DIffusion

stable diffusion 基础教程-文生图

置顶大模型插件资源链接你如果没有魔法上网，请自取百度云盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1_xAu47XMdDNlA86ufXqAuQ?pwd=23wi提取码：23wi界面介绍参数解释参数解释Samplingmethod扩散去噪算法的采样模式，不同采样模式会带来不一样的效果steps模型生成图片的迭代步数，每多一次迭代都会给AI更多的机会去对比prompt和当前结果，从
mindcarver·2024-01-05 01:25

stable diffusion 基础教程-提示词之艺术风格用法

展现夕阳goldenhour,(rimlighting):1.2,warmtones,sunflare,softshadows,vibrantcolors,hazyglow,painterlyeffect,dreamyatmosphere阴影chiaroscuro,(highcontrast):1.2,dramaticshadows,boldhighlights,moodyatmosphere,c
mindcarver·2024-01-05 01:25

stable diffusion 基础教程-图生图

界面图生图大概有以下几个功能：图生图涂鸦绘制局部绘制局部绘制（涂鸦蒙版）其常用的也就上面四个，接下来逐步讲解。以图反推提示词图生图可以根据反推提示词来获取相应图片的提示词，目前3种主流方式，如下：CLIP反推提示词：推导出的文本倾向于自然语言的描述方式，即完整的描述短句，该功能的特点是可以描述出画面中对象间的关系DeepBooru反推：推导结果更多的是单词或短句，比较类似我们平时书写提示词的方式，
mindcarver·2024-01-05 01:25

超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

大家好，用爷爷都能听懂的方式分享可以落地实操的干货花了很长时间终于整理好了这份SD的使用教程！从手把手安装部署，到界面功能讲解，再到实战案例制作，到下载优质模型，每一步都有详细教程并且用一个又一个的例子展示，让大家不止是枯燥地看，而是看完立刻也能做出一样的图片出来同时，无论是安装包，大模型，lora，关键词的文件都给大家打包好了，不用再自己这找找那找找希望能做到让大家学SD，看这一篇就够！一、为什
程序员笑武·2024-01-05 01:24

stable diffusion 人物高级提示词（一）头部篇

一、女生发型prompt描述推荐用法Longhair长发一定不要和highponytail一同使用Shorthair短发-Curlyhair卷发-Straighthair直发-Ponytail马尾highponytail高马尾，一定不要和longhair一起使用，会冲突Pigtails2条辫子-Braid辫子只写braid也会生成2条辫子，想生成一个的话用(1braids:1.3)Bob波波头樱桃
洛克Lee·2024-01-05 01:23

Stable Diffusion汉化插件

一：SD的汉化插件1、项目名称：stable-diffusion-webui-localization-zh_CN2、安装方法：登录St
BBM的开源HUB·2024-01-05 01:52

将数字人--sadtalker以插件的方式集成到Stable Diffusion中

Sadtalker在数字人领域因其消耗资源少，节省GPU资源等优点，被不少人喜爱，但他提供的WEBUI调试非常不方便，将Sadtalker以StableDiffusion插件的方式集成在一起，可以更方便大家使用，接下来，我就介绍一下，如何将Sadtalk以插件的方式集成到StableDiffusion中。一：项目地址Sadtalker的项目地址：https://github.com/OpenTal
BBM的开源HUB·2024-01-05 01:52

Stable Diffusion好用的显卡推荐

StableDiffusion是一款顶级的人工智能艺术生成工具，以其快速的性能、用户友好的界面和显着的效果而闻名。然而，在沉浸体验之前，有必要验证您的计算机（显卡）是否符合最佳功能所需的严格规范。今天我们将介绍三款高性价比显卡供您考虑，以方便您在本地系统上开始运行StableDiffusion。但如果stablediffusion对电脑要求高？但ai绘图电脑配置不够怎么办？今天这篇文章看完你就明白
赞奇超高清设计师云工作站·2024-01-05 01:22

在Ubuntu22.04上部署Stable Diffusion

在AI绘画软件领域Stable-Diffusion（简称SD）在开源领域绝对是不二之选，他的插件方式可以让此软件具有更多的功能，开发者社群为此提供了大量免费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件
BBM的开源HUB·2024-01-05 01:20

