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Detection
mm
detection
踩坑记录
1.mmcv-full和mm
detection
的版本匹配问题Readme里应该会给可复现的版本,一定要按照readme里的,这里是一些版本对应关系,像我的mmdet是2.3.0,我就只能装1.0.5的mmcv-full
糖豆豆今天也要努力鸭
·
2023-11-12 03:23
杂谈
linux
mmdetection
mmcv
mmcv-full
论文阅读:Detecting Unseen Relations Using Analogies(ICCV2019)
查了一下这篇论文的领域应该是HOI
Detection
,就是人类与物体的交互检测,后面的实验做的是imageretrieval的结果。
糖豆豆今天也要努力鸭
·
2023-11-11 22:56
机器学习
机器学习
深度学习
计算机视觉
cv
场景理解
【论文阅读笔记】Shielding collaborative learning:Mitigating poisoning attacks through client-side
detection
.
期刊:2021TDSCShieldingCollaborativeLearning:MitigatingPoisoningAttacksThroughClient-Side
Detection
|IEEEJournals
MiaZX
·
2023-11-11 22:24
论文笔记
论文阅读
笔记
人工智能
安全
深度学习
MMCV错误记录
/tools/deploy.py^configs/mmdet/
detection
/
detection
_onnxru
一休哥※
·
2023-11-11 21:20
计算机视觉
python
人工智能
深度学习
Motion and Region Aware Adversarial Learning for Fall
Detection
with Thermal Imaging(一)阅读
MotionandRegionAwareAdversarialLearningforFall
Detection
withThermalImaging:基于运动和区域感知的对抗性学习的热成像跌倒检测MotionandRegionAwareAdversarialLearningforFall
Detection
withThermalImaging
何大春
·
2023-11-11 16:54
论文阅读
python
深度学习
论文阅读
论文笔记
计算机视觉
目标检测
目标跟踪
Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object
Detection
(2019.4)
Featurelevelimbalance3)Objectivelevelimbalance进行解决贡献RelatedWork(他人的work,捎带与我们的对比)Modelarchitecturesforobject
detection
怎么全是重名
·
2023-11-11 12:32
#
R-CNN
论文笔记
cnn
目标检测
人工智能
深度学习
华为 ---BFD与NQA配置
BFD:(BidirectionalForwarding
Detection
,双向转发检测)用于快速检测系统之间的发送和接收两个方向的通信故障,并在出现故障时通
辻ᝰ弌
·
2023-11-11 11:41
网络
华为BFD技术 技术背景+工作机制+应用场景
BFD:BidirectionalForwarding
Detection
,双向转发检测解决了上述检测机制的不足。通用,标准化,介质无关,协议无关,为上层协议服务。
女少啊
·
2023-11-11 11:11
华为HCNP
华为
网络
网络协议
华为数通笔记-BFD
BFD(BidirectionalForwarding
Detection
,双向转发检测)提供了一个通用的、标准化的、介质无关和协议无关的快速故障检测机制,用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发
renkie人可毅
·
2023-11-11 11:36
路由交换
网络协议
华为
网络
BFD协议简介
1.背景双向转发检测BFD(BidirectionalForwarding
Detection
)是一种全网统一的检测机制,用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况。
HCIE666CCIE
·
2023-11-11 11:30
华为HCIE认证讲解
网络
网络协议
网络安全
华为
论文阅读[121]使用CAE+XGBoost从荧光光谱中检测和识别饮用水中的有机污染物
【论文基本信息】标题:
Detection
andIdentificationofOrganicPollutantsinDrinkingWaterfromFluorescenceSpectraBasedonDeepLearningUsingConvolutionalAutoencoder
猴勒
·
2023-11-11 09:34
三维荧光
论文阅读
深度学习
人工智能
决策树
论文阅读
点云从入门到精通技术详解100篇-基于 RandLA-Net 的机载 LiDAR 点云城市典型地物变化检测(续)
