DIffusion

【Stable Diffusion】在windows环境下部署并使用Stable Diffusion Web UI---通过 Conda

本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、AI绘图等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力；订阅后可私聊我获取《从零注册并登录使用ChatGPT》《从零开始使用chatGPT的API；通过chatgpt-next-web部署自己chatGPTweb网页；无需，无需服务器，无需域名；》两份文档
乘凉~·2023-12-20 11:52

【Stable Diffusion】在windows环境下部署并使用Stable Diffusion----通过秋葉整合包一键安装

本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、AI绘图等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力；订阅后可私聊我获取《从零注册并登录使用ChatGPT》《从零开始使用chatGPT的API；通过chatgpt-next-web部署自己chatGPTweb网页；无需，无需服务器，无需域名；》两份文档
乘凉~·2023-12-20 11:51

【扩散模型Diffusion Model系列】0-从VAE开始（隐变量模型、KL散度、最大化似然与AIGC的关系）

VAEVAE(VariationalAutoEncoder)，变分自编码器，是一种无监督学习算法，被用于压缩、特征提取和生成式任务。相比于GAN(GenerativeAdversarialNetwork)，VAE在数学上有着更加良好的性质，有利于理论的分析和实现。文章目录VAE1生成式模型的目标——KL散度和最大化似然MLE2从AE到VAE3VAE的损失函数4结语1生成式模型的目标——KL散度和最
Leafing_·2023-12-20 08:46

Denoising Diffusion Probabilistic Model原理+代码复现

DDPM原理推导复现的源码：denoising-diffusion-pytorch|https://github.com/FMsunyh/denoising-diffusion-pytorch自己的学习心得和部分笔记
FMsunyh·2023-12-20 05:49

2023年10月diffusion生成扩散模型论文汇总

001(2023-10-30)CustomNetZero-shotObjectCustomizationwithVariable-ViewpointsinText-to-ImageDiffusionModelshttps://arxiv.org/pdf/2310.19784.pdf002(2023-10-30)UpgradingVAETrainingWithUnlimitedDataPlansPr
机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:47

2023年11月180篇diffusion models/生成扩散模型论文汇总

001(2023-11-29)Dotext-freediffusionmodelslearndiscriminativevisualrepresentationshttps://arxiv.org/pdf/2311.17921.pdf002(2023-11-29)VisualAnagramsGeneratingMulti-ViewOpticalIllusionswithDiffusionModel
机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:47

2023年7月diffusion生成扩散模型论文汇总

001(2023-08-4)PainterlyImageHarmonizationusingDiffusionModelhttps://arxiv.org/pdf/2308.02228.pdf002(2023-08-4)Diffusionprobabilisticmodelsenhancevariationalautoencoderforcrystalstructuregenerativemode
机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:17

2023年8月diffusion生成扩散模型论文汇总

001(2023-08-30)SignDiffLearningDiffusionModelsforAmericanSignLanguageProductionhttps://arxiv.org/pdf/2308.16082.pdf002(2023-08-30)DiffuVolumeDiffusionModelforVolumebasedStereoMatchinghttps://arxiv.org
机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:17

2023年9月diffusion生成扩散模型论文汇总

001(2023-09-28)CCEditCreativeandControllableVideoEditingviaDiffusionModelshttps://arxiv.org/pdf/2309.16496.pdf002(2023-09-28)DistillingODESolversofDiffusionModelsintoSmallerStepshttps://arxiv.org/pdf/
机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:17

Stable Diffusion 学习（一）

一、哔哩哔哩学习博主：B站第一套系统的AI绘画课！零基础学会StableDiffusion，这绝对是你看过的最容易上手的AI绘画教程|SDWebUI保姆级攻略_哔哩哔哩_bilibiliB站首门系统的AI绘画入门教程来了！零基础玩转StableDiffusion，就看这个系列的视频了！提示词宝典：BV12X4y1r7QB模型新手包：BV1Us4y117Rg课程学习资料链接：https://www.
小乃早桃沢·2023-12-20 05:46

