DIffusion

图文教程：stable-diffusion的基本使用教程 txt2img（多图）

之前我介绍了SD的安装过程，那么这篇将介绍怎么使用SD使用模型SD安装好之后，我们只有一个默认的模型。这个模型很难满足我们的绘图需求，那么有2种方法。1是自己训练一个模型（有门槛）2是去网站上找一个别人练好的模型。很显然的，我需要选择第二种方法。那么现在最主流的网站就是这个C站。https://civitai.com/打开C站首页是这样的，这篇文章，我主要使用C站的2个模型来介绍选择我们需要使用的
fengyunhong_123·2023-12-15 14:01

Stable Diffusion AI绘画系列【25】:3D可爱风格系列图片

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-15 14:59

【表情包】stable diffusion表情包制作 - 1

文生图图片大小：512X512CFG:（如果不相符合，拉高权重）有关提示词chibiQ版closeUPface大头upperbody上半身采样迭代步数30whitebackground白色背景方法简介1:自制自己的表情包，将图片训练成LORA,使用人物lora+关键词生成照片2:将一张照片，图生图，变成卡通风格，然后，使用Reference修改表情动作。（需要提取tag）方法一：LORA+关键词需
oneREAD·2023-12-15 10:19

AI 绘画 | Stable Diffusion 艺术字与光影效果

前言这篇文章教会你如何使用StableDiffusionWEBUI扩展插件ControlNet控制光影模型实现艺术字与图片的光影效果。艺术字主要原理是用到了Depth(深度)算法和模型，光影效果是用到了control_v1p_sd15_brightness（亮度）和control_v1p_sd15_illumination（光亮）两个模型其中之一就行。艺术字第一步生成文字图借助一些文本/设计工具，
洛阳泰山·2023-12-15 08:34

打工人副业变现秘籍，某多/某手变现底层引擎-Stable Diffusion 黑白老照片上色修复

在这个时代，我们习惯于拥有高清、色彩丰富的照片，然而，那些古老的黑白色老照片由于年代的久远，往往会出现模糊、破损等现象。那么今天要给大家介绍的是，用StableDiffusion来修复老照片。前段时间ControlNet的除了上线了“IP-Adapter”模型以外还增加另一个叫“Recolor”的模型，它的作用就是给图片重新上色。通过“Recolor”，我们能够让那些古老的黑白色老照片重现生机，展
菜鸡哥的码场·2023-12-15 08:04

AI 绘画 | Stable Diffusion 人物换脸

前言这篇文章教会你如何使用StableDiffusionWEBUI扩展插件ReActor轻松实现图片中的人物换脸。ReActor是StableDiffusionWebUI的扩展，它允许在图像中非常简单准确地进行人脸替换（人脸交换）。安装环境准备安装VisualStudio2022（例如，社区版本-需要此步骤来生成一些依赖项）：https://visualstudio.microsoft.com/d
洛阳泰山·2023-12-15 08:34

【EMNLP 2023】面向Stable Diffusion的自动Prompt工程算法

近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulPrompt通过对低质量和高质量的提示进行微调，并进一步提出了一种基于强化学习和视觉信号反馈的技术，以最大化生成提示的奖励值。论文：Tingfen
阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:40

分子生成领域的stable diffusion - GEOLDM

一、关于stablediffusion很多人都知道stablediffusion，stablediffusion的出现改变了机器生成领域，让AI技术第一次无比的接近正常人。大语言模型，AIGC概念于是兴起。基于stablediffusion大家开发了lora，hyperwork等微调技术，使得我们可以精确的控制生成图片，于是我们可以生成如下一些图片，以假乱真：神奇的stablediffusion模
wufeil·2023-12-15 06:40

打工人副业变现秘籍，某多/某手变现底层引擎-Stable Diffusion 模特假人换服装、换背景、换真人

给固定人物换背景或者换服装，需要用到一个StableDiffusion扩展插件，就是sd-webui-segment-anything。sd-webui-segment-anything不仅可以做到抠图的效果，也能实现之多蒙版的效果。什么是蒙版图片蒙版是一种用于调节图像修改程度以及进行局部调整的工具。它通常分为四种类型，包括图层蒙版、剪贴蒙版、矢量蒙版和快速蒙版。蒙版一词本身具有“蒙在上面的板子”
菜鸡哥的码场·2023-12-15 06:39

