Computational

最小二乘法的计算复杂度Computational complexity of least square regression operation

https://math.stackexchange.com/questions/84495/computational-complexity-of-least-square-regression-operationhttps
知识在于积累·2024-02-12 14:14

计算存储设备（Computational Storage Drive, CSD）

随着云计算、企业级应用以及物联网领域的飞速发展，当前的数据处理需求正以前所未有的规模增长，以满足存储行业不断变化的需求。这种增长导致网络带宽压力增大，并对主机计算资源（如内存和CPU）造成极大负担，进而引发了网络带宽使用率上升、主机内存和CPU利用率过高以及系统性能瓶颈等问题。传统的数据中心架构主要以CPU为中心，这使得数据中心的计算和存储任务主要依赖于CPU的处理能力。但是，随着数据量的不断增长
YoungerChina·2024-02-02 22:17

ENVS363 A Computational Essay

ENVS363/563.3-AComputationalEssay2023/24OverviewandInstructionsDueDate:8thJanuary202450%ofthefinalmarkOverviewHere’sthepremise.Youwilltaketheroleofareal-worldGISanalystorspatialdatascientisttaskedtoex
zhuyu0206girl·2024-02-01 16:19

密码学理论03：计算安全性（Computational Security）

真实世界的密码方案目标：cannotbebrokenwithreasonablecomputingpowerwithreasonableprobability.——不能用合理的计算能力以合理的概率破解。计算性安全仅针对计算有限的对手的安全性。安全性可能以非常小的可能性失败。两种方法：具体方法：用于讨论具体实例化的安全性。它通过明确限制任何（随机化的）攻击者在指定时间内运行的最大成功概率来量化密码方
untypical_Idealism·2024-01-25 20:51

好书学习推荐-Computational Fluid Dynamics:THE BASICS WITH APPLICATIONS

本书作者是（美）约翰D.安德森，由吴颂平、刘赵森等人翻译。该书是计算流体力学(CFD)方面的入门书。该书首先介绍了计算流体力学的基础知识，然后通过四个精心挑选的例子介绍了计算流体力学中的重要方法和处理技巧。这些例子都有理论上的解析解，读者可以将CFD计算的结果与解析解进行对比，从而更深入地了解CFD的基本概念、思路、方法、用途和优缺点。在此基础上，本书的最后一部分介绍了计算流体力学中的几个前沿问题
iBillye·2024-01-21 21:21

A Personal Selection of Books on E lectromagnetics and Computational E lectromagnetics---David B.

链接、GeneralBooksonElectromagneticsWhenourdepartmentrecentlyreviewedourjunior-leveltext,wewerestruckbythelargenumberofbooksnowavailablefromwhichtoteachintroductoryelectromagnetics.Here,Imentiononlymytwo
weixin_30814223·2024-01-11 00:40

ENVS363 A Computational Essay

ENVS363/563.3-AComputationalEssay2023/24OverviewandInstructionsDueDate:8thJanuary202450%ofthefinalmarkOverviewHere’sthepremise.Youwilltaketheroleofareal-worldGISanalystorspatialdatascientisttaskedtoex
_0206girl·2024-01-06 06:06

sc-RNA数据分析教材 || Computational Methods for Single-Cell Data Analysis

这本详细的书提供了最先进的计算方法，以进一步探索由单细胞技术带来的令人兴奋的机会。每一章都详细介绍了一个计算工具箱，旨在克服单细胞分析中的特定挑战，如数据规范化、罕见细胞类型识别和空间转录组分析，所有这些都侧重于分析实验数据的计算方法的实际实现。以高度成功的分子生物学方法系列格式编写的章节包括各自主题的介绍、必要材料和试剂的列表、循序渐进的、易于复制的实验室协议，以及关于故障排除和避免已知缺陷的提
周运来就是我·2023-12-28 08:31

第二章：input partitioning

文章目录Inputpartitioninginputpartitioning的目的computational/domainfaults等价类（equivalenceclasses）inputconditions
暖仔会飞·2023-11-06 00:32

matlab fvm,The Finite Volume Method in Computational Fluid Dynamics: An Advanced Introduction with O.