用通俗易懂的方式讲解：基于扩散模型（Diffusion）,文生图 AnyText 的效果太棒了

近年来，随着AIGC的爆火，图片生成技术得到飞速发展，当前AI生成的图片已达到真假难辨的高保真度。不过，当合成图片中出现文字内容时，仍能够使AI露出马脚，因为当前主流方法尚无法在图片中生成准确可读的字符。最近半年来已有学者开始研究文本生成的问题，但这些方法大多以英文为主，无法解决中文这种字形繁杂、字符数以万计的文字生成。本文分享一种新颖的文字生成方法AnyText，通过创新性的算法设计，可以支持中
Python算法实战·2024-01-04 04:30

番外篇Diffusion&Stable Diffusion扩散模型与稳定扩散模型

文章目录Diffusion&StableDiffusion扩散模型与稳定扩散模型摘要AbstractDiffusionModel扩散模型ForwardDiffusionProcess正向扩散过程噪声图像的分布封闭公式
沽漓酒江·2024-01-03 22:17

图像融合论文阅读：Dif-fusion: Towards high color fidelity in infrared and visible image fusion with diffusion

@article{yue2023dif,title={Dif-fusion:Towardshighcolorfidelityininfraredandvisibleimagefusionwithdiffusionmodels},author={Yue,JunandFang,LeyuanandXia,ShaoboandDeng,YueandMa,Jiayi},journal={arXivprepri
qiang42·2024-01-03 16:38

图像融合论文阅读：DDFM: Denoising Diffusion Model for Multi-Modality Image Fusion

@article{zhao2023ddfm,title={DDFM:denoisingdiffusionmodelformulti-modalityimagefusion},author={Zhao,ZixiangandBai,HaowenandZhu,YuanzhiandZhang,JiangsheandXu,ShuangandZhang,YulunandZhang,KaiandMeng,Dey
qiang42·2024-01-03 16:36

魔改Stable Diffusion，开源创新“单目深度估计”模型

单目深度估计一直是计算机视觉领域的难点。仅凭一张RGB图像,想要还原出场景的三维结构,在几何结构上非常不确定,必须依赖复杂的场景理解能力。即便使用更强大的深度学习模型来实现，也面临算力需求高、图像数据注释量大、泛化能力弱等缺点。为了解决这些难题，苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了Marigold模型。Marigold不需要从零开始训练，而是在StableDiffusion（著名开源文生图模型）的基
RPA中国·2024-01-03 08:13

Stable Diffusion模型概述

StableDiffusion1.StableDiffusion能做什么？2.扩散模型2.1正向扩散2.2反向扩散3.训练如何进行3.1反向扩散3.2StableDiffusion模型3.3潜在扩散模型3.4变分自动编码器3.5图像分辨率3.6图像放大4.为什么潜在空间是可能的？4.1在潜在空间中的反向扩散4.2什么是VAE文件？5.条件设定5.1文本条件（从文本到图像）5.2分词器5.3嵌入5.
T1.Faker·2024-01-03 08:10

【计算机图形学】NAP: Neural 3D Articulation Prior

2.RelatedWork铰接物体建模3D中的Diffusionmodel扩散模型3.Pipeline铰接树参数化基于Diffusion的铰接树生成去噪网络4.实验评价铰接物体生成——以往做法与本文提出的新指标
passer__jw767·2024-01-03 07:23

论文阅读DIFFUSION POLICIES AS AN EXPRESSIVE POLICY CLASS FOR OFFLINE REINFORCEMENT LEARNING

作者：ZhendongWang,JonathanJHunt,MingyuanZhou论文链接：https://www.aminer.cn/pub/62fa0d1490e50fcafd2462dd/AI综述（大模型驱动）：offlinereinforcement学习(RL),旨在学习一个有效的政策,使用以前收集的静态数据集,是RL的一个重要范畴。标准的RL方法通常在这一任务中表现不佳,因为在外部收集
酒饮微醉-·2024-01-03 04:14

【Stable diffusion inpaiting】训练自己数据集

https://github.com/advimman/lama/tree/7dee0e4a3cf5f73f86a820674bf471454f52b74fprepareyourdata:1)Createmasksnamedas`[images_name]_maskXXX[image_suffix]`,putimagesandmasksinthesamefolder.Youcanusethescr
prinTao·2024-01-02 03:48

Stable Diffusion 本地部署详细教程

目录一、前言二、系统和硬件要求三、安装前说明四、安装步骤5、升级pip(这是管理python环境软件工具)，并把资源库换成国内地址为清华镜像。一、前言虽然MJ和SD都可以生成图像，但是为什么我们要考虑使用本地SD部署呢？原因其实很简单：首先，本地部署的使用成本更低，且更加高效；其次，它的功能更强大，更具专业性。然而，本地部署也存在一些缺点。一方面，它对硬件有一定的要求，特别是显卡。另一方面，使用上
赵孝正·2024-01-02 03:15