2023-12-19 AIGC-Stable Diffusion模型的下载方法汇总

摘要:2023-12-19AIGC-StableDiffusion模型的下载方法汇总StableDiffusion模型C站如果你正在寻找StableDiffusion模型，C站（https://civitai.com）是一个值得关注的平台。在这里，你可以找到各种版本的模型，满足你的不同需求。记得，搜索的时候不要过分追求全称，简单的几个字母可能就能为你找到心仪的模型。Liblibai：Libliba
悟世者·2023-12-20 05:45

【AI进阶】Stable Diffusion安装部署

目录1.StableDiffusion简述2.sd下载安装3.sd运行使用低于3G显存4G显存低于5G显存6G显存生成图片4.C站-安装模型1.StableDiffusion简述StableDiffusion是一种潜在扩散模型（LatentDiffusionModel），能够从文本描述中生成详细的图像。是目前非常热门的AI图片生成工具,在github(可下载)上开源安装在本地上使用本地GPU资源生
script-pro·2023-12-19 06:54

diffusers-Image-to-image

importtorchfromdiffusersimportAutoPipelineForImage2Imagefromdiffusers.utilsimportmake_image_grid,load_imagepipeline=AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1
qq_45692660·2023-12-19 00:17

AIGC智能创作时代一书总结

基准模型：FoundationModel大模型：LargeLanguageModel，LLMGAN（2014）、Diffusion（2015）、CLIP（2021）、Seq2Seq（2014）、Attention
zhaosuyuan·2023-12-18 20:59

Stable-Diffusion|文生图 完蛋我被美女包围了人物Lora（四）

前面几篇：Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题（一）【Stable-Diffusion|入门怎么下载与使用civitai
悟乙己·2023-12-18 19:34

Stable-Diffusion|入门怎么下载与使用civitai网站的模型（二）

下载主模型并放到正确文件夹中2.2找到prompt2.3生成2.4Lora使用3一些有趣的项目3.1胶片风格Lora3.2[最近很火]现实感很强的Majicmix-realistic上一篇安装：Stable-Diffusion
悟乙己·2023-12-18 19:33

Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的 Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题（一）

教程主要参考：AI绘画第一步，安装Stable-Diffusion-WebUI全过程!
悟乙己·2023-12-18 19:03

Stable-Diffusion|从图片反推prompt的工具：Tagger（五）

stable-diffusion-webui-wd14-tagger前面几篇：Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题
悟乙己·2023-12-18 19:32

手把手教你掌握Stable Diffusion，创作出惊艳AI插画！

【前言】StableDiffusion是一款开源、免费的应用程序，因为其生态开放且发展迅速，所以不同时期的安装、配置方式可能都会有所变化。如果遇到什么安装上的问题可以评论提出，帮你解答。关于StableDiffusionStableDiffusion（简称SD）是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司StabilityAI、Run
哈哈屋社·2023-12-18 17:56

极智开发 | mac&windows本地部署安装AIGC绘图工具Stable Diffusion WebUI

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文分享一下mac&windows本地部署安装AIGC绘图工具StableDiffusionWebUI。邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDqStableDiffusion是Text-to-Image的绘图工具，是AIGC中很
极智视界·2023-12-18 16:20

Mac如何安装stable diffusion

今天跟大家一起在Mac电脑上安装下stablediffusion，在midjourney等模型收费的情况下如何用自己的电脑算力用上免费的画图大模型呢？来吧一起实操起来一、安装homebrew官网地址：Homebrew—TheMissingPackageManagerformacOS(orLinux)#官网/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubuserco
知数SEO·2023-12-18 11:05

Textual Inversion: 一种精调Stable Diffusion模型的方法

引言最近的文本到图像StableDiffusion（SD）模型已经证明了使用文本提示合成新颖场景的前所未有的能力。这些文本到图像的模型提供了通过自然语言指导创作的自由。然而，它们的使用受到用户描述特定或独特场景、艺术创作或新物理产品的能力的限制。很多时候，用户被迫行使她的艺术自由来生成特定的独特或新概念的图像。此外，使用新数据集为每个新概念重新训练模型非常困难且昂贵。论文《AnImageisWor
Garry1248·2023-12-18 11:05