TheFiniteVolumeMethodinComputationalFluidDynamicsexploresboththetheoreticalfoundationoftheFiniteVolumeMethod(FVM)anditsapplicationsinComputationalFluidDynamics(CFD).Readersdiscoverathoroughexplanation
Hxluuu·2023-10-19 13:34

6.计算图&反向传播(Computational Graph & Backpropagation)

6.1Introduction简介反向传播算法：一个有效率的计算梯度的方法前提：前馈网络的反向传播http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2015_2/Lecture/DNN%20backprop.ecm.mp4/index.html简单的版本：https://www.youtube.com/watch?v=ibJpTrp5mcERNN的基
SpareNoEfforts·2023-09-01 16:55

Ten simple rules for the computational modeling of behavioral data — 认知科学建模教程

原论文链接TensimplerulesforthecomputationalmodelingofbehavioraldataAbstract行为数据的计算建模通过模型拟合实验数据，可以探索行为背后的算法，找到计算变量的神经关联，并准确地理解药物、疾病和干预措施造成的影响。但是伴随着强大的能力而来的是巨大的责任。此教程旨在提出一些计算建模的简单规则，以确保小心地、正确地使用计算建模。Whatisth
zzqwtc·2023-08-26 15:44

4.Computational gene network analysis reveals TNF-induced angiogenesis

背景：TNF诱导人脐静脉内皮细胞（HUVEC）增殖并形成新的血管。这种TNF诱导的血管生成在癌症和风湿病中起着关键作用。然而目前对于TNF诱导血管生成的作用机制的研究并不成熟。方法：研究一例用TNF（0h，1h，1.5h，2h，3h，4h，5h，6h）处理的DNA微阵列数据（GSE27870）。0h是指HUVEC处理开始时的细胞状态。八个时间点各三个重复的数据使用cyclicLoess归一化。将所
WH川川·2023-08-06 08:17

——Google AI博客中Computational Photography相关文章

ImprovementstoPortraitModeontheGooglePixel4andPixel4XLMonday,December16,2019利用双摄和双像素自动对焦系统的结合，增加景深估计的能力。双摄的baseline更大，比双像素更容易估算远处物体的深度。但存在一个相机的很多像素在另一个相机上并没有对应的像素的问题。而双像素视图可以看到这些像素，可以估计这些像素的深度。双摄和双像素的
hejia_何嘉·2023-07-27 03:54

【单细胞组学】CITE-seq-Count：分析CITEseq测序数据

CITE-seq的研发者创建的网站上（https://cite-seq.com/computational-tools/）给出了推荐使用的软件。对于read-level数据可以使用C
SciNote·2023-07-19 04:38

计算图（Computational Graph）的角度理解反向传播算法（Backpropagation）

最近在回看反向传播算法（Backpropagation，BP算法）时，注意到目前各大深度学习框架如Tensorflow，Theano，CNTK等都以计算图（ComputationalGraph）作为描述反向传播算法的基础。计算图计算图是用来描述计算的语言，是一种将计算形式化的方法。在计算图中，计算被表示成有向图，图中的每一个节点表示一个变量（variable），变量可以是标量（scalar）、向量
zxhohai·2023-06-15 06:33

The Study For Computational Security

TheOriginalTextInChapter2weintroducedthenotionofperfectsecrecy.Whileperfectsecrecyisaworthwhilegoal,itisalsounnecessarilystrong.Perfectsecrecyrequiresthatabsolutelynoinformationaboutanencryptedmessage
SUNNY_CHANGQI·2023-04-07 07:08

centos 6 安装git 1.8.3

DownloadPUIASrepo:wget-O/etc/yum.repos.d/PUIAS_6_computational.
Vink·2023-03-26 12:02

[PyTorch 学习笔记] 1.4 计算图与动态图机制

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/computational_graph.py计算图深度学习就是对张量进行一系列的操作
张贤同学·2023-02-06 22:28

