CycleGAN风格迁移第25页

深度学习小项目——图像风格迁移（基于Tensorflow）

基于神经网络的风格迁移算法“ANeuralAlgorithmofArtisticStyle”最早由Gatys等人在2015年提出，随后发表在CVPR2016上。

chaucer_g·2019-02-21 22:51

深度学习之风格迁移

0.什么是风格迁移为了描述如何实现神经网络迁移，我将使用C来表示内容图像，S表示风格图像，G表示生成的图像。即生成的图像G在内容上（线条轮廓）继承C，在风格上（纹理、色彩等）继承S。

hr_net·2019-02-17 20:26

深度学习(python)-Keras-4 风格迁移

Keras实践深度学习中的风格迁移风格迁移可以将一张图片中的风格迁移到另一张图片上。风格迁移用以下代码来实现风格迁移给出要改变图像的路径，给出风格图像，设置迭代次数。

RYAN-LZ·2019-02-11 00:15

C++实现Vgg19分类器（一）准备数据

前面二个风格迁移的程序，虽然速度够快，但只能实现作者训练好的风格，要换成自己的风格图就无能为力了。看了一些博文，觉得《AdaIN-style》这个不错，能够实现任意风格转移，而且称实时。

juebai123·2019-02-07 12:06

Torch 和 OpenCV4.0 在风格转换中对应层（风格迁移）

上一章中已经从OpenCV4.0中导出风格迁移各层名称，这里来和Torch比一比:Torch层OpenCV4.0层nn.Sequentialnn.SpatialReflectionPaddingl1_Padding

juebai123·2019-02-03 08:13

GAN学习之路（三）：tensorflow-CycleGAN代码详解

代码地址：https://github.com/gongpx20069/CycleGAN-TensorFlow这是VanHuy巨佬的代码，做一个学习巨佬CycleGAN代码的小笔记。

以笔为剑的唐吉坷德·2019-01-29 19:35

第十九周学习周报20190114-20190120

1）GAN：CycleGAN、PT-GAN、DC-GAN、FD-GAN2）语义分割：FCN、PSPNET3）SR：SRCNN、SRGAN、ESPCN2、总结本学期做过的关于PersonRe-Identification

viqsoul·2019-01-20 22:29

OpenCV4.0 摄像头风格迁移

再按照https://github.com/opencv/opencv/blob/3.4.0/samples/dnn/fast_neural_style.py改为C++版的摄像头风格迁移//摄像头或视频风格转换

juebai123·2019-01-20 16:15

OpenCV4.0 运行快速风格迁移（Torch）

从《Python图像风格迁移(模仿名画)》一文中看到OpenCV可以运行Torch模型。

juebai123·2019-01-18 22:50

patchGAN－patch判别器的理解

patchGAN－patch判别器的理解和多种写法（tensorflow)https://github.com/ChengBinJin/V-GAN-tensorflow【论文】GAN图像转换之从pix2pix到cycleGAN

tony2278·2019-01-15 17:06

(二)快速图像风格转换

快速图像风格迁移是在"原始"图像风格迁移基础上的一种"高效"转换方案.

xdq101·2019-01-12 17:35

(一)图像风格迁移

图像风格迁移即把图像A的风格和图像B的内容按照一定比例结合,输出具备图像A风格和图像B内容的图像C.

xdq101·2019-01-12 15:58

在Python中使用Tensorflow进行神经风格迁移

翻译原文地址在现代高科技世界中，深度学习以不同的方式用于实现特定领域的特定目标。世界各地的工程师和开发人员使用AI算法进行维护，网络安全，数学解决方案，客户服务等。图像识别和分类并不是很困难的工作，多亏了这些世界级的算法例如Inception、ResNet等。但是在今天，我将要进行讨论的是需要更少处理器能力的算法，但却有更神奇的效果展示给你只要有好的数据集和预处理的情况。带有多种技术的Tensor

机器学习笔记·2019-01-08 10:10

Tensorflow实现图像风格迁移

原理部分我所理解的图像风格迁移基本原理：总损失=内容损失+风格损失快速图像风格迁移基本原理：实践部分实践快速图像风格迁移的步骤图像生成网络在model.py中定义，其原理主要是对图像进行卷积计算，然后在进行

