DIffusion

Stable Diffusion API入门：简明教程

StableDiffusion是一个先进的深度学习模型，用于创造和修改图像。这个模型能够基于文本描述来生成图像，让机器理解和实现用户的创意。使用这项技术的关键在于掌握其API，通过编程来操控图像生成的过程。在探索StableDiffusionAPI的世界前，需要把握以下基本概念：API（应用程序编程接口）：这是一个让不同应用软件之间可以进行通信的平台。利用StableDiffusionAPI，开发
LiamHong_·2023-12-27 15:21

Stable Diffusion模型原理

1StableDiffusion概述1.1图像生成的发展在StableDiffusion诞生之前，计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是GAN（GenerativeAdversarialNetworks生成对抗网络）。GAN让超越训练数据已有内容成为可能，从而打开了一个全新领域——现在称之为生成建模。然而，在经历了一段蓬勃发展后，GAN开始暴露出一些瓶颈和弊病，大家倾注了很多心血努力解决对抗性方法
智慧医疗探索者·2023-12-27 13:12

人类偏好导向：DPO技术重塑SDXL-1.0图像生成

斯坦福大学研究团队最近提出的Diffusion-DPO方法，旨在将这一理念应用于图像生成模型，特别是在文本到图像的转换领域。
努力犯错·2023-12-27 02:57

使用阿里云免费Serverless函数计算产品资源安装 Stable Diffusion

喜欢用StableDiffusion的小伙伴注意了！上一篇介绍了使用谷歌的Colab免费资源来安装这个画图神器。但因为资源是免费的，高峰时期有可能会被谷歌断掉服务的连接，像周末这种使用高峰，GPU的资源得不到保证。没关系，今天我们来介绍一个更靠谱的安装方法，让你随时随地享受StableDiffusion的便利。点开阿里云开发者社区“AIGC创作赢大奖”的活动页面：‍‍https://develop
技术人生黄勇·2023-12-27 00:17

大模型托管平台Replicate，获2.9元B轮融资

典型知名模型包括Llama-2、Mixtral-8x7b、Stable-Diffusion系列、Music-gen等。Replicate主要为用户提供托
RPA中国·2023-12-26 21:03

扩散模型U-Net可视化理解

这里推荐一个diffusion实现手写数字的源代码https://github.com/TeaPearce/Conditional_Diffusion_MNIST，适合新手入门。
jedi-knight·2023-12-26 19:27

AI 绘画 | Stable Diffusion 视频生成重绘

前言本篇文章教会你如何使用StableDiffusionWEBUI,实现视频的人物，或是动物重绘，可以更换人物或者动物，也可以有真实变为二次元。视频展示左边是原视频，右边是重绘视频原视频和Ai视频画面合并教程这里需要用到StableDiffusionWEBUI的扩展插件ebsynth_utility。此扩展插件需要搭配Controlnet扩展插件一起使用。此扩展允许您使用ebsynth输出编辑后的
洛阳泰山·2023-12-26 16:57

【Python】Python AI 绘画

StableDiffusionwebUI，它是基于Gradio库的StableDiffusion浏览器界面StableDiffusionwebUIGitHub地址：GitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
奔向理想的星辰大海·2023-12-26 11:42

Couldn't launch Python exit code 9009

Couldn'tlaunchPythonexitcode9009startstable-diffusion-webui，发现，python环境没有，我本地其实是已经安装完毕的，后来发现是因为windows
Jonathan丶BNTang·2023-12-26 06:46

DDPM详解

DDPM详解参考https://www.bilibili.com/video/BV1pa411u7G3/系列DDPM可以分为Diffusion和Reverse两个阶段。
Adenialzz·2023-12-26 05:39

DDIM详解

DDPM回顾DDPM实际是建模两个分布：diffusion过程的分布q(xt∣x0)q(x_t|
Adenialzz·2023-12-26 05:09

全面理解Stable Diffusion采样器

全面理解StableDiffusion采样器原文：StableDiffusionSamplers:AComprehensiveGuide在AUTOMATIC1111的SDwebui中，有许多采样器（sampler），如Eulera，Heun，DDIM，…什么是采样器？他们如何工作？他们之间的区别是什么？我们应该用哪种采样器？本文将带给你答案。什么是采样？在生成图片时，StableDiffusion
Adenialzz·2023-12-26 05:38