Fairness in Deep Learning: A Computational Perspective

深度学习的公平性:计算的角度利用深度学习缓解歧视性，从三个方面：DiscriminationviaInput，DiscriminationviaRepresentation，PredictionQualityDisparity的三个阶段Pre-processing，In-processing，Post-processing论述缓解的方法。一、DiscriminationviaInput（1）Pre
肉嘟嘟的zhu·2023-01-09 10:21

Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images

论文：链接：https://pan.baidu.com/s/1eUQt4h6lvRYGVfe9QoEQAw提取码：pgte代码：https://github.com/MSKCC-Computational-Pathology
mjiansun·2023-01-07 14:58

论文阅读CLAM：Data-efficient and weakly supervised computational pathology on whole-slide images

全视野数字切片（幻灯片/WSIs）图像的数据高效和弱监督的计算病理学一．WSIs图像介绍主要应用于病理学细胞图像领域，即组织载玻片到数字格式的转换。每张内存大，可以放大倍数检索。主要存在的特点：内存占比高分辨率高标注难度大小结论文主要概要计算病理学的深度学习方法需要人工标注10亿像素全幻灯片图像(WSIs)或带有幻灯片级标签的大型WSIs数据集，而且通常存在较差的域适应性和可解释性。在这里，我们提
小菜鸟哦I·2023-01-07 14:26

论文笔记Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on WSI

论文题目：Clinical-gradecomputationalpathologyusingweaklysuperviseddeeplearningonwholeslideimages这是关于多实例学习MIL（MultipleInstanceLearning）用于数字病理切片WSI（WholeSlideImages）分类的工作。这是目前该方面最好的工作（应该没有之一吧），发表于nature子刊na
懂麻子·2022-12-30 01:12

Robotics: Computational Motion Planning（路径规划）笔记（完）:人工势场法（Artificial Potential Fields）

在上一个章节中，我们讨论了基于采样的方法-PRM和RRT算法，在本章节中，我们将讨论人工势场法（ArtificialPotentialFields），这是另一种路径规划方法，主要思想就是在配置空间内构造一个平滑函数，机器人会根据函数的梯度方向向目标点移动，同时躲避障碍物。人工势场法（ArtificialPotentialFields）人工势场法的主要内容就是构造一个函数，当机器人靠近障碍物时，其值
向南而行灬·2022-12-27 11:58

python一对一辅导教程：Computational Problems for Physics chapter 1-B Code Listings 1.7 - 1.11

作者自我介绍：大爽歌,b站小UP主，直播编程+红警三，python1对1辅导老师。本博客为一对一辅导学生python代码的教案,获得学生允许公开。具体辅导内容为《ComputationalProblemsforPhysicsWithGuidedSolutionsUsingPython》，第一章（Chapter1ComputationalBasicsforPhysics）的CodeListings由
大爽歌·2022-12-20 02:36

Paper reading (十九)：Computational biology: deep learning

论文题目：Computationalbiology:deeplearningscholar引用：20页数：18发表时间：2017.11发表刊物：EmergingTopicsinLifeSciences作者：WilliamJones,KaurAlasoo,DmytroFishman,andLeopoldParts摘要：Deeplearningisthetrendiesttoolinacompupta
wxw060709·2022-12-17 17:17

基于梯度的图像边缘检测

q=a+computational+approach+to+edge+detection&docid=608014236869751913&mid=8C04384FFDD6A47533238C04384FFDD6A4753323&
howardSunJiahao·2022-12-17 12:47

谱聚类的案例

1.政治博客数据集(见附件Pol_Blogs_CSV文件)数据集网址一:Politicalblogs数据集网址二:http://www.casos.cs.cmu.edu/computational_tools
HUTAOYYDS·2022-12-16 09:43

pytorch学习（二十五）——从零实现多GPU训练

LenNet网络2.2数据同步2.3数据分发2.4数据训练3.简介实现多GPU并行运算4.总结参考李沐老师动手学深度学习V2（强烈推荐看看书）：[1]https://zh-v2.d2l.ai/chapter_computational-performance
留小星·2022-12-16 08:32

The Brain vs Deep Learning Part I: Computational Complexity — Or Why the Singularity Is Nowhere Near.

