Decoder

Java图片画框，算法标记

不带前缀以9j/开头的*@returnBufferedImage对象*/publicstaticBufferedImagebase64ToBufferedImage(Stringbase64){Base64.Decoderdecoder
蒋仁勇·2023-01-27 06:05

BERT模型

发展史seq-to-seq在encode阶段，第一个节点输入一个词，之后的节点输入的是下一个词与前一个节点的hiddenstate，最终encoder会输出一个context，这个context又作为decoder
1015号居民·2023-01-26 12:47

seq2seq模型实现英文反义词翻译

一、seq2seq简介seq2seq模型是自然语言处理任务中一个常见的模型，于2014年由Google团队提出，该模型的创新之处在于将encoder-decoder框架应用到了RNN/LSTM中，文章中输入序列通过多层
ENJOYTHELIFE321·2023-01-26 03:09

scale_dot_product_attention and multi_head_attention tf2.x

Transformer用到了两个attention模块：一个模块被用于encoder，一个模块位于decoder。
github_元宝·2023-01-25 22:01

【论文阅读】CodeT5: Identifier-aware Unified Pre-trained Encoder-Decoder Models for Code Understanding

目录一、简介二、预训练a.Identifier-awareDenoisingPre-trainingb.IdentifierTagging(IT)c.MaskedIdentifierPrediction(MIP)d.BimodalDualGeneration三、实验发表于EMNLP2021paper地址：https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.685.pd
知识的芬芳和温柔的力量全都拥有的小王同学·2023-01-25 13:25

【Pre-train】SpeechT5

SpeechT5:Unified-ModalEncoder-DecoderPre-trainingforSpokenLanguageProcessingcodeAbstract本文提出了一种基于encoder-decoder
cxxx17·2023-01-25 13:55

Python中json.loads()无法解析单引号字符串问题的两种解决方法

问题描述：数据传输过程中数据存入数据库是将json文件默认转为字符串，所以导致从数据库中取出数据是字符串，需要用loads进行转化，但是转化的时候报错：json.decoder.JSONDecodeError
柚纸君@blog·2023-01-25 09:58

attention中计算权重值的几种方法

权重αi\alpha_iαidecoder的初始状态是encoder的最后一个状态hmh_mhm，在attention下，encoder的所有状态都要保留下来。
夜色如墨·2023-01-25 07:50

sequence2sequence

Seq2Seq一般是通过Encoder-Decoder（编码-解码）框架实现，Encoder和Decoder部分可以是任意的文字，语音，图像，视频
杨戬没有你我怎么活·2023-01-25 07:43

FastSpeech2代码理解之模型实现（一）

文章目录参考FastSpeech21.FastSpeech2实现2.模型结构FastSpeech2各模块实现1.Encoder2.Decoder3.VarianceAdaptor参考参考项目：FastSpeech2
象牙塔♛·2023-01-25 07:10

【Attention Decoder的三种方式】

三种方式:1、dot方式：直接做点积2、general方式：两个向量之间加入一个参数矩阵，可以训练得到。3、concat方式：两个向量做拼接如下图所示：
A half moon·2023-01-24 15:12

Transformers代码笔记系列1(T5 model）

重要参数注释past_key_value:只有Decoder模型在文本生成过程（训练过程用不上）中才能用到。
真炎破天·2023-01-24 08:11

论文阅读|POET

AbstractIntroductionRelatedWorkTransformersinvisionandbeyondPoseestimationThePOETmodelPOETarchitectureCNNbackboneEncoder-Decodertr
xiaoweiyuya·2023-01-24 07:07

为了小论文之跟着李沐学AI(二十)

Encoder和Decoder其实现在发现其实LSTM,GRU就是一个Encoder和Decoder的例子。我们把最后的全链接层想象成解码前，前面的RNN网络想象成编码器。是不是有那味儿了。
70pice·2023-01-22 23:33

吴恩达《深度学习-序列模型》3 -- 序列模型和注意力机制

1.Basicmodel基础模型例如将法语翻译成英语：首先将法语单词逐个输入到CNN，这部分称为encodernetwork，然后一次输出一个英语单词，这部分称为decodernetwork。
寻梦梦飞扬·2023-01-22 08:52

Attention Model详解

在Encoder-Decoder框架中，在预测每一个yi时对应的语义编码c都是一样的，也就意味着无论句子X中的每个单词对输出Y中的每一个单词的影响都是相同的。
飞驰的拖鞋·2023-01-21 01:21

Attention 理解汇总

在Encoder-Decoder中，预测每个Decoder的语义编码c是一样的，句子X中每个词对输出Y的每个词的影响都是相同的。
Mark_Aussie·2023-01-21 01:50

关于Attention的超详细讲解

文章目录一、动物的视觉注意力二、快速理解Attention思想三、从Encoder-Decoder框架中理解为什么要有Attention机制四、Attention思想步骤五、Self-Attention5.1Self-Attention
WGS.·2023-01-21 01:20