超详细云端部署Stable Diffusion教程！

目录一、前言二、仙宫云部署教程2.1、注册登录2.2、一键部署三、揽睿星舟部署教程3.1、注册登录四、总结与展望一、前言您是否曾经为显卡的烦恼而头痛不已？是否曾经因为无法流畅运行AI绘画程序而感到沮丧？今天，我将向您介绍一种告别显卡烦恼、轻松实现AI绘画的方法——云端部署StableDiffusion。在这篇博客中，我们将为您详细介绍云端部署StableDiffusion的优势、教程以及如何通过云
-嘟囔着拯救世界-·2023-12-25 05:56

Diffusion扩散模型学习：图片高斯加噪

高斯分布即正态分布；图片高斯加噪即把图片矩阵每个值和一个高斯分布的矩阵上的对应值相加1、高斯分布np.random.normal一维：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgenerate_gaussian_noise(mean,std_dev,size):noise=np.random.normal(mean,std_dev,size)##设
loong_XL·2023-12-24 15:14

Stable Diffusion 基本原理

1DiffusionModel的运作过程输入一张和我们所需结果图尺寸一致的噪声图像，通过Denoise模块逐步减少noise，最终生成我们需要的效果图。图中Denoise模块虽然是同一个，但是它会根据不同step的输入图像和代表noise严重程度的参数选择denoise的程度。1.1Denoise模块的内部过程根据我们输入带噪声的图像和去噪程度的参数，Denoise模块中的Noisepred模块会
aolaf·2023-12-24 13:55

Stable Diffusion系列（三）：网络分类与选择

文章目录网络分类模型基座模型衍生模型二次元模型2.5D模型写实风格模型名称解读VAELora嵌入文件放置界面使用网络分类当使用SDwebui绘图时，为了提升绘图质量，可以多种网络混合使用，可选的网络包括了模型、VAE、超网络、Lora和嵌入。其中，模型就是我们所熟知的最核心的生成图片的稳定扩散模型，不需要额外的文件就可以直接运行，大小也最大，通常在2GB以上。而其他网络本质上是依附于模型的插件，不
羊城迷鹿·2023-12-24 13:54

AI 绘画StableDiffusionWebui图生图

介绍stable-diffusion-webuiAI绘画工具，本文介绍图生图，以一张图片做底图优化生成。
Dlimeng·2023-12-24 11:10

【Stable Diffusion Inpainting】环境配置

name:ldmdependencies:-pip:--egit+https:或者pipinstall-egit+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformersgit+表示使用Git协议下载源代码，这意味着pip下载的代码将基于Git版本控制系统管理，并且可以使用Git工具进行参与平
prinTao·2023-12-24 08:54

体验腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建stable diffusion webui

一，体验高性能应用服务HAI一键部署StableDiffusionAIGC1，点击链接进入高性能应用服务HAI申请体验资格2，等待审核通过后，进入高性能应用服务HAI3，点击前往体验HAI，4，点击新建选择AI模型，参照下图进行配置5，等待创建完成6，创建完成，查看相关状态7，查看详细的配置信息二，启动StableDiffusionWebUI用文生图生成图片输入正向提示词，反向提示词和相关参数，就
且听风吟1984·2023-12-24 01:24

stable diffusion工作原理

目录序言stablediffusion能做什么扩散模型正向扩散逆向扩散如何训练逆向扩散StableDiffusion模型潜在扩散模型变分自动编码器图像分辨率图像放大为什么潜在空间可能存在？在潜在空间中的逆向扩散什么是VAE文件？条件化(conditioning)文本条件化（文本到图像）分词器嵌入将嵌入向量输入噪声预测器交叉注意力(Cross-attention)其他条件化逐步理解StableDif
山鬼谣me·2023-12-24 00:19

【Stable Diffusion】在windows环境下部署并使用Stable Diffusion----通过星空整合包一键安装

本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、AI绘图等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力；订阅后可私聊我获取《从零注册并登录使用ChatGPT》《从零开始使用chatGPT的API；通过chatgpt-next-web部署自己chatGPTweb网页；无需，无需服务器，无需域名；》两份文档
乘凉~·2023-12-24 00:49

初识Stable Diffusion

界面选项解读这是在趋动云上部署的StableDiffusiontxt2imgprompt（1）分割符号：使用逗号,用于分割词缀，且有一定权重排序功能，逗号前权重高，逗号后权重低（2）建议的通用范式：建议用以下归类的三大部分来准备相关提示词：前缀（画质词+画风词+镜头效果+光照效果）+主体（人物&对象+姿势+服装+道具）+场景（环境+细节）（3）更改提示词权重：使用小括号（）增加模型对被括住提示词的
__如果·2023-12-24 00:18

