CityScapes 第2页

coco语义分割标注json转png

COCO格式的语义分割数据json，转为png格式，如CityScapes采用的。使用本脚本可以将coco格式转为CityScapes格式的语义标注。

Coding的叶子·2023-01-05 14:40

实时语义分割---PIDNet论文笔记

PIDNet是2022年发表在CVPR上的实时语义分割网络，在推理速度和准确性之间实现了最佳平衡，其中该系列的PIDNet-S在Cityscapes测试集上达到93.2FPS+78.6%mIOU。

hswei8808·2023-01-04 18:47

16个车辆信息检测数据集收集汇总（简介及链接）

CompCars）数据集4.StanfordCarsDataset5.OpenDataV11.0-车辆重识别数据集VRID6.N-CARS数据集7.MITDriveSegDataset8.KITT9.CityScapes10

Phoenixtree_DongZhao·2023-01-03 06:32

语义分割任务中如何处理label为255的标签

语义分割常用数据集Cityscapes中会将不需要用到的像素标签设置为255，但初学者可能会遇到困惑，我们在训练或者评估的时候遇到255的标签该怎么办呢？我们需要做的是忽略。

算法菜鸟飞高高·2023-01-02 14:03

目标分割概述

目录目标分割介绍图像分割的定义任务类型任务描述任务类型常用的开源数据集VOC数据集城市风光Cityscapes数据集评价指标像素精度平均像素精度平均交并比总结目标分割介绍学习目标知道图像分割的目的知道图像分割的任务类型知道图像分割的常见数据集知道图像分割的评估方法计算机视觉旨在识别和理解图像中的内容

最白の白菜·2023-01-01 18:02

HyperSeg：实时语义分割的逐块超网络

HyperSeg有S、M和L版本，其中M版本在Cityscapes上可达76.2mIoU/36.9FPS！性能优于BiSeNetV2、SwiftNet和DFANet等，代码即将开源！

Amusi（CVer）·2022-12-29 14:06

使用cityscapes数据集在mmsegmentation框架下训练语义分割模型

使用cityscapes数据集在mmsegmentation框架下训练语义分割模型1.mmseg安装mmsegmentation有着完整的中英文文档：依赖—MMSegmentation0.29.1文档安装

JH-Sun·2022-12-27 23:08

详解ENet | CPU可以实时的道路分割网络

2016年提出的ENet实时语义分割网络基于编码与解码的网络语义分割方式，类似UNet网络，通过构建自定义Block块，在Cityscapes,CamVid,SUN数据集上实现了性能与实时双提高。

小白学视觉·2022-12-27 11:25

语义分割网络-STDC_CVPR2021

1.2STDC网络的性能STDC(Short-TermDenseConcatenatenetwork)在Cityscapes上，在1080Ti上1）STDC1-50网络以250.4FPS的速度在测试集上实现了

超级无敌陈大佬的跟班·2022-12-27 11:19

labelme 语义分割数据集_强调语义分割数据增强的技巧

首先，我使用PyTorch,在Pascalvoc与Cityscapes数据集上实验，也向这2个榜单递交了好几十次测评结果。在诸多会

一朵云从平流层坠下·2022-12-27 00:21

CCNet：Criss-Cross Attention for semantic Segmentation

https://github.com/speedinghzl/CCNet本文也是Self-Attention机制的文章，该论文在捕获long-range上下文信息的同时提高了计算性能并减少了GPU内存，在Cityscapes

众里寻你千百度·2022-12-25 13:42

深度学习目标分割概述

目录1图像分割的定义2任务类型2.1任务描述2.2任务类型3常用的开源数据集3.1VOC数据集3.2城市风光Cityscapes数据集4评价指标4.1像素精度4.2平均像素精度4.3平均交并比5总结1图像分割的定义计算机视觉旨在识别和理解图像中的内容

赵广陆·2022-12-25 07:19

【PaddleSeg】使用自己制作的CityScapes数据集训练模型

一：CityScapes格式数据集制作1：labelme安装指南github：labelme第一步：下载安装第二步：创建环境安装依赖基于Anaconda第三步：在终端输入命令激活环境condaactivatelabelme

私はいつも好きです樱岛麻衣·2022-12-24 17:10

3D目标检测之数据集

目录1.KITTIDataset2.WaymoOpenDataset3.NuScenesDataSet4.ApplloScape5.LyftL56.Argoverse7.H3D8.Cityscapes9

hello689·2022-12-22 12:00

Image fusion in the loop of high-level vision tasks: Seafusion总结与代码注释

testFusionNet：存着融合网络的结构loss：存着融合与分割网络的计算方式model_TII.py:存着分割网络的transform.py:用于语义分割训练集的数据准备函数的类，辅助训练集的cityscapes.py

马尔科夫的follower·2022-12-21 07:04

论文阅读|Polarized Self-Attention

PolarizedSelf-Attention:TowardsHigh-qualityPixel-wiseRegression参考：(1条消息)霸榜COCO和Cityscapes！

xiaoweiyuya·2022-12-19 14:57

搭建目标检测模型之Harmonizing Transferability and Discriminability for Adapting Object Detectors

