Detection

论文阅读：YOLOV: Making Still Image Object Detectors Great at Video Object Detection

发表时间：2023年3月5日论文地址：https://arxiv.org/abs/2208.09686项目地址：https://github.com/YuHengsss/YOLOV视频物体检测（VID）具有挑战性，因为物体外观的高度变化以及一些帧的不同恶化。有利的信息是，与静止图像相比在视频的某一帧中检测，可以从其他帧中获得支持。因此，如何在不同的框架之间聚合特性是VID问题的关键。大多数现有的聚
万里鹏程转瞬至·2023-11-16 12:48

实时车道线检测算法 | LaneATT-250FPS && LSTR-420FPS

车道线检测领域突然飞速发展，关注一下最新的两篇文章一、KeepyourEyesontheLane:Attention-guidedLaneDetection论文地址：https://arxiv.org/
chenzy_hust·2023-11-16 11:38

ECCV 2020 ｜ 超快的车道线检测

zhuanlan.zhihu.com/p/157530787很高兴和大家分享一下我们刚刚被ECCV2020接收的新工作：一种超快速的车道线检测算法（UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection
我爱计算机视觉·2023-11-16 11:06

ICRA 2023 | CurveFormer：基于Transformer的3D车道线检测新网络

CurveFormer:3DLaneDetectionbyCurvePropagationwithCurveQueriesandAttention,ICRA2023https://arxiv.or
自动驾驶之心·2023-11-16 11:31

什么是Watchdog？

Watchdog，又称watchdogtimer，是计算机可靠性（dependability）领域中一个极为简单同时非常有效的检测（detection）工具。
raidtest·2023-11-16 02:37

YOLOv8火灾和烟雾检测

代码链接：https://github.com/Abonia1/YOLOv8-Fire-and-Smoke-Detection
小北的北·2023-11-16 01:13

Dual-awareness Attention for Few-Shot Object Detection

Dual-awarenessAttentionforFew-ShotObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/pdf/2102.12152.pdfIntroduction
没拖拉机的斯基·2023-11-15 18:54

【STD文本检测项目】之 DBNet++（一）用MMOCR在自己的数据集上训练进行文本检测

目录前言环境准备环境准备数据集配置数据集配置模型训练测试验证效果使用模型后续前言STD的定义，来自chatGPTSceneTextDetection（场景文本检测）：也被称为文本定位。
NPC里的玩家·2023-11-15 15:59

论文笔记——Camouflaged Object Detection

文章目录1简介2网络结构2.1SearchModule(SM)2.2IdentificationModule(IM)2020年CVPR的一篇文章，文章名为“伪装物体检测”。代码地址1简介伪装物体：“无缝”嵌入周围环境的物体。分为两类自然伪装物体：一般是动物，如昆虫，头足类动物；人工伪装物体：缺陷，游戏艺术隐藏信息。伪装物体检测与其他任务的区别和联系：我们可以从上面这幅图看出，通用物体指的是图像中所
随机ID·2023-11-15 14:39

Controllable Guide-Space for Generalizable Face Forgery Detection

一、研究背景以往工作专注于提取伪造特征的共同特性和真假域鉴别性信息，以提升特征泛化性。但在训练过程中，这些方法只区分真假域，并将不同的伪造域看作一类而不加以区分。这会导致伪造样本进一步以伪造不相关特征（如，身份、外观、背景）聚类，虽然在训练数据上呈现更紧凑的聚类，但并没有真正提取到伪造相关特征。二、研究目标1.实现伪造域之间的适当分离。2.实现真实域和伪造域之间的距离拉远。三、研究动机在训练数据上
二苏旧局吖·2023-11-15 13:17

DFIL: Deepfake Incremental Learning by Exploiting Domain-invariant Forgery Clues

一、研究背景1.在大规模数据集上训练后，DeepfakeDetection模型通常可以准确识别已知方法生成的伪造图像。2.由于数据分布的差异，模型检测新技术生成的图片时准确率显著降低。
二苏旧局吖·2023-11-15 13:17

Masked Relation Learning for DeepFake Detection

一、研究背景1.现有deepfake检测方法大多关注于局部伪影或面部不协调，较少挖掘局部区域间的关系。2.现有关系挖掘类的工作往往忽略了关系信息的传播。3.遮挡建模在减轻信息冗余的同时促进高级语义信息（诱导性偏差较小）的挖掘，有助于提升网络的泛化性能。二、研究动机1.Deepfake技术会单独操纵视频中的每一帧，伪造结果缺乏时间连贯性。基于视频的检测技术更加关注相邻帧之间的时间不连贯性和时空不一致
二苏旧局吖·2023-11-15 13:39

mmdetection安装与训练

一、什么是mmdetection商汤科技（2018COCO目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection，支持Faster-RCNN
不减到100斤不吃锅包肉·2023-11-15 11:19

pybind11：numpy 2D转c++的Eigen

Eigeninclude_directories("/usr/include/eigen3")add_subdirectory(pybind11)pybind11_add_module(shpshape_detection.cpp
坚果仙人·2023-11-15 10:33

yolov5/v7 xml转txt

yolov7项目格式如下：detection文件是我放数据集的目录，转换的脚本代码应该和detection同级，detection里的目录结构如下：Annotations是放xml文件，images是放图片的地方
LH_China·2023-11-15 06:03

