Decoder

Attention Is All You Need的理解以及pytorch实现transformer框架

pytorch代码参考于左边部分为编码器encoder，右边部分为解码器decoder。数据在进入transformer之前，需要进行预处理。
v1dv1dv1d·2023-01-14 20:11

[论文解读] DXSLAM: A Robust and Efficient Visual SLAM System with Deep Features

尽管只有SLAM系统是开源的但是这才是我比较看重的，Superpoint+VLAD+encoder-decoder结
星云舰长·2023-01-14 16:34

【图像分割论文阅读】DeepLabV3+:Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for SemanticImageSegmentation

本文出自谷歌Liang-ChiehChen团队，收录于CVPR2018论文地址Encoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentation
LawenceRay·2023-01-14 12:48

【代码复现】DIF-Net: Deformed Implicit Field: Modeling 3D Shapes with Learned Dense Correspondence复现记录

我认为这篇论文的核心主要有以下三点：论文在DeepSDF（应该是最早提出的Auto-Decoder的训练方式，通过建模连续的SDF进行物体表面建模）上做了改进。Deep
passer__jw767·2023-01-14 09:37

SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）

什么是计算机视觉注意力注意力机制就是对输入权重分配的关注，最开始使用到注意力机制是在编码器-解码器(encoder-decoder)中,注意力机制通过对编码器所有时间步的隐藏状态做加权平均来得到下一层的输入变量
LN烟雨缥缈·2023-01-13 22:03

Neo4j企业版报错：py2neo.errors.ProtocolError: Cannot decode response content as JSON

py2neo.errors.ProtocolError:CannotdecoderesponsecontentasJSON环境为neo4j-enterprise-5.1.0、py2neo、Neo4jDesktop
轻夏·2023-01-13 11:58

谈一谈暴露偏差

TeacherForcingTeacherForcing是一种用于序列生成任务的训练技巧，与Autoregressive模式相对应，这里阐述下两者的区别：Autoregressive模式下，在timestepstdecoder
sunghosts·2023-01-13 08:16

无速率码（入门七）OSD解码算法详解（Ordered Statistics Decoder）

目录1.OSD解码器归类2.1995原始OSD译码流程[1,2]^{[1,2]}[1,2]2.1基于可靠性的硬判决2.2软判决的OSD译码2.2.1再处理过程2.2.2停止准则（由于传统OSD算法中引入似然比定义可靠度改变了停止准则，该停止准则可跳过）2.2.3再处理算法复杂度3.2007传统OSD算法[4]^{[4]}[4]2007传统OSD算法详解TEP的生成过程4.参考文献：1.OSD解码器
不讲魔法讲道理·2023-01-13 08:13

用于遥感图像语义分割和单视图高度估计的编码器-双解码器IGARSS2019

目录摘要1.引言2.Method2.1.Encoder-DualDecoderframework2.2.DeformableResNetasEncoder2.3.DualFeaturePyramidasDecoder2.4
tzc_fly·2023-01-12 13:01

Seq2Seq模型与Attention机制

一、Seq2Seq模型seq2seq模型是一个Encoder-Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列。
Chiancc·2023-01-12 10:45

【自然语言处理】：seq2seq当中的Attention注意力机制

一.seq2seq机制传统的seq2seq机制在语言翻译当中使用了两个RNN，一个是encoder，将语言进行编码，另一个是decoder，将我们的得到的语言编码进行解码，解码的过程当中就可以对我们的语言进行翻译成另外一种语言
Geeksongs·2023-01-12 10:34

图像风格迁移总结

图像分割迁移总体上分类2大类：基于优化的方法和基于decoder的方法。
我是乔木·2023-01-12 07:23

白话机器学习-Attention

前一阵打算写这方面的文章，不过发现一个问题，就是如果要介绍Transformer，则必须先介绍SelfAttention，亦必须介绍下Attention，以及Encoder-Decoder框架，以及GRU
秃顶的码农·2023-01-12 06:08

java base64转string 中文乱码

Base64.DecoderdecoderCodeVerify=Base64.getDecoder();Stringcode="";try{byte[]bytes=decoderCodeVerify.decode
glad_666·2023-01-12 05:55

利用ResNet作为编码器来设计一个2D分割网络

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportmodelsimporttorch.nn.functionalasFfromfunctoolsimportpartialclassDecoderBlock
Nastu_Ho-小何同学·2023-01-12 02:17

【语义分割】11、Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation

文章目录一、背景二、动机三、方法3.1DesignofEncodingNetwork3.2Decoder四、实验4.1消融实验4.2和SOTA方法对比论文:https://arxiv.org/abs/2104.13188
呆呆的猫·2023-01-12 02:45

