CoLab

使用colab时遇到的各种坑--加载云盘里的文件

1.colab是google给的一个能运行gpu的免费云端2.在colab上传本地文件https://blog.csdn.net/ssssdbucdbod/article/details/80397808
jyx2·2019-12-12 02:10

入门Google Colab 免费GPU项目开发

Colaboratory（简称colab)Google提供的免费GPU云端服务，方便使用Keras,TensorFlow等框架。
老周算法·2019-12-01 01:08

好用的Python在线编辑器推荐

1.ColaboratoryGoogle提供的在线编辑器编辑器地址：https://colab.research.google.com/支持切换Python2/Python3的环境支持常用导入模块（例如
长行徇上·2019-11-20 11:27

Colab配置: 使用gpu训练模型

文章目录Colab配置一步操作分步执行新建Colab文件夹新建ipynb文件设置GPU,查看参数挂载GoogleDrive切换Colab目录设置断线自动重连出错:重启Colab设置Colab字体MXNet-GPU
\lambda·2019-11-11 22:10

在Google Colab上运行GPU

GoogleColabresearch能提供在线编译的GPU环境，其实就是内嵌了一个Notebook。打开GoogleColab，新建一个笔记本，在notebooksetting里面选择GPU就可以了。其中主要注意以下几点：pip安装的句子格式有少许变化：!pipinstall-qkeras【打开文件】现在通常是打开Google云盘里的文件：地址前要加一个‘drive/’withopen('dri
Winteeena·2019-11-07 19:06

Python核心技术与实战 笔记

基础篇JupyterNotebook优点整合所有的资源交互性编程体验零成本重现结果实践站点Jupyter官方GoogleResearch提供的Colab环境安装运行列表与元组列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合
guran0822·2019-11-02 09:00

Google Colab免费使用GPU服务器教程

1测试mnist参考博客网址：https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/79184540注意：在文中3.2创建Colaboratory时，在更多栏里没有发现Colaboratory可以采取下面的方法：法1：法2：补充参考链接：https://blog.csdn.net/qq_26690795/article/details/819485262猫狗
Seasea77·2019-11-01 10:01

2018-02-08

借助Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。什么是GoogleColab？GoogleColab是免费的云服
冯诺依曼·2019-10-31 02:30

Time Series Anomaly Detection

anomaly-detection-concepts-and-techniques/其中Clustering技术可以使用K-Means,GaussianMixtureModel.GMM模型可以参考这个很棒的文章https://colab.researc
mashuai_191·2019-10-30 13:00

PyTorch终于能用上谷歌云TPU，推理性能提升4倍，该如何薅羊毛？

昨天，Facebook在PyTorch开发者大会上正式推出了PyTorch1.3，并宣布了对谷歌云TPU的全面支持，而且还可以在Colab中调用云TPU。
空空的心灵·2019-10-14 21:00

如何薅羊毛 | PyTorch终于能用上谷歌云TPU，推理性能提升4倍

晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIFacebook在PyTorch开发者大会上正式推出了PyTorch1.3，并宣布了对谷歌云TPU的全面支持，而且还可以在Colab中调用云TPU。
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-10-14 10:00

Tensorflow第1课

本文参考来源：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/courses/udacity_intro_to_tensorflow_for_deep_learning
v587的毅哥·2019-09-29 08:46

colab中安装lightgbm的GPU版本

完整代码如下:%%time#CPUtimes:user928ms,sys:328ms,total:1.26s#Walltime:43.7s!rm-r/kaggle/working/lightgbm_kaggle!rm-r/kaggle/working/LightGBM!rm-r/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/lightgbm#!gitclone--re
俞驰的博客·2019-09-20 21:38

PyTorch Hub发布！一行代码调用所有模型：torch.hub

并且，PyTorchHub还支持Colab，能与论文代码结合网站PapersWithCode集成，用于更广泛的研究。发布首日已有18个模型“入驻”，获得英伟达官方力挺。
Hinton-wu·2019-09-20 15:37

