DataAnalysis

Google 机器学习术语表 Part 2 of 4

文章目录1.背景5.D5.1.数据分析(dataanalysis)5.2.DataFrame5.3.数据集(dataset)5.4.DatasetAPI(tf.data)5.5.决策边界(decisionboundary
Curren.wong·2020-06-25 21:06

使用Logstash filter grok过滤日志文件

LogstashFilterPluginGrokLogstash提供了一系列filter过滤plugin来处理收集到的logevent，根据logevent的特征去切分所需要的字段，方便kibana做visualize和dashboard的dataanalysis
21989939·2020-06-25 01:19

java 图片转ascii字符画

图片对比：代码如下：packagecom.isec.dataAnalysis.tools;importjavax.imageio.ImageIO;importjava.awt.image.BufferedImage
搜哦哦哦·2020-06-25 00:33

直方图-数字的形状

--利用excel的DataAnalysis工具，画histogram。———使用专业分析展示软件（eg:R或者Tableau），更方便。
Amy酱酱·2020-06-24 17:16

5.数据分析工具Pandas

Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和Python数据分析（dataanalysis）。
零_WYF·2020-06-23 22:45

pandas快速入门

Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和python数据分析（dataanalysis）。paneldata是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据
小草cys·2020-06-22 07:58

Python 中的Pandas库

Python数据分析库，包括数据框架（dataframes）等结构http://pandas.pydata.org/10MinutestoPandas：http://suo.im/4an6gY待整理的部分DataAnalysis
帅气的弟八哥·2020-06-21 02:42

Python3数据分析——Pandas快速入门基础

Series数据结构（一维数据）三、DataFrame数据结构（二维数据）四、Panel数据结构（三维数据）一、Pandas基础Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和Python数据分析（dataanalysis
Asia-Lee·2020-06-20 23:34

【百日作战】从Excel到一可赛二

二、第二期学习计划总览规划具体实施课程1DataAnalysis:TakeIttotheMAX()7/25~9/4,耗时6周每周需要4~6小时这只是课程平台提供的信息，个人水平不同可能会耗费更多的时
夏纯达·2020-04-01 01:15

Pandas数据结构和索引操作

Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和Python数据分析（dataanalysis）。
LoaderMan·2020-03-28 14:00

Python机器学习及分析工具：Pandas

Pandas构建在Numpy之上，名称来源于面板数据（PabelData）和Python数据分析（DataAnalysis）最初是作为金融数据分析工具被开发出来，在2009年底开源。  
殉道者之花火·2020-03-18 18:00

Pandas基础之系统入门

用于操作行列数据，方便地实现各种形式的数据分析；Pandas最初主要应用于金融数据分析工作，其为时间序列分析提供了很好的支持；Pandas的名称来自于面板数据(paneldata)和Python数据分析(dataanalysis
惑也·2020-03-13 06:15

20170416 如何执行有效的培训需求分析？[中英互译]

CommonpitfallsarefoundforcompanyTNAandyear-endplanningwithfollowing:1.Datacollection:nostandardizedandwell-designedsurveytools2.Dataanalysis
Thinkpolo·2020-03-09 23:42

三要点|解构数据分析的思维模式

数据分析（DataAnalysis）——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊！甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。
产品人白苇·2020-03-05 06:50

excel 的读写

利用pandas读取excelPandas的名称来自于面板数据（paneldata）和python数据分析（dataanalysis）。
shadow雨轩·2020-02-07 03:36

FIFA世界杯1930-2014年的数据探索——新球迷了解世界杯的最好方式之一

https://www.kaggle.com/pavanraj159/fifa-world-cup-1930-to-2014-data-analysis(FIFAWorldCup(1930to2017)-Dataanalysis
牧羊的男孩儿·2020-02-06 12:36

使用Logstash filter grok过滤日志文件

logstashfilterplugingrokLogstashFilterPluginGrokLogstash提供了一系列filter过滤plugin来处理收集到的logevent，根据logevent的特征去切分所需要的字段，方便kibana做visualize和dashboard的dataanalysis
eason02·2020-01-03 00:45

数据分析工具Pandas（一）

Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和Python数据分析（dataanalysis）。
一杯海风_3163·2019-12-28 23:52

STAT6210 Section G “Data Analysis”

FinalProjectofSTAT6210SectionG“DataAnalysis”Fall2019Due12/20FridaymidnightPleasedownloadtheexonereedatasetfromBlackboardResearchersintheUnitedStateshaveidentifiedwellover2,000individualswhowerewrongly
mukzl71·2019-12-28 18:00