Playground v2发布：生成效果胜过Stable Diffusion XL 2.5倍

引言在AI图像生成领域，Playgroundv2以其卓越的性能，超越了StableDiffusionXL（SDXL），成为了新的行业标杆。根据最新的评估，根据用户评价Playgroundv2的生成效果比SDXL强2.5倍，这一飞跃不仅标志着技术的进步，也为AI美学的发展开辟了新的道路。Playgroundv2的核心优势Playgroundv2是一款基于扩散的文本到图像生成模型，专注于生成高分辨率（
努力犯错·2023-12-15 05:57

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

Midjourney虽然出图精美，使用方便，但是出图的灵活性方面是一大硬伤，StableDiffusion作为Midjourney的开源替代品，由于其丰富的插件，灵活可控，受到社区的热捧，一直被寄予厚望，这次StableDiffusion发布了XL1.0版本，让它又大火了一把。下面我们一起来认识下它。StableDiffusionXL简称SDXL，是最新的图像生成模型，在它出现之前，StableD
纵横AI大世界·2023-12-15 05:56

Stable diffusion 简介

Stablediffusion是CompVis、StabilityAI、LAION、Runway等公司研发的一个文生图模型，将AI图像生成提高到了全新高度，其效果和影响不亚于OpenAI发布ChatGPT。Stablediffusion没有单独发布论文，而是基于CVPR2022Oral——潜扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。Stablediffusion模型并不是直接在
ScienceLi1125·2023-12-15 05:24

十八）Stable Diffusion使用教程：艺术二维码案例

今天说说怎么样使用SD生成艺术二维码。我们直接上图。方式有三种，分别如下：1）方式一：直接contronet的tile模型进行控制使用QRBTFClassic生成你的二维码。首先输入网址，选择喜欢的二维码样式（推荐第一种就行）：然后选择相应参数，这里推荐最大的容错率，定位点为圆形，然后点击下载（推荐jpg，png格式图片在contronet背景会变成黑色，有问题）：接着，打开SDwebui&#x
jimson_zhu·2023-12-15 05:23

vue3路由跳转页面到顶部，Stable Diffusion使用ControlNet

打开新页面时，页面自动回到顶部在router.js页面添加router.beforeEach((to,from,next)=>{//在每次导航之前滚动到页面顶部window.scrollTo({top:0,behavior:'smooth'//可选的，使滚动平滑进行});next();});ControlnetControlNet是用来控制StableDiffusion模型的一种神经网络模型。St
irisMoon06·2023-12-15 05:53

Stable Diffusion 源码解析（1）

参考1：https://blog.csdn.net/Eric_1993/article/details/129393890参考2：https://zhuanlan.zhihu.com/p/6133373421.StableDiffusion基本原理1.1UNetModel、FrozenCLIP模型1.2DDPM、DDIM、PLMS算法2.RunwaymlSD源码2.1Img2ImgPipeline
Yuezero_·2023-12-15 05:15

初学者如何入门 Generative AI 之 Stable Diffusion 与 CLIP ：看两篇综述，玩几个应用感受一下先！超多高清大图，沉浸式体验

文章大纲4种图片生成的算法扩散模型的起源StableDiffusionUNetCLIP参考文献与学习路径AsynthographyofanastronautridingahorsecreatedinNightCafeStudiowithStableDiffusionXL(SDXL).Promptisaphotographofanastronautridingahorsewithweightof1.
shiter·2023-12-15 05:15

打工人副业变现秘籍，某多/某手变现底层引擎-Stable Diffusion 局部重绘(利用SD进行换脸)

首先明确一个概念：绘图是对整个图片进行重绘，但局部重绘是对你选中的位置重绘，这就是两个功能的不同点。局部重绘详细步骤：1、用画笔涂黑你想修改的地方，图片右边的蓝色点可以拖动改变画笔大小，边缘适合用小画笔，中间用粗画笔；2、在正向关键词中写入想重新生成的词，比如1cuteface，因为你只想换脸，所以不用加别的主体提示词；3、记得绘制三次元时需要切换主模型为chiloutmix，采样方法用DPM++
菜鸡哥的码场·2023-12-15 05:44

打工人副业变现秘籍，某多/某手变现底层引擎-Stable Diffusion替换背景

在StableDiffusion软件中，使用ControlNet+模型实现固定物体批量替换背景出图的流程。一、准备好图片1.你需要准备好一些白底图或者透明底图用于训练模型。2.你需要准备同样角度的其他背景色底图用于ControlNet勾线3.注意检查你的图片尺寸，是否为1:1，且两张背景色图片中的物体大小要一致。4.使用图片预处理，勾选好语言，处理透明底图或白底图。5.检查你是否有ControlN
菜鸡哥的码场·2023-12-15 05:44

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍AnimateDiff采用控制模块来影响StableDiffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。简言之，AnimateDiff通过训练大量短视频来优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性。与传统的SD模型训练方式不同，AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性，使得生成的每一张图像都能经
努力犯错·2023-12-14 13:40