Sequence to Sequence 经典必读两篇论文

SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks论文LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder-DecoderforStatisticalMachineTranslation
进击的煎饼果子·2023-01-11 17:47

encoder decoder模型_Pytorch学习记录-Transformer（数据预处理和模型结构）

这个项目主要包括了6个子项目~~使用神经网络训练Seq2Seq~~~~使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译~~~~使用共同学习完成NMT
weixin_39815310·2023-01-11 14:33

《Compound Word Transformer: Learning to Compose Full-Song Music over Dynamic Directed Hypergraphs》论文

对Transformerdecoder部分的结构进行改进，使用不同的
JanettaC·2023-01-11 14:33

VAE模型——pytorch实现

.pdf参考代码：GitHub-AntixK/PyTorch-VAE:ACollectionofVariationalAutoencoders(VAE)inPyTorch.VAE的目的：构建一个解码器Decoder
Peach_____·2023-01-11 12:07

attention的笔记

参考文章：https://blog.csdn.net/Tink1995/article/details/105012972Encoder-Decoder：在NLP中Encoder-Decoder框架主要被用来处理序列
可莉害了呢·2023-01-11 10:57

BERT解读

的单向语言模型，ELMo用的是双向语言模型，这能更好的捕捉文本语句中上下文的依赖关系，但是特征提取器方面，ELMo用的是LSTM即RNN的网络架构，OpenAIGPT用的是更强的transformer中的decoder
别水贴了·2023-01-11 00:31

《图机器学习》-Node Embeddings

NodeEmbeddings一、GraphRepresentationLearning二、NodeEmbeddings：EncoderandDecoder三、RandomWalkApproachesforNodeEmbeddings
快乐活在当下·2023-01-11 00:59

paper：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks DeepAR模型

DeeparDeepar与普通的时序预测模型最大的不同就在于，其预测输出的是一个概率分布，而不是一个单一的值，其假设输出是一个高斯分布理论讲解其也是一个encoder-decoder模型，其中encoder
David_7788·2023-01-10 16:47

Distillation-guided Image Inpainting 论文阅读笔记

这是ICCV的文章，但我只是随便读一下，记录一些可能以后会参考的机制网络结构图如下：主要就是用了两个网络，参考了知识蒸馏中教师-学生网络的方式，用完整图像encoder-decoder重建过程中的特征图来监督
sysu_first_yasuo·2023-01-10 15:18

Your GStreamer installation is missing a plug-in

>>Ubuntu14.04,Qt5.6.0QtCreator3.6.1,QML中使用Audio{id:playSound0}播放MP3时，无法播放，console中收到如下错误：Warning:"Nodecoderavailablefortype'audio
weixin_34387284·2023-01-10 12:30

Seq2Seq

是一个encoder和decoder的架构encoder是给一个句子，比如HelloWord,然后要翻译成法语的句子Helloword之后给信息压到这个地方，然后就去输出一个法语的内容编码器是一个RNN
weixin_44522477·2023-01-10 11:06

NLP系列项目三：Seq2Seq+Attention完成机器翻译

课件cs224d论文LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder-DecoderforStatisticalMachineTranslationEffectiveApproachestoA
lyj157175·2023-01-10 10:52

【经典模型实现】对话生成系统实现

背景在翻译模型的基础上，实现对话生成网络，使用改造后的transformer对用户的提问和系统之前的回答分别进行encoder和decoder处理，decoder部分的数据经过处理后就是对当前用户提问的回答
WitsMakeMen·2023-01-10 10:51

T5或GPT等生成模型，如何计算模型输出特定文本的概率？

如果目标输出为“123”，首先要进行预处理，使得labels为“123”，decoder_inputs为“123”，两者长度一致。然后模型根据“”给出第一个token的概率分布
防搞活机·2023-01-10 09:48

微软提出通用解码器 X-Decoder，支持图像分割和语言分词

出品人：Towhee技术团队王翔宇、顾梦佳X-Decoder是一种通用解码模型，可以无缝实现像素级图像分割和语言分词。
·2023-01-09 18:32

Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems

Abstract1Introduction2Model2.1Background:Seq2SeqandAttention2.2ArchitectureOverview2.3Encoder2.4KnowledgeManager2.5Decoder2.6LossFunction3Experiments3.1Dataset3.2ModelsforComparison3.3Implementati
mishidemudong·2023-01-09 16:43

