Cox回归

1045 | 四海生风：拂尽世俗尘埃，清静红尘纷扰。【2021.07.03】

图、文/越享生活馆Part1关键词：尘埃、飞扬、奢华繁花看遍，才明白真正的奢华，乃回归生命的本真，生命应该是从容的、诗意的。海德格尔说：“人安静地生活，哪怕是静静地听着风声，亦能感受到诗意的美好。”
邓越_越越安·2024-08-28 14:38

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，需要往后预测的个数程序输出：预测序列，模型结构(白噪声检验、单根检验、一阶差分自相关图、一阶差分偏自相关图)差分整合移动平均自回归模型
爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线目录R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间
statistics.insight·2024-08-28 13:22

【YOLO系列】YOLO介绍

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。
有品位的小丑·2024-08-28 13:19

【机器学习】初学者经典案例（随记）

类型监督学习：使用带标签的数据进行训练，包括分类（如垃圾邮件检测）和回归（如房价预测）。无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。
听忆.·2024-08-28 11:09

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

在本文中，我们将详细介绍机器学习的基础概念，包括无监督学习、有监督学习、增量学习，以及常见的回归和分类问题，并结合实际代码示例来加深理解。1.机器学
刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar
Monyan·2024-08-28 11:06

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法
写代码的M教授·2024-08-28 08:49

515家庭教育日：朱晓平老师直播间：——对话沙拉老师（学习笔记）

2、所有的学习回归自己。3、为什么成才？成长环境促使孩子能力发展。4、父亲的影响：读书的习惯，看书的安静。安息日就是读书和聊天（讲哲学。）5、人以群分，物以类聚6、看书有记录，记录精华，誊写笔记。
慧豆·2024-08-28 07:59

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。
Matlab领域·2024-08-28 02:46

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.正则化极限学习机(RELM)3.NGO-RELM
机器不会学习CL·2024-08-28 02:44

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测
机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

阿坝，藏民朋友之行（1）

网里，没有世俗的高低贫富、没有利益和竞争，只有一张张朴实的回归初心的笑脸。行垚，一个笨笨的人，用自己发心动念做着慢慢的事、
土圭垚六土人生·2024-08-28 01:42

2021-02-28

老子主张抛弃那些聪明智巧，那些虚伪的仁义，回归人的本性，恢复孝慈、善良、淳朴等美德，让人民的思想有所归属，保持纯洁朴实的本性，减少心中不该有的杂念和欲望，返璞归真。
宇娟_ab03·2024-08-28 01:03

很奇怪的事

每个人都是这样吗什么时候能回归自我希望下一次早点睡觉有没有喜欢的人的随便了。。有目标又发现就行了
Kyoukooo·2024-08-28 00:58

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重
de-feedback·2024-08-27 18:50

Python(R)均方根误差平均绝对误差导图

要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下，性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值
亚图跨际·2024-08-27 15:31

无敌是种福报

恐惧都是因为自己吓自己，有爱一切回归美好！早安！
觉無·2024-08-27 15:49

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.
机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

当复苏、逆袭成为主题词，区块链的春天真的来了？

嘈杂份子的减少开始让区块链行业开始回归理性与客观，一个全新进化由此开启。
孟永辉·2024-08-27 12:39

不要难过 你失去的都将以另一种形式回归

人生的痛苦和心碎，时间都会记得。这世界，那么多苦难，曾经经历过，你才能成长得更快。要知道，一切事情，从不同的角度来看就会有不同的收获。曾经以为一次的失败，就意味着活得很失败！但是，后来就会明白，人生那么长，一次的失败算不得什么。人生，总是需要学会面对失败。跌倒了就要爬起来，没有什么是永远的，就像成功不是永远的，失败也不是永远的。人生需要披荆斩棘，才能走向康庄大道！你说自己很努力，依然得不到自己想要
云颜墨·2024-08-27 11:01

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

接下来，在发现数据集上执行LASSO回归，以选择能够识别胃癌患者的较少数量的特征。我们将L1约束的系数设置为0.01，并根据10,000次随机交叉验证的平均误分类误差选择了十个非零系数的特征。
生信学习者2·2024-08-27 10:27

一图一感:

千年万年孝在先，报答养育爱回归。传统美德永传承，中华文化融天地。儿行千里母担忧，父母耄耋儿孙围。
星辰_030a·2024-08-27 10:12

年度国漫回归！《姜子牙》定档10月1日，它能超越《哪吒》吗？

2019年暑假，饺子导演给我们带来了一部名为《哪吒之魔童降世》的国产动画。前所未有的“丑”哪吒造型，也算是国漫巅峰般的三维特效水平，再加上随处可见的无厘头笑料，最终这部国漫成功斩获超50亿票房，成为了有史以来最成功的国产动画，就连《流浪地球》和《复联4》都得在它的票房面前抖三抖呢---当然，对于许多国漫喜好者来说，《哪吒》的票房也并非不可被超越的，而且也很有可能会被一部同为封神世界观的续作《姜子牙
西北草·2024-08-27 09:57

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出 高引用先用先创新

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM
机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

每天感恩

昨晚又发烧自己睡着不知道，幸好他及时关掉空调让我睡着睡着发汗，早上醒来平安无事，感谢他的细心照料2.感谢身体健康的自己，心情愉快，还可以做自己想做的，比如，帮小孩洗澡3.感谢今天坏了的空调，因为他让我再次回归到之前的生活状态
终生成长·2024-08-27 05:03

生活不止眼前的苟且，还有诗和远方，畅游诗中，流连忘返

理想的生活美妙诱人，但要想落地，仍不免回归日常的柴米油盐姜醋茶。理想中的诗和远方的田野，像空中楼阁，只是听着就让人热血沸腾，却又如
梦幻闻书香·2024-08-27 01:09