87.序列到序列学习（seq2seq）以及代码实现

1.机器翻译2.Seq2Seq双向RNN可以做encoder，但不能做decoder。
chnyi6_ya·2023-01-20 07:10

Python调用C++代码

仿照darknet中的做法一、首先编写c++的源码，如下：.h文件#ifndef_H264DECODER_H#define_H264DECODER_H...//Opencv#include...
z_muyangren·2023-01-19 18:14

Transformer-Attention is all your need论文详读-PartⅡ(模型架构)

1706.03762*黑字——原文翻译*绿字——主观分析(未对全部细节进行分析，仅针对本文内容补充)3.ModelArchitecture大多数具有竞争力的神经序列转换模型都有一个编码器-解码器(Encoder-Decoder
蛮有趣的_·2023-01-19 15:49

论文阅读：Attention is all you need

文章目录前言前言在seq2seq中,encoder隐层的输出可以当作K,decoder隐层的输出作为Q,这里不能反过来,因为我们是根据注意力过滤掉K的内容,所以K对应encoder比如下面这张图,Q是running
live_for_myself·2023-01-19 12:45

论文阅读笔记：Attention is All You Need

AttentionisAllYouNeed1.摘要2.前言3.模型结构自注意力机制多头自注意力机制注意力机制在Transformer中的应用1.摘要过去最优的模型是带有attention连接的encoder-decoder
Bruce-XIAO·2023-01-19 12:12

RetinaNet解读网络理解

BalancedCrossEntropy4.3，FocalLossDefinition5，代码解读5.1，Backbone5.2，Neck5.3，Head5.4，先验框Anchor赋值5.5，BBoxEncoderDecoder5.6
qq_1041357701·2023-01-19 10:58

Datawhale组队学习NLP之transformer Task03 BERT

Datawhale组队学习NLP之transformerTask03BERT前言一、句子分类二、模型架构1.模型输入2.模型输出三、词嵌入（扩展）1.词嵌入2.语境问题三、BERT：从Decoder到Encoder1
Codewith_jing·2023-01-19 08:24

项目笔记（一）：实验——用神经网络实现midi音乐旋律音轨的确定

零、写在前面计划要用seq2seq模型做一个交响乐编曲程序，encodernetwork的输入是一个乐句旋律，decodernetwork的目标target是这个乐句完整的管弦配乐版本。
weixin_41405111·2023-01-18 20:13

mmsegmentation导出onnx模型的问题

看到了导出的onnx自动执行了sofmax操作，不想要这个操作修改如下代码：改为在encoder_decoder_mapy.pydefsimple_test(self,img,img_meta,rescale
Chen_Nlin·2023-01-18 19:32

端到端语音识别模型LAS（listen-attention-spell）

AttendandSpell(LAS)的神经网络结构，由listener和speller组成，listener是以fbank为输入的pyramidalRNNencoder，speller是基于attention的RNNdecoder
ash.deep·2023-01-18 19:13

李宏毅-人类语言处理(三)：语音识别-LAS

其中L为Listen代表模型的Encoder模块，S为Spell代表模型的Decoder，Attend代表Attention，指模型使用了注意力机制。
炼丹师祖·2023-01-18 18:10

NLP-SR-LAS模型笔记

1、LAS：Listen，Attend，andSpell2、①seq2seq：一种重要的RNN模型，也称为Encoder-Decoder模型，可理解为一种N×M的模型。
JenoJisung·2023-01-18 18:02

Transformer学习笔记1

模型分类：GPT类型：auto-regressive（decoder模型，过去时刻的输出也是现在的输入，例如要得到y8还需要知道y1到y7，但不能使用y9，例如用于文本生成任务）GPTGPT2CTRLTransformerXLBERT
kawlyh·2023-01-18 12:42

个性化语音——总结

百度网盘分享基于TTSadaption的demo：TTSadaptiondemo百度网盘分享TTSdemo：基于HMM的TTSdemo百度网盘分享AHOcoder(Linux64bit)：AHOcoder、AHOdecoder
sunflower_Yolanda·2023-01-18 12:32

如何利用PyTorch实现一个Encoder-Decoder结构进行英法互译

运行以下代码，请确保PyTorch=1.9.0torchtext=0.10.0Encoder中的数据流：Decoder中的数据流：带有注意力机制Decoder的数据流:#Enco
_Old_Summer·2023-01-18 09:16

Transformer详解

Transformer的运行流程如上图所示，输入一串字符通过encoder层得到一个结果，将这个结果送到每一层的DECODER中，最后通过DECODER输出目标结果。上图是论文《attentioni
野生维C片·2023-01-17 16:47

