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Decoder
audio_decode_frame函数分析
首先说明一下,audio_decode_frame()函数跟解码毫无关系,真正的解码函数是
decoder
_decode_frame。
Loken2020
·
2023-01-06 12:06
FFplay播放器分析
java
开发语言
python pyrotch模型中的参数访问
获取模型对象1res=model.
decoder
获取模型参数对象2res=model.
decoder
.parameters()提示:我们可以通过Module类的parameters()或者named_parameters
FakeOccupational
·
2023-01-06 11:35
语言学习笔记
python
开发语言
后端
ppg_decode_spec_5ms_sch代码和训练
主要基于实验室的服务器和开源代码+LJSpeech等1.数据和特征情况1.1英文数据集:LJSpeech-1.11.1.1提取的代码项目Git:https://github.com/ruclion/linears_
decoder
ruclion
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2023-01-05 20:26
研三-语音合成论文
语音合成
解决ESP32 LVGL无法显示图片,显示No data的问题
这两天在ESP32IDF上移植了LVGL8.2,LVGL8.2已经内置了
decoder
,不需要再安装额外的库。
weixin_45413674
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2023-01-05 19:41
单片机
嵌入式硬件
注意力机制(Attention)最新综述论文及相关源码
简介在下图中,左边是传统的Seq2Seq模型(将序列编码,然后解码为序列),可以看出,这是一个传统的基于LSTM模型,在解码器
Decoder
中,某一时间戳的隐藏状态只依赖于当前时间戳的隐藏状态和上一时间戳的输出
weixin_33940102
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2023-01-05 15:14
人工智能
java
语义通信在MNIST手写数据集上的识别-AWGN信道
语义通信在MNIST手写数据集上的识别-AWGN信道使用CNN+linear分类,网络结构是semanticencoder->channelencoder->channel->channel
decoder
StarryHuangx
·
2023-01-05 13:25
深度学习
python
论文精读:PF-Net: Point Fractal Network for 3D Point Cloud Completion
生成器由ecoder和
decoder
组成,对于ecoder,作者认为pointnet++
樱花的浪漫
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2023-01-05 09:44
3D点云实战
人工智能
深度学习
计算机视觉
神经网络
阅读笔记--《Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNs and Beyond》
dcrmg/article/details/80327069Sequence-to-SequenceSeq2Seq是一类End-to-End算法框架,是从序列到序列转换模型框架,一般是通过Encoder-
Decoder
..Reputation
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2023-01-04 20:07
机器学习
DETR3D模型源码导读 & MMDetection3D构建流程
_gridmask_cbgs.pymodeldict设置模型结构MMDetection3D中dict初始化模型Backbone\NeckHead:Detr3DHeadDetr3DTransformer
Decoder
naca yu
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2023-01-04 18:37
多传感器融合
transformer
深度学习
计算机视觉
3D目标检测
NLP学习笔记——Transformer模型
该论文提出的Transformer模型,基于encoder-
decoder
架构,抛弃了传统的RNN、CNN模型,仅由Attention机制实现,并且由于encoder端是并行计算的,训练时间大大缩短。
孤酒以之
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2023-01-04 18:19
NLP学习笔记
机器学习
人工智能
神经网络
自然语言处理
nlp
【论文笔记】DDRNet论文阅读笔记及复现
DeepDual-resolutionNetworksforReal-timeandAccurateSemanticSegmentationofRoadScenesgithub:https://github.com/ydhongHIT/DDRNetpaddlepaddle复现:notebook在线快速体验轻量级语义分割模型大致分为2类:Encoder-
Decoder
嘟嘟太菜了
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2023-01-04 18:49
深度学习
语义分割
CNN
DDRNet
深度学习
语义分割
轻量级模型
文本生成图像|DALLE2论文记录
HierarchicalText-ConditionalImageGenerationwithCLIPLatentsAbstractClip模型:是Contrastivemodel的一种,可以很鲁棒地捕获语义和风格本文提出一个2-stagemodel:一个prior模型,给出文字,生成一个CLIP图像特征;一个
decoder
Myl0Xy1oto
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2023-01-04 11:41
cv入门ing
计算机视觉
MAE实现及预训练可视化 (CIFAR-Pytorch)
实现及预训练可视化(CIFAR-Pytorch)灵感来源自监督学习自监督的发展MAE(MaskedAutoencoders)方法介绍MAE流程图搭建MAE模型MAE组网MAE预训练(pretrain)Encoder
Decoder
风信子的猫Redamancy