计院女子成功记·2019-01-08 10:35

详解cycleGAN（生成对抗网络）代码

文章目录1.cycleGAN简介2.cycle代码详解main.pymodule.pymodel.py总结1.cycleGAN简介关于cGAN我主要参考了知乎量子位的分享，理论解释的比较易懂，这里不再赘述

得克特·2019-01-07 22:07

GAN学习之路（二）：迁移式模型

迁移变换以CycleGAN为例，迁移就是从一个域迁移到另一个域。

以笔为剑的唐吉坷德·2019-01-05 13:11

人工智能被发现竟会“耍小聪明”

设计者们在研发一个名为CycleGAN的人工智能网络，旨在把卫星图转变为街道地图，再从街道地图转换回卫星图。设计者对每次转换的结果按照两份卫星图（原始图和转换图）的匹配度

嵌入式资讯精选·2019-01-05 11:51

谷歌的这只AI学会了“打小抄”，还骗过了它的创造者

在这个让人啼笑皆非的研究里，为了完成图像转换的任务，CycleGAN在训练过程中通过人类无法察觉的某种“隐写术”，骗过了它的创造者，给自己留下了隐秘的“小抄”，然后顺利完成了任务。

h130666·2019-01-04 10:09

风格迁移网络

生成网络与损失网络快速风格迁移的网络结构包含两个部分。一个是生成网络（TransformationNetwork），一个是损失网络（LossNetwork）。

存远·2019-01-02 14:57

人工智能能骗过人类吗？

在这个让人啼笑皆非的研究里，为了完成图像转换的任务，CycleGAN在训练过程中通过人类无法察觉的某种“隐写术”，骗过了它的创造者，给自己留下了隐秘的“小抄”，然后顺利完成了任务。

程序猿先森·2019-01-02 14:19

【聚合阅读】机器学习资料最强汇总！

欢迎持续关注~深度学习理论类机器学习教程会议/论文框架/代码/实践深度学习理论类新型RNN：将层内神经元相互独立以提高长程记忆|CVPR2018论文解读再谈变分自编码器VAE：从贝叶斯观点出发基于GAN的字体风格迁移

大圣圈AI大讲堂·2019-01-01 21:50

机器学习与深度学习系列连载：第四部分对抗网络GAN (八) 对抗网络（Unsupervised Conditional Sequence Generation）

我们可以使用CycleGAN的技术进行文本的“情绪”转换由于文本是离散的数据，不可微分和使用BP算

人工智能插班生·2018-12-28 10:22

图像风格迁移

图像风格迁移是一件比较有意思的事情，比如下图：将一张建筑图片转变成不同风格的艺术图片。

天宇skyblue·2018-12-26 12:47

Characterizing and Improving Stability in Neural Style Transfer

本文中，我们通过检验风格迁移目标方程的解集来对这些方法的不稳定性进行了描述。结果表明，Gram矩阵的迹和方法

Maples丶丶·2018-12-20 14:39

机器学习与深度学习系列连载：第四部分对抗网络GAN (四) 对抗网络 Cycle GAN

对抗网络GAN(四)对抗网络CycleGAN我们目前看到的GAN都是有正确结果做参照的GAN（Supervised），但是如果没有正确结果做参照（Unsupuervised）的。

人工智能插班生·2018-12-20 07:30

图像风格转移

介绍什么是图像风格迁移，我想图片比文字更具表现力。上图中“outputimage”就是图像风格迁移后得到的结果。那么它是如何实现的呢？首先让我们看下CNN每层学习到了什么。

醇岩·2018-12-16 00:00

这些假脸实在太逼真了！英伟达造出新一代GAN，生成壁纸级高清大图毫无破绽...

