Decoder 第28页

Transformer-Bert模型学习笔记

Transformer结构image.pngSelf-Attentionimage.png上图是论文中Transformer的内部结构图，左侧为Encoderblock，右侧为Decoderblock。

林桉·2023-02-02 20:08

Transformer学习笔记（详细）

1.前言Transformer本质是一种seq2seq结构，那么它一定也有Encoder和Decoder部分，只是这两个部分不同于以往模型采用的RNN结构，Transformer聪明地开创了另一种新的结构

账户不存在·2023-02-02 16:13

openmnt读源码记录

OpenNMT-py\onmt\model_builder.py"""Thisfileisformodelscreation,whichconsultsoptionsandcreateseachencoderanddecoderaccordingly

柴柴总·2023-02-02 12:21

OpenGL ES 画板案例实现

思维导图image.png初始化View-(id)initWithCoder:(NSCoder*)aDecoder{if((self=[superinitWithCoder:aDecoder])){//

搜捕儿·2023-02-02 11:29

详解注意力机制和Transformer

本文的学习路线：Attention从生物学的角度引入到计算机视角，介绍了什么是Attention▶️介绍Encoder-Decoder框架(目前大部分AttentionModel都是依附于该框架实现)▶️

zyw2002·2023-02-02 10:32

已解决raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None

已解决raiseJSONDecodeError(“Expectingvalue”,s,err.value)fromNonejson.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue

无羡ღ·2023-02-02 09:46

28. Vision-Language Pre-Training for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis

薰珞婷紫小亭子·2023-02-02 09:40

【读】seq2seq—（3）Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNs and Beyond

本文转载自：自动文摘（六）目录AbstractIntroductionRelatedworkModelsEncoder-DecoderwithAttentionLargeVocabularyTrickVocabularyexpansionFeature-richEncoderSwitchingGenerator

imsuhxz·2023-02-02 08:35

论文介绍--Spatio-Temporal Dynamics and Semantic Attribute Enriched Visual Encoding for Video Captioning

作者观察到近期的视频描述工作主要集中于改进解码器（decoder），而较少关注特征提取的部分。作者认为从视频中

信道者·2023-02-01 16:55

iOS Swift 原生字典数组转模型 JSONDecoder 对象存储 NSKeyedArchiver

Yuency·2023-02-01 14:02

如何正确的自定义类

NSCoding协议，实现编码和解码的方法-(void)encodeWithCoder:(NSCoder*)aCoder；-(instancetype)initWithCoder:(NSCoder*)aDecoder

RainyHand·2023-02-01 14:55

最简单的MediaCodec和MediaExtractor解码并播放视频

MediaCodecclasscanbeusedtoaccesslow-levelmediacodecs,i.e.encoder/decodercomponents.ItispartoftheAndroidlow-levelmultimediasupportinfrastructure

YocnZhao·2023-02-01 14:29

【神经网络】学习笔记十四——Seq2Seq模型

这种结构又叫Encoder-Decoder模型，即编码-解

昔我往矣wood·2023-02-01 12:04

[论文精读] [NeRF] [SIGGRAPH 2022] Variable Bitrate Neural Fields

VariableBitrateNeuralFieldsAbstractMotivationsCompressionMultiresolutionrepresentationContributionsMethodOverviewCompressedAuto-decoderFeature-GridCompressionVector-QuantizationStreamingLevelofDetailE

Wang_NNN·2023-02-01 10:50

Android 图片保存压缩uri，bitmap，file互转（空了会再整理一下）

importandroid.graphics.Bitmap;importandroid.graphics.BitmapFactory;importandroid.graphics.Canvas;importandroid.graphics.ImageDecoder

wenju·2023-01-31 20:10

transformer ViT DERT

1.1整体模型结构是一个encoder--decoder的结构，最核心的是attention模块。

bigliu666·2023-01-31 15:42

使用Attentioned Dual-Stage RNN模型预测股票（PyTorch）

ADual-StageAttention-BasedRecurrentNeuralNetworkforTimeSeriesPrediction，利用PyTorch为框架实现了作者提出的基于attention机制的一个encoder-decoder

Snak1enn·2023-01-31 13:21

注意力机制以及应用

注意力机制以及应用注意力机制的由来encoder-decoder简单原理说明global和hard以及localCNN中的attentionself-attention实际运用Attention成为了越来越来模型里绕不过去的坎

Sigyc·2023-01-31 13:21

部署DeepLab-v3-plus Semantic Segmentation in TensorFlow

plusSemanticSegmentationinTensorFlow在TensorFlow中的DeepLab-v3-plus语义分割ThisrepoattemptstoreproduceEncoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentation

XS_·2023-01-31 12:38

谷歌&HuggingFace | 零样本能力最强的语言模型结构

本文约2000字，建议阅读5分钟要是为了模型的zero-shot泛化能力，decoder结构+语言模型任务最好；要是再multitaskfinetuning，encoder-decoder结构+MLM任务最好

数据派THU·2023-01-31 10:04

Transformer详解（三）：Transformer 结构

整体结构Transformer整体结构宏观上看是一个Encoder-Decoder结构，只不过这个结构完全抛弃了常见的RNN,LSTM等结构。Transformer整体结构图中左边部分为Encod

Max_7·2023-01-31 03:39

feign调用把CPU吃满了？这个锅HttpMessageConverters来背

一、网友记录原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Ru...SpringEncoder/SpringDecoder在每次编码/解码时都会调用ObjectFactory.getObject

·2023-01-30 22:48

GPT：Generative Pre-Training改善语言理解

GPT采用的transformerdecoder结构。监督训练微调

AI强仔·2023-01-30 20:47

Glide Registry

privatefinalModelLoaderRegistrymodelLoaderRegistry;privatefinalEncoderRegistryencoderRegistry;privatefinalResourceDecoderRegistrydecoderRegistry

gczxbb·2023-01-30 19:11

93.transformer、多头注意力以及代码实现

就是对一列进行归一化，就是对所有数据项的某一列特征进行归一化layernorm：是对一个单样本内部做归一化，也就是对一个句子做norm，所以即使句子长度不一样，也对稳定性影响不大7.信息传递8.预测训练时，decoder

chnyi6_ya·2023-01-30 18:31

图解seq2seq+attention机制

seq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列

废柴小七·2023-01-30 16:24

Sampled softmax模型：On Using Very Large Target Vocabulary for Neural Machine Translation

1412.2007参考连接：https://blog.csdn.net/wangpeng138375/article/details/75151064一、神经机器翻译神经机器翻译一般使用encoder–decoderencoder–decoderencoder–decoder

菜小白—NLP·2023-01-30 12:49

墨尘语义分割1--DeeplabV3+源码解析及训练自己的数据集

DeepLabv3+主要在模型的架构上作文章，为了融合多尺度信息，其引入了语义分割常用的encoder-decoder形式。

我是尘客哥·2023-01-30 11:28

Transformer onnx模型的导出

0.Encoder.onnx和decoder.onnxSeq2seq结构也称为encoder-decoder结构，在decoder结构为单步解码时，seq2seq的导出的与只有encoder时（如BERT

haroldLiu001·2023-01-30 08:37

Transformer模型压缩

这里只讨论transformer机制的seq2seq结构，模型压缩的方法主要涉及：1.模型尺寸减少如以下参数尺寸的减少--num_encoder_layers--num_decoder_layers--

haroldLiu001·2023-01-30 08:07

Seq2Seq模型

Seq2Seq模型实际上是一个Encoder-Decoder的网络模型，由Encoder将变长的序列编码压缩成固定长度的向量，然后由Decoder将解码成目标序列Seq2Seq[GO]启动序列的解码，当解码到输出

_Megamind_·2023-01-30 08:23

Netty之Http与Websocket

HTTP（应用层协议）默认是80端口，最早推出于1991年请求/响应客户端：HttpResponseDecoder解码器，处理服务端的响应HttpRequestEncoder编码器，处理服务端请求服务端

闪电7·2023-01-29 15:35

SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping

offificalinfernececode背景Deepfake式的换脸decoder的目的是将B的脸换到A的头上。但输入特征是由从B处得到，因此要求decoder学习到了A的表示。

咆哮的阿杰·2023-01-29 11:18

手撕transformer

1.从encoder-decoder说起encoder-decoder是一个框架，在生成模型中使用广泛，这里以翻译系统为例。

3ce0470dc2f4·2023-01-29 11:40

【Pytorch项目实战】之机器翻译：编码器-解码器、注意力机制AM

文章目录机器翻译-中英文翻译算法一：编码器-解码器（Encoder-Decoder）算法二：注意力机制（AttentionModel，AM）2.1为何要引入注意力机制？

胖墩会武术·2023-01-29 11:11

基于torch函数TransformerEncoder出现AssertionError问题的解决

在使用transformermodel时，由于存在encoder-decoder,encoder-only,decoder-only三种结构以应对不同的task。

小乖乖的臭坏坏·2023-01-29 10:37

2021-09-10reading

双向模型只在encoder，不在decoder（前向预测）吗？类的继承github页面上传只有25M类的写法，其中继承自父类的构造方法写作super.