搭建环境准备数据集下载数据集数据集1：PASCAL_VOC07+12andClipart数据集2：cityscapesandfoggy_cityscapes修改数据集配置信息预训练模型训练模型训练数据集

_mountainriver·2022-12-18 09:07

基于OPENCV和YOLOv5的自动驾驶技术

前言：这是我机器学习的课程设计，实现的是在YOLOv5目标检测的基础上增加语义分割头，然后在Cityscapes数据集上进行训练，代码参考的是TomMo23链接如下：TomMao23/multiyolov5

Agno ni·2022-12-14 18:15

PyTorch的torchvision中带有的计算机视觉数据集

目录1.caltech1012.caltech2563.celeba4.cifar105.cifar1006.cityscapes7.coco8.emnist9.FakeData10.fashionMNIST11

_Old_Summer·2022-12-14 16:34

使用LabVIEW实现 DeepLabv3+ 语义分割含源码

训练的deeplabv3+实现图像语义分割（deeplabv3+_onnx.vi）3、LabVIEWPascalVOC2012上的分割结果（deeplabv3+_onnx.vi）4、LabVIEW调用基于Cityscapes

virobotics·2022-12-14 15:02

DANet代码复现

DualAttentionNetworkforSceneSegmentation项目：https://github.com/junfu1115/DANet/1.Evaluation项目的readme中谈到了利用训练好的模型进行inference，对cityscapes

微凉的衣柜·2022-12-09 21:38

以SegFormer和Cityscapes为例记录MMSegmentation测试和训练

1.MMSegmentation安装参考我上一篇文章：ubuntu编译安装mmcv1.6.2和mmsegmentation0.28.02.数据集Cityscapes准备参考：https://github.com

Kair94·2022-12-09 05:06

语义分割数据集：Cityscapes的使用

本文主要介绍Cityscapes在语义分割方向上的理解和使用。

yumaomi·2022-12-09 05:06

cityscapes数据集_图像语意分割训练Cityscapes数据集SegNet-ConvNet神经网络详解

前言：经过将近一个月的陆续学习研究，在神经网络中训练多分类任务识别Cityscapes数据集，终于在最近得到了理想中的实验结果。

weixin_39802020·2022-12-09 05:05

【数据集】- Cityscapes DataSet

文章目录0.数据集概述1.特点脚本安装1.使用github安装2.使用pip在线安装0.数据集概述Cityscapes数据集专注于对城市街景的语义理解。

行仔ovo·2022-12-09 05:34

cityscapes数据集

其实Cityscapes数据集提供

favomj·2022-12-09 05:03

语义分割学习系列（三）cityscapes数据集介绍

前言常见的语义分割数据集有VOC2012,MSCOCO以及Cityscapes等。今天我们先来介绍Cityscapes数据集简介Cityscapes是关于城市街道场景的语义理解图片数据集。

ltshan139·2022-12-09 05:32

cityscapes数据集具体使用方法

cityscapes数据集配一个cityscapesscripts工具。该工具内有定义自己类别数的实现文件。

若曦爹·2022-12-09 05:32

Cityscapes数据集

Cityscapes数据集，即城市景观数据集，这是一个新的大规模数据集。Cityscapes拥有5000张在城市环境中驾驶场景的图像（2975train，500val,1525test）。

hxxjxw·2022-12-09 05:32

无人驾驶环境下的图像语义分割 CityScapes 数据集使用方法分享

CityScapes是目前自动驾驶领域最具权威性和专业性的图像语义分割评测集之一，其关注真实场景下的城区道路环境理解，任务难度更高且更贴近自动驾驶等热门需求。今天就带大家一起来看看。

OpenDataLab·2022-12-09 05:01

Cityscapes数据集的深度完整解析

cityscapes数据集是分割模型训练时比较常用的一个数据集，他还可以用来训练GAN网络生成街景图片。

米天·2022-12-09 05:30

(二)Cityscapes数据集简介

欢迎访问个人网络日志知行空间文章目录1.简介目录结构参考资料1.简介DaimlerAG现在称为Mercedes-Benz研发中心和达姆施塔特工业大学（德语：TechnischeUniversitätDarmstadt）研究人员开放的数据集，论文发表在2016年的CVPR。cityscapess采集自德国及附近国家的50个城市，包括了春夏秋三个季节的街区场景，且使用双目相机的获取了立体视觉视频序列。

恒友成·2022-12-09 05:29

语义分割-CityScapes数据集

前言常见的语义分割数据集有VOC2012,MSCOCO以及Cityscapes等。

Good@dz·2022-12-08 19:44

PaddleSeg之语义分割模型部署

/configs/deeplabv3p/deeplabv3p_resnet101_os8_cityscapes_769x769_80k.yml--model_path./

