CityScapes

使用pytorch实现语义分割模型FCN

我安装的pytorch环境是1.4版本，使用的数据集是cityscapes数据集，下面看一下几个重要的代码块：if__name__=='__main__':logging.basicConfig(level
猪猪的珠珠·2020-08-21 00:34

Cityscapes数据集介绍

下载链接是百度云下载：https://pan.baidu.com/s/1w3W_dQBUiHcwkLOtbSJ1Tg提取码：1bln里面不包含19998images的Coarse粗略注释该数据集的其他讲解可以参考https://github.com/mcordts/cityscapesScripts上面讲解的中文版可以参考：https://blog.csdn.net/chishuideyu/art
一只tobey·2020-08-16 22:17

Python通过百度全景图API爬取街景图像

CityScapes数据集常常用于汽车自动驾驶，其街道物体的语意识别在街道语意信息分析中具有巨大研究意义，而当我将深度学习模型训练好之后，需要用到全景图像作为基础数据进行分析验证。
loving____·2020-08-16 08:12

mmdetection 训练cityscapes数据集笔记

1.首先要下载cityscapes数据集，下载需要注册账户，只需要下载红框标注的两个文件，第一个是groundtruth文件，第二个是原始图片，官网https://github.com/mcordts/
不解不惑·2020-08-15 07:01

自制多分类cityscapes格式数据集用于HRNet网络进行语义分割

自制多分类cityscapes格式数据集用于HRNet网络进行语义分割！
逃不掉的深度小白·2020-08-13 22:05

ECCV2020 | Cityscapes上83.7 mIoU，通过解耦的主体和边缘监督改进语义分割

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达本文是收录于ECCV2020，将语义分割网络解耦成主体部分和边缘部分，并将body和edge同时进行优化，思想其实很简单。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2007.10035.pdf代码地址：https://github.com/lxtGH/DecoupleSegNets现有的语义分割方法要么通过对全局上下文
AI算法修炼营·2020-07-30 09:12

自动驾驶相关数据集汇总

Cityscapes，包含城市场景下双目图像及像素级语义分割标注。comma2k19，包含单目图像、控制信息、手机和车载
惯懒高手·2020-07-30 03:13

语义分割网络FRRN坑点记录

首先是直接按照github上面的要求，运行了check_dependencies.py（cs_folder是指Cityscapes数据集的路径），我觉得这个很赞啊，用来检测环境依赖是否都已经安装好了，第一次运行之后是提
理想主义文艺青年·2020-07-30 01:20

pytorch 训练数据以及测试 全部代码(9)---deeplab v3+ 对Cityscapes数据的处理

下面是全部的代码：importosimporttorchimportnumpyasnpimportscipy.miscasmfromPILimportImagefromtorch.utilsimportdatafromdataloaders.utilsimportrecursive_glob,decode_segmapfrommypathimportPathclassCityscapesSegme
一只tobey·2020-07-29 04:13

deeplabv3+二：详细代码解读 data generator 数据生成器

3+支持三种数据库，voc2012，cityscapes，ade20k，代码文件夹-deeplab-datasets-data_generator.py在开始之前，始终记住，网络模型的输入是非常简单的image
TinaO-O·2020-07-28 14:52

Tensoflow-代码实战篇--Deeplab-V3+--代码复现（二）

在上篇博文中，我详细的介绍了如何在数据集Cityscapes复现Deeplab（v3+），这篇文章主要介绍一下对数据集VOC2012的验证。
Jerry_杰瑞·2020-07-28 07:29

