Crosstab

数据分析案例 - 人力资源数据

目录1.了解该数据集的基本信息2.对变量进行描述性统计3.数据清洗4.计算数值型变量的相关系数5.使用交叉表（crosstab）统计不同部门员工的学历构成6.使用数据透视表（pivot_table）统计不同部门
Terry_trans·2024-02-09 08:57

pandas 分组统计 列联表pd.crosstab()

pandas分组的统计方式index减肥方式血压含量0药物高1饮食低2锻炼正常3抽脂高4药物高5抽脂正...498药物低499饮食高我们需要统计多个字段的次数：如下表数据：减肥方式\血压含量药物饮食锻炼抽脂总和高50383830156正常46404045171低37443755173总和133122115130500通常多个组的统计可以采用DataFrame.groupby(by=['减肥方式',
一只上班爱摸鱼的小菜鸡·2024-02-05 17:25

dataframe常用函数

pd.qcut(data,10)--将数据平均分类3.pd.get_dummies(data,prefix='cr_dummies')4.pd.concat/pd.append/pd.merge5.构建透视表crosstab
十块腹肌的小胡子·2024-01-16 20:04

Pandas: 交叉表(crosstab)和透视表(pivot_table)的用法

Pandas版本：V1.5.11交叉表和透视表总体而言，Pandas中的交叉表和透视表的功能与Excel中的功能类似。为了方便展示这两个方法的效果，先构建如下DataFrame，具体如下：importpandasaspddata=pd.DataFrame([['foo','one','small',1],['foo','one','large',5],['foo','one','medium',3
Sun_Sherry·2024-01-07 13:32

PostgreSQL中crosstab实现动态行转列（附案例）

行转列，通用做法是使用casewhen。today，介绍一下新的方法--crosstabcrosstab函数被用来生成pivot（扭曲，转动）展示，即通过横向而不是下拉展示（行转列）。如下面这个例子：源表：row1val11row1val12row1val13...row2val21row2val22row2val23...期望的结果：row1val11val12val13...row2val21
Lens5935·2024-01-07 13:31

【Pandas中的交叉表（Crosstab）详解】

什么是`crosstab()`函数？`crosstab()`函数的语法创建交叉表的语法什么是交叉表？
武帝为此·2024-01-07 13:30

python Pandas.crosstab()函数 参数详解，例子解析

一.首先我们拿出Pandas官方指南里的函数参数，如下：Parameters参数参数1：index#简单说就是行数据array-like,Series,orlistofarrays/Series类似索引数组、系列或数组/系列列表Valuestogroupbyintherows.行中要作为分组依据的值。参数2：columns#简单说就是列数据array-like,Series,orlistofarr
丑丑无牙·2024-01-07 13:27

Pandas实践_变形

文章目录一、长宽表的变形1.pivot2.pivot_table3.melt4.wide_to_long二、索引的变形1.stack与unstack2.聚合与变形的关系三、其他变形函数1.crosstab2
you_are_my_sunshine*·2023-12-16 16:14

postgresql 行转列的例子

CREATEEXTENSIONtablefunc;在PostgreSQL中，你可以使用crosstab函数将列转换为行。
加菲大叔·2023-11-24 04:18

df：交叉表

'Eve'],'sex':['Female','Male','Male','Male','Female'],'T2DM':[0,1,1,0,0],'age':[85,79,92,65,88]})pd.crosstab
_nephrologist_·2023-11-11 21:54

python barplot 比例bili scanpy

AdvancedSingle-cellOmics(nbisweden.github.io)tmp=pd.crosstab(adata.obs['clusters'],adata.obs['library_id
Young.Dr·2023-10-04 17:42

数据集合与分组操作：数据聚合，逐列及多函数应用，返回不含行索引的聚合数据， 数据透视表与交叉表（crosstab)

2.1数据聚合聚合是指所有根据数组产生标量值的数据转换过程。就像meancountminsum等，函数描述count分组中的非NA值数量sum非NA值的累计和mean非NA值的均值median非NA值的算术中位数std,var无偏的（n-1分母）标准差和方差minmax非NA值的最大值最小值prod非NA值的乘积first,last非NA值的第一个和最后一个值。你可以自定义聚合，并在调用已经在分组
AI路漫漫·2023-09-19 08:49

【100天精通Python】Day60：Python 数据分析_Pandas高级功能-数据透视表pivot_table()和数据交叉表crosstab()常用功能和操作

目录1数据透视表和交叉表pivot_table()，crosstab()2Pandas数据透视表常用操作2.1自定义聚合函数2.2指定多个聚合函数2.3处理缺失值2.4更改行和列的顺序2.5重新排列多层索引
LeapMay·2023-09-12 23:29

X004---alteryx for Excel用户

过滤器（Filter）排序（Sort）连接多个sheet（DynamicInput）查找替换（FindRplace，相当于EXCEL的VLookup）将数据分成列和行（TextToColumns）透视表（CrossTab
柴班说·2023-08-03 18:52

postgresql之交叉表：crosstab

postgresql之交叉表：crosstab在学习postgresql行列转换的时候，看到了使用crosstab。所以写这篇博客巩固记录一下。
youzi85·2023-04-21 17:05