AI创新之美：AIGC探讨2024年春晚吉祥物龙辰辰的AI绘画之独特观点

四、AIGC的应用3.1ChatGPT于AI的关系3.2AIGC在画图领域的应用主流AI绘画工具介绍1.Stable-Diffusion（SD）2.DreamStudio五、
鸽芷咕·2023-12-23 23:22

【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能服务HAI快速学会Stable Diffusion生成AIGC图片——必会技能【微调】

目录StableDiffusion基本使用方法学术加速测试配置中文插件Prompt与Negativeprompt采样器说明人像生成水光效果微调的使用图像生成种子/seed使用附加/Extra微调实例测试图生图微调编辑使用蒙版微调StableDiffusion基本使用方法环境配置：Ubuntu20.04,Python3.10,StableDiffusionv1-5,CUDA11.7,cuDNN8,P
红目香薰·2023-12-23 23:21

揭秘AI魔法绘画：Stable Diffusion引领无限创意新纪元

文章目录1.无限的创意空间2.高效的创作过程3.个性化的艺术表达4.跨界合作的可能性5.艺术教育的革新6.艺术市场的拓展《AI魔法绘画：用StableDiffusion挑战无限可能》编辑推荐内容简介作者简介精彩书评目录前言/序言本书读者对象学习建议随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。在艺术领域，AI技术的应用也日益广泛，为我们带来了前所未有的视觉体验。今天，我们将探讨一种名为
程序边界·2023-12-23 23:21

【论文笔记】Scene Reconstruction From 4D Radar Data with GAN and Diffusion

原文链接：https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1799731/FULLTEXT01.pdf1.引言本文使用深度生成模型（DGM）实现以4D雷达为条件的图像生成，以提供雷达数据的另一可视化方法并增强可解释性。实验中的雷达和RGB相机固定在路面上方并经过时空同步。雷达和图像的数据对会作为网络的训练数据。网络使用深度生成模型将雷达数据转化为RGB图像。
byzy·2023-12-23 15:31

超级逼真人脸生成，Stable Diffusion的3个关键技巧

大家好，你是否曾想过，为什么别人可以使用AI图像生成技术生成如此逼真的人脸，而自己的尝试却充满了错误和瑕疵，让人一眼看出是假的。尝试过调整提示和设置，但似乎仍无法与他人的质量相匹配。本文将带大家了解使用StableDiffusion生成超逼真人脸的3个关键技巧。首先将介绍提示工程的基础知识，帮助使用基础模型生成图像。接下来，将探讨升级到StableDiffusionXL模型后，如何通过更多的参数和
python慕遥·2023-12-22 23:06

【3D生成与重建】SSDNeRF：单阶段Diffusion NeRF的三维生成和重建

系列文章目录题目：Single-StageDiffusionNeRF:AUnifiedApproachto3DGenerationandReconstruction论文：https://arxiv.org/pdf/2304.06714.pdf任务：无条件3D生成（如从噪音中，生成不同的车等）、单视图3D生成机构：HanshengChen,1,*JiataoGu,2AnpeiChen,同济、苹果、加
杀生丸学AI·2023-12-22 19:46

【stable diffusion LORA训练】改进lora-scripts，命令行方式训练LORA，支持SDXL训练

分享下自己改进的一个lora训练脚本，在ubuntu下如果SD-WEBUI的环境已经搭好的话，只需要下载lora-script就可以支持训练了，直接命令行方式训练。首先，我们需要克隆下项目：gitclonehttps://github.com/Akegarasu/lora-scripts其次，更改项目里的train.sh脚本如下#!/bin/bash#LoRAtrainscriptby@Akega
applebomb·2023-12-22 09:56

AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（Stable Diffusion Prompt 设计师操作手册）

基本知识：安装及其问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》；运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；模型运用及参数《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（StableDiffusionPrompt设计师
zero2100·2023-12-22 08:58

stable-diffusion、stable-diffusion-webui、novelai、naifu区别介绍

文章目录1.StableDiffusionReference2.StableDiffusionWebUIReference3.NovelAIReference4.NaifuReference区别简述Reference1.StableDiffusionStableDiffusion是一个基于LatentDiffusionModels（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模
慕伏白·2023-12-21 22:03