2023-12-17 AIGC-AnimateDiff详细安装和使用教程

stablediffusion位置：运动模型放在stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-animatediff\model里面运动lora放在stable-diffusion-webui
悟世者·2023-12-18 11:00

Stable Diffusion简介

StableDiffusion是一种用于图像生成的模型，它可以生成高质量的图像。下面我将逐个介绍。1.StableDiffusion是一种基于概率的生成模型，它通过学习数据的概率分布来生成新的样本。与传统的生成模型相比，StableDiffusion具有更好的稳定性和生成效果。它采用了扩散过程的思想，通过逐步迭代地将噪声图像转化为真实图像，从而实现图像生成的目标。2.StableDiffusion
小楼先森·2023-12-18 10:14

stable diffusion 安装教程详解

安装和使用stablediffusion教程（整合包与自己手动两种方法）1、硬件要求：有N卡的电脑。N卡指的整合包安装是NVIDIA显卡，最好在6G以上，已知16xx系列现在还不支持。安装了windows操作系统。硬盘空间准备好10G。（Python环境、支持库、模型，特别是模型大概有5.5G）2、软件环境准备：2.1、安装git（源代码管理），因为stablediffusion的源代码在gith
小楼先森·2023-12-18 10:12

P2P如何使用register_attention_control为UNet的CrossAttention关联AttentionStore

上次的调试到这里了，写完这篇接着看，prepare_latents_ddim_inverted如何预计算inversionlatents：/home/pgao/yue/FateZero/video_diffusion
Yuezero_·2023-12-18 07:58

论文笔记《NeuralField-LDM: Scene Generation with Hierarchical Latent Diffusion Models》

paper：https://arxiv.org/abs/2304.09787code：问就是没有code！主旨：用两个autoencoder
浅度断墨·2023-12-18 01:53

diffusers-load adapters

LorafromdiffusersimportAutoPipelineForText2Imageimporttorchpipeline=AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base
qq_45692660·2023-12-18 00:59

Stable Diffusion 微调及推理优化实践指南

随着StableDiffsuion的迅速走红，引发了AI绘图的时代变革。然而对于大部分人来说，训练扩散模型的门槛太高，对StableDiffusion进行全量微调也很难入手。由此，社区催生了一系列针对StableDiffusion的高效微调方案，在保留原模型泛化能力的同时，实现自定义风格的融合，最关键的是，操作简单且资源消耗量低。本文将介绍StableDiffsuion微调方案选型，以及如何使用D
机器学习社区·2023-12-18 00:57

Stable Diffusion - High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

PapernameHigh-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModelsPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/abs/2112.10752CodeURL:https://github.com/CompVis/latent-diffusionTL;DR2021年runway和慕尼黑路德维希·马克西米
kebijuelun·2023-12-18 00:26

十九）Stable Diffusion使用教程：ai室内设计案例

今天我们聊聊如何通过SD进行室内设计装修。方式一：controlnet的seg模型基础起手式：选择常用算法，抽卡：抽到喜欢的图片之后，拖到controlnet里：选择seg的ade20k预处理器，点击爆炸按钮，得到seg语义分割图，下载下来：根据语义分割表里的颜色值，到PS里进行修改：语义分割表已经上传了，大家可以自行下载：https
jimson_zhu·2023-12-18 00:56

AIGC stable diffusion学习笔记

其中用到了unet和clipclip是文本转embinding，clip需要token，token到类别的概念，达不到细分类别的程度，比如可以到车标，但是具体车型的车标，可能区分不了。深入浅出完整解析StableDiffusion（SD）核心基础知识-知乎
AI视觉网奇·2023-12-18 00:55