目录3多特征组合RandLA-Net的机载激光点云变化检测3.1变化检测方案分析(Change
Detection
ProtocolAnalysis)
格图素书
·
2023-11-11 06:37
人工智能
点云
YOLO
计算机视觉
目标检测
opencv dnn模块 示例(22) 目标检测 object_
detection
之 yolov7
在YOLOv6初版出来不久,YOLOv7就立马横空出世了。与YOLOv5、YOLOv6不同,YOLOv7是由YOLOv4团队的原班人马提出的(官方出品)。从论文的表上来看,目前YOLOv7无论是在实时性还是准确率上都已经超过了当时已知的所有目标检测算法。并且它在COCO数据集上达到了56.8%的AP。文章目录1、YOLOv7介绍1.1、创新点1.2、详细设计1.2.1、聚合网络设计1.2.2、卷积
aworkholic
·
2023-11-11 05:00
opencv实例源码演示
OpenCV
opencv
dnn
目标检测
yolo
yolov7
PaddleDectection代码解析之尝试简化infer.py
2021SC@SDUSCPaddle
Detection
库是在PaddlePaddle基础上,将常见的目标检测模型集中到一起,方便训练和预测的代码库。便于快速上手使用。
赖床冠军
·
2023-11-10 21:04
深度学习
人工智能
A Tutorial on Energy-Based Learning(机器学习能量模型)学习记录
此模型可以做的工作有:预测、Ranking、
Detection
、条件概率密度估计。上图是Gibbs分布,用这个函数可以进一步的将能量函数,转换为给定X情况下Y的不同取值的概率的计算公式。因此,一般基于
qq_30362711
·
2023-11-10 17:30
AI论文阅读记录
机器学习
学习
人工智能
antd - Checkbox多选(Tab) 类型样式
Tab多选样式解决方式categoryChange(ids)}className={styles.specimenCheckbox}>{(
detection
Data||[]).map((item:any
前端小跑堂
·
2023-11-10 16:34
ant
checkbox
react
opencv官方案例目录
文章目录corefeature2DhighguiHistograms_MatchingimgProcImgTransmlobject
Detection
photoshapeDescriptionTrackingMotionvideovideoio
周小天..
·
2023-11-10 07:58
opencv
opencv
农业4.0中麦田的精确杂草检测:实现技术、方法和研究挑战的综述
Precisionweed
detection
inwheatfieldsforagriculture4.0:Asurveyofenablingtechnologies,methods,andresearchchallenges
毕竟是shy哥
·
2023-11-10 06:07
杂草检测
人工智能
杂草检测
计算机视觉
目标检测
利用无人机图像进行大豆田杂草检测的实例分割方法
Instancesegmentationmethodforweed
detection
usingUAVimageryinsoybeanfields摘要1、介绍2、可见颜色指数3、结论摘要作物杂草检测是精确农业的一个新领域
毕竟是shy哥
·
2023-11-10 06:29
杂草检测
无人机
超快速结构感知深度巷道检测(Ultra Fast Structure-aware Deep Lane
Detection
)
超快速结构感知深度巷道检测?秦泽群、王焕宇、李曦??[0000−0003−3023−1662]计算机科学与技术学院,浙江大学,中国杭州
[email protected]
,{huanyuhello,xilizju}@zju.edu.cn中文(简体)翻译。抽象。现代方法主要将车道检测视为像素分割问题,难以解决具有挑战性的场景和速度问题。受人类感知的启发,在严重遮挡和极端照明条件下对车道的识别主要基于
魏一凡934
·
2023-11-10 04:11
人工智能
计算机视觉
250fps,实时、高性能车道线检测算法 LaneATT——Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane
Detection
论文:https://arxiv.org/pdf/2010.12035.pdf代码:https://github.com/lucastabelini/LaneATT摘要现代车道检测方法在复杂的现实场景中取得了显著的效果,但许多方法存在保持实时效率的问题,而这对自动驾驶汽车来说很重要。在这项工作中,我们提出了LaneATT:一种基于锚点的深车道检测模型,类似于其他通用的目标检测器,它使用锚点进行特征
小祥子ovo
·
2023-11-10 04:10
车道线检测
自动驾驶
第十三章 MM
Detection
3D解析系列四_钩子(hook)(车道线感知)