Python核心技术与实战 笔记

基础篇JupyterNotebook优点整合所有的资源交互性编程体验零成本重现结果实践站点Jupyter官方GoogleResearch提供的Colab环境安装运行列表与元组列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合
hippieZhou·2019-09-19 18:00

Inter Speech19

3.https://colab.research.google.
ruclion·2019-09-15 18:07

Faster-RCNN.Pytorch的使用

文章目录一、Colab运行Faster-RCNN慈善GPUGoogle云1、克隆仓库2、创建数据文件夹3、下载数据4、下载预训练模型5、上传到Google云盘6、编译7、训练8、测试9、运行demo二、
ThunderF·2019-09-02 16:16

【翻译】Google Colab免费GPU使用教程

让GoogleColab随时可用在Google云端硬盘上创建文件夹创建新的Colab笔记本设置GPU使用GoogleColab运行基本Python代码使用GoogleColab运行或导入.py文件如何改变文本的样式下载泰坦尼克号数据集
風起云扬·2019-08-11 20:23

linux删除目录下指定后缀的文件

这几天在Colab上使用ImageAI训练模型时每次都会保存精确度有所提升的模型，这些模型可以算是中间产物，不太重要。为了避免混淆，运行完通过以下命令删除。find.
闽A2436·2019-08-10 17:00

Colab使用教程

目录有关链接使用GPU切换文件夹参考有关链接GoogleColabratoryGoogleDrive使用GPU以下两种方式都可以："修改"->"笔记本设置"->"硬件加速器"选择GPU"代码执行程序"->"更改运行时类型"->"硬件加速器"选择GPU然后运行以下代码确认GPU是否正常运行importtensorflowastfdevice_name=tf.test.gpu_device_name(
闽A2436·2019-08-10 01:00

用Google colab 运行DeepFaceLab 详细记录

https://drive.google.com/drive/https://github.com/dream80/DeepFaceLab_Colab.gitRunningtrainer.Loadingmodel
芳欣美·2019-08-01 10:56

谷歌colab的配置

我们可以使用googlecolab进行深度学习的训练，配置过程如下：1.注册谷歌网盘账号（https://drive.google.com）2.https://colab.research.google.com
qq_36068446·2019-07-28 18:04

把视频玩出花的快手来到CVPR ，解密背后AI能力，落地空间有多大？

但感受AI技术带来的乐趣，门槛还是很高，普通人，比如你老家的大爷大妈，是很难去打开一个Colab，运行Demo的。不过，“让村里的老大爷体验到AI乐趣”这件事，快手做到了。
快手·2019-07-24 16:00

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network 论文笔记与复现（AlexNet Colab+Keras TB可视化)）

本文用于记录阅读论文ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks中总结有价值的点。不需要看论文详解的朋友，可以直接看第二部分的论文复现文章目录第一部分：论文笔记0Abstract1Introduction2TheDataset3TheArchitecture3.1ReLUNonlinearity3.2TrainingonMult
Seanlocked·2019-07-20 23:52

手把手教你入门深度强化学习（附链接&代码）

教程代码基于PyTorch，可在Colab中运行。深度强化学习是强化学习中的重要研究领域。这一技术使用深
enohtzvqijxo00atz3y8·2019-07-17 07:00

TensorFlow + Keras 图像识别：Dogs vs Cats Image Classification with data augmentation(CNN, 解决过拟合问题)

Tensorflow-gpu2.0.0+SpyderAPI:tf.keras(ahigh-levelAPItobuildandtrainmodelsinTensorFlow)项目源码参考自TensorFlow官方教程https://colab.research.google.com
一念逍遥、·2019-07-11 17:16