AIGC-stable-diffusion系列1- stable-diffusion-webui

安装方法1，源码安装参考repo参考地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuipython下载地址：https://www.python.org
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2024-01-02 02:59

AI绘画stable diffusion及webui可视化工具安装使用

AI绘画原理diffusion(扩散)
qq_46127597·2024-01-02 02:59

Stable Diffusion 系列教程 - 5 ControlNet

ControlNet和LORA的定位都是对大模型做微调的额外网络。作为入门SD的最后一块拼图是必须要去了解和开发的。为什么ControlNet的影响力如此的大？在它之前，基于扩散模型的AIGC是非常难以控制的，扩散整张图像的过程充满了随机性。这种随机性并不会影响到日常的自娱自乐，但一些真正面对具体需求的岗位则无法忍受这种抽卡式的尝试。ControlNet的核心是基于一些额外输入的信息来给扩散模型的
@会飞的毛毛虫·2024-01-02 02:58

windows安装stable-diffusion-webui教程

整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了，只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。准备为了保证AI绘画的效率，建议在本机安装Nvidia独立显卡，也就是俗称的N卡，并且显存要达到6G以上，6G只能出图，如果要做训练建议12G以上。推荐选择RTX40系列及以上的显卡型号，最低也要选择RTX30系列。如果你没有N卡，可以使用CPU进行图形计算，但是性价比较低
AI王师傅·2024-01-02 02:58

Stable Diffusion—ControlNet原理及应用

须知SD的相关笔记都是我看B站up主Nenly同学的教程整理的，里面的文字和图片很多都是教程里面的，整理这类文章主要是防止后期遗忘查阅。有需求的同学可以去B站观看系列教程，讲的很透彻，很仔细，可以说是我见过最详细的教程了。教程链接：Nenly同学的个人空间_哔哩哔哩_bilibili一、ControlNet基本原理1.核心作用控制2.作用结构ControlNet根据一些额外的信息控制扩散生成走向A
爱学习的时小糖·2024-01-02 02:58

Stable Diffusion工作原理（How does Stable Diffusion work?中文版）

翻译自HowdoesStableDiffusionwork?1.SD能做什么最基本的功能是：文生图（text-to-image）SD以文字提示为输入，输出与提示相配的图像2.扩散模型SD属于扩散模型。扩散模型是一类生成式模型，它们被设计用于生成与训练数据类似的新数据。扩散模型为什么叫“扩散”模型呢？因为模型生成数据的过程类似物理上的扩散。下面以训练生成图片的扩散模型为例，介绍训练过程。2.1正向扩
电车上那个cll呀·2024-01-01 11:28

在win10电脑上搭建python环境下的本地AI绘画工具Stable Diffusion

StableDiffusion首先需要搭建本地的UI界面即：stable-diffusion-webui，然后下载使用模型文件即可开始创作，模型可以直接使用别人训练好
老菜鸟YDZ·2024-01-01 08:50

AI 绘画极简教程

第0步：科学上网，注册Google账号第1步：打开colabhttps://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion
Python数据之道·2024-01-01 08:19

Stable Diffusion WebUI制作光影文字效果

将模型放在stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models目录下。
培根芝士·2024-01-01 07:33

基于趋动云部署秋葉aaaki的Stable Diffusion整合包v4--linux版

B站大V秋葉aaaki的StableDiffusion整合V4版发布了，集成度比较高，在windows下解压缩直接就可以使用，整合的非常好。但是笔人没有RTX4090这样级别的显卡，又希望有个高速运行的效果。所以索性到云GPU主机上来用秋叶aaaki的StableDiffusionwebui，一番研究后，在趋动云部署成功。运行良好，速度飞快。特此分享。一、安装包分析秋叶aaaki的StableDi
夜魔009·2024-01-01 02:12

前端调用 Stable diffusion 秋叶启动器 Web-Ui API

环境启动在启动器启动前，开启启用API就可以调用通过访问APIDOCS查看完整的接口地址。请求方式POST请求体以JSON形式发送。以axios为例：constaxios=axios.create({...})constdata=JSON.stringify(params)axios.post('/sdapi/v1/txt2img',data)接口说明文生图地址：/sdapi/v1/txt2img
weixin_43909915·2024-01-01 02:33