TheBrainvsDeepLearningPartI:ComputationalComplexity—OrWhytheSingularityIsNowhereNearJuly27,2015July27,2015TimDettmersDeepLearning,NeuroscienceDeepLearning,dendriticspikes,highperformancecomputing,neur
weixin_30583563·2022-12-15 12:30

Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images

2019年naturemedicine代码：https://github.com/MSKCC-Computational-Pathology/MIL-nature-medicine-2019动机：由于病理图像所使用的
breezehasai·2022-12-03 10:31

Reproducible Research in Computational Science

ReproducibleResearchinComputationalSciencefrom:http://www.csee.wvu.edu/~xinl/source.html“Itdoesn'tmatterhowbeautifulyourtheoryis,itdoesn'tmatterhowsmartyouare.Ifitdoesn'tagreewithexperiment,it'swrong”
凌风探梅·2022-11-30 13:21

【论文阅读】Computational Personality: A Survey 计算性格学综述

文章目录摘要1.引言2.计算性格学研究框架2.1性格学理论基础2.1.1性格分类模型2.1.2性格计算（测量）方法2.2计算性格学研究框架3.计算性格学研究3.1性格预测3.1.1基于大五模型的性格预测3.1.2基于MBTI性格量表的性格预测3.1.3小结3.2抑郁检测3.2.1基于线下问卷的抑郁检测3.2.2基于社交媒体的抑郁检测3.2.3总结3.3自杀检测3.3.1基于问卷的自杀风险检测3.3
灼灼meou·2022-11-28 15:32

gitee 码云上传

gitee码云上传git安装教程下载地址：https://npm.taobao.org/mirrors/git-for-windows/参考教程：https://gitee.com/niit-cs/computational-thinking
Ap21ril·2022-11-25 17:53

MMML-CMU 学习笔记_No.1.2 Multimodal applications and datasets

从上世纪80年代开始，对多模态的认知与发展已经慢慢从心理学上的“behavioral”阶段进入到“computational”阶段，最先提出Audio-visualspeechrecognition（音视频语音识别
CV小Rookie·2022-11-24 21:24

Robotics: Computational Motion Planning（路径规划）笔记（三）:基于采样的方法-PRM和RRT算法

在上一个章节中，我们讨论了配置空间，在本章节中，我们将讨论在配置空间中随机采样一些点以寻找一条路径，这种方法称之为基于采样的方法，我们将会介绍其中最基础的两种算法，PRM（ProbabilisticRoadMap）概率路图法以及RRT（Rapidly-explorringRandomTree）快速扩展随机树法。上一章链接：Robotics:ComputationalMotionPlanning（路
向南而行灬·2022-11-21 23:13

【最新】如何降低深度强化学习研究的计算成本(Reducing the Computational Cost of DeepRL)...

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/人们普遍认为，将传统强化学习与深度神经网络相结合的深度强化学习研究的巨大增长始于开创性的DQN算法的发表。这篇论文展示了这种组合的潜力，表明它可以产生可以非常有效地玩许多Atari2600游戏的智能体。从那时起，已经有几种方法建立在原始DQN的基础上并对其
深度强化学习实验室·2022-11-21 22:44

论文解读《Deep learning: new computational modelling techniques for genomics》

期刊名：NatureReviewsGeneticsGENETICS&HEREDITY遗传学期刊名：NATUREREVIEWSGENETICS期刊名缩写：NATREVGENET国际刊号：1471-0056出版国家或地区：ENGLAND大类学科及分区：生物1区是否TOP期刊：是小类学科及分区：DOI：10.1038/s41576-019-0122-6代码链接：无文章链接：Sci-Hub|Deeplea
YZT8848·2022-11-20 08:36

异常检测论文阅读《Anomaly Detection in Video Sequences: A Benchmark and Computational Model》

异常检测论文阅读《AnomalyDetectioninVideoSequences:ABenchmarkandComputationalModel》cvpr2021关键词：异常检测、视频序列数据集、帧级别的注释、监督训练学习、深度卷积网络、时空信息特征研究背景：然而，现有的异常检测数据集有两个主要问题。首先，数据集的规模是有限的。其次，训练集只包含视频级的标签，表明在整个视频过程中存在异常事件，而
研途可达·2022-11-19 10:10

