CycleGAN风格迁移

Tensorflow实现Neural Style图像风格转移

什么是图像风格迁移？  以下每一张图都是一种不同的艺术风格。从直观上我们很难找出这些不同风格的图片有什么可以用准确的语言来描述的去别和联系。如何要把一个图像的风格变成另一种
Quanfita·2018-01-08 21:15

2017 年最推荐的五篇深度学习论文

1.最酷视觉效果：使用CycleGAN在不成对图像集之间转换论文：https://arxiv.org/abs/1703.10593目标：学会在不成对的图像集之间进行转换作者开始有两套不同领域的图像，如马和斑马
极光开发者·2018-01-04 00:00

风格迁移系列-Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

论文ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks概述及相关工作图像风格迁移任务，可以概括为把一张图像的纹理信息加到另一种图像上，而保持该图像的语义内容
西伯利亚的蓝眼睛·2018-01-03 11:09

利用卷积神经网络实现图像风格迁移

相信很多人都对之前大名鼎鼎的Prisma早有耳闻，Prisma能够将一张普通的图像转换成各种艺术风格的图像，今天，我们将要介绍一下Prisma这款软件背后的算法原理。就是发表于2016CVPR一篇文章，“ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks”算法的流程图主要如下：总得来说，就是利用一个训练好的卷积神经网络VGG-19，这个网络在Ima
张博208·2017-12-27 14:20

纯干货18 - 2016-2017深度学习-最新-必读-经典论文

1.1代码生成1.2恶意软件检测/安全2NLP领域2.1摘要生成2.2Taskbots2.3分类2.4问答系统2.5情感分析2.6机器翻译2.7聊天机器人2.8推理3计算及视觉方面3.1游戏应用3.2风格迁移
lqfarmer·2017-12-23 18:46

【机器视觉】计算机视觉这一年：这是最全的一份CV技术报告

内容目录简介第一部分分类/定位目标检测目标追踪第二部分分割超分辨率、风格迁移、着色动
产业智能官·2017-11-29 00:00

Image style transfer

GAN火起来之后，有一些用GAN做图像风格变换的应用，比如CycleGAN/DualGAN/DiscoGAN。他们的一般结构是使用两对G与D的组合，以确保转
西伯利亚的蓝眼睛·2017-11-26 18:52

tensorflow 下载模型

模型一共有三个，分别对应物体识别、行人检测和图像风格迁移。在Bazel编译时，可以不用手动下载模型，因为在文件//tensorflow/examples/android/BUIL
jiaoshengha·2017-11-15 14:06

CycleGAN的原理与实验详解

CycleGAN是在今年三月底放在arxiv（地址：[1703.10593]UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks
c2a2o2·2017-11-13 17:36

CycleGAN的原理与实验详解

CycleGAN是在今年三月底放在arxiv（地址：[1703.10593]UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks
Omni-Space·2017-11-13 14:01

【tensorflow】CycleGAN + anaconda3 + tflearn + keras

前言：初学者接触一样新的东西，总是想先感受一下它的魅力所在。最近刚看完一些tensorflow的教程，想找些例子来感受一下。于是，就到github上搜了一些相关的案例，主要以主流的网络模型为主。本文主要是分享一个关于生成对抗网络（GAN）的应用案例，下文会附有github地址。整理本文的目的还有一个：一开始我都是基于anaconda2（python-2.7）安装的tensorflow和其他相关插件
Houchaoqun_XMU·2017-11-11 21:53

极简keras：实现神经网络风格迁移(neural style)

机器学习极简主义写文章登录极简keras：实现神经网络风格迁移(neuralstyle)元峰1年前前言前段时间谷歌放出一个神经网络风格迁移的代码，看起来酷酷的，现在有人写了keras的代码，就在keras
han____shuai·2017-11-09 20:19