ECCV2020 | Cityscapes上83.7 mIoU，通过解耦的主体和边缘监督改进语义分割

本文是收录于ECCV2020，将语义分割网络解耦成主体部分和边缘部分，并将body和edge同时进行优化，思想其实很简单。现有的语义分割方法要么通过对全局上下文信息建模来提高目标对象的内部一致性，要么通过多尺度特征融合来对目标对象的边界细节进行优化。本文提出了一种新的语义分割方法，本文认为性能强的语义分割方法需要明确地建模目标对象的主体（body）和边缘（edge），这对应于图像的高频和低频信息。
我爱计算机视觉·2020-07-28 04:58

cityscapes数据集转COCO格式

先去官网下载需要的cityscapespackages吧，cityscapesdataset例如，我只需要这两个：gtFine_trainvaltest.zip(241MB)和leftImg8bit_trainvaltest.zip(11GB)然后，解压。因为转COCO，需要把所有的图片放到一起。原来leftImg8bit_trainvaltest.zip解压后的格式是：leftImg8bit_t
Ixiaohuihuihui·2020-07-27 22:36

TensorFlow实战：Chapter-9下(DeepLabv3+在自己的数据集训练)

如何使用DeepLabV3+训练CityScapes。数据集处理我的数据集是3分类问题，但因为数据集的保密协议，在后面的demo中我没有放出原图片，我会尽量将训练细节写出来。
DFann·2020-07-13 15:04

【CVPR2018】ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-time Semantic Segmentation

在公开数据集Cityscapes上准确率类似于sota，速度却有
媛媛_sophie·2020-07-12 02:09

Dataset之Cityscapes：Cityscapes数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略

Dataset之Cityscapes：Cityscapes数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略目录Cityscapes数据集的简介1、Cityscapes数据集的特点2、Cityscapes数据集的目的
一个处女座的程序猿·2020-07-11 19:36

opencv-python之8bit图像的读取与存储

前言：最近忙于cityscapes数据集的数据预处理，发现，其label图集都是基于8bit的单通道数据。
放下扳手&拿起键盘·2020-07-10 19:46

关于车的数据集

##2.Cityscapes数据集数据集地址：https:/
小张也是蛮拼的·2020-07-09 06:33

keras图像输入通道建立——flow_from_directory

通常情况下，，你将选择PASCALVOC,或者MSCOCO,或者Cityscapes。如果选择这些数据集，你大部分的工作已经完成，因为这些数据集已经有了各自的train、val和test集合。
tianzhiya121·2020-07-08 07:39

LRNNet ：上海交大最新提出0.68M超轻量实时语义分割模型，简化Non-local计算量

在Cityscapes测试集上，没有预训练步骤和额外的后
AI算法修炼营·2020-07-08 05:58

ECCV 2020 oral | 基于语义流的快速而准确的场景解析，在Cityscapes上达到80.4％mIoU，26 FPS...

论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.10120代码地址：https://github.com/donnyyou/torchcv该论文提出了一种有效且快速的场景解析方法。通常，提高场景解析或语义分割性能的常用方法是获得具有强大语义表示的高分辨率特征图。广泛使用的有两种策略：使用带孔（空洞）卷积或特征金字塔进行多尺度特征的融合，但会有计算量大、稳定性的考验。受光流技术启发，
我爱计算机视觉·2020-07-07 17:58

语义分割——Enet模型实现

利用训练好的Enet模型完成，图片和视频的语义分割（适合小白入门）代码下载下面附上对于代码的解读#USAGE#pythonsegment.py--modelenet-cityscapes/enet-model.net
恋上萤火·2020-07-06 05:27

Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolution训练记录

首先从测试开始，对于predict.py，我认真研究了他的代码，我来具体说一下他的代码结构：首先读入图片后，得到deploy.prototxt中输入图片的大小，以“dilation10_cityscapes_deploy.prototxt
waqiqi·2020-07-05 15:36

制作cityscapes标签数据集！！！（自主分类）

经过两天的研究，终于学会使用多分类的trainidlabels.png进行训练。首先在cityscapesscripts里的label文件里选好要用的分类原始分类给的是19类在不感兴趣的类别trainid那栏改为255然后重新按顺序将感兴趣的分类进行排序例如我分了14类第二步在ignoreInEval下将不感兴趣的改为True如下图：然后使用cityscapesscripts里的createlab
月下滑板鞋~·2020-07-05 07:01