一前言近期参与到了手写AI的车道线检测的学习中去,以此系列笔记记录学习与思考的全过程。车道线检测系列会持续更新,力求完整精炼,引人启示。所需前期知识,可以结合手写AI进行系统的学习。二介绍日志系统钩子编程是一种编程模式,是指在程序的一个或者多个位置设置位点(挂载点),**当程序运行至某个位点时,会自动调用运行时注册到位点的所有方法。**钩子编程可以提高程序的灵活性和拓展性,用户将自定义的方法注册到
小酒馆燃着灯
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2023-11-10 04:39
车道线检测
手写AI
深度学习
人工智能
深度学习
行人检测综述 之 精华提取——图表与挑战
FromHandcraftedtoDeepFeaturesforPedestrian
Detection
:ASurvey从手工制作到深度特征的行人检测:一项调查调查内容:关于行人检测的传统算法和深度学习算法
Flying Bulldog
·
2023-11-10 03:06
论文精读_解析模型结构
人工智能
深度学习
计算机视觉
行人检测
人体检测
制作coco数据集,并在mm
detection
上实验
一、dataset2coco首先将标注好的json和img放在同一个文件夹中,取名为images。format.py统一修改json中的img_path。将路径修改为统一格式。×××.jpgformat.py代码如下:importosimportredir_path='/home/chenghiuyi/03DLA-CHD/DLA-CHD_TRAIN_NO_CHECK/逻辑分类/01data/ima
享受这时光
·
2023-11-10 01:46
labelme2coco
python
A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks
paper另外一篇总结目标检测的文章:RecentAdvancesinObject
Detection
intheAgeofDeepConvolutionalNeuralNetworksTherearesomechallengesfacedduringthetrainingofdeepCNNmodel
hajungong007
·
2023-11-10 01:20
paper
论文阅读:BPFINet: Boundary-aware progressive feature integration network for salient object
detection
论文地址:https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.04.078代码地址:https://github.com/clelouch/BPFINet发表于:Neurocomputing2021I.Intro这个网络是用来进行显著目标检测的主要工作在于一个USRM模块进行特征的细化,CCM模块实现更好的通道注意力机制,UFIM模块提供一种特征融合的思路,以及一个Fusi
xiongxyowo
·
2023-11-09 22:13
阅读
场景文本检测与识别:最新进展及未来趋势
Scenetext
detection
andrecognition:recentadvancesandfuturetrends文章目录摘要1、介绍2.场景文本检测与识别的最新进展2.1场景文本检测相关工作
philosophia_OsO
·
2023-11-09 19:43
#
论文撰写
论文阅读_深度学习的医疗异常检测综述
英文题目:DeepLearningforMedicalAnomaly
Detection
-ASurvey中文题目:深度学习的医疗异常检测综述论文地址:https://arxiv.org/pdf/2012.02364
xieyan0811
·
2023-11-09 17:45
论文阅读
深度学习
论文阅读
人工智能
TPAMI 2023 | Temporal Perceiver:通用时序边界检测方法
本文介绍一下今年我们组被T-PAMI2023收录的时序边界检测工作TemporalPerceiver:AGeneralArchitectureforArbitraryBoundary
Detection
。
TechBeat人工智能社区
·
2023-11-09 12:40
技术文章
计算机视觉
时序建模
通用感知
深度学习
TPAMI
YOLOWeeds: 用于棉花生产系统中多类杂草检测的 YOLO 目标检测器的新基准
YOLOWeeds:AnovelbenchmarkofYOLOobjectdetectorsformulti-classweed
detection
incottonproductionsystems摘要1
毕竟是shy哥
·
2023-11-09 12:57
杂草检测
YOLO
基于高效多分支卷积神经网络的生长点精确检测与生态友好型除草
Eco-friendlyweedingthroughprecise
detection
ofgrowingpointsviaefficientmulti-branchconvolutionalneuralnetworks
毕竟是shy哥
·
2023-11-09 12:56
杂草检测
cnn
人工智能
神经网络
精确杂草控制植物检测模型的改进推广
Improvedgeneralizationofaplant-
detection
modelforprecisionweedcontrol摘要1、介绍2、结论摘要植物检测模型缺乏普遍性是阻碍实现自主杂草控制系统的主要挑战之一
