查看有没有安装CUDA在终端输入命令修改环境变量
redfish95·2023-09-15 03:23

[Ubuntu22.04]NVIDIA显卡驱动、CUDA、cudNN安装

显卡驱动安装1.下载驱动这里用的是NVIDIA-Linux-x86_64-525.85.05.runNVIDIA官网下载https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn2.更新软件列表和安装必要软件、依赖（必须）sudoapt-getupdate#更新软件列表sudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallgccsud
SoNg-ch_·2023-09-15 03:52

Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.HalfTensor) should be the same

出现这个错误一般是由于cuda和cpu格式没匹配输入的数据类型为torch.cuda.HalfTensor，说明输入数据在GPU中模型参数的数据类型为torch.FloatTensor，说明模型还在CPU
零点_ling·2023-09-15 03:13

linux非root安装特定版本的cuda

由于一些代码实现（cuda写的外部扩展包）对cuda版本要求比较高，因此，我在实验室linux系统下默认的cuda版本上，没办法编译扩展包。需要重新安装特定版本的cuda。
Sjmanman·2023-09-15 03:10

深度学习环境搭建记录

anaconda+pytorch+pycharm_哔哩哔哩_bilibili1.anaconda和2.显卡驱动直接参考这篇文章(39条消息)深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA
liuzifu123·2023-09-14 22:48

机器学习与深度学习工具Python、Pytorch、PyCharm、CUDA、Cudnn安装大全_超全面、简单有效快速、避免踩坑_不使用Anaconda

想起Pytorch、Cuda和Anaconda安装时会出现一些问题，就将安装工具包的简单有效快速的方法分享一下，避免踩坑。由于篇幅太长，故分为两篇文章。
StringEast·2023-09-14 22:47

【已解决】UserWarning: You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly.

软件环境操作系统Ubuntu22.04.1LTS显卡GeforceMX150驱动525.60.11CUDA版本11.7CUDNN版本8.7Anaconda3版本4.5.11paddlepaddle版本2.4.1
ZhangzrJerry·2023-09-14 20:11

C++ 并行编程(thread)---多线程

C++并行编程(thread)---多线程_c++threadprocess_泠山的博客-CSDN博客进程：指在系统中正在运行的一个应用程序；程序一旦运行就是进程；进程——资源分配的最小单位。
aFakeProgramer·2023-09-14 19:00

RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 2 but torch.cuda.device_count() is 1

报错：RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonCUDAdevice2buttorch.cuda.device_count()is1原因：在使用Pytorch
zqx951102·2023-09-14 16:18

Ubuntu 21.04 使用Docker部署PaddlePaddle项目（cuda11.2+cudnn8.2+PaddleDetection）

Linux下的Docker安装PaddleDetection1.拉取PaddlePaddle镜像2.构建并进入docker容器3.下载PaddleDetection4.PaddleDetection配置文件5.运行PaddleDetection行人检测tensorRT加速1.拉取PaddlePaddle镜像PaddlePaddle官网:GPU版的PaddlePaddle官网$nvidia-dock
waf13916·2023-09-14 16:14

PaddleSeg学习1——Windows c++部署pp_liteseg模型

1.3.准备模型和图片2编译2.1使用CMake生成项目文件2.2编译3执行1准备环境官网：PaddleInference在Windows上部署（C++）1.1准备基础环境VisualStudio2017CUDA10.2CUDNN7.6.5TensorR
waf13916·2023-09-14 16:14

安装运行bitsandbytes失败

Loadingbinary/data/miniconda3/envs/whisper/lib/python3.9/site-packages/bitsandbytes/libbitsandbytes_cuda118
china_xin1·2023-09-14 16:47

分布式锁

POSIXthreads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API。
李占卫·2023-09-14 15:44

tensorflow cuda gpu 安装

Windows安装CUDA/cuDNN需要注意的是一定要选择TensorFlow和CUDA相匹配，还需要查看下自己GPU的驱动版本，如果不匹配会出现很多问题。
zb313982521·2023-09-14 14:19

【深度学习】Windows配置深度学习环境

Windows11也可）CPU：i5-8300HGPU：NVIDIA-GTX1060Python3.9.8Pycharm2020-pro参考博客：Anaconda超详细安装教程（Windows环境下）cuda
白白白白白kkk·2023-09-14 09:19

CUDA小白 - NPP(8) 图像处理 Morphological Operations

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。
MQTXWD·2023-09-14 07:05

anaconda下 tensflow-gpu和torch(gpu)共存搭建

环境信息:windows10+cuda10.1踩过的坑:1.在AnacondaNavigator里面安装的tensorflow-gpu,cudatoolkit会锁定在10.0,而pytorch在写这文章的时候就已经是支持
風之峽谷·2023-09-14 07:26

安装anaconda＋pytorch环境＋paddle环境

安装anaconda＋pytorch环境＋paddle环境(6条消息)利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学
m1mmomomoo·2023-09-14 07:54

torch 和paddle 的GPU版本可以放在同一个conda环境下吗

python版本3.8.17虚拟机，系统centos7,内核版本Linuxfastknow3.10.0-1160.92.1.el7.x86_64，显卡T4，nvidia-smi,460.32.03，对应cuda11.2
robator·2023-09-14 07:47