Python实现数据透视表

贷款种类创建数据透视train_data.groupby(['year_of_loan','class']).agg(d_roat=('isDefault','mean'))2.crosstabpandas.crosstab
2023好运来·2023-04-10 20:58

说说 Jaspersoft Studio 的报表元素

：线（Line）矩形（Rectangle）椭圆（Ellipse）静态文本（StaticText）字段文本（Textfield）图片（Image）框架（Frame）子报表（Subreport）交叉报表（Crosstab
deniro·2023-02-17 21:59

22个案例详解Pandas数据分析/预处理时的实用技巧，超简单

在数据预处理和数据分析方面的硬核干货，我们大致会说Pandas计算交叉列表Pandas将字符串与数值转化成时间类型Pandas将字符串转化成数值类型Pandas当中的交叉列表首先我们来讲一下Pandas模块当中的crosstab
AI科技大本营·2023-01-02 15:49

《利用Python进行数据分析》第十章---数据聚合与分组操作2

应用-联合1.1压缩分组键1.2分位数与桶分析1.3示例：使用指定分组值填充缺失值1.4示例：随机采样与排列1.5示例：分组加权平均和相关性1.6示例：逐组线性回归二、数据透视表与交叉表2.1交叉表：crosstab
PhoenixPeng-gxu·2022-12-11 07:20

【Pandas分组聚合】进阶：透视表、交叉表（pivot_table() 、crosstab()）

Pandas透视表、交叉表创建DataFrame结构透视表pivot_table()单列聚合多列聚合交叉表crosstab()计算分组频率两列分组后求第三列的统计指标创建DataFrame结构importpandasaspdimportnumpyasnpdf
胡桃の壶·2022-12-08 00:06

Pandas

1.2.3查询数据2Pandas的Apply函数3loc和iloc4Pandas实现数据类型转换的一些小技巧汇总5Python数据分析库pandas高级接口dt的使用6用Python统计推断——交叉表篇crosstab
意念回复·2022-12-02 23:52

pandas交叉表与透视表pd.crosstab()和pd.pivot_table()函数详解

一、交叉表交叉表：用于计算一列数据对于另外一列数据的分组个数(用于统计分组频率的特殊透视表)，pd.crosstab(value1,value2)pandas.crosstab(index,columns
learning-striving·2022-12-02 11:42

pandas 数据合并 pd.join() pd.merge() pd.crosstab() pd.concat()

文章目录pd.join()pd.merge()pd.merge(left,right,how='inner',left_on=None,right_on=None...)形式按照一列进行合并how指定合并方式suffixes为重复列名自定义后缀按照二列进行合并left_onright_onleft_indexright_indexdf1.merge(df2...)的形式内连接外连接左连接右连接pd
塞上江南o·2022-12-02 11:11

python数据分析（一）：列联分析与方差分析

列联分析1.收集样本数据产生二维或多维交叉列联表；2.对两个分类变量的相关性进行检验（假设检验）pandas.crosstab(index,columns,margins,normalize)-margins
Kentos(acoustic ver.)·2022-12-02 10:04

透视表pandas.pivot_table和交叉表pd.crosstab

#透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。#将指定原有DataFrame的列分别作为行索引和列索引，然后对指定的列应用聚集函数(默认情况下式mean函数)。#pandas.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc=‘mean’,margins=False)#data:[必须]需要操作数据DataFrame
喜欢来来的刀刀·2022-11-21 17:38

Pandas数据分析之pandas数据透视表和交叉表

目录前言整理透视pivot聚合透视PivotTable聚合透视高级操作交叉表crosstab()数据融合melt()数据堆叠stack前言pandas对数据框也可以像excel一样进行数据透视表整合之类的操作
·2022-08-12 12:36

一文搞懂Pandas数据透视的4个函数的使用

目录pandas.melt()pandas.pivot()pandas.pivot_table()pandas.crosstab()大家好，我是丁小杰！
·2022-06-16 16:51

2.21 透视表及交叉表

类似excel数据透视-pivottable/crosstab1-数据透视图：按照新的方式来重新定义数组pd.pivot_table(data,values=None,index=None,columns
夏日春风·2022-02-20 21:45

二、定类与定序变量分析

某一类别数据占全部数据的比值3.百分比:将对比的基数作为100而计算的比值4.比率:不同类别数值的比值实现5、列联表:二个定类变量进行交叉统计例子：用python实现会员等级与性别的列联表交叉统计分析实现：利用pd.crosstab
Datacat·2022-02-16 07:07

推荐一款高效的python数据框处理工具Sidetable

Sidetable就是一个开源Python库，它是一种可用于数据分析和探索的工具，作为value_counts和crosstab的功能
·2021-11-22 10:36

Python实现数据透视表详解

目录1.groupby+agg2.crosstab3.groupby+pivotpivot_table总结用Python里的Pandas可以实现，虽然感觉Excel更方便1.groupby+agg不够直观
·2021-10-28 13:33

python 利用panda 实现列联表(交叉表)