AI 绘画 | Stable Diffusion 电商模特

前言上一篇文章讲到如何给人物更换背景和服装。今天主要讲电商模特，就是服装电商们的固定服装产品图片如何变成真人模特穿上的固定服装产品效果图。如果你掌握了《AI绘画|StableDiffusion人物换背景|换服装》，这篇文章对你来说，上手会更轻松。教程提取服装蒙版首先进入图生图的页面，选择SegmentAnything(分离图像元素)选项，上传服装产品图，提取服装蒙版。上传完服装图片后，用鼠标左右键
洛阳泰山·2023-12-06 23:05

AI 绘画Stable Diffusion 研究（十一）sd图生图功能详解-美女换装

原文：AI绘画StableDiffusion研究（十一）sd图生图功能详解-美女换装_w风雨无阻w的博客-CSDN博客为了让大家更直观的了解图生图功能，明白图生图功能到底是干嘛的，能做什么事情？今天我们继续介绍图生图的实用案例-美女换装的制作。对于新朋友，想详细了解StableDiffusion的话，请查看往期文章：AI绘画StableDiffusion研究（一）sd整合包v4.2版本安装说明AI
javastart·2023-12-06 17:13

Stable Diffusion WebUI训练Lora测试XYZ显示例图

方式一1.1选择模型放入目录将模型放入sd项目的models\Lora\目录，尽量保持和其他模型分开。sd中显示如下：1.2脚本X/Y/Zplot选择X轴类型：提示词搜索/替换X轴值：NUM,000001,000002,000003,000004,000005,000006,000007,000008,000009,000010Y轴类型：提示词搜索/替换Y轴值：STRENGTH,0.1,0.2,0
星辰同学wwq·2023-12-06 17:41

论文阅读-Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models

一、论文信息作者团队：论文链接：https://arxiv.org/pdf/2211.09794.pdf代码链接：https://github.com/google/prompt-to-prompt二、ConditionalDiffusion（classifier-freeguidance)Classifier-freeguidance方法训练：对于有条件的训练集（如图文对数据集），以某个概率p将
完美屁桃·2023-12-06 06:52

【深度学习】Stable Diffusion中的Hires. fix是什么？Hires. fix原理

文章目录**Hires.fix****Extranoise**UpscalersHires.fixhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
XD742971636·2023-12-05 08:23

Stable Diffusion WebUI常用Tag收集

捆绑(nsfw)*可以直接加人物loraMasterpiece,highquality,beautifulwallpaper,16k,animation,illustration,positiveperspective,perfectbody,completebody,detailedface,delicatefeatures,(solo:1.2),((1girl)),thin,sexy,(med
星辰同学wwq·2023-12-05 08:11

Stable diffusion ai图像生成本地部署教程

前言本文将用最干最简单的方式告诉你怎么将StableDiffusionAI图像生成软件部署到你的本地环境关于StableDiffusion的实现原理和训练微调请看我其他文章部署StableDiffusion主要分为三个部分下载模型（模型可以认为是被训练好的，生成图像的大脑）部署WebUI（可通过浏览器访问的操作界面，可以更方便的生成图像、设置参数）部署环境（Python、Pytorch等运行环境和
千年奇葩·2023-12-05 08:10

2023-12-04 AIGC-Stable Diffusion和SadTalker-搭建及使用

04AIGC-SadTalker-搭建及使用代码仓库:https://github.com/Stability-AI/stablediffusionhttps://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colabhttps
悟世者·2023-12-05 08:40

stable-diffusion-webui安装教程windows10

stable-diffusion-webui安装教程windows10安装python3.10.6安装cuda配置环境修改界面语言本教程提及的文件都在：https://share.weiyun.com/
失眠软糖12·2023-12-05 05:02

stable diffusion comfyui的api使用教程

一、为什么要使用comfyui的api?对比webui的api，它有什么好处？1、自带队列2、支持websocket3、无需关心插件是否有开放api接口，只要插件在浏览器中可以正常使用，接口就一定可以使用4、开发人员只需关心绘图流程的搭建5、切换模型、进度查询soeasy6、轻松实现图片生成时的渐变效果7、支持中断绘图任务8、无需繁琐的base64图片转换其实我们之前一直都是用web-ui的api
被子里·2023-12-04 18:24

【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能应用HAI——我也能使用【stable diffusion】制作高级视频封面了

HAI_GPU云服务器的申请与服务创建官网地址：高性能应用服务HAI_GPU云服务器_腾讯云通过高性能应用服务HAI——创建【stablediffusion】WebUI效果：服务器后台效果：stable-diffusion
小雨下雨的雨·2023-12-04 12:57