你是如何自学 Python 的？

2.1基础入门当然是因工作需要而学，所以有倾向性，会以DataAnalysis或者现在时髦的说法叫
程序员八阿哥·2019-12-28 03:03

怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python？

Dataquest这个网站上提供了一系列和数据分析相关的python教程，从python基本语法到dataanalysis的基本函数，到PANDAS包的使用方法，到machinelearning里常用的
Python程序媛·2019-12-01 15:38

R语言学生成绩分析实例

学生成绩分析实例读入学生成绩#setwd("E:\\DataAnalysis")scores<-read.table("scores.txt",header=TRUE,row.names="num")head
jplee·2019-11-01 22:16

数据分析工具Pandas

Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和Python数据分析（dataanalysis）。Pandas是
一只写程序的猿·2019-11-01 10:39

关于职业发展的一些思考

你可以熟悉DataMing、DataAnalysis、量化分析、各种
卷福不卷·2019-10-31 13:16

直方图

它通常会在进行数据分析(dataanalysis)的过程中大量的使用。直方图）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。
彭健平6点30·2019-10-30 22:05

python导入pandas具体步骤方法

Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和python数据分析（dataanalysis）。
·2019-09-24 19:42

大数据分析和人工智能科普

二、数据分析、数据挖掘和推荐系统2.1数据分析（DataAnalysis）啤酒和尿布这个故事在欧美国家也被传唱，出现的版本还不尽相同。但对此质疑的声音也不少，其中有一位叫DanielJ.
咸鱼Chen·2019-07-02 15:00

Java基础知识总结-----继承与多态

但是学了C语言之后再看python会觉得这一门语言非常的不严谨，变量随便用，单双引号也很随意，不过这不影响python再某些方面（DataAnalysis）能够发挥其巨大的作用。不知不觉偏题了C语
pppppkun·2019-06-24 14:54

基于docker部署flask+gunicorn+nginx

dockerrun-it-p8007:8000-v/opt/project/datatagservice:/var/www/--namedatatagservicetestharbor.fir.ai/library/dataanalysis
迎风而来·2019-05-23 17:00

Python学习之pandas快速入门（一）

01Pandas简介官网链接：http://pandas.pydata.org/pandas=panneldata+dataanalysis简介：Pandas是python的一个数据分析包，最初由
医数思维云课堂·2019-04-25 12:57

解决python打不开文件(文件不存在)的问题

今天使用importpandasusers=pandas.read_csv("H:\python\dataanalysis\countries.csv")问题引入数据集，奇怪的是怎么也打不开，显示不存在这个文件
zhangwj_001·2019-02-18 13:09

推荐系统-Python语言及数据科学库基础(三)

机器学习语言必备-数据科学必备库1.Pandas介绍Pandas的名称来自于paneldata(面板数据)和Python数据分析(dataanalysis)，Pandas是处理结构化数据的利器，利用python
CoderBoom·2019-02-15 20:29

pandas快速入门

pandasPandas的名称来自于面板数据（paneldata）和Python数据分析（dataanalysis）。
HYESC·2018-11-20 15:19

python数据聚合分组实战-----2012联邦选举委员会数据库

目录数据来源：根据职业和雇主统计赞助信息对出资额分组根据州统计赞助信息数据来源：https://github.com/wesm/pydata-book>>>fec=pd.read_csv('D:\python\DataAnalysis
水木本源·2018-10-20 19:38

python数据聚合分组实战-----2012联邦选举委员会数据库

目录数据来源：根据职业和雇主统计赞助信息对出资额分组根据州统计赞助信息数据来源：https://github.com/wesm/pydata-book>>>fec=pd.read_csv('D:\python\DataAnalysis
水木本源·2018-10-20 19:38

遗传算法推断图像

本文详细代码见我的github仓库AI_ML_DataAnalysis_DataVisualization_Classic-Examplesicon_genetic.py#-*-coding:utf-8
29DCH·2018-10-13 20:55

遗传算法推断图像

本文详细代码见我的github仓库AI_ML_DataAnalysis_DataVisualization_Classic-Examplesicon_genetic.py#-*-coding:utf-8
29DCH·2018-10-13 20:55

简单人脸识别分析

本文详细代码见我的github仓库AI_ML_DataAnalysis_DataVisualization_Classic-Examples由于在计算机视觉或者说人脸识别领域，我也是刚了解一些，以下都是我看了相关视频和文章以后得出的个人看法和观点
29DCH·2018-10-13 19:31