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2023-01-04 10:50
CIFAR10图像分类
pytorch
人工智能
深度学习
DAB-DETR源码最全讲解
DAB在Conditional的基础上,加上了w,h回归框的思想,reference_points由(x,y)变为了(x,y,w,h),并且在
decoder
Lay中一次次修正。
江南綿雨
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2023-01-04 07:07
Transformer检测系列
深度学习
计算机视觉
人工智能
神经网络
Deformable-DETR(two-stage version)中Encoder Proposal
Two-stageDeformableDETR前言twostageDeformableDETR上图为论文中关于two-stage的部分,介绍较少,DETR及其变体分为:one-stage\two-stage,其中one-stage的
decoder
naca yu
·
2023-01-04 07:07
openMMLab
python
深度学习
开发语言
人工智能
【渗透测试】Weblogic系列漏洞
目录CVE-2017-10271(WeblogicXML
Decoder
反序列化漏洞)1、漏洞原理2、影响版本3、漏洞验证4、修复方案CVE-2018-2628(WeblogicT3协议反序列化漏洞)1、
离陌lm
·
2023-01-03 18:14
网络安全
web安全
网络安全
安全
caption重要性 image_Image Caption 深度学习方法综述
总体来说,目前深度学习领域ImageCaption的方法仍主要是Encoder-
Decoder
。基于此,attention机制的引入较为显著地提升了性能。
weixin_39984952
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2023-01-03 18:30
caption重要性
image
《Show and Tell: A Neural Image Caption Generator》阅读笔记及相关知识
Encoder-
Decoder
在ImageCaption中,使用到了encode
对酒当鸽
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2023-01-03 18:57
Deep
Learing
NIC
NIC
CNN
LETM
《Show and Tell: A Neural Image Caption Generator》笔记
CVPR2015在《ShowandTell:ANeuralImageCaptionGenerator》1这篇文章中作者将机器翻译中的“Encoder+
Decoder
”的模式应用到图像描述中,也就是用一个
王权大宝
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2023-01-03 18:27
论文笔记
论文笔记
Transformer
1.Encoder简言之:输入一排向量然后输出一排向量原始的transformer2.
Decoder
2.1引入mask_self-attention正常的self-attentionmask-self-attentionlayernorm
菜虚空
·
2023-01-03 17:31
NLP
transformer
深度学习
人工智能
注意力机制
目录1.引言2.attention机制1.引言因为encoder-
decoder
的预测精度有限,容易导致眉毛胡子一把抓,无法抓住重点2.attention机制attention机制就是将之前encode-decode
菜虚空
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2023-01-03 17:30
循环神经网络
p2p
蓝桥杯
gnu
Seq2Seq Model(序列到序列模型)
Seq2Seq是一种循环神经网络的变种,包括编码器(Encoder)和解码器(
Decoder
)两部分。Seq2Seq是自然语言处理中的一种重要模型,可以用于机器翻译、对话系统、自动文摘。
菅田将暉_
·
2023-01-03 09:18
机器学习
深度学习
基于Mxnet实现OCR网络结构【网络结构源码】
AttModelCLRSCRNNdbNetEAST前言本文基于Mxnet实现OCR的网络结构AttModelclassAttModel(nn.HybridBlock):def__init__(self,encoder,
decoder
爱学习的广东仔
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2023-01-02 14:12
深度学习-mxnet
mxnet
python
深度学习
GPT模型介绍并且使用pytorch实现一个小型GPT中文闲聊系统
模型介绍无监督训练方式模型结构微调下游任务输入形式GPT-2GPT-3pytorch实现一个小型GPT中文闲聊系统GPT模型介绍GPT与BERT一样也是一种预训练模型,与BERT不同的是,GPT使用的是Transformer的
Decoder
weixin_44599230
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2023-01-02 13:29
nlp
nlp
pytorch
深度学习
神经网络
人工智能
2022.12.25 学习周报
AttentionTransfer5.1Activation-basedAttentionTransfer5.2Gradient-basedAttentionTransfer6.实验7.结论深度学习Attention机制的本质Encoderto
Decoder
MoxiMoses
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2023-01-02 11:01
深度学习
Gpt,gpt2,gpt3,bert,roberta,t5模型区别分析
Gpt,gpt2,gpt3,bert,roberta,t5模型区别分析只有
decoder
:GPT:仅使用上文进行编码GPT2:仍然仅使用上文进行编码(因为要处理生成任务)。但是模型更大,数据量更多。
小星星么么哒
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2023-01-02 10:35
bert
机器学习
人工智能
监督学习、无监督学习、半监督学习、自监督学习的区别与联系
缺点:标签很难获取,且提取的特征依赖于标签(即特定任务),而不是数据本身的特征无监督学习:所有数据都没有标签,通过Encoder-