Stable Diffusion web UI 运行报错 Error while deserializing header: MetadataIncompleteBuffer

================================================Downloading:"https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion
盖码范·2023-12-04 09:01

【深度学习】Adversarial Diffusion Distillation，SDXL-Turbo 一步出图

代码：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo使用SDXL-Turbo是SDXL1.0的精炼版本，经过实时合成训练。SDXL-Turbo基于一种称为对抗扩散蒸馏(ADD)的新颖训练方法（请参阅技术报告），该方法允许在高图像质量下以1到4个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样。这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对
XD742971636·2023-12-04 08:07

[读论文]BK-SDM: A Lightweight, Fast, and Cheap Version of Stable Diffusion

github:GitHub-Nota-NetsPresso/BK-SDM:ACompressedStableDiffusionforEfficientText-to-ImageGeneration[ICCV'23Demo][ICML'23Workshop]ICML2023WorkshoponES-FoMo简化方式蒸馏方式（训练Task+蒸馏outKD-FeatKD）训练数据集评测指标FIDISCL
计算机视觉-Archer·2023-12-04 07:24

[跑代码]BK-SDM: A Lightweight, Fast, and Cheap Version of Stable Diffusion

Installation(下载代码-装环境)condacreate-nbk-sdmpython=3.8condaactivatebk-sdmgitclonehttps://github.com/Nota-NetsPresso/BK-SDM.gitcdBK-SDMpipinstall-rrequirements.txtNoteonthetorchversionswe'veusedtorch1.13.
计算机视觉-Archer·2023-12-04 07:17

训练自己的个性化Stable diffusion模型，LORA

一、背景需要训练自己的LORA模型二、分析1、有sd-webui有训练插件功能2、有单独的LORA训练开源web界面两个开源训练界面1、秋叶写的SD-Trainerhttps://github.com/Akegarasu/lora-scripts/没成功，主要也是cudnn和nvidia-smi中的CUDA版本不一致退出2、Kohya'sGUIGitHub-bmaltais/kohya_ss成功了
君臣Andy·2023-12-04 07:16

Characterizing possible failure modes in physics-informed neural networks

Characterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksCharacterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksPINN的常见故障模式convectionreaction-diffusion
xuelanghanbao·2023-12-04 00:01

Stable Diffusion 系列教程 - 1 基础准备（针对新手）

使用SD有两种方式：本地：显卡要求：硬件环境推荐NVIDIA的具有8G显存的独立显卡，这个显存勉勉强强能摸到门槛。再往下的4G可能面临各种炸显存、炼丹失败、无法生成图片等各种问题。对于8G显存，1.0模型就不行，需要更高的环境配置，所以8G仅仅是个基础。最好还是16G以上。硬盘要求：100G以上的固态硬盘。固态硬盘可以加快读取速度，如果是机械硬盘，很多东西包括模型的创建时间消耗都是成倍的。秋叶大佬
@会飞的毛毛虫·2023-12-03 22:36

探索三种生成模型：基于DDPMs、NCSNs和SDEs方法的Diffusion

探索三种生成模型：基于DDPMs、NCSNs和SDEs方法的Diffusion去噪扩散概率模型（DDPMs）正向过程反向过程噪声条件得分网络（NCSNs）正向过程初始化训练NCSNs生成样本反向过程随机微分方程
T1.Faker·2023-12-03 19:38

解读DreamPose：基于Diffusion Models的模特视频生成

DiffusionModels视频生成-博客汇总前言：谷歌研究院联合英伟达提出了DreamPose，通过修改起点噪声融入姿态信息，并微调VAE-CLIPadapter注入图片信息，做到pose&image-to-video的效果。是少数扩散模型中image-to-video的工作，这篇博客详细解读一下这篇论文《DreamPose:FashionImage-to-VideoSynthesisviaS
沉迷单车的追风少年·2023-12-03 16:58

【论文笔记】Universal Guidance for Diffusion Models

Abstract典型的扩散模型经过训练以接受特定形式的条件作用（最常见的是文本），并且如果不经过重新训练就不能接受其他形式的条件的作用。这项工作中提出了一种通用制导算法(universalguidancealgorithm)，使扩散模型能够通过任意制导方式进行控制。实验表明该算法成功生成了具有引导功能的高质量他想，包括分割(segmentation)，人脸识别(facerecognition)，对
xhyu61·2023-12-03 09:08

diffusion DreamBooth是什么

DreamBooth是一种利用扩散模型进行定制化图像生成的技术。通过这种技术，可以通过提供少量特定主题的参考图像，微调预训练好的扩散模型，使其能够生成包含特定主题特征的新图像。在扩散模型的背景下，DreamBooth的工作原理大致如下：预训练模型：从一个已经预训练好的扩散模型开始，该模型能够生成广泛的图像类型。个性化微调：通过提供特定主题或对象的参考图像，微调模型的参数，使其学习这些特定特征。例如
Zqchang·2023-12-02 20:31