在google colab平台使用免费GPU跑deepfaceLab

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36213248/article/details/93738804第一步准备好workspace，参考链接这一部你可以选着两种方式1.使用默认的workspace，你无需自己上传，仅用于熟悉操作。2.通过GoogleDrive（谷歌云盘）上传自己的workspace到指定目录。注意：谷歌网址现在都需要“科学上网”才能访问。#1.挂载谷歌云
北部湾的落日·2019-06-26 14:21

牛逼！深度学习又添新框架，来自Facebook 【Pythia】

https://github.com/facebookresearch/pythia官方文档：https://learnpythia.readthedocs.io/en/latest/示例：https://colab.research.google.com
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-06-26 00:00

SSH 连接 Google colab

SSH连接Googlecolab前言在网上参考的利用SSHD和ngrok实现远程连接Googlecolab，具体参考Gist.如果不喜欢colab的web工作环境，以及要加特殊符号的shell命令，可参考本文
youngxiao's Blog·2019-06-24 17:09

TensorFlow 2.0 极简教程，不到 20 行代码带你入门

有条件的人，可以直接在colab上运行代码：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb对TensorFlow比较熟悉或者已经使用过
ctrigger·2019-06-22 20:47

撸羊毛-免费使用谷歌T4 GPU - Colab使用

截止到目前2019.6.12可免费使用的gpu显存为15g，内存空间为12g，gpu型号为TeslaT4进入谷歌硬盘，新建应用-》更多-》Colaboratoryimage.png进去jupyternotebook界面后，点击修改-》笔记本设置-》GPU/TPU为了方便传数据挂载谷歌硬盘到Colabfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/d
_龙雀·2019-06-19 17:02

将kaggle的competition中的Titanic数据集直接下载到Colab

!pipinstall-U-qkaggle!mkdir-p~/.kaggle!echo'{"username":"bruce374","key":"43313de75c23e8c5a1b9713cc04183c0"}'>~/.kaggle/kaggle.json#usename和key在kaggle--->myaccount----->createnewapitoken中!chmod600~/.k
高锦-生信·2019-06-19 17:40

在 Google Colab 中快速实践深度学习

本文很多是对于Colab官方Welcome系列的总结，更多人工智能与深度学习相关知识参考人工智能与深度学习实战https://github.com/wx-chevalier/AIDL-Series系列文章
王下邀月熊_Chevalier·2019-06-17 00:00

Google推出了Python最牛逼的编辑器

一、新建云端notebook打开https://colab.research.google.com网站，我们就能看到浏览器中出现了新建pythonnotebook二、分享代码有时候同学之间或者同事之间分享项目代码
志者～不俗·2019-06-14 01:00

Tensorflow入门第一步

说明：这个学习代码来自于Google的COLAB,原链接点击here.课程目的：1、了解Tensorflow的基本概念2、用TEnsorflow自带的逻辑回归算法预测房价中位数3、利用均方根误差RMSE
风中静行·2019-06-13 16:44

Facebook 发布 PyTorch Hub：一行代码实现经典模型调用！

PyTorchHub包含一个经过预训练的模型库，内置对Colab的支持，而且能够与PapersWithCode集成。另外重要的一点是，它的整个工作流程
CSDN资讯·2019-06-11 20:35

PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推！一行代码调用经典模型

PyTorchHub包含一个经过预训练的模型库，内置对Colab的支持，而且能够与PapersWithCode集成。另外重要的一点是，它的整个工
AI科技大本营·2019-06-11 14:37

两大免费云端 GPU：Colab 和 Kaggle，爱学习的你究竟该如何选择？

谷歌有两个平台提供免费的云端GPU：Colab和Kaggle，如果你想深入学习人工智能和深度学习技术，那么这两款GPU将带给你很棒学习的体验。那么问题来了，我们该选择哪个平台进行学习和工作呢？
芯方向s·2019-06-10 16:19

Colab

作者|JeffHale译者|Monanfei责编|夕颜出品|AI科技大本营（id：rgznai100）谷歌有两个平台提供免费的云端GPU：Colab和Kaggle，如果你想深入学习人工智能和深度学习技术
AI科技大本营·2019-06-09 20:36