Stable-diffusion-webui本地部署和简要介绍

StableDiffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，同时也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。StableDiffusion项目本地化的部署，是纯代码界面，而StableDiffusionWebUI，是基
taoli-qiao·2023-12-21 22:33

云服务器免费领用，体验PAI-EAS 5分钟部署Stable Diffusion webUI

最近发现大家都在体验AIGC的StableDiffusion文生图模型，很多博主也分享了详细的本地部署保姆级教程。为什么选择本地部署StableDiffusion因为没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时间快，不用排队，自由度高，插件丰富，功能众多，可以调试和个性化的地方也更多。但对于单纯想体验的“小白”来说，本地部署依旧难以上手，并且对电脑配置也有一定要求。电脑需要拥有NVID
阿里云大数据AI技术·2023-12-21 19:16

stable diffusion webui之lora调用

1.触发词+底模+lora效果最好（分数不一定要取到1，0.8也行）；2.引用时一定要使用，例如；"prompt":"(masterpiece:1.3),(bestquality:1.3),(nohuman),artworkof3Dgeometry,stilllife,clean,Pastelcolor,Comfortablenaturallight,minimaliststyle,moderni
Kun Li·2023-12-21 19:44

AI教程之 Stable Diffusion在自己电脑上运行稳定的AI自动艺术创作

image.png最近，初创公司StabilityAI宣布发布StableDiffusion，这是一款功能强大的AI图像生成器，现在可以在标准显卡上运行。注意：您不需要任何编程经验就可以学习，这一切都已详细说明。
iCloudEnd·2023-12-21 08:13

Stable-diffusion WebUI API调用方法

Stable-diffusion的webui界面使用比较方便，但是它的api文档比较简陋，很多功能需要去看源码，所以在这里记录下主要的调用方法相关文档官方文档：API·AUTOMATIC11
cheng1999_cn1·2023-12-21 07:59

【论文阅读】FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net

paper：https://arxiv.org/abs/2309.11497code：GitHub-ChenyangSi/FreeU:FreeU:FreeLunchinDiffusionU-Net1.intro贡献：•研究并揭示了U-Net架构在扩散模型中去噪的潜力，并确定其主要骨干主要有助于去噪，而其跳过连接将高频特征引入解码器模块。•介绍了“FreeU”，利用U-Net架构的两个组件的优势，来
李加号pluuuus·2023-12-21 01:32

stable diffusion 极简入门 核心 概念介绍 使用

一、怎么写提示词（prompt）1.1结构一般分三部分，按从前到后的顺序：画面质量or风格、画面主体内容、其他细节/背景。画面质量：如，masterpiece,bestquality,highlydetailed画面主体内容：如，agirl,redhair,blueeyes,beautyface细节/背景：如，Wearingaprincesshat,instreet,night,wind1.2pr
洛克Lee·2023-12-20 21:53

Stable Diffusion超详细教程！从0-1入门到进阶

文章目录一、本地部署StableDiffusion前言电脑配置安装方法启动SD二、界面基础了解界面三、了解模型下载模型模型选择1.Checkpoint2.Lora3.VAE4.Textualinversion（embedding）四、ControlNet安装界面介绍预处理器1、Canny边缘检测2、Depth&DepthLeres3、HED(Holistically-NestedEdgeDetec
风吹落叶花飘荡·2023-12-20 15:00

Stable Diffusion学习指南【图生图篇】

即使之前在Midjourney中有过图生图的使用经验，但大部分人对该功能的印象仅限于喂图，通过它可以让模型了解更多我们要传达的信息，从而达到准确出图的目的。但在StableDiffusion中的图生图还要强大的多，除了控图还包含了手动涂鸦、局部重绘、图像扩展等更多功能。今天的文章里我会为你详细介绍图生图的工作原理、工具解析和图像重绘的应用方向，如果没有看过【文生图篇】的朋友建议先去学习下，以便你更
乐伊Roy·2023-12-20 14:43

Stable Diffusion学习指南【模型篇】

模型作为机器学习后的结晶，可以说是对绘图画面影响最大的因素之一，一款好的模型即使不写提示词，出的图都会比绞尽脑汁编写咒语出的图更精美。但当我们兴致勃勃的下载了一堆模型后，往往会被一堆看不懂的文件后缀给乱花了眼，为什么模型要划分这么多类型、不同模型间有什么区别、新手如何判断一款模型的好坏？今天我将带你深入学习StableDiffusion模型的类型、差异以及使用技巧，同时也能帮助你建立对开源模型的基
乐伊Roy·2023-12-20 14:42