Self-correcting LLM-controlled Diffusion Models

题目：自校正的LLM控制的扩散模型摘要随着扩散模型的出现，文本到图像的生成取得了重大进展。尽管能够生成逼真的图像，但当前的文本到图像扩散模型仍然常常难以准确解释和遵循复杂的输入文本提示。与旨在尽最大努力生成图像的现有模型相比，我们引入了自校正LLM控制扩散（SLD）。SLD是一个框架，它根据输入提示生成图像，评估其与提示的对齐情况，并对生成图像中的不准确之处进行自我纠正。在LLM控制器的控制下，S
小闫奋斗史·2023-12-17 14:30

Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large Datasets

Stablevideodiffusion：将潜在视频扩散模型扩展到大型数据集可以做到：文本-视频的生成、（文本-）图像-视频的生成、通过图像-视频微调进行多视图合成摘要我们提出了Stablevideodiffusion——一种用于高分辨率、最先进的文本-视频和图像-视频生成的潜在视频扩散模型。最近，通过插入时间层并在小型高质量视频数据集上对其进行微调，用于2D图像合成训练的潜在扩散模型已转变为生成
小闫奋斗史·2023-12-17 14:26

AI 绘画 | Stable Diffusion 真实人物动漫二次元化

前言如何让一张真实人物变成动漫二次元风格的图片？StableDiffusionWebUI加上contolNet扩展插件帮你快速实现。快来使用AI绘画打开异世界的大门吧！！！真人动漫化选择大模型首先选择一个二次元风格人物画风的大模型（我这里选择是SD1.5通用模型anything-v5-PrtRE.safetensors，你要可以到https://www.liblib.art/上下载你喜欢的二次元人
洛阳泰山·2023-12-17 09:53

Stable Diffusion教程：4000字说清楚图生图

原文：StableDiffusion教程：4000字说清楚图生图-知乎目录收起基本使用涂鸦绘制局部绘制局部绘制（涂鸦蒙版）局部绘制（上传蒙版）批量处理总结资源下载“图生图”是StableDiffusion的核心功能之一，它的主要能力是根据现有的图片+提示词生成新的改造图片，这在日常的工作和生活中都特别有用。话不多说，让我们看看它都有什么神奇的魔法吧。基本使用本节以生成人物的二次元风格的照片为例，具
javastart·2023-12-17 05:49

AI视频-stable-video-diffusio介绍

介绍stbilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt模型，由StabilityAI开发和训练的基于散度的图像到视频生成模型。
Dlimeng·2023-12-17 05:47

深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建，在Kaggle平台的搭建部署，解决本地没有算力资源问题

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建，在Kaggle平台的搭建部署，解决本地没有算力资源问题。
微学AI·2023-12-17 03:16

Stable Diffusion 系列教程 - 3 模型下载和LORA模型的小白入门

首先，一个比较广泛的模型下载地址为：CivitaiModels|DiscoverFreeStableDiffusionModels黄框是一些过滤器，比如checkpoints可以理解为比如把1.5版本的SD模型拷贝一份后交叉识别新的画风或场景后得到的模型，可以单独拿出来使用。Hypernetwork和lora在特定场景下都非常好用。我们以majicMIXrealistic麦橘写实模型为例子，点开：
@会飞的毛毛虫·2023-12-17 03:16

AI 绘画 | Stable Diffusion 视频数字人

前言本篇文章教会你如何利用StableDiffusionWEBUI，使用一个人物图片转换成为一个口播视频。本篇内容的教程以WINDOWS系统为例，教你如何安装使用。先看视频效果彭于晏图片生成口播视频安装首先需要在windows电脑上安装ffmpeg，按照本教程《在WindowsPC上轻松下载并安装FFmpeg》其次StableDiffusionWEBUI扩展里下载SadTalker插件方式一：通过
洛阳泰山·2023-12-16 16:43

K中期考核-降低显存的关键

/train-output/'+args.model_name_or_path.split('/')[-1]+'/unet/diffusion_pytorch_model.bin',map_location
计算机视觉-Archer·2023-12-16 15:19