沉睡的黑马·2022-12-07 14:03

【MindSpore】实现CV语义分割不同类别加权计算损失

在复现High-resolutionNetWork（HRNet）用于语义分割时，Cityscapes数据集不同类别的物体在计算损失时赋有不同的权重。

bravozyz·2022-12-06 23:09

基于MindSpore框架的道路场景语义分割方法研究

昇思MindSpore·2022-12-05 15:30

pytorch-semseg源码解析cityscapes_loader.py

关于[::-1],[:,::-1],[:,:,::-1]的区别：fromPILimportImageimportimageioimportnumpyasnpimg=np.arange(48).reshape(4,4,3)print("no.1",img[::-1])print("no.2",img[:,::-1])print("no.3",img[:,:,::-1])输出长这样：no.1[[[36

蓝德库洛尔多·2022-12-05 00:17

ENet

在CamVid,Cityscapes,SUN数据集上与当前全新的方法作了比较，并对一个网络在时间和精度上做了权衡

xiong_jun_chen·2022-12-03 12:12

【深度学习】语义分割-数据集调研-处理方法

目录参考笔记数据集类别作用为什么要测试集简述数据集ADE20K数据集组成结构图片和注释场景数据集COCOStuffSegmentationPascalVOC2012类别结构项目结构Stanfordbackground详情Cityscapes

sky_柘·2022-12-02 08:12

Pytorch & Numpy & Opencv 笔记

Pytorch中包含许多内置的数据集在torch.utils.data.Dataset中，包含COCO、Cityscapes等，详细：内置数据集。

不说话装高手H·2022-12-01 04:40

cityscapes场景图_目标检测全景介绍上

原作者|李家丞(同济大学数学系本科在读，现格灵深瞳算法部实习生)近年来，深度学习模型逐渐取代传统机器视觉方法而成为目标检测领域的主流算法，本系列文章将回顾早期的经典工作，并对较新的趋势做一个全景式的介绍，帮助读者对这一领域建立基本的认识。(营长注：因本文篇幅较长，营长将其分为上、下两部分。)导言：目标检测的任务表述如何从图像中解析出可供计算机理解的信息，是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大

职业规划徐老师·2022-11-28 17:28

2021刷新COCO和Cityscapes | Polarized Self-Attention：极化自注意力机制（keras实现）

PolarizedSelf-Attention:TowardsHigh-qualityPixel-wiseRegressionpaper:https://arxiv.org/pdf/2107.00782.pdfcode:https://github.com/DeLightCMU/PSA摘要像素级回归是细粒度计算机视觉任务中最常见的问题，如估计关键点热图和分割掩模。这些回归问题非常具有挑战性，特别是

xdhe1216·2022-11-28 08:27

MMDETECTION微调模型

在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集（例如CityScapes和KITTI数据集）的良好预训练模型。本教程指导用户将ModelZoo中提供的模型用于其他数据集以获得更好的性能。

w1520039381·2022-11-26 17:18

使用cityscapes数据集建立yolov7测试集

测试集的建立对评价模型好坏非常重要，本文使用cityscapes数据集，对其分割标签进行转换得到目标检测标签，并建立yolov7测试集，对训练的模型进行测试。

泽渊20·2022-11-25 11:58

Unsupervised Domain Adaption of Object Detectors : A Survey

3.1.3、权重对抗特征对齐3.1.4、额外的方法3.2、用伪标签进行自训练3.3、图像到图像的翻译3.4、域随机化3.5、Meanteachertraining3.6、图推理4、评估协议4.1、数据集Cityscapes.FoggyCit

Wanderer001·2022-11-24 00:22

『paddle』paddleseg 学习笔记：Lovasz loss

Lovaszloss一、Lovaszloss使用指南二、Lovaszsoftmaxloss实验对比2.1数据准备2.1.1关于CityScapes数据集2.1.2关于PascalVOC2012数据集2.1.3

libo-coder·2022-11-23 17:09

从零开始的图像语义分割：FCN快速复现教程（Pytorch+CityScapes数据集）

从零开始的图像语义分割：FCN复现教程（Pytorch+CityScapes数据集）前言一、图像分割开山之作FCN二、代码及数据集获取1.源项目代码2.CityScapes数据集三、代码复现1.数据预处理

Regan_zhx·2022-11-23 16:05

Vitis AI VART自动驾驶应用

$~/Vitis-AI/AI-Model-Zoo/all_models_1.2/caffe$cp-rdk_yolov3_cityscapes_256_512_0

硬码农二毛哥·2022-11-23 11:16

深度学习模型试跑(八):QueryInst

目录前言一.模型解读1.动机2.做法二.模型训练1.数据转换2.配置3.开始训练三.模型推理前言项目地址:华中科技大学&腾讯官方参数:测试数据集:coco/Cityscapes/YouTube-VIS一

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2022-11-22 12:10

调试mmsegmentation

1.dataset上我选择的是cityscapes，因为看到数据集是标准的jpg+mask，但是cityscapes有171类，

Kun Li·2022-11-21 19:02

推荐频道

CityScapes