Stable Diffusion学习指南【安装篇】

在上一篇的教程中，我为大家介绍了StableDiffusion的原理、发展历程和优点，大家应该对StableDiffusion这款AI绘画工具有了初步的了解，而这一篇我将教你如何在自己电脑上轻松部署WebUI。StableDiffusion历史文章：StableDiffusion学习指南【初识篇】本篇教程不只是简单的操作引导，我也会和你介绍各类工具的作用和常见问题的解决思路，Win和Mac系统的安
乐伊Roy·2023-12-20 14:42

Stable Diffusion学习指南【文生图篇】

对体验过AI绘画的朋友们来说，提示词可以说是耳熟能详了，目前市面上的AI绘图工具基本都是围绕着文生图的基本功能展开的。不过相较于其他工具，StableDiffusion的在咒语编写上会具有技巧性，相信大家在学习过程中都遇到过类似问题：复制别人的咒语但效果却很差、咒语的控图效果不理想、加了关键词但绘图结果却没有体现等。别担心，在今天的教程里，我会为你详细的介绍StableDiffusion文生图的操
乐伊Roy·2023-12-20 14:42

Stable Diffusion学习指南【初识篇】

在之前的教程里，我带大家学习了Midjourney这款商业级AI绘画应用，但是很多朋友都苦恼Midjourney无法精确控图的问题，而从今天开始，我会带大家学习另外一款更强大的AI绘画工具——StableDiffusion，可以帮你解决很多应用层面的AI控图问题。关于StableDiffusion的内容很多，在本篇教程里，我会先为你介绍StableDiffusion模型的运行原理、发展历程和相较于
乐伊Roy·2023-12-20 14:08

【Stable Diffusion】在windows环境下部署并使用Stable Diffusion Web UI---通过 Conda

本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、AI绘图等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力；订阅后可私聊我获取《从零注册并登录使用ChatGPT》《从零开始使用chatGPT的API；通过chatgpt-next-web部署自己chatGPTweb网页；无需，无需服务器，无需域名；》两份文档
乘凉~·2023-12-20 11:52

【Stable Diffusion】在windows环境下部署并使用Stable Diffusion----通过秋葉整合包一键安装

本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、AI绘图等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力；订阅后可私聊我获取《从零注册并登录使用ChatGPT》《从零开始使用chatGPT的API；通过chatgpt-next-web部署自己chatGPTweb网页；无需，无需服务器，无需域名；》两份文档
乘凉~·2023-12-20 11:51

【扩散模型Diffusion Model系列】0-从VAE开始（隐变量模型、KL散度、最大化似然与AIGC的关系）

VAEVAE(VariationalAutoEncoder)，变分自编码器，是一种无监督学习算法，被用于压缩、特征提取和生成式任务。相比于GAN(GenerativeAdversarialNetwork)，VAE在数学上有着更加良好的性质，有利于理论的分析和实现。文章目录VAE1生成式模型的目标——KL散度和最大化似然MLE2从AE到VAE3VAE的损失函数4结语1生成式模型的目标——KL散度和最
Leafing_·2023-12-20 08:46

Denoising Diffusion Probabilistic Model原理+代码复现

DDPM原理推导复现的源码：denoising-diffusion-pytorch|https://github.com/FMsunyh/denoising-diffusion-pytorch自己的学习心得和部分笔记
FMsunyh·2023-12-20 05:49

2023年10月diffusion生成扩散模型论文汇总

001(2023-10-30)CustomNetZero-shotObjectCustomizationwithVariable-ViewpointsinText-to-ImageDiffusionModelshttps://arxiv.org/pdf/2310.19784.pdf002(2023-10-30)UpgradingVAETrainingWithUnlimitedDataPlansPr
机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:47

2023年11月180篇diffusion models/生成扩散模型论文汇总

001(2023-11-29)Dotext-freediffusionmodelslearndiscriminativevisualrepresentationshttps://arxiv.org/pdf/2311.17921.pdf002(2023-11-29)VisualAnagramsGeneratingMulti-ViewOpticalIllusionswithDiffusionModel
机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:47
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