全球名校AI课程库（33）| MIT麻省理工 · 计算思维导论(Julia)课程『Introduction to Computational Thinking』

课程学习中心|计算机基础课程合辑|课程主页|中英字幕视频|项目代码解析课程介绍MIT18.S191『IntroductiontoComputationalThinking:Mathfromcomputation,mathwithcomputation(Julia)』是全球顶级院校MIT麻省理工开设的计算机课程，创造性地将『ComputerScience计算机科学』『Mathematics数学』『A
ShowMeAI·2022-10-29 12:43

机器学习系统:设计与实现 计算图

机器学习系统:设计与实现计算图转自：https://openmlsys.github.io/chapter_computational_graph/index.html在上一章节中，我们展示了用户利用机器学习框架所编写的程序
Adenialzz·2022-09-09 07:24

3.14 正向传播、反向传播和计算图

本节我们将使用数学和计算图（computational
咕噜呱啦·2022-09-03 07:12

ECMT2160: Computational

ECMT2160:ComputationalAssignmentDue:November3,11:59amThisassessmenttaskrequiresyoutouseMATLABtorunsomeMonteCarlosimulations.YoushouldprepareyoursubmissionasaMATLABLiveScriptfile(i.e.,a.mlxfile).Submit
·2022-07-30 18:00

Chapter5 : Deep Learning and Computational Chemistry

readingnotesof《ArtificialIntelligenceinDrugDesign》文章目录1.Introduction1.1.ABriefHistoryofAI2.DeepLearningApplicationsinComputationalChemistry2.1.QSAR2.2.GenerativeModeling2.3.ActiveLearningforLarge-Scal
UniversalNature·2022-07-29 07:53

读《Computational-method-for-single-cell-data-analysis》

如果让我推荐一本比较全面的单细胞数据分析教材，我想会是《Computational-method-for-single-cell-data-analysis》。
周运来就是我·2022-04-23 11:32

Expanding the computational toolbox for mining cancer genomes

Correspondingauthor:LiDingDirectorofComputationalBiology,OncologyWashingtonUniversitySchoolofMedicine,St.Louis,MOSampleprocurement,sequencingandanalysisroadmap.1.SequencingstrategiesWES转向WGS：WGSdataar
小米羊爱学术·2022-02-11 11:03

ECMT2160: Computational

ECMT2160:ComputationalAssignmentDue:November3,11:59amThisassessmenttaskrequiresyoutouseMATLABtorunsomeMonteCarlosimulations.YoushouldprepareyoursubmissionasaMATLABLiveScriptfile(i.e.,a.mlxfile).Submit
·2021-11-04 13:57

2019-04-03 文献阅读 Challenges in unsupervised clustering of single- cell RNA- seq data

singlecellclusteringKeyPointscRNA数据分析聚类策略选择聚类的Technical,Biological,Computational挑战聚类的生物学意义解释写在前面的话单细胞实验技术发展单细胞组学应用单细胞测序分析流程流式也是一种单细胞的技术
feifei9606·2021-03-11 09:04

《Tutorial: guidelines for the computational analysis of single-cell RNA sequencing data》单细胞流程

这篇文献是今年12月份发的，也就是一个星期前，是刘小乐教授推荐阅读的推特地址：https://twitter.com/XShirleyLiu/status/1336882218044624896本篇文章讲解了单细胞RNA-seq的一般分析流程，当然文中还推荐了分析的课程：单细胞课程，这个课程讲的还是比较基础的，比较适合初学者入坑《Tutorial:guidelinesforthecomputati
小潤澤·2021-02-04 19:14

A Fast Computational Algorithm for the Discrete Cosine Transform

学习报告：AFastComputationalAlgorithmfortheDiscreteCosineTransform基本信息中心思想Abstract摘要、Introduction引言部分DiscreteCosineTransform部分实现效果句型积累基本信息标题：AFastComputationalAlgorithmfortheDiscreteCosineTransform.摘要：AFas
Echoshit8·2021-01-24 18:54
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