CVPR-2017

（CVPR-2017）用于目标检测的特征金字塔网络

用于目标检测的特征金字塔网络论文题目：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文是FAIR发表在CVPR2017的工作paper地址Abstract特征金字塔是识别系统中用于检测不同尺度对象的基本组件。但最近的深度学习对象检测器避免了金字塔表示，部分原因是它们是计算和内存密集型的。在本文中，我们利用深度卷积网络固有的多尺度、金字塔层次结构来构建具有边际额外

顾道长生'·2023-06-20 10:15

【CityPersons】《CityPersons：A Diverse Dataset for Pedestrian Detection》

CVPR-2017文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Aconvnetforpedestriandetection5CityPersonsdataset5.1Boundingboxannotations5.2Statistics5.3Benchmarking5.4Baselineexperiments6

bryant_meng·2023-04-08 01:57

【Xception】《Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions》

CVPR-2017（soloCVPR，???）

bryant_meng·2022-12-05 12:03

（IRCNN）CVPR-2017：Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration

本文旨在训练一套快速有效的CNN（卷积神经网络）去噪器，并将其集成到基于模型的优化方法中。code：GitHub-cszn/IRCNN:LearningDeepCNNDenoiserPriorforImageRestoration(CVPR,2017)(Matlab)贡献（1）训练了一套快速有效的CNN去噪器。通过变量分割技术，强大的去噪器可以将强大的图像先验引入基于模型的优化方法中。（2）学习的

M_Y_Y_·2022-11-22 21:25

【YOLOv2】《YOLO9000：Better, Faster, Stronger》

CVPR-2017部分整理参考YOLO：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO，YOLOv4,YOLOv5详解文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages

bryant_meng·2022-11-19 02:34

轻量化网络：ShuffleNet

《ShuffleNet：AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices》来自face++，发表于CVPR-2017,其主要采用两个

TensorSense·2022-06-16 07:02

小白学习三维检测和三维语义理解（3D-understanding）持续更新中。。

understanding一、Learningonlyfrompointcloud（1）PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation（cvpr

种花家的德棍·2020-09-16 06:59

CVPR—2017会议全套视频下载地址分享

2017年的CVPR会议在美国夏威夷举行，刚刚结束一段时间，今天给大家奉上CVPR-2017年视频会议地址：https://www.youtube.com/channel/UC0n

lqfarmer·2020-09-10 15:29

人脸关键点：DAN-Deep Alignment Network: A convolutional neural network for robust face alignment

DAN-DeepAlignmentNetwork，发表于CVPR-2017。很纳闷DAN取名中的D，为什么是deep，如果是深度学习的deep，岂不是很无区分性？

TensorSense·2020-08-26 14:23

【文献阅读】Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection –CVPR-2017

PerceptualGenerativeAdversarialNetworksforSmallObjectDetection2017CVPR新鲜出炉的paper，这是针对smallobjectdetection的一篇文章，采用PGAN来提升smallobjectdetection任务的performance。最近也没做objectdetection，只是别人推荐了这篇paper，看了摘要觉得通俗易

weixin_34185364·2020-06-28 13:16

人脸关键点检测9——DAN

######《DeepAlignmentNetwork：Aconvolutionalneuralnetworkforrobustfacealignment》CVPR-2017，MarekKowalskietal

Peanut_范·2020-06-27 07:12

ShuffleNet，卷积神经网络

ShuffleNet是Face++团队提出的，与MobileNet一样，发表于CVPR-2017，但晚于MobileNet两个月才在arXiv上公开。

furuit·2020-06-23 09:44

笔记二，ShuffleNet，卷积神经网络

ShuffleNet是Face++团队提出的，与MobileNet一样，发表于CVPR-2017，但晚于MobileNet两个月才在arXiv上公开。

寂寞的筷子·2020-01-05 09:22

【论文-人脸关键点检测】Deep Alignment Network：A convolutional neutral network for robust face alignment

论文：CVPR2017，源码开放概述：DAN-DeepAlignmentNetwork，发表于CVPR-2017。

猫猫与橙子·2019-01-14 15:38

轻量化网络：MobileNets

MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications（MobileNetspaper）是CVPR-2017

TensorSense·2017-12-20 10:55

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