简单人脸识别分析

本文详细代码见我的github仓库AI_ML_DataAnalysis_DataVisualization_Classic-Examples由于在计算机视觉或者说人脸识别领域，我也是刚了解一些，以下都是我看了相关视频和文章以后得出的个人看法和观点
29DCH·2018-10-13 19:31

蒙特卡洛排队问题python实现

本文详细代码见我的github仓库AI_ML_DataAnalysis_DataVisualization_Classic-Examples蒙特卡洛算法求圆的面积：现在模拟一下排队时候的情景：代码importnumpyasnp
29DCH·2018-10-13 16:43

蒙特卡洛排队问题python实现

本文详细代码见我的github仓库AI_ML_DataAnalysis_DataVisualization_Classic-Examples蒙特卡洛算法求圆的面积：现在模拟一下排队时候的情景：代码importnumpyasnp
29DCH·2018-10-13 16:43

python数据加载存储 python文件格式-----python进行数据分析

>>>pd.read_csv('D:\python\DataAnalysis\data\\1.txt')EmptyDataFrameColumn
水木本源·2018-10-13 16:19

Nagel-Schreckenberg模型python实现

本文详细代码见我的github仓库AI_ML_DataAnalysis_DataVisualization_Classic-ExamplesNagel-Schreckenberg模型是高速公路交通模拟的理论模型
29DCH·2018-10-13 13:53

Nagel-Schreckenberg模型python实现

本文详细代码见我的github仓库AI_ML_DataAnalysis_DataVisualization_Classic-ExamplesNagel-Schreckenberg模型是高速公路交通模拟的理论模型
29DCH·2018-10-13 13:53

[DataAnalysis]常用数据预处理方法汇总

常用的包括聚集、降维、离散化和标准化等聚集aggregating将两个或多个对象合并成单个对象，但是难免会丢失细节。抽样sampling统计学使用抽样是因为得到感兴趣的整个数据集成本太高、太费时间，但是数据挖掘使用抽样是因为处理所有的数据的费用成本太高、太费时间。抽样方法包括：简单随机抽样；分层抽样等。维归约（降维）数据集可能包含大量特征，选择维归约是维度降低许多数据挖掘算法的效果会更好，因为一方
TOMOCAT·2018-09-08 18:26

[DataAnalysis]机器学习算法——BP神经网络原理简介

M-P神经元模型神经元接收到来自个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收的总输入值将于神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。感知机与多层网络感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元。感知机能容易地实现与、或、非运算。感知机只能解决线性可分问题。要解决非线性可分问题需要使用多层功能神经元。输
TOMOCAT·2018-09-06 18:22

[DataAnalysis]基于统计假设检验的机器学习模型性能评估——泛化误差率的统计检验

一、为什么需要统计假设检验衡量学习器性能看起来P-R曲线和ROC曲线可以解决学习器的性能评估问题，然而机器学习中性能比较这件事情比想象中复杂得多。原因如下：（1）我们想比价的是泛化性能，然而通过实验评估方法我们得到的是测试集上的性能（2）测试集上的性能与测试集本身的选择有很大关系，且不论使用不同大小的测试集会得到不同的结果，即便用相同大小的测试集，若包含的测试样例不同，测试结果也会有所不同。（3）
TOMOCAT·2018-08-12 16:47

python 合并数据表

读取列表importpandasaspdunames=['user_id','gender','age','occupation','zip']users=pd.read_table('E:/DataAnalysis
ElsaRememberAllBug·2018-08-07 00:08

paraview二维曲线图的绘图实例

下面演示的实例来自paraview自带的算例，位置如下图所示：1、沿一条线绘制打开can.ex2，选中所有变量，然后Apply左键拖动模型，直到可以看到灰色的部分Filter→DataAnalysis→
_黄岛主_·2018-07-27 20:52

[DataAnalysis]多元线性回归深入浅出-案例+模型假设+参数估计方法+模型评判方法+变量选择+多重共线性问题

一、案例介绍1、目的：利用上市公司当年的公开财务指标预测来年盈利情况最重要的投资人决策依据。2、数据来源：随机抽取深市和沪市2002和2003年的500个上市公司样本预测来年的净资产收益率。3、解释变量包括：资产周转率、当年净资产收益率、债务资本比率、市盈率、应收账款/主营业务收入、主营业务利润、存货/资产总计（反映公司存货状况）、对数资产总计（反映公司规模）二、描述性分析1、各个标量的均值、最小
TOMOCAT·2018-07-23 20:43
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