Colab

作者|JeffHale译者|Monanfei责编|夕颜出品|AI科技大本营（id：rgznai100）谷歌有两个平台提供免费的云端GPU：Colab和Kaggle，如果你想深入学习人工智能和深度学习技术
AI科技大本营·2019-06-09 20:36

Google Colab入门（一）

目录前言Colab界面操作改变背景风格使用GPU/TPU存储性能基础指令查看显卡硬件信息导入数据查看系统已安装包安装新包小结前言GoogleColab，全名Colaboratory，是由谷歌提供的免费的云平台
Cyrus塞拉斯·2019-06-04 23:13

薅羊毛之Colab的使用

文章目录0.说在前面1.GoogleDrive2.GoogleColab使用安装各种工具包用Colab运行GoogleDrive中的.py文件下载数据集设置GPU验证GPU运行状态开搞CS231nbyColab
oldmao_2001·2019-06-02 14:28

google colab命令收集

目录googlecolab命令收集常用命令连通googledrivePytorch安装测试Colab运行ipynbgooglecolab命令收集常用命令查看GPU信息!
chenmingwei·2019-05-25 23:34

Google Colab上安装TensorRT

NVIDIATensorRT是一个高性能深度学习推理平台。它包括深度学习推理优化器和运行时，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。推理时，基于TensorRT的应用程序比仅CPU平台的执行速度快40倍。使用TensorRT，您可以优化所有主流框架中训练出的神经网络模型。简单说，TensorRT是用来优化推理过程，而不是训练过程，这也符合大多数应用场景，因为最终部署到产品中，所做的工作就是推
云水木石·2019-05-15 10:41

Google推出了牛逼的Python在线编辑器，以后协同项目代码就省心了

Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com，这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能，绝对亮瞎我们的眼睛。
云度·2019-05-12 01:43

1.3 用Google Colab进行猫的分类

用神经网络来实现精准撸猫第一步其实就是猫的分类，☺打开GoogleColab后，首先第一步挂载GoogleDrive授权和验证!apt-getinstall-y-qqsoftware-properties-commonpython-software-propertiesmodule-init-tools!add-apt-repository-yppa:alessandro-strada/ppa2>
会飞的小草·2019-05-11 18:22

Google Python在线编辑器Colaboratory

Colaboratory链接https://colab.research.google.com/notebook参考链接https://www.234du.com/1154.htmlhttps://www.jianshu.com
goodjcs·2019-05-10 15:57

基于Google Colab的tensorflow 1.8+深度学习教程

基于GoogleColab的tensorflow1.8+深度学习教程今天是2019年5月10号，小亮最近折腾了两天，主要基于GoogleColab实现了一下tensorflow1.8的基础教程，至于说为什么基于GoogleColab，大家可以看我上一篇博文：DeepLearning时代最好用的云GPU——GoogleColab(免费提供TeslaT4GPU)话不多说，我们进入今天的课堂！如果你对N
小亮 Play NLP·2019-05-10 09:03

Google Colab简介

GoogleColab是一个notebook环境，可看成是一台带有GPU的Ubuntu虚拟机，只不过我们只能用命令行的方式操作它。你可以选择执行系统命令，亦或是直接编写运行python代码。每次访问GoogleColab，会重新分配一个虚拟机，以前的代码和数据会丢失。如果要保存数据和代码，可以将其保存到GoogleDrive（谷歌云端硬盘)。挂载完GoogleDrive，会在虚拟机里生成一个dri
bytes9·2019-05-09 10:50

Google Colab使用 一

本地运行借助Colaboratory，使用Jupyter连接到本地运行时本机安装Jupyter安装并启用jupyter_http_over_wsjupyter扩展程序pipinstalljupyter_http_over_wsjupyterserverextensionenable--pyjupyter_http_over_ws启动服务器并进行身份验证jupyternotebook\--Noteb
Up_梅子酒·2019-05-09 09:39
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