深度学习以CPU方式读入模型参数

/train-output/'+args.model_name_or_path.split('/')[-1]+'/unet/diffusion_pytorch_model.bin',map_location
计算机视觉-Archer·2023-12-16 15:49

Stable Diffusion生成艺术二维码linux版本部署

参考文档：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuihttps://developer.aliyun.com/article/1292793
蜗牛去旅行吧·2023-12-16 14:45

AI 绘画 | Stable Diffusion 艺术二维码制作

前言这篇文章教会你如果用StableDiffusionWEBUI制作艺术二维码，什么是艺术二维码呢？就是普通二维码和艺术图片融合后的二维码图片，如下图所示。主要原理还是使用controlNet的control_v1p_sd15_qrcode_monster模型和光影模型control_v1p_sd15_brightness。教程准备一个普通二维码我们可以在草料二维码https://cli.im/制
洛阳泰山·2023-12-16 11:43

stable-diffusion-webui（AI绘画）项目实现，即遇到的问题

实现步骤：为了使环境中的库版本不会乱，导致自己电脑原来一些项目无法运行最好使用虚拟环境下载miniconda在搜索中搜所miniconda找到建立虚拟环境condacreate--namesdwebuipython=3.10.6每次运行激活这个虚拟环境condaactivatesdwebui下载git安装cuda，下面有详细安装流程进入大点的盘下部署项目D:gitclonehttps://ghpr
ˇasushiro·2023-12-16 11:42

AI 绘画 | Stable Diffusion 去除照片马赛克

前言本篇文章教会你如何让几秒钟去除图片中的马赛克，还是依托于StableDiffusionWEBUI的强大扩展插件ControlNet,快来学起来吧，如果有问题请在评论区留言。教程选择大模型首先在图生图，选择一个写实风格的大模型（我这里选择是majicMIXrealistic麦橘写实_v7.safetensors，你也可以到https://www.liblib.art/上下载你喜欢的写实风格模型）
洛阳泰山·2023-12-16 09:26

ControlNet Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models

ControlNet:AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModelsTL;DR：ControlNet使得我们能通过输入额外的条件图（如Canny边缘、人体姿态、深度图等），对SD生成结果的空间位置有更准确的控制。它拷贝SD部分原权重作为一个新的分支进行微调训练，同时维持SD原权重分支不变，并在开始训练使用零卷积将二者相连。从而能利用已经
Adenialzz·2023-12-16 08:36

100：ReconFusion: 3D Reconstruction with Diffusion Priors

简介官网少样本重建必然导致nerf失败，论文提出使用diffusion模型来解决这一问题。从上图不难看出，论文一步步提升视角数量，逐步与Zip-NeRF对比。
C--G·2023-12-16 07:08

12:Repurposing Diffusion-Based Image Generators for Monocular Depth Estimation

简介官网单目深度估计的扩散模型和相关的微调协议。核心原理是利用现代生成图像模型中存储的丰富视觉知识。模型源自于稳定扩散和微调合成数据，可以零样本转移到未见过的数据集，提供最先进的单目深度估计结果。实现流程Marigold微调过程。从预训练的稳定扩散开始，使用原始的稳定扩散VAE将图像x和深度d编码到潜在空间中。通过优化相对于深度潜在代码的标准扩散目标来微调U-Net。图像调节是通过在将两个潜在代码
C--G·2023-12-16 07:28

Linux-CentOS7（无图形界面版）部署stable-diffusion-webui 全过程

Linux-CentOS7（无图形界面版）部署StableDiffusionwebui全过程前置要求git的版本不能是CentOS默认的版本（1.8），版本太老，在后面安装过程会失败。去github上下载最新的git源码包安装成功显示版本号-安装Python3，安装时记得配置环境变量，这里不教安装，能显示版本号就表示安装成功了准备工作就绪后，开始安装webui按照官方文档的方法安装第一步安装git
菜鸟也疯狂_·2023-12-16 06:03
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他