3. Error Handle和获取硬件信息

3.CUDAErrorHandle一个良好的cuda编程习惯里，我们习惯在调用一个cudaruntimeapi时，例如cudaMalloc()cudaMemcpy()我们就用errorhandler进行包装
智障学AI·2023-09-14 07:37

【TVM系列三】算子转换调用流程

keras模型编译推理的一个示例：通过pip安装好keras和tensorflow，按照TVM官方文档的示例进行一些修改，因为环境配置的不同，python包的导入以及编译target进行了修改，示例使用cuda
牧世·2023-09-14 07:01

2022-06-08 orin cuda 11 nppicom 缺失

由于代码中使用了${CUDA_npp_LIBRARY}，从xavier上移植到orin上的时候，编译报错，提示CUDA_nppicom_LIBRARY-NOTFOUND。
懂你的·2023-09-14 06:51

深度学习环境配置——（Cuda11）windows下的torch==1.7.1环境配置

该博客主要是为了30系显卡写的，当然不一定一定要30系列显卡，只要支持Cuda11都可以这样配置。
请让我按时毕业·2023-09-14 02:34

cuda安装

根据下面这篇博文安装cuda成功，记录一下https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98854753
zymhhh·2023-09-14 02:15

undefined symbol: _ZN2at5sliceERKNS_6TensorElN3c108optionalIlEES5_l

安装mmcv遇到的问题，我的torch所需cuda版本和安装的是一致的。
是暮涯啊·2023-09-14 01:01

google colab配置gpu环境tensorflow

（1）下载tensorflow和keraspiplist//查看安装了哪些包，如tensorflow、keraspipuninstalltensorflowpipuninstallkeras（2）安装cuda
EO_eaf6·2023-09-14 00:39

RTX2080+CUDA11.7+CUDNN8.6.0+ubuntu20.04+python3.8.10 部署和安装

下载ubuntuUbuntu分为桌面版(desktop)和服务器版(Server)，ubuntuserver没有GUI，没有一大堆的桌面软件。Ubuntu（乌班图）是一个以桌面应用为主的Linux操作系统，它的命名来自于非洲南部祖鲁语或豪萨语的“ubuntu”一词，翻译成中文就是“人性”、“我的存在是因为大家的存在”的意思教程：Ubuntu20.04+GeForceRTX2080SUPER+cud
贝叶斯巴达·2023-09-13 22:33

YUVToRGB(CUDA Conversion)库的学习

目录前言1.YUVToRGB1.1SupportedFeature1.2Performance1.2.1PerformanceTable1.2.2HowtoBenchmark1.2.3HowtoVerifytheAccuracy1.3UserIntegration1.4Summary2.YUVToRGB案例2.1环境配置2.2run案例3.YUVToRGB浅析4.补充知识4.1YUV不同格式区别4
爱听歌的周童鞋·2023-09-13 21:28

【报错】UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().

问题服务器重启后，使用显卡的程序突然不能运行了，运行torch.cuda.is_available()报标题的错误。
哈宝可爱·2023-09-13 18:49

【报错】CUDA Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version: Success darknet: ./src

问题准备训练的时候发现报错：CUDAError:CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion:Successdarknet:.
哈宝可爱·2023-09-13 18:48

Win10 cuda11.1 cuDNN8.0.5安装教程

文章目录1.最好安装Microsoftvisualstudio2.安装cuda3.安装cuDNN安装完毕打开visualstudio跑一个简单的CUDA程序试试如果测试出现以下问题：Couldnotloaddynamiclibrary'cusolver64
Hahaha???·2023-09-13 16:54

CUDA【4】获得 GPU 加速的关键

文章目录时间计算注意事项nvprof影响GPU加速的关键因素CUDA的数学函数库本章介绍了一个计算用时的流程，然后讨论了算子加速的一个核心思想——减少拷贝时间占比时间计算基本流程就是记录然后同步相减cudaEvent_tstart
椰子奶糖·2023-09-13 12:31

找不到GPU资源——[显存充足，但是却出现CUDA error:out of memory错误]

说明:系统：Centos（Redhat）环境：python3.6+pytorch1.4.0（gpu）+tensorflow2.0.0（cpu）Cuda：9.2Cudnn：7.0.6？
椰子奶糖·2023-09-13 12:01

幸福的烦恼：显卡算力太高而pytorch版本太低不支持

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
是Yu欸·2023-09-13 11:29

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

问题描述：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
power_kaikaige·2023-09-13 11:55

pytorch常见错误

pytorch常见错误1RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice。
晓码bigdata·2023-09-13 11:23

pytorch-gpu 与 jupyter

安装torch-gpu的时候，按照其他人的pip安装，经常不成功，所以直接用whl安装，可能不需要额外安装cudnn与cuda，cuda可能是电脑自带的，cudnn好像会跟torch一起被安装。
weixin_37763484·2023-09-13 10:24

faiss安装

1.安装mklcondainstallmkl2.下载faiss-gpu首先查看一下自己的cuda版本和python版本，这个一定的要弄对。
weixin_37763484·2023-09-13 10:23
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