Deep Photo Style Transfer 论文笔记

DeepPhotoStyleTransfer论文阅读笔记介绍在DeepPhotoStyleTransfer这篇论文之前，基于深度学习的风格迁移的效果都是绘画风，即使输入是写实的照片，输出也会有一些失真的畸变
hrsstudy·2017-11-02 17:04

GAN的入门与实践

目前，深度学习领域的图像生成，风格迁移，图像变换，图像描述，无监督学习，甚至强化学习领域都能看到GAN的身影。GAN主要针对的是一种生成类问题。
燕哥带你学算法·2017-11-01 00:00

用TensorFlow做Kaggle“手写识别”达到98%准确率-详解

这是一个TensorFlow的系列文章，本文是第三篇，在这个系列中，你讲了解到机器学习的一些基本概念、TensorFlow的使用，并能实际完成手写数字识别、图像分类、风格迁移等实战项目。
LeadAI学院·2017-10-29 00:00

深度学习在搜索的应用：学术前沿与工业方案解析

深度学习在各个领域的成功：人脸识别、语音识别、物体识别、机器翻译、风格迁移、图片生成。
谢厂节·2017-10-28 14:31

【GAN货】进阶预备知识

本文主要介绍了f-GAN、WGAN、improvedWGAN、conditionalGAN和cycleGAN资料来源于Hung-yiLee先介绍一些背景知识paper:SebastianNowozi
fada_away·2017-10-21 01:13

卷积神经网络做图像风格迁移的项目代码笔记

代码参考自：https://github.com/ckmarkoh/neuralart_tensorflow算法来源CVPR2016的文章“ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks”。主要是利用一个已经在ImageNet上训练好的卷积神经网络VGG-19。再重新用VGG-19网络训练变量随机噪声图像x（实际上它在该网络里是输入变量），算是
Joy_Shen·2017-10-18 20:37

谷歌keras作者推荐：使用「风格迁移」合成高分辨率多尺度神经纹理

风格迁移（StyleTransfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种。
雷克世界·2017-10-18 00:00

5TensorFlow战Kaggle“手写识别”最终章--达成99%准确率

这是一个TensorFlow的系列文章，本文是第三篇，在这个系列中，你讲了解到机器学习的一些基本概念、TensorFlow的使用，并能实际完成手写数字识别、图像分类、风格迁移等实战项目。
AI二师兄·2017-10-09 22:24

Contrast GAN--- 实现CycleGAN无法实现的“眼一瞎, 猫变狗”，“手一抖，单车变摩托”

可以看到，猫变狗，单车变摩托了。效果看上去有点尴尬，但毕竟是初步效果是有了。但这篇论文的主要贡献是提出了一个“Contrastdistance”。主要思想我要从小猫变小狗，变的小狗与真实像狗要像，但是到底像到什么程度呢？输入是猫，那么起码生成的小狗，与真实的小狗的相像程度，要大于与其输入的猫的相像程度吧。其实就是一个tripleloss的思想。我们要想生成的是狗，希望生成的狗输入真实狗的那一类，那
Hungryof·2017-09-26 11:34

DeepLearning-风格迁移（Neural-Style）

笔者小白最近发现Neural-Style做出来的效果非常神奇。这里把我学习到的一些信息记录下来。Neural-Style主要做的一件事情很有意思，就是如下图的等式，通过将a图的style和p图的content进行融合，得到第三幅图x。style+content=styledcontent怎么做呢？首先他定义了两个loss，分别表示最终生成的图x和style图a的样式上的loss，以及图x和cont
JohnieLi·2017-09-25 12:32

3零基础用TensorFlow玩转Kaggle的“手写识别”

这是一个TensorFlow的系列文章，本文是第二篇，在这个系列中，你讲了解到机器学习的一些基本概念、TensorFlow的使用，并能实际完成手写数字识别、图像分类、风格迁移等实战项目。
AI二师兄·2017-09-24 15:13

十个生成模型(GANs)的最佳案例和原理 | 代码+论文

GANs最先是由蒙特利尔大学的IanGoodfellow提出，已在图像生成和风格迁移等领域获得了巨大的成功，充分展示了“无监督学习”技术的潜力。GANs是如何工作的？
c2a2o2·2017-08-17 15:34