借用风格迁移的思路，团队为GAN创造了一种新的生成器。连GAN之父Goodfellow老师也忍不住发推称赞优秀！这个结构不需要人类监督，可以自动分离图像中的各种属性。

量子位·2018-12-14 13:39

风格迁移-风格损失函数(Gram矩阵)理解

吴恩达教授卷积神经网络的课程中，有一部分是关于风格迁移的内容。

Hi_maxin·2018-12-12 21:09

SIGGRAPH Asia 2018：微软亚洲研究院入选论文解读

编者按：2018年的SIGGRAPHAsia大会于12月4日-7日在日本东京召开，在本届大会上，微软亚洲研究院共有5篇论文被接收，论文内容涵盖利用深度学习来实现从人像照片到肖像漫画的风格迁移，根据用户手画草图生成三维模型的新方法

微软研究院AI头条·2018-12-06 19:13

机器学习笔记（二十二）：TensorFlow实战十四（图像风格迁移）

1-引言相信大家都使用过一种滤镜，可以把一张照片转换成不同风格的照片，如下图所示：那么我们就来利用TensorFlow来实现以下这个算法，这个算法出自Gatys的ANeuralAlgorithmofArtisticStyle论文，十分有趣，让我们来详细的介绍一下这个算法吧2-利用VGG提取特征总得来说，就是利用一个训练好的卷积神经网络VGG-19，这个网络在ImageNet上已经训练过了。给定一张

LiAnG小炜·2018-12-05 21:26

吴恩达深度学习4-Week4课后作业2-Neural Style Transfer

一、Deeplearning-assignment在本节的学习中，我们将学习神经风格迁移（NeuralStyleTransfer）算法，通过该算法使得两张不同风格的图片融合成一张图片。

HUANG Zichen·2018-11-28 21:20

tensorflow使用vgg19网络模型的神经网络风格迁移

tensorflow安装cuda安装cuDNN安装vgg19模型下载！理解得快不快取决于参考的代码结构简不简单、清不清晰，这里拿Honlan大佬的项目内容来做参考，这个方向其实论文不少，比如这个。开始读代码了！首先是加载vgg19的网络模型，关于模型结构的拆解可以参考这篇文章，模型结构的介绍文章更多，不举例了importtensorflowastfimportnumpyasnpimportscip

not_a_id·2018-11-27 13:08

Tensorflow在手机端的部署——官网Android工程源码分析之TensorFlowYoloDetector.java (1)

首先工程文件路径为：tensorflow-master\tensorflow\examples\android由于这个android工程中实现了目标检测，风格迁移，语音，图像分类四个功能，其中目标检测中有用到

ciky奇·2018-11-24 23:33

吴恩达卷积神经网络——卷积神经网络

cherry1307·2018-11-24 11:00

UNsupervised Image-to-image Translation

以往看过CycleGAN和StarGAN这样的工作，但这三篇工作给出了一个新的思路，很有启发意义。本文先介绍第一篇工作UNIT。

Marcovaldo·2018-11-20 17:29

由生成模型到domain迁移：GAN、CGAN、StarGAN、CycleGAN、AsymmetricCycleGAN

最近看一篇CVPR2018文章PairedCycleGAN:AsymmetricStyleTransferforApplyingandRemovingMakeup有感。总结一下GAN做domiantransfer的思路脉络。BaseknowledgeGAN2018/12/14更新:GANloss的分拆理解Thepointis:LossdescentprincipleforbothGandDWhen

Chaos？·2018-11-20 16:38

吴恩达深度学习系列课程笔记：卷积神经网络（一）

1、计算机视觉计算机视觉在我们还是生活中有非常广泛的应用，以下几个是最常见的例子：图像分类：可以对图像中的物体种类进行判断，如确定图像中的物体是否是猫风格迁移将一幅画的风格迁移到另一张图片中，使之以之前那副图的形式来表现这一幅图像的内容

Yolo_1996·2018-11-13 23:57

风格迁移理论

算法论述风格迁移，就是将两幅画给融合在一起。如果说是把两幅画融合在一起呢？现在假设三幅画:一幅画表示的是风格画，设为A一幅画表示的是内容画，设为B一幅画表示的是输出画，设为C我们要做的其实很简单。