Decoder
结构对输入进行编解码操作,解码输出的结果与原始输入图像对比计算
DopplerBoy
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2023-01-02 10:28
学习
深度学习
人工智能
论文阅读 8 | Contrastive
Decoder
Generator for Few-shot Learning in Product Quality Prediction
用于产品质量预测中小样本学习的对比解码器生成器摘要I简介II多阶段制造过程的小样本质量预测III对比解码器发生器A.总体框架摘要质量预测致力于预测与质量相关的关键变量,以获得过程控制的实时反馈信息。为了实现在复杂和不确定的制造过程中处理的产品的鲁棒和可转移的质量预测,已经开发了深度学习方法。然而,深度学习方法的训练过程需要大量的标注数据来避免过拟合,而质量相关变量的标记过程往往耗时耗力。因此,多阶
♡来年秋风起♡
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2023-01-01 17:10
少样本学习
论文阅读
人工智能
深度学习
注意力机制
Seq2Seq一般是通过Encoder-
Decoder
(编码-解码
酒吧炒饭
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2023-01-01 14:25
深度学习
神经网络
rnn
cnn
transformer
图像处理中的注意力机制
博客园图像处理中的Attentionmechanism学习总结_kiki啊的博客-CSDN博客深度学习中的注意力模型(2017版)-知乎注意力机制即在众多的信息中对重点信息进行重点关注的方式,采用encoder和
decoder
等风待雨
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2023-01-01 14:21
图像处理
人工智能
Nips2021(Segmentation) - 高效的语义分割transformer《SegFormer》
文章目录原文地址论文阅读方法初识相知TransformerEncoderAll-MLP
Decoder
整体网络结构讨论与实验回顾代码原文地址原文论文阅读方法三遍论文法初识本文的工作主要是Transformer
我是大黄同学呀
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2023-01-01 14:45
读点论文
-
检测与分割
transformer
深度学习
pytorch
NLP学习笔记(八)注意力机制(Attention)
seq2seq模型由一个编码器Encoder和一个解码器
Decoder
组成。Encoder输出最后一个状态向量hmh_mhm作为对之前全部输入的总结。
Decoder
RNN的初始状态s0=
11好好学习,天天向上
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2023-01-01 07:38
自然语言处理
NLP
编码器-解码器架构-读书笔记
文章目录1.Encoder-
Decoder
架构图2.Encoder_
Decoder
代码3.小结1.Encoder-
Decoder
架构图目标:通过编码器与解码器架构,我们可以将不同长度的序列先通过编码器编码成固定长度的隐藏层状态
取个名字真难呐
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2023-01-01 07:36
pytorch
架构
深度学习
python
现代循环神经网络 - 编码器-解码器架构
巍峨了处理这种类型的输入和输出,我们可以设计一个包含两个主要组件的架构:编码器(encoder):它接受一个长度可变的序列作为输入,并将其转换为具有固定形状的编码状态解码器(
decoder
):它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列这
未来影子
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2023-01-01 07:35
深度学习
rnn
python
深度学习
击败GPT3,刷新50个SOTA!谷歌全面统一NLP范式
重新思考现在的预训练精调,我们有各种各样的预训练范式:
decoder
-onlyorencoder-
decoder
,spancorruptionorlanguagemodel,等等,不同的范
算法码上来
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2023-01-01 07:32
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
java
fairseq入门教程
前言:该教程利用fairseq增加一个新的FaiseqEncoder
Decoder
Model,该新模型利用LSTM来encodes一个sentence输入句;接着把最后的hiddenstate传给第二个
Inverse.me
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2023-01-01 01:55
艰难的AutoHDR
fairseq
深度学习
pytorch
DERT原理
decoder
并行同时进行。
decoder
没有mask,不需要遮盖后面的q,同时输入输出。匈牙利匹配,损失最小的方法作为目标框,剩下为背景。
cv_我emo了
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2022-12-31 13:46
transformer
transformer
transformer系列——detr详解
100个坐标框2.整体网络架构backbone:首先通过卷积得到图片的patch向量,加入位置编码,输入到encoder中encoder对backbone的输入进行特征提取,得到K,V(与VIT一样)
decoder
樱花的浪漫
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2022-12-31 13:45
transformer
transformer
深度学习
人工智能
pytorch
计算机视觉
Transformer里面的缓存机制
作者:刘绍孔(NLP算法工程师一枚)研究方向:机器翻译,文本生成Transformer是seq2seq模型,涉及encoder和
decoder
两部分。
人工智能与算法学习
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2022-12-31 12:29