风格迁移转换的两种实现(含tensorflow和caffe环境搭建教程)

style-transfer的实现搭建caffe环境介绍安装依赖安装caffe（可利用virtualenv新建一个纯净环境）配置caffe测试部分报错解决方案实现前准备实现调整参数fast-neural-style-tensorflow的实现搭建tensorflow环境安装前准备CPU安装GPU安装源码安装测试实现前准备实现训练新的风格模型总结style-transfer这个主要是利用caffe+
wnma3mz·2017-08-14 10:24

基于卷积神经网络实现图片风格的迁移 3

实现图片的风格转换一、实验介绍1.1实验内容上一节课我们介绍了经典的CNN模型VGG，以及图像风格迁移算法的基本原理。
oxuzhenyi·2017-07-28 23:52

基于卷积神经网络实现图片风格的迁移 2

VGG与风格迁移算法原理一、实验介绍1.1实验内容上节课我们学习了卷积神经网络的基本原理，本节实验我们将学习用于图像风格迁移的经典的卷积神经网络模型VGG，并用caffe提供的draw_net.py实现模型的可视化
oxuzhenyi·2017-07-28 23:48

基于卷积神经网络实现图片风格的迁移 1

本课程基于卷积神经网络，使用Caffe框架，探讨图片风格迁移背后的算法原理，手把手教你实现和Prisma一样的功能，让电脑学习梵高作画。
oxuzhenyi·2017-07-28 23:13

三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？
iCGY·2017-07-18 18:08

三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？
·2017-07-13 17:00

Tensorflow用于黑白照片(灰度图)着色的测试

视觉效果一直是计算机视觉研究的一个重要领域，如风格迁移等已经是各大顶会的重要栏目。本篇文章主要用于探索黑白照片着色的功能。
sparkexpert·2017-07-05 16:44

比CycleGAN更强的非监督GAN----DistanceGAN

总说对于非监督domainmapping,要学习的是数据集A到数据集B的一种映射。即GAB可以将A的一个样例映射到B中的一个相似物。人来采用duallearning，提出了训练两个模型，GAB和GBA。使得x（x是A的一个样例）经过GAB,再经过GBA仍旧与x尽量相似，当然对于y是一个B的样例，也有类似。这种思想有2017年出了N篇论文。主要有：DiscoGAN[1],DualGAN[1]，Cyc
Hungryof·2017-06-22 23:48

带你理解CycleGAN，并用TensorFlow轻松实现

图1：星空版小狗文末有风格迁移小demo或者，你可以用目前很流行的Faceapp让下面这位严肃的大叔露出笑容图2：一个笑容灿烂的杀手要实现这样的图像风格转换，通常需要一个包含成对图片的训练集。
c2a2o2·2017-06-16 17:24

三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身
Major术业·2017-06-06 10:07

Android手机移植TensorFlow，实现物体识别、行人检测、图像风格迁移

Android手机移植TensorFlow，实现物体识别、行人检测、图像风格迁移转载：http://mp.weixin.qq.com/s/ZUaxGPgqAGrN9itwRnSL2A详解如何将TensorFlow
darren2015zdc·2017-05-31 23:35

cycleGAN

date：2017.5.16今天在看cycleconsistentadversarialnetwork,结果看到一半发现对抗网络的实现是基于李菲菲之前的PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution.，于是又这篇Gatys的neuralart改进论文看了看PerceptualLossesforReal-TimeStyleTr
Rush_b·2017-05-17 00:09

深度学习之风格迁移（三）——Deep Photo Style Transfer(Fujun Luan)

前面已经介绍了如何利用神经网络进行风格迁移，参见博客深度学习之风格迁移（一）——NeuralStyle(Gatys)。
Vic时代·2017-05-15 11:39

深度学习之风格迁移（二）——Fast Neural Style(Johnson)