简约至上的产品设计（3）学会做减法

今天就让我们回归正轨，继续来研究一下交互设计的专题。“大而全”还是“小而精”的观点争论，相信大家肯定都听到过，抑或是正在深陷其中。
wcof·2024-08-27 01:51

测试工程师学历路径：从功能测试到测试开发

2、基本测试方法与技术：学习并掌握各种测试类型，如功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试、回归测试的概念等。了解测试文档的编写，包括测试计划、测试
测试媛小七·2024-08-27 00:32

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

回归树是可以用于回归的决策树模型，一个回归树对应着输入空间（即特征空间）的一个划分以及在划分单元上的输出值。
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

读懂每本【小说】的语言，回归事物本来的样子

我觉得看外国名著小说，首先要读懂小说里的每个名字，要了解每个人的名字所扮演的是什么角色。这样对后边的情节才能够有一个大体的理解和概括。我昨晚读海明威的小说《丧钟为谁而鸣》的时候，那时候对每个名字及其所扮演的角色都不太了解，便匆匆地看过。看了第一章后发现给我的感觉还是云里来雾里去的，都不太明白。我感觉怎么读的都是懵逼呀。今天中午我吃完饭后便重新拿起《丧钟为谁而鸣》这本书，在拿起这本书之前我给自己打气
煙花笑·2024-08-26 23:06

2022-09-16

为此，文艺创作要打破“装神弄鬼”，文艺创作才能回归自然。一小约翰·施特劳斯创作《蓝色多瑙河》，被誉为“圆舞
辽宁王忠新·2024-08-26 22:41

让女生终身受益的6个习惯

2.健康饮食回归食物原始的味道，少点五彩缤纷的味道。控制食量，当你看
微笑爱读书·2024-08-26 21:56

道德经第十九章——绝圣弃智

弃除仁义，民回归孝慈。弃除巧
刹那流转·2024-08-26 14:38

快速了解软件测试---（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、冒烟测试、回归测试、系统测试、单元测试、集成测试） 按阶段、逻辑、是否运行、是否自动化、其他测试划分

软件测试一般可以划分为：按阶段、逻辑、是否运行、是否自动化、其他测试划分。1、按阶段划分（分为单元、集成、系统、验收）（1）单元测试概念：对最小单元进行检测应用场景：测试某个函数实现的功能是否正确（2）集成测试概念：在单元测试的基础上,将所有模块按照设计要求组装成系统,进行测试原因：实践表明，一些模块虽然能够单独地工作，但并不能保证连接起来也能正常的工作。（3）系统测试概念：系统测试是将软件和操作
hygge_sun·2024-08-26 13:07

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。
moyao_miao·2024-08-26 11:21

回归分析系列22— 稳健回归

23章稳健回归23.1简介稳健回归是一种在数据中存在异常值或噪声时，依然能够提供合理估计的回归方法。传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。
技术与健康·2024-08-26 11:20

偷懒后的回归

刚入公司的这一周，借着入职的由头，给自己放了个假，偷了个懒，没有坚持每天写作。回想自己这几天，尤其是要入职的头一晚，辗转难眠，脑海里一直想的是入职后未来的种种生活可能，想着真美好。醒来告诉自己，未来生活有千万种可能，但都得坚持才能实现。唯有坚持与自律，才能实现你想要的那些可能！然而不仅没有坚持写作，同时周末的日志安排也没有完成，是自我不自律的表现。未来生活有千万种可能，但都得坚持才能实现。唯有坚持
享受自由派的野心·2024-08-26 08:29

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer,GWO）一、算法原理二、算法流程三、算法特点四、应用场景代码实现定义目标函数主函数径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念径向基函
passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法（DBO）算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络（SLFNs）的学习算法，由黄广斌教授于2004年提出。ELM以其训练速度快、泛化能力强、易于实现等
passion更好·2024-08-26 06:26

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。
九张算数·2024-08-25 23:13

从线上教学看家庭教育

同学们回归了课堂，老师们对线上教学的作业、课堂笔记进行检查。结果大吃一惊。
海底浪花·2024-08-25 23:45

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

3.14 慵懒的周末

是不是老马看到我老玩家回归，今天打排位居然打了个
卡尺爱分享·2024-08-25 20:58

【有感随发】《愿你内心丰盈》（致自己）以诗言表

文字作者名称：（竞芳）人格独立岁月静，回归本真求安宁。内心丰盈不违心，最高境界是安静。心有阳光花酿酒，春江煮茶乐中悠。满目芬芳忘忧愁，坦荡一生轻松游。阳光灿烂心坦荡，红尘滚滚任安祥。
墨舞文韵·2024-08-25 20:54

037道常无为而无不为。侯王若能守之，万物将自化。化而欲作，吾将镇之以无名之朴。无名之朴，夫亦将无欲。不欲以静，天下将自定。

没有贪欲而回归清静，万物就能自然安定地发展。解读心得1．本章作为《道经》篇的最后一章，总结性地说明道无为而无
不正经的笨笨笨笨呐·2024-08-25 19:52

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归
盛寒·2024-08-25 18:11

关于“双减”的一点思考

在校内方面，使学校教育教学质量和服务水平进一步提升，作业布置更加科学合理，学校课后服务基本满足学生需要，学生学习更好回归校园。
感恩遇见0331·2024-08-25 18:53

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

李菊香漯河焦点班坚持分享1198天(2021-7-11)

这样的生活使我感觉很贫瘠，精神上缺了营养和滋润，没有了往日的平静，不是我想要的，所以要逐渐减少不必要的杂事，回归平静的生活。
1363395·2024-08-25 17:41
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