【项目部署调试】 AnimateDiff

基本大模型stable-diffusion-v1-5作者在readme中使用gitclone我在huggingface.co将runwayml
_bh·2023-12-02 17:08

mac本地部署stable-diffusion

下载Homebrew/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"①输入“1”选择中科大版本，然后输入Y(YES)，直接输入开机密码（不显示）然后回车确认，开始下载②首次下载它弹窗让你先下载Git，我们点击同意，然后等待下载③Git下载完重新运行一遍代码和重复①的操作，这次就开始下
irisMoon06·2023-12-02 10:06

AI 绘画 | Stable Diffusion 提示词扩展插件

前言提示词对于StableDiffusionAI绘画来说非常重要，由于StableDiffusion支持英文提示词，对于英文不好的朋友，每次都要切换翻译网站去翻译，很不方便，下面介绍两款StableDiffusion提示词扩展插件，让你写提示词更轻松。sd-webui-prompt-all-in-one提示词多合一插件功能介绍插件网址：https://github.com/Physton/sd-w
洛阳泰山·2023-12-02 04:59

[SaaS] 广告创意中stable-diffusion的应用

深度对谈：广告创意领域中AIGC的应用这个领域非常快速发展，所以你应该保持好奇心，不断尝试新事物，不断挑战自己。https://mp.weixin.qq.com/s/ux9iEABNois3y4wwyaDzAQ我对AIGC领域应用调研，除了MaaS服务之外，我会将大部分类似于广告创意应用、平台（鹿班、玲珑）等全部归结为SaaS服务，主要因为创意平台主要还是提供程序化的应用和服务。这篇文章对我的印象
Kun Li·2023-12-02 03:17

Diffusion微调报错：RuntimeError: One of the differentiated Tensors does not require grad

最近在开展DiffusionModel模型微调的相关工作时，设置微调层后反传梯度多次遇到以下报错RuntimeError:OneofthedifferentiatedTensorsdoesnotrequiregrad网络上相关内容较少，特此记录。代码：OpenAI-UNetModelBug定位过程：逐层设置微调，发现后面的层可以正常微调，只有部分层设置微调时会报错；找到出现该报错的层，查看代码，发
阳光素描·2023-12-01 09:56

arXiv学术速递笔记11.30

Topology-PreservingAdversarialTraining（对抗性攻击）Group-wiseSparseandExplainableAdversarialAttacks（针对扩散模型的攻击）MMA-Diffusion
ADSecT吴中生·2023-12-01 02:51

GAN&VAE&Diffusion

数学基础KL散度描绘一个分布p和另一个分布q之间的偏离程度当p(x)==q(x)p(x)==q(x)p(x)==q(x)时散度取得最小值JS散度另一种衡量两个概率分布相似性的方法GAN需要训练两个网络；损失来回波动，不好分辨，不容易收敛；可能会学到一些不希望学到的东西，即不好掌控鉴别器D预测给定的真实样本的概率，并区分真假样本生成器G通过学习数据分布，生成假样本以欺骗判别器获得一个高的数据分布，两
Zhuanshan_·2023-11-30 09:21

计算机视觉的应用20-图像生成模型(Stable Diffusion)的原理详解与相关项目介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用20-图像生成模型：StableDiffusion模型的原理详解与相关项目介绍。大家知道现在各个平台发的各种漂亮的女生，这些漂亮的图片是怎么生成的吗，其实它们底层原理就是用到了StableDiffusion模型。StableDiffusion是一种基于深度学习的图像生成方法，旨在生成高质量、逼真的图像。该项目利用稳定扩散过程，通过逐渐模糊和清
微学AI·2023-11-30 09:22

AutoDIR: Automatic All-in-One Image Restoration with Latent Diffusion

AutoDIR:AutomaticAll-in-OneImageRestorationwithLatentDiffusion(Paperreading)YitongJiang,TheChineseUniversityofHongKong,arXiv23,Code,Paper1.前言我们提出了一种具有潜在扩散的一体化图像恢复系统，名为AutoDIR，它可以自动检测和恢复具有多种未知退化的图像。我们的
努力学图像处理的小菜·2023-11-30 08:01
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