参考[1]PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution.JustinJohnson,AlexandreAlahi,LiFei-Fei.ECCV2016.[2]PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution:SupplementaryMaterial.
Vic时代·2017-05-15 10:55

开源|效果惊人！Cycle Gan瞬间让马变成斑马

全球人工智能文章来源：Github翻译：马卓奇博士从油画生成照片，将马转换成斑马，进行风格转换，以及更多（UCBerkeley）项目主页：https://junyanz.github.io/CycleGAN
龙骨·2017-05-14 00:56

深度学习之风格迁移（一）——Neural Style(Gatys)

本文介绍一个酷炫的深度学习应用：风格迁移。作者Gatys等人在2015年提出基于神经网络的风格迁移算法[1]，随后发表在CVPR2016上[2]。
Vic时代·2017-05-11 18:51

三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？
Major术业·2017-04-27 11:47

机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及应用案例——干货分享（持续更新......）

lql0716GitChat提问码：1、机器学习/深度学习1.1对抗生成网络GAN【2017.04.21】对抗生成网络GAN变种大集合【链接】资源|生成对抗网络及其变体的论文汇总【链接】生成对抗网络(GAN)图片编辑【链接】CycleGAN
jason_ql·2017-04-23 00:15

利用神经网络进行艺术风格迁移

原文链接：https://jvns.ca/blog/2017/02/12/neural-style/Howdothese“neuralnetworkstyletransfer”toolswork?是否能利用机器学习来自动把我画的画变得更有艺术感？于是我决定花点时间去理解一下如何实现，重要的是里面的数学原理，而不仅仅是直觉的感受。我从ANeuralAlgorithmofArtisticStyle文章
FatherStretchMyHands·2017-04-10 23:36

在Ubuntu14.04下安装TensorFlow并实现图片的风格迁移

TensorFlow简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像
Doit_·2017-03-29 15:48

机器学习：利用卷积神经网络实现图像风格迁移 (一)

相信很多人都对之前大名鼎鼎的Prisma早有耳闻，Prisma能够将一张普通的图像转换成各种艺术风格的图像，今天，我们将要介绍一下Prisma这款软件背后的算法原理。就是发表于2016CVPR一篇文章，“ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks”算法的流程图主要如下：总得来说，就是利用一个训练好的卷积神经网络VGG-19，这个网络在Ima
aiaiai010101·2017-03-03 21:37

深度学习前沿算法思想

转自：深度学习前沿算法思想导读第一版：深度学习前沿算法思想深度学习实践：使用Tensorflow实现快速风格迁移行为识别：让机器学会“察言观色”第一步第二版：谷歌首届TensorFlow开发者峰会重磅发布
redis_v·2017-02-20 16:09

深度学习实践：使用Tensorflow实现快速风格迁移

风格迁移简介风格迁移（StyleTransfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上：然而，原始的风格迁移（论文地址：https://arxiv.org
csdn_csdn__AI·2017-02-15 13:56

机器学习：利用卷积神经网络实现图像风格迁移 (三)

前面介绍了利用卷积神经网络实现图像风格迁移的算法原理和基于TensroFlow的代码实现，这篇博客对前面的代码做了一些改变，设置了一个imageresize函数，这样可以处理任意size的inputimage
Matrix_11·2017-01-13 16:15

机器学习：利用卷积神经网络实现图像风格迁移 (三)

原文链接：http://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9412428.html前面介绍了利用卷积神经网络实现图像风格迁移的算法原理和基于TensroFlow的代码实现，这篇博客对前面的代码做了一些改变
weixin_30614109·2017-01-13 16:00

机器学习：利用卷积神经网络实现图像风格迁移 (二)

在上一篇博客里，我们介绍了利用卷积神经网络实现图像风格迁移的算法原理，这篇文章，我们主要介绍基于TensorFlow的程序实现，为了实现以下程序，你需要安装TensorFlow,Numpy,Scipy,
Matrix_11·2017-01-10 11:07
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