Cipolee·2023-01-28 23:59

FFmpeg4Android：音频解码

新建，MedioPlayer项目，其目录结构如下：目录结构java端代码，MainActivity.java：packagecom.lzp.decoder;importjava.io.File;importcom.lzp.decoder.vie

walker不抽烟·2023-01-28 19:53

Netty源码笔记（三）LengthFieldBasedFrameDecoder

在RPC通信中，对于接收到的二进制字节流，我们必须要能确定每一条消息的边界，然后进行反序列化解析成相应的消息对象，去进行相应的业务处理。常用的确定消息边界的方式有两种：1、长度前缀法。就是在每一条消息的前面固定几个字节来表示当前这条消息的长度，以此来界定一条完整的消息；2、字符分隔法。在一串二进制流中，每两条消息之间、每个字段之间以特殊的字符分隔开，来确定每条消息每个字段。Netty实现了一些列开

李亚林1990·2023-01-28 14:25

Encoder-decoder模型及Attention机制

Encoder-decoder模型及Attention机制论文Encoder-Decoder模型EncoderDecoder存在问题Attention机制decoderencoder推荐文章NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate

Sais_Z·2023-01-28 08:30

Encoder-Decoder、Attention、Transformer

Encoder-Decoder、Attention、Transformer1、Encoder-Decoder2、Attention2.1SoftAttention公式求解2.2代码2.2.1Encoder2.2.2Attention2.2.3Decoder3

u010823625·2023-01-28 08:30

从Encoder-Decoder到Attention

参考大白话浅谈注意力机制64注意力机制【动手学深度学习v2】Attention机制详解（二）——Self-Attention与TransformerEncoder-Decoder架构文本处理和语音识别的

HDU-Dade·2023-01-28 08:29

Transformer进阶分解之Encoder-Decoder、Self-Attention

Transformer进阶分解一、Encoder-Decoder1.1简介1.2结构1.3缺点二、AttentionModel2.1Attention注意力机制简介（一）Attention2.1.1Attention

Wabi―sabi·2023-01-28 08:29

Encoder/Decoder/Attention/Transformer

Attention:本质：从全部关注→重点关注，将有限的注意力集中在重点信息上，从而节省资源，快速获得最有效的信息。1）SoftAttention：是比较常见的Attention方式，对所有key求权重概率，每个key都有一个对应的权重，是一种全局的计算方式（也叫GlobalAttention）。这种方式比较理性，参考了所有key的内容，再进行加权。但计算量较大。2）HardAttention：直

lalalacodegogogo·2023-01-28 08:59

再梳理一下seqtoseq，encoder-decoder，attention,transformer的概念

1.encoder-decoder模型不是具体的某一种算法，而是一类算法的统称，经常用于NLP领域(比如中文翻英文)在这里，encoder和decoder都可以选择cnn,rnn,lstm,birnn,

浅蓝的爽肤水·2023-01-28 08:28

Grounded Conversation Generation as Guided Traverses in Commonsense Knowledge Graphs

任务描述user输入话语X（有m个单词），对话生成模型使用encoder-decoder框架产生回答ConceptGraphConstruction先找到出现在对话里的概念V_0，然后再去常识库找到1-

xiaomao979·2023-01-28 07:15

Transformer 中的mask

简单聊聊transformer里的mask——转载自链接一1.paddingmask在encoder和decoder两个模块里都有paddingmask，位置是在softmax之前，为什么要使用paddingmask

思考实践·2023-01-27 15:20

编码器解码器架构、Seq2Seq简要笔记

编码器解码器架构后续自然语言处理都基本使用这个架构来实现的Seq2Seq最早是用来做机器翻译的，现在用Bert比较多，Seq2Seq是一个Encoder-Decoder的架构，Seq2Seq模型的编码器使用的

思考实践·2023-01-27 11:54

opencv4.1.0+cuda10.0安装

InstallOpenCV=4.1.0(ForCUDA10.0only)CUDA9.xshouldhavenoproblem.VideodecoderisdeprecatedinCUDA10.0.Tohandlethis

搬砖小能手123·2023-01-27 09:22

Transformer笔记

1-1、Transformer的结构：1-2、自注意力机制1-3、使用位置编码表示序列的顺序1-4、Add&Normalize1-5、全连接层FeedForward1-6、Decoder整体结构1-7、

ㄣ知冷煖★·2023-01-27 08:59

推荐频道

Decoder