交叉表（cross-tabulation，简称crosstab）是⼀种⽤于计算分组频率的特殊透视表。
·2021-02-06 11:21

【Pandas学习笔记Task05】：变形

Pandas学习笔记Task05】：变形一、长宽表的变形1.pivot2.pivot_table3.melt4.wide_to_long二、索引的变形1.stack与unstack三、其他变形函数1.crosstab2
睡前请喝水·2020-12-27 22:30

pandas-task05.md

pivot_table3.melt-宽变长4.wide_to_long二、索引的变形1.stack与unstackunstack-行索引变列索引stack-列索引变行索引2.聚合与变形的关系三、其他变形函数1.crosstab2
Alex好好干饭·2020-12-27 00:25

Data Whale第20期组队学习 Pandas学习—变形

—变形一、长宽表的变形1.1pivot1.2pivot_table1.3melt1.4wide_to_long二、索引的变形2.1stack与unstack2.2聚合与变形的关系三、其他变形函数3.1crosstab3.2explode3.3get_dummies
chutu2018·2020-12-19 10:05

crosstab交叉表_Python之Pandas使用系列(五)：学习Pandas数据透视表和交叉表

交叉表(Crosstab)："计算两个(
weixin_39989939·2020-12-15 21:03

透视表pivot_table和交叉表crosstab

本文介绍透视表pivot_table和交叉表crosstab。
i see the future·2020-10-03 21:08

pb datawindow 类型

DataWindow.Processing判断DataWindow对象的类型，dw的类型如下：0(Default)Form,group,query,ortabular1Grid2Label3Graph4Crosstab5Composite7RichText
weixin_30646315·2020-09-16 19:14

DataWindow.Processing 判断 DataWindow 对象的类型

DataWindow.Processing判断DataWindow对象的类型，dw的类型如下：0(Default)Form,group,query,ortabular1Grid2Label3Graph4Crosstab5Composite7RichText
ClearLoveQ·2020-09-16 17:33

DataWindow.Processing 判断 DataWindow 对象的类型

DataWindow.Processing判断DataWindow对象的类型，dw的类型如下：0(Default)Form,group,query,ortabular1Grid2Label3Graph4Crosstab5Composite7RichText
ivan_ren·2020-09-16 17:54

小点dian儿：pandas混淆矩阵

importpandasaspdpd.crosstab(y_Test,prediction,rownames=["lable"],colnames=["predict"])y_Test,真实值prediction
水...琥珀·2020-09-15 14:15

Pandas数据分析 ——Task04：变形

教程地址：joyful-pandas/第4章变形——datawhalechinaPandas变形四、问题与练习四、问题与练习问题【问题一】上面提到了许多变形函数，如melt/crosstab/pivot
nanashi_F·2020-09-12 19:12

PostgreSQL 行变列的小应用

好久没写博客了也好久没写代码了拿这个充充数吧哈哈今天在群里看到一朋友提问问题是截图，截图如下用PostgreSQL的crosstab很快就能做出来CREATETABLEsales(yearinteger
本人纯属虚构·2020-09-12 19:32

pandas——变形

pandas——变形问题问题一问题二练习练习一练习二问题问题一【问题一】上面提到了许多变形函数，如melt/crosstab/pivot/pivot_table/stack/unstack函数，请总结它们各自的使用特点
The_Kite_Run_ner·2020-09-12 19:14

Pandas——变形

知识结构梳理思考问题【问题一】上面提到了许多变形函数，如melt/crosstab/pivot/pivot_table/stack/unstack函数，请总结它们各自的使用特点。
轻沉·2020-09-12 18:26

Pandas使用教程（四）

movies.genre.describe()2.movies.genre.value_counts()3.movies.genre.unique()movies.genre.nunique()16pd.crosstab
何变量·2020-09-12 18:48

Pandas中透视表和交叉表

读取数据4.2使用index参数4.3使用values参数4.3使用aggfunc参数4.3使用columns参数五、pivot_tablevs.groupby六、轴转换(透视功能)unstack七、交叉表crosstab
代序春秋·2020-09-11 14:38

Enterprise Architect 15.2：集成、Solver和扩展仿真的新工具

EnterpriseArchitect15.2查看DMN规则的新方法对DMN决策表的交叉表支持（请参阅DMN1.2规范图8.9-8.11）：对DMN决策表的新Crosstab支持提供了用户对主要输入行的选择
哲想软件·2020-09-10 00:00

Python_机器学习_Pandas（5）

Pandas的不同说明Pandas的Series与Dataframe两种结构的区别了解Pandas的MultiIndex与panel结构应用Pandas实现基本数据操作应用Pandas实现数据的合并应用crosstab
魔法 • 革·2020-08-26 13:32

第四章-变形

四、问题与练习1.问题【问题一】上面提到了许多变形函数，如melt/crosstab/pivot/pivot_table/stack/unstack函数，请总结它们各自的使用特点。
是huahua呀·2020-08-22 12:28
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