毕竟是shy哥
·
2023-11-09 11:14
杂草检测
计算机视觉
人工智能
深度学习
ffnn_GA-FFNN:基于签名的IDS的智能分类方法
ffnnAbstract.Intrusion
Detection
System(IDS),thesecondlineofdefensemechanismplaysamajorroleinsafeguardingthenetworkinfrastructurefromvariousthreatsimposedbythe
weixin_26722031
·
2023-11-09 10:51
python
人工智能
机器学习
算法
Change
Detection
on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记
随着卷积神经网络的不断创新,遥感图像的变化检测(CD)如雨后春笋般涌现。随着技术的高速升级,识别前景-背景类别不平衡变化的障碍仍然存在,尤其是在样本有限和大量干扰的情况下,如季节性周转、照明强度和建筑改造。此外,到目前为止,这两种现成的方法都没有探讨在访问差异特征之前在双时态图像之间直接交互的可行性。在本文中,我们提出了一个双分支多级跨期网络(DMINet)来高效地导出变化表示。具体来说,通过将自
ru-willow
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2023-11-09 08:42
论文阅读
笔记
论文阅读——
Detection
Hub(cvpr2023)
Detection
Hub:UnifyingObject
Detection
DatasetsviaQueryAdaptationonLanguageEmbedding一、要解决的问题大规模数据集可以提高模型性能
じんじん
·
2023-11-09 06:58
论文
人工智能
YOLOCS:有效降低特征图空间复杂度
论文地址:YOLOCS:Object
Detection
basedonDenseChannelCompressionforFeatureSpatialSolidification(arxiv.org)通过压缩特征图的空间分辨率
学术菜鸟小晨
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2023-11-09 05:51
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
使用faster rcnn进行目标检测(pytorch)
参考FasterR-CNNObject
Detection
withPyTorch|LearnOpenCV在R-CNN中,每个边界框由图像分类器独立分类,有2000个区域提案,图像分类器计算了每个区域提案的特征图
007_rbq
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2023-11-09 05:40
python
机器学习
目标检测
pytorch
深度学习
未来智安2周年 | 行则将至,未来可期
)与陈毓端(未来智安联合创始人兼CTO),凭借各自十余年的攻防实战经验、对网络安全行业的深刻洞察以及对威胁检测响应领域的热爱,两人一拍即合,创办了北京未来智安科技有限公司,主攻XDR(Extended
Detection
andRes
XDRSEC
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2023-11-09 05:35
网络安全
Pytorch R-CNN目标检测-汽车car
概述目标检测(Object
Detection
)就是一种基于目标几何和统计特征的图像分割,它将目标的分割和识别合二为一,通俗点说就是给定一张图片要精确的定位到物体所在位置,并完成对物体类别的识别。
赛博炼丹师
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2023-11-09 05:02
Pytorch
pytorch
目标检测
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object
Detection
(2020.4)
文章目录AbstractIntroductionRelatedworkObject
detection
modelsBagoffreebiesBagofspecialsMethodologySelectionofarchitectureSelectionofBoFandBoSAdditionalimprovementsYOLOv4ExperimentsResults
怎么全是重名
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2023-11-09 05:48
论文笔记
YOLO
目标检测
目标跟踪
文献阅读:STDnet-ST:Spatio-temporal ConvNet for small object
detection
STDnet-ST摘要Introduction二、STDnet-ST结构1.空时卷积网络2.tubeletlinking总结摘要最近一个可能提高整体目标检测成功的趋势是将空间信息与时间视频信息一起操作。本文引入STDnet-ST一个视频的小目标检测的空间-时间卷积网络。本文中定义像素16*16几乎看不出特征的为小目标。STDnet-ST是一种架构,它可以随着时间的推移检测小的对象,并将包含这些小对