CNN语义分割系列总结

常用数据集：PASCALVOC2012，MSCOCO，CityScapes等。二、FCN论文目的：基于经典CNN分类模型
X_Imagine·2020-07-02 07:35

CVPR2020-CPNet：语义分割探索不同类别上下文先验 | Context Prior for Scene Segmentation

在ADE20K上效果很好，但是不知道为啥在Cityscapes效果没有那么出众，可能是数据集特点不同。
chenzy_hust·2020-06-29 03:23

语义分割 | 新SOTA，Cityscapes 85.1%mIoU！分层多尺度注意力超越HRNetV2+OCR+SegFix

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.10821.pdf代码地址：尚未开源发布团队：英伟达主要贡献1、本文提出一种有效的分层多尺度注意机制，通过允许网络学习如何最佳地组合来自多个推理尺度的预测，从而有助于避免不同类之间的混淆，处理更加精细的细节。2、提出一种基于硬阈值的自动标记策略，可利用未标记的图像提高
AI算法修炼营·2020-06-26 10:03

Interlaced Sparse Self-Attention for Semantic Segmentation

该方法在Cityscapes/ADE20K/LIP/PASCALVOC2012/COCO等数据集上与PSPNet/PSANet、以及较新的DANet/CCNet对比，结果表明该网络能够节省大量的内存和计算量
众里寻你千百度·2020-06-25 13:14

Google 浏览器+SwitchyOmega插件实现百度云网盘不限速下载

本来是想下载图像分割数据集cityscapes,但是奈何用百度云下载实在太慢，只能达到80kb/s左右，文件总大小11GB左右，后面在网上查找教程后终于实现了免限速下载。
Arjun-alaoshi·2020-06-25 02:32

自动驾驶数据集：Cityscapes和kitti

KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。用于评测目标（机动车、非机动车、行人等）检测、目标跟踪、路面分割等计算机视觉技术在车载环境下的性能。KITTI包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据，每张图像中多达15辆车和30个行人，还有各种程度的遮挡。KITTI数据集中，目标检测包括了车辆检测、行人检测、
阿飞大魔王·2020-06-24 09:04

Tensorflow - 语义分割 Deeplab API

Tensorflow-语义分割DeeplabAPI之DemoTensorflow-语义分割DeeplabAPI之ModelZooTensorflowDeepLab语义分割还提供了在PASCALVOC2012,Cityscapes
hhy018·2020-06-23 14:24

Computer Vision for Autonomous Vehicles: Problems, Datasets and State-of-the-Art

为了完成这一目标，首先通过分类学对每个方法进行分类，接着在KITTI、ISPRS、MOT和Cityscapes等若干个挑战性的基
女王の专属领地·2020-06-21 23:49

无人驾驶数据库汇总（不断更新）

1.0自动驾驶数据集目前，全球主流的自动驾驶测试数据集包括Cityscapes、Imagenet（ILSVRC）、COCO、PASCALVOC、CIFAR、MNIST、KITTI、LFW等。
Hali_Botebie·2020-06-21 01:16

图像分割

最常用的数据集主要介绍三个：PascalVOC；CityScapes；MSCOCO。传统的图分割：(GraphCut)图切割就是移除一些边，使得两个子图不相连；
cxm11·2020-02-06 09:23

将CityScapes数据集转换为COCO格式的实例分割数据集

而提供道路环境的实例分割数据的数据集目前有KITTI、CityScapes、Apllo等，CityScapes算是应用较广，数据质量较高的一个，所以，本篇博文给
陆羽飞·2019-12-31 22:05

图像语义分割模型DeepLab训练Cityscapes数据集过程记录

参考：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/cityscapes.mdhttps://github.com
fjssharpsword·2019-10-24 10:06

cityscape train.txt 数据 python读取子文件夹内所有文件

类似于：cityscapes前面的都是我自己的文件夹，你看你需要多长的自己截取..
TinaO-O·2019-10-15 17:05

deeplabv3+ 跑 cityscape 数据集

首先需要安排一下文件夹：下载cityscape官方给的数据处理代码：https://github.com/mcordts/cityscapesScripts到datasets里面运行命令bashconvert_cityscapes.sh
TinaO-O·2019-10-15 16:28