U-ViT：A ViT Backbone for Diffusion Models

文章目录Abstract1.Introduction2.Background3.Method3.1.ImplementationDetails3.2.EffectofDepth,WidthandPatchSize4.RelatedWork5.Experiments5.1.ExperimentalSetup5.2.UnconditionalandClass-ConditionalImageGener
夏小悠·2024-01-01 00:16

手把手带你入门本地AI绘画（Stable Diffusion）

AIGC现如今可谓是如日中天，AI绘画算是其中最火的其中之一了。现在的AI绘图工具也是百家争鸣，不管是网页端，APP端，还是小程序端，都能看到各种各样的AI绘图工具，他们多是需要你发送关键词或绘图命令到他们的服务器，然后由服务器渲染完成之后返图给你，所以一定会占用他们的服务器资源那么，显而易见，他们无一例外都有一个致命的缺点：要钱！不可否认的是，这些工具的确可能调教的更容易上手使用，但是在这个开源
Henry游戏开发·2023-12-30 23:51

Stable Diffusion WebUI安装合成面部说话插件SadTalker

SadTalker可以根据一张图片、一段音频，合成面部说这段语音的视频。图片需要真人或者接近真人。安装ffmpeg下载地址：https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/下载ffmpeg-git-full.7z后解压，将解压后的目录\bin添加到环境变量的Path中。在终端输入ffmpeg命令，查看ffmpeg是否安装成功。安装SadTalker插件在WebUI的exten
培根芝士·2023-12-30 09:37

DDAE: Denoising Diffusion Autoencoders are Unified Self-supervised Learners

DDAE:DenoisingDiffusionAutoencodersareUnifiedSelf-supervisedLearnersPaper：https://arxiv.org/abs/2303.09769Code：https://github.com/FutureXiang/ddaeTL;DR：扩散模型的训练其实就是训练一个去噪模型，考虑到类似的去噪自编码器能够提取出图像线性可分的表征用于
Adenialzz·2023-12-30 09:37

【论文阅读】AADiff: Audio-Aligned Video Synthesis with Text-to-Image Diffusion

AADiff:基于文本到图像扩散的音频对齐视频合成。code：没开源paper：[2305.04001]AADiff:Audio-AlignedVideoSynthesiswithText-to-ImageDiffusion(arxiv.org)一种新的T2V框架，额外使用音频信号来控制时间动态，使现成的T2I扩散能够生成音频对准的视频。我们提出了基于音频的区域编辑和信号平滑，平衡了时间灵活性和连
李加号pluuuus·2023-12-30 06:04

Stable Diffusion大模型巅峰对决，第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动！

近日，2023第五届全球校园人工智能算法精英赛正式开启报名。作为赛题合作方，清湛联合算丰承办了“算法专项赛”赛道，提供赛题「面向StableDiffusion的图像提示语优化」，同时为参赛选手提供了丰富的云端TPU资源及Airbox算力硬件。大赛官方网页：http://composition.tsingbot.com/#/home/competitionInform/1微信扫一扫关注该公众号
算能开发者社区·2023-12-29 15:17

TPU编程竞赛｜Stable Diffusion大模型巅峰对决，第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动！

目录赛题介绍赛题背景赛题任务赛程安排评分机制奖项设置近日，2023第五届全球校园人工智能算法精英赛正式开启报名。作为赛题合作方，算丰承办了“算法专项赛”赛道，提供赛题「面向StableDiffusion的图像提示语优化」，同时为参赛选手提供了丰富的云端TPU资源及Airbox算力硬件。赛题介绍赛题背景提示工程（PromptEngineering）是一种针对预训练语言模型（如ChatGPT），通过设
算能开发者社区·2023-12-29 15:16

ERROR: No matching distribution found for torch==2.0.1解决方案

大家好，我是水滴~~本文主要介绍在安装stable-diffusion-webui时出现的ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortorch==2.0.1问题的解决方案，
水滴技术·2023-12-29 13:58