肥宅_Sean·2018-11-12 12:50

吴恩达《Convolutional Neural Networks》神经网络应用：神经风格迁移笔记

本文为《ConvolutionalNeuralNetworks》第四周特殊应用：人脸识别和神经风格迁移的学习笔记。文章目录什么是神经风格迁移（Whatisneuralstyletransfer?）

SunshineSki·2018-11-06 06:39

MUNIT训练自己的数据集(图像风格转换)

准确来说，munit是cycleGAN的强化版本。论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_EC

木盏·2018-11-04 20:08

【机器学习笔记26】基于VGG16的图像风格迁移

【参考资料】【1】https://github.com/walid0925/AI_Artistry【2】ANeuralAlgorithmofArtisticStyleNote:本文主要是对论文及参考文献【1】中代码的理解概述该算法的本质是利用深度卷积网络对图像输入的抽象，主要是三部分：将风格图像输入卷积神经网络，将某些层输出作为风格特征（做一次）；将内容图像输入卷积神经网络，将某些层输出作为内容特

FredricXU·2018-10-26 13:12

Python+OpenCV 图像风格迁移(模仿名画)

这种功能叫做“图像风格迁移”，几乎都是基于CVPR2015的论文《A

weixin_34249367·2018-10-15 22:00

StarGAN论文及代码理解

StarGAN的引入是为了解决多领域间的转换问题的，之前的CycleGAN等只能解决两个领域之间的转换，那么对于含有C个领域转换而言，需要学习C*(C-1)个模型，但StarGAN仅需要学习一个，而且效果很棒

pengcw·2018-10-14 09:00

字体风格迁移之Multi-Content GAN

论文：Multi-ContentGANforFew-ShotFontStyleTransferGitHub：https://github.com/azadis/MC-GAN论文为cvpr2018，伯克利的BAIR实验室和adobe合作的论文。整体框架：Multi-ContentGAN是由两个条件gan堆叠而成。如上图所示，整个Multi-ContentGAN包含GlyphNet和OrnaNet两个

watersink·2018-10-08 18:22

cvpr eccv iccv icml ijcai tpami ijcv 2017 2018 papers

CVPRcvpr2018cvpr2017ECCV(两年一次)eccv2018ICCV(两年一次)iccv2017ICMLicml2018icml2017IJCAITPAMIIJCVijcaitpamiijcv2017&2018风格迁移类

qq_34848537·2018-10-08 17:46

ML/DL大全

FP-growth算法、PCA、SVDDL相关：线性回归、逻辑回归、正则化、dropout、norm、BN、激活函数、梯度下降法、optimizerCNN、YOLO、siamese自编码、迁移学习、神经风格迁移

星尘逸风·2018-10-06 15:42

基于Tensorflow的图像风格迁移代码实现

图像风格转换的概念部分，可以参考博客：图像风格转换(Imagestyletransfer)这里是手动实现了这样一个demo#-*-coding:utf-8-*-importosimportmathimportnumpyasnpimporttensorflowastffromPILimportImageimporttime#VGG自带的一个常量，之前VGG训练通过归一化，所以现在同样需要作此操作VG

我是小蚂蚁·2018-10-04 10:21

图像风格迁移docker内实验详细记录

开发平台:Ubuntu16.04安装docker-ce,docker,nvidia-docker1.1,docker-compose预处理:制作数据卷nvidia_driver_384.111制作镜像mkdir-p/your_pathcd/your_path##gitclonehttps://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle.gitcdFastPhotoStyle#

coocoky·2018-09-30 11:03

卷积神经网络--人脸识别和神经风格迁移

卷积神经网络—特殊应用：人脸识别和神经风格迁移人脸识别人脸验证（Verification）：1.Input：图片、名字/ID；2.Output：输入的图片是否是对应的人。3.1to1问题。

Linias·2018-09-25 11:33

深度有趣 | 04 图像风格迁移

简介图像风格迁移是指，将一幅内容图的内容，和一幅或多幅风格图的风格融合在一起，从而生成一些有意思的图片以下是将一些艺术作品的风格，迁移到一张内容图之后的效果我们使用TensorFlow和Keras分别来实现图像风格迁移

张宏伦·2018-09-19 21:58

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