PyTorch-1.10(九)--torch.nn的Transformer层、线性层和Dropout

TransformerLayersnn.TransformerTransformer模型nn.TransformerEncoderTransformer模型Encoder模块nn.TransformerDecoderTransformer
hanscal·2023-01-17 16:16

最容易理解的Transformer解析

目录Transformer提出的背景Transformer架构Transformer解析Encoder-Decoder解析Self-AttentionTheBeastWithManyHeads位置编码Transformer
LN烟雨缥缈·2023-01-17 15:23

kpconv与point transformer异同、算法讲解

相同之处：网络架构相似，其均由encoder、decoder组成；都有降采样、升采样和跳跃链接；其核心kpconv算子和transformer算子穿插于上述网络架构中；在每层降采样环节中，不需要多个并行算子处理
一青CSU·2023-01-17 15:52

自注意力机制

文章目录前言文献阅读摘要框架目标函数主要结果深度学习注意力机制的理解Encoder-Decoder框架自注意力机制总结前言Thisweek,thepaperwhichdescribeadeeplearningframeworktoextracttheshort-termlocaldependencepatternbetweenvariablesinlong-andshort-termtimeser
hehehe2022·2023-01-17 09:43

encoder decoder模型_BERT模型精讲

本文概览：1.Autoregressive语言模型与Autoencoder语言模型1.1语言模型概念介绍Autoregressive语言模型：指的是依据前面(或后面)出现的单词来预测当前时刻的单词，代表有ELMo，GPT等。Autoencoder语言模型：通过上下文信息来预测被mask的单词，代表有BERT,Word2Vec(CBOW)。1.2二者各自的优缺点Autoregressive语言模型：
weixin_39853863·2023-01-17 07:34

手把手教你解读Bert结构及代码分析

所以他是一个传统的Seq2Seq结构，包括一个Encoder和Decoder。而Bert只用到了Encoder的部分，及下图所示。包含N个相同的transformer-Encoder。
learn-to-live·2023-01-17 07:27

【文献阅读笔记】之Pixel-level pavement crack segmentation with encoder-decoder network

DOI：10.1016/j.measurement.2021.109914年份：2021标题利用编码器-解码器网络在像素级别对路面裂缝进行分割摘要：关键信息：1.这篇文章提出了一种针对裂缝分割得编码器-解码器网络（EDNet）来克服裂缝像素和非裂缝像素数量的不均衡。会造成很多假阴性错误（错误的否定，例如：有裂缝没检测出来）2.本文提出的EDNet解码器是一种自动编码器，将groundtruth自编
cv研究僧·2023-01-17 05:21

Hybrid LSTM and Encoder-Decoder Architecturefor Detection of Image Forgeries的复现梳理

code：jawadbappy/forgery_localization_HLED:Implementationof"HybridLSTMandEncoder-DecoderArchitectureforDetectionofImageForgeries"pape
ztg111·2023-01-16 12:14

解决segmentation_models_pytorch报错之一的segmentation_models_pytorch.unet报错

然后我打开了decoders文件夹子，成功发现了宝藏于是就复制粘贴
rexinshiminwu·2023-01-16 10:19

CGAN—LSGAN的原理与实现与informer代码理解（1）

2.11.Encoder输入2.1.2Decoder输入时
HSR CatcousCherishes·2023-01-16 09:39

灵感论文精读《End-to-End Multi-Person Pose Estimation with Transformers》

End-to-EndMulti-PersonPoseEstimationwithTransformers》论文结构框架结构论文观点实现方法模型结构模型分析视觉特征编码器（VisualFeatureEncoder）姿态解码器（PoseDecoder
阳阳的小笔记本·2023-01-16 08:09

基于BERT的新闻文本分类

2017年Transformer模型横空出世，encoder-decoder的创新效果显著,2018年Google又提出了BERT预训练模型，可谓是大大推动了NLP的进步，关于transformer和BERT
LuKaiNotFound·2023-01-16 06:42

深入了解Java File对象的使用

2.创建文件方式一：根据路径构建一个File对象newFile(path)//方式一@Testpublicvoidcreate01(){try{Stringpath=URLDecoder.decode(
·2023-01-16 05:07

bitmap和drawable的相互转化以及setImageResource(),setImageDrawable(),setImageBitmap()

.**)获取bitmap：Bitmapb=BitmapFactory().decodeResource(context.getResource(),R.drawable.**);drawable转bitmap
Unvs·2023-01-15 13:16

Transformer小结

文章目录ModelArchitectureSelf-AttentionMulti-HeadAttentionPositionalEncodingEecoderDecoderSummaryReferenceModelArchitecture
iTensor·2023-01-14 21:59

从零开始手写一个Transformer

基本组件2.1MultiHeadAttention2.2PositionalEncoding2.3PositionWiseFFN2.4AddNorm三、搭建Transformer3.1Encoder3.2Decoder3.3Transformer3.4
Iareges·2023-01-14 21:28
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