8天狂收6000+⭐️，可商用的开源Stream Diffusion

加州大学伯克利分校、东洋大学、东京工业大学、麻省理工学院和筑波大学等研究人员，联合开源了一款创新性实时交互图像生成框架——StreamDiffusion。StreamDiffusion的技术创新点在于，将传统的顺序去噪变成流批处理去噪，消除了漫长的等待、交互生成方式，实现了流畅且吞吐量超高的图像生成方法。同时引入了“残差无分类器指导”方法，进一步提升了流批处理的效率和图像质量。根据StreamDi
richerg85·2023-12-29 12:13

win部署stable-diffusion

win部署stable-diffusion1.环境2.模型3.使用4.效果1.环境首先下载stable-diffusion-webui，这个包了一层ui，特别好用。
我是小z呀·2023-12-28 22:22

密码学：一文读懂对称密钥体系

文章目录对称密码体制的保密通信模型流密码分组密码分组密码的加密解密过程分组密码设计原则扩散(Diffusion)原则:混乱(Confusion)原则:如何衡量一个密码体制的安全性?
Shujie_L·2023-12-28 20:57

容器化部署stable-diffusion-webui ( 无需外网)

环境1阿里云的香港机器2GPU服务器配置4vCPU15GiB（I/O优化）GPU：NVIDIAT4ecs.gn6i-c4g1.xlarge3OSubuntu_22_04_x64(系统自动安装需要的驱动)1安装docker（支持英伟达驱动的镜像）apt-getupdatecurl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudoapt-key
张昊亮·2023-12-28 17:40

EXPLORING DIFFUSION MODELS FOR UNSUPERVISED VIDEO ANOMALY DETECTION 论文阅读

EXPLORINGDIFFUSIONMODELSFORUNSUPERVISEDVIDEOANOMALYDETECTION论文阅读ABSTRACT1.INTRODUCTION2.RELATEDWORK3.METHOD4.EXPERIMENTALANALYSISANDRESULTS4.1.ComparisonswithState-Of-The-Art(SOTA)4.2.DiffusionModelAn
何大春·2023-12-28 16:16

Feature Prediction Diffusion Model for Video Anomaly Detection 论文阅读

FeaturePredictionDiffusionModelforVideoAnomalyDetection论文阅读Abstract1.Introduction2.Relatedwork3.Method3.1.ProblemFormulation3.2.Featurepredictiondiffusionmodule3.3.Featurerefinementdiffusionmodule4.Ex
何大春·2023-12-28 16:07

AI 魔法画笔、挥洒无限创意 | 开源日报 No.129

Stability-AI/stablediffusionStars:32.3kLicense:MITStableDiffusion是一个潜在的文本到图像扩散模型，主要功能包括：提供稳定的Diffusion
开源服务指南·2023-12-28 16:31

Talk | 约翰霍普金斯大学博士生魏晨: De-Diffusion-文本是不同模态的沟通桥梁

她与大家分享的主题是:“De-Diffusion-文本是不同模态的沟通桥梁题”，介绍了她的团队在如何通过文本(text)构建一种强大的跨模态沟通桥梁(cross-modalinterface)上所做的研究
TechBeat人工智能社区·2023-12-28 16:00

【论文阅读+复现】SparseCtrl: Adding Sparse Controls to Text-to-Video Diffusion Models

SparseCtrl:在文本到视频扩散模型中添加稀疏控制。（AnimateDiffV3，官方版AnimateDiff+ControlNet，效果很丝滑）code：GitHub-guoyww/AnimateDiff:OfficialimplementationofAnimateDiff.paper：https://arxiv.org/abs/2311.16933目录文章1介绍2背景3方法4实验5结论
李加号pluuuus·2023-12-28 02:18

【转载】Stable Diffusion运行原理

二原理简介StableDiffusion技术，作为Diffusion改进版本，通过引入隐向量空间来解决Diffusi
李加号pluuuus·2023-12-27 20:23

【资源】stable diffusion常用checkpoint

下载实在太慢了，还不稳定，就把常用的一些checkpoint传网盘了，需要自取~clip-vit-large-patch14脸书：openai/clip-vit-large-patch14·HuggingFace链接：https://pan.baidu.com/s/1dg3XQmcYMoHtNKLqlrBVzQ?pwd=bt1q提取码：bt1qSD压缩了还是很大，传不上去，网盘一个上传文件不能大于
李加号pluuuus·2023-12-27 20:51

Stable Diffusion本地部署报错解决：RuntimeError: Couldn‘t determine Stable Diffusion‘s hash: xxxxxxx

报错信息Commithash:c9c8485bc1e8720aba70f029d25cba1c4abf2b5cTraceback(mostrecentcalllast):File"D:\AI\stable-diffusion-webui
Niphen·2023-12-27 15:53
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