MoMona_W
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2023-11-09 02:46
论文阅读记录
人工智能
深度学习
[目标检测]SSD:Single Shot MultiBox Detector
基于”Proposal+Classification”的Object
Detection
的方法,RCNN系列(R-CNN、SPPnet、FastR-CNN以及FasterR-CNN)取得了非常好的效果,因为这一类方法先预先回归一次边框
张博208
·
2023-11-09 02:44
Computer
vision
Object
Detection
基于高草压数据集和改进PSP网络的杂草密度检测方法
WeedDensity
Detection
MethodBasedonaHighWeedPressureDatasetandImprovedPSPNet(2023)摘要1、介绍3、结论新词1:高胁迫杂草解释
毕竟是shy哥
·
2023-11-08 22:26
杂草检测
深度学习
利用改进的YOLOv5模型对玉米和杂草进行精准检测和精准喷洒
Accurate
Detection
andPrecisionSprayingofCornandWeedsUsingtheImprovedYOLOv5Model摘要1、引言摘要本文提出了一种基于改进yolov5s
毕竟是shy哥
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2023-11-08 22:26
杂草检测
YOLO
目标跟踪
算法
基于显著性的无人机多光谱图像语义杂草检测与分类
Saliency-BasedSemanticWeeds
Detection
andClassificationUsingUAVMultispectralImaging(2023)摘要1、介绍2、相关工作2.1
毕竟是shy哥
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2023-11-08 22:21
杂草检测
无人机
分类
数据挖掘
【论文笔记】RTNH+: Enhanced 4D Radar Object
Detection
Network using Combined CFAR-based Two-level Preproce
【论文笔记】RTNH+:Enhanced4DRadarObject
Detection
NetworkusingCombinedCFAR-basedTwo-levelPreprocessingandVerticalEncoding
byzy
·
2023-11-08 18:49
雷达信号处理相关
雷达3D目标检测
论文阅读
目标检测
自动驾驶
深度学习
【ATT&CK】ATT&CKV14版本10月31日发布
Groups,CampaignsandSoftwareforEnterprise,Mobile,andICS.ThebiggestchangesinATT&CKv14arealargeexpansionof
detection
notesandanalyticstoTechniquesinEnterpr
码农丁丁
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2023-11-08 16:05
网络安全
安全
ATTCK
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.6
【点云3D目标检测】(NeurIPS2023)Flow-BasedFeatureFusionforVehicle-InfrastructureCooperative3DObject
Detection
论文地址
CV51
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2023-11-08 14:43
CV每日paper
with
code
计算机视觉
3D目标检测
多模态
视频理解
姿态估计
NeRF
NeurIPS2023
2023 flag
1.Centerpoint代码解析,以及mm
detection
3d学习。
锦鲤少年丶
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2023-11-08 14:43
3D感知
2023年度进度
算法
中国软件杯---基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪Baseline,deepsort实现行人追踪
该项目使用Paddle
Detection
快速训练分类模型,然后通过PaddleLite部署到安卓手机上,实现飞桨框架深度学习模型的落地。
锦鲤AI幸运
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2023-11-08 14:40
神经网络模型部署
深度学习
目标检测
深度学习
人工智能
python
神经网络
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