从GPT到GPT3的论文笔记

GPT是基于transformer的decoder的，GPT就像传统的语言模型一样，一次只输出一个单词（token）。
九桂·2023-01-09 09:31

U-Net——《U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation》（MICCA 2015)

U-net:ADeepConvolutionalEncoder-DecoderArchitectureforImageSegmentation医学图像分割1.U-Net——《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation
凌青羽·2023-01-09 08:07

python函数中的变量取出来_在Python中从函数调用中提取变量

在我有一个分解这个数据帧的函数#DecodeddataframetouselaterondefdecodeReceivedFrame(data):source_addr_long=toHex(data[
洪强宁·2023-01-09 07:54

GNN algorithm(5): Graph Encoder-Decoder Mechanism

介绍GraphRepresentativeLearning的Encoder-Decoder框架。
天狼啸月1990·2023-01-08 15:18

【XYDeblur: Divide and Conquer for Single Image Deblurring】阅读笔记

1.1One-Encoder-Multiple-Decoderarchitecture单编码器多解码器在多任务学习中经常使用。大致分为两种用法，一种是对不同的
既脱春火·2023-01-08 08:22

Android实现TV端大图浏览效果的全过程

目录前言1.BitmapRegionDecoder：2.SubsamplingScaleImageView3.Glide+SubsamplingScaleImageView混合加载渲染4.自定义LongImageView
·2023-01-08 04:53

U-Net模型PyTorch实现

ConvBlockDownSampleUpSampleU-Net模型Reference模型总览如上图（蓝色方块上方显示的是通道数，左下角显示的是数据的高宽）所示，U-Net的模型结构符合我们前面说的编码器/解码器结构(Encoder/Decoderstructure
深度之眼·2023-01-07 12:24

语音识别——解码器（WFST、Lattice）

解码器是语音识别系统中的重要一环，主要解码方式有以下几种：1）动态解码器(dynamicdecoders)：动态解码器使用广度优先搜索在原始的搜索网络中同时生成多条假设，并且依靠剪枝算法不会使网络变得太大
章魚.·2023-01-07 12:22

12、Decoder解码器和Encoder编码器

decoder部分：decoder解码器是将Byte解析成为List的Javapojo对象。
小阳同学^_^·2023-01-07 12:22

Transformer——Decoder

2交互层所有的encoder输出和每一个decoder去做交互。具体交互如下：encoder生成K
maggieyiyi·2023-01-07 12:21

编码器、解码器

视频解码器(Video-Decoder)则是把数字信号还原成模拟信号，
珍惜时间_多思考·2023-01-07 12:21

生成模型的中Attention Mask说明

生成模型是基于Seq-to-Seq(Encoder-Decoder)结构，输入的文本经过Encoder编码得到向量再输入到Decoder解码生成一个文本。
xuanningmeng·2023-01-07 07:47

时间序列Informer

Transformer中decoder的输出部分是先输出第一个值，再根据encoder和第一个值输出第二个值，再根据encoder和第
作业还没写完 。·2023-01-06 21:46

[NLP]——The Annotated Transformer（模型篇）

目录背景模型EncoderDecoderAttentionFFNEmbeddingsPositionalEncoding(sinusoidalversion)完整模型实战参考背景有很多为了减少序列计算而引出的模型
Muasci·2023-01-06 20:54

DeepLab系列（v1,v2,v3,v3+）总结

U-net:ADeepConvolutionalEncoder-DecoderArchitectureforImageSegmentation语义分割面临的挑战1.DeepLabv1——《SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNetsandFullyConnectedCRFs
凌青羽·2023-01-06 16:56

利用报错信息递归解决异常：json.decoder.JSONDecodeError: Invalid \escape

#错误1：json.decoder.JSONDecodeError:Invalid\escape:line1column10(char9)#错误2：json.decoder.JSONDecodeErr
北岭狼人·2023-01-06 15:52

Transformer发展历程 Decoder输出特征利用DCT解码投分割

一、Transformer1.起源Transformer由NLP发家，用于NLP任务。2.动机自适应地发掘长短关联。3.关联方式自注意力/编码解码注意力。4.技巧位置编码（PositionEncoding）。5.自注意力机制首先需要明白QKV分别是个啥。对于输入的每一个单词都生成三个vector，分别是query，key和value。这三个vector如何生成？将embedding层输出的向量分别
clarkjs·2023-01-06 13:17

ffmpeg android 多线程解码,ffmpeg多线程编解码

AVCodecff_h264_decoder={.name="h264",.long_name=NULL_IF_CONFIG_SMALL("H.
ww09·2023-01-06 12:37
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