算法
python
机器学习
java
人工智能
《SIMPLIFIED ACTION
DECODER
FOR DEEP MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING 》调研报告
1.背景介绍近年来,人工智能领域取得了长足的发展。许多人工智能方法在围棋,Dota游戏,Atari游戏等领域都取得了接近甚至超越人类顶级玩家的水平。然而,这些游戏有一个共同点,那就是它们都是被设计成对抗类型的游戏。用博弈论的术语来说就是这些游戏都是零和博弈。但是,与游戏的虚拟世界不同的是,现实世界的成功往往需要不同人类个体的合作和交流。在最近几年,解决卡牌游戏Hanabi被公认为一个新的人工智能领
龙今天超越了自己
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2022-12-31 12:48
强化学习
深度学习
人工智能
机器学习
大数据
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
BalancedCrossEntropy4.3,FocalLossDefinition5,代码解读5.1,Backbone5.2,Neck5.3,Head5.4,先验框Anchor赋值5.5,BBoxEncoder
Decoder
5.6
嵌入式视觉
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2022-12-31 08:45
计算机视觉
目标检测
Retinanet
一阶段检测网络
Focal
Loss
正负样本
深度学习系列31:Dalle生成模型
1.Dalle模型前面介绍过VAVQE模型,它本质上是一个encoder-
decoder
模型,只是中间加了一个codebook。这样我们就可以把尺寸大大缩小。
IE06
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2022-12-31 07:15
深度学习系列
深度学习
pytorch
transformer
python2.7安装使用thulac库时遇到的一些问题
__tagging_
decoder
.init((self.__prefix+"mod
清风不识字12138
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2022-12-30 21:02
中文分词算法
python
thulac
MemoryErro
PRIMERA Pyramid-based Masked Sentence Pre-training for Multi-document Summarization
加拿大哥伦比亚大学,艾伦人工智能研究所,华盛顿大学Abstract模型名字:PRIMERA用途:多文档表示预训练模型,用于Summarization预训练目标:跨文档连接和聚合信息模型结构:encoder-
decoder
be_humble
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2022-12-30 21:00
论文笔记
nlp
python
深度学习attention原理_关于深度学习:Attention 及 self-attention
1Attention的提出在机器翻译(NMT)的任务中,为解决RNN中的Encoder-
Decoder
的基础上target端输入固定长度的问题,提出了Align方式,这也是Attention的开始。
weixin_39773158
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2022-12-30 10:15
深度学习attention原理
Multi- Head self-Attention 机制详解
原文链接:https://www.jianshu.com/p/e647d3a10d9c在「拆Transformer系列一:Encoder-
Decoder
模型架构详解」中有简单介绍Attention,Self-Attention
薛定谔的炼丹炉!
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2022-12-30 10:43
NLP基础
自然语言处理
深度学习
神经网络
自然语言处理之Seq2seq的注意力机制,循环模型的问题,self-attention及Transformer结构讲解
Encoder-
decoder
模型特点:1.典型的end2end模型2.不论序列长度,固定大小的中间向量,可能造成信息缺失(前面的信息被后面的覆盖)3.根据不同的任务可以选取不同的编码器和解码器(cnn
倪风俠
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2022-12-30 10:12
深度学习
transformer
自然语言处理
深度学习
建议收藏,加深印象【注意力机制的本质】Self-Attention,Transformer,q k v 向量(矩阵)。query,key,value。
声明:仅学习使用~注:参考文献(出处),在末尾均已经指出~在此之前,曾记录:【DETR目标检测】关键词:
Decoder
。Encoder。query向量。注意力机制。
追光者♂
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2022-12-30 10:00
transformer
Self-Attention
QKV矩阵
注意力机制的本质
人工智能
tensorflow2.0之seq2seq+attention模型和实例
除了机器翻译像人机对话,情感分类等都可以用到seq2seqseq2seq是一个Encoder–
Decoder
结构的网络,它的输入是一个序列,输出也是一个序列,Encoder中将一个可变长度
辰溪0502
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2022-12-30 08:54
python
深度学习
算法
tensorflow
【NLP】华为推出了全球最大的中文语言模型-盘古
一个是4月25日发布的Transformerencoder-
decoder
的中文理解模型;另外一个4月26日发布的是Transformer
decoder
的
风度78
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2022-12-30 02:09
分布式
算法
大数据
机器学习
人工智能
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