[论文笔记] Universal Adversarial Perturbations Against Semantic Image Segmentation(ICCV 2017)

UniversalAdversarialPerturbationsAgainstSemanticImageSegmentation(ICCV2017)文章简介:DataSet:Cityscapes区别:
Invokar·2019-08-20 09:50

Cityscape数据集脚本readme描述及分析

TheCityscapes数据集该github库包含用于检查，准备和评估Cityscapes数据集的脚本。
爱冲浪的小鱼儿·2019-07-16 14:32

查看 cityscapes 数据集图片格式

[color,instanceIds,labelIds,polygons]查看图片重包含的种类id和实例idimportcv2importosimportnumpyasnpROOT='/nfs/xs/Cityscapes
谢小帅·2019-06-24 20:11

查看 cityscapes 数据集图片格式

[color,instanceIds,labelIds,polygons]查看图片重包含的种类id和实例idimportcv2importosimportnumpyasnpROOT='/nfs/xs/Cityscapes
谢小帅·2019-06-24 20:11

pix2pixHD总结

/scripts内脚本在datasets文件夹中，有一些示例Cityscapes测试图像#!./scripts/test_1024p.shpythontest.py--namelabel2c
TensionRidden·2019-06-03 13:34

实时语义分割Real-time Semantic Image Segmentation via Spatial Sparsity

  作者：晟 沚      编辑：田 旭      前 言这篇文章是针对real-time图像分割做的工作，最终的结果是可以在单独的GTX980上每秒钟处理15张高分辨率cityscapes(1024*
l7H9JA4·2019-05-16 18:22

(CVPR2019)图像语义分割(18) DANet-集成双路注意力机制的场景分割网络

github链接1.介绍  该论文提出新型的场景分割网络DANet，利用自注意力机制进行丰富语义信息的捕获，在带有空洞卷积的FCN架构的尾部添加两个并行的注意力模块：位置注意力模块和通道注意力模块，论文在Cityscapes
不会算命的赵半仙·2019-05-16 08:53

像素级语义分割(Pixel-level Semantic Segmentation)-Deeplab 在cityscapes/kitti 上的train/prediction/evaluation

1.GPU和CPU渣渣电脑GPU,选择CPU,利用了swip内存2.deeplab2.1InstallationAddLibrariestoPYTHONPATH#Fromtensorflow/models/research/exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim#[Optional]forpanopticevaluation,youmightne
doctorchen618·2019-05-06 17:30

【辅助驾驶】KITTI激光数据与图像数据的融合MATLAB实现[2]——KITTI数据集简介

一、选择KITTI的原因研究领域的限制我知道并有使用的数据集只有CityScapes等语义分割数据集和KITTI，其中CityScapes主要包括语义分割数据，没有激光雷达数据，Github关于雷达图像融合开源代码找到的也是
技术_李艳宾·2018-12-23 11:50

神坑警告！图像分割数据集SYNTHIA之标签读取

图像分割数据集SYNTHIA之标签读取本篇博客主要阐述了如何读取SYNTHIARAND-CITYSCAPES数据集1的图像分割标签，笔者找到并解决这个bug用了大半天，因此在本篇博客中进行记录。
jiongnima·2018-12-21 11:37

将实例分割数据集转为目标检测数据集

如果做目标检测，有时候苦于想做的项目没有合适的数据集，而分割数据集有自己项目课题需要的，或者就是想把高质量的分割数据集（如Cityscapes）拿来用于目标检测任务，就需要将深度学习实例分割数据集改造为目标检测数据集
逍遥王可爱·2018-11-07 15:51

无人驾驶之测试数据集

目前，全球主流的自动驾驶测试数据集包括Cityscapes、Imagenet（ILSVRC）、COCO、PASCALVOC、CIFAR、MNIST、KITTI、LFW等。
SIRB～火柴·2018-10-23 11:44
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