【文章学习系列之模型】DAGMM

本章内容文章概况模型结构损失函数实验结果实验分析总结文章概况《DeepAutoencodingGaussianMixtureModelforUnsupervisedAnomalyDetection》是2018
清流自诩·2023-11-15 06:21

百度飞浆目标检测

文章目录配环境安装paddledetection（创建项目时，已经安装了paddlepaddle）训练相关概念训练注意config中epoch还是iteration？
puspos·2023-11-15 05:22

百度飞浆行人多目标跟踪笔记

开源地址：PaddleDetection/configs/motatrelease/2.3·PaddlePaddle/PaddleDetection·GitHub百度飞浆集成了多目标跟踪的多种算法，地址
AI视觉网奇·2023-11-15 05:20

PP-YOLO: An Effective and Efficient Implementation of Object Detector（2020.8）

.Introduction先介绍了一堆前人的work自己的workexpect2.RelatedWork先介绍别人的work与我们的区别3.Method3.1.ArchitectureBackboneDetectionNeckDetectionHead3.2
怎么全是重名·2023-11-14 22:12

Realistic fault detection of li-ion battery via dynamical deep learning

昇科能源、清华大学欧阳明高院士团队等的最新研究成果《动态深度学习实现锂离子电池异常检测》，用已经处理的整车充电段数据，分析车辆当前或近期是否存在故障。思想步骤：用正常电池的充电片段数据构造训练集，用如下的方式构造损失函数训练模型。损失函数构造：（1）计算mean_pred（由encoder输出）和里程之间的mse损失；（2）计算log_p（由decoder输出）和（“min_temp”,“max_
小时不识月123·2023-11-14 19:29

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks更快的R-CNN：利用区域提案网络实现实时目标检测郑重声明：原文参见标题
星河涛声99·2023-11-14 15:37

视觉算法知识荟萃

浮点数定点化的方式非对称量化高斯分布ToF相机和结构光相机原理测量原理常见相机针孔相机模型激光雷达投影到2D平面多任务平衡自动驾驶检测模型对cornercase进行的针对性优化密集行人场景遮挡这种遮挡对跟踪的影响TinyObjectDetectionS
howtoloveyou·2023-11-14 13:27

SCNN网络理解-交通场景的理解

arxiv.org/abs/1712.06080GitHub代码地址：https://github.com/XingangPan/SCNN目录0前言1问题驱动2相关工作3本文贡献（创新点）3.1LaneDetectionDataset
阿宇来了·2023-11-14 02:46

第三十章 FPN算法及其变种(车道线感知)

目标检测算法：FPN论文基本信息标题：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144代码：https
小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:14

DETR疑问与理解

1、DETR解读用Transformer做objectdetection：DETR-小小理工男的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/267156624视频解读：【DETR
yang_daxia·2023-11-13 18:07

RT-DETR：《DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection》

概述：基于Transformer的端到端检测器（DETR）的高计算成本问题尚未得到有效解决，这限制了它们的实际应用，并使它们无法充分利用无后处理的好处，如非最大值抑制（NMS）。本文首先分析了现代实时目标检测器中NMS对推理速度的影响，并建立了端到端的速度基准。为了避免NMS引起的推理延迟，作者提出了一种实时检测Transformer（RT-DETR），这是第一个实时端到端目标检测器。具体而言，设
Y蓝田大海·2023-11-13 10:34

[论文阅读] CLRerNet: Improving Confidence of Lane Detection with LaneIoU

Abstract车道标记检测是自动驾驶和驾驶辅助系统的重要组成部分。采用基于行的车道表示的现代深度车道检测方法在车道检测基准测试中表现出色。通过初步的Oracle实验，我们首先拆分了车道表示组件，以确定我们方法的方向。我们的研究表明，现有的基于行的检测器已经能预测出正确的车道位置，而准确表示与地面实况相交-不相交（IoU）的置信度分数是最有利的。基于这一发现，我们提出了LaneIoU，通过考虑局部
大龙唉·2023-11-13 10:10

小样本目标检测(Few-Shot Object Detection)综述

但是具体能不能实现还要在做的过程中慢慢评估和实现.写文的主要目的还是记录,避免重复劳动,我想用尽量简洁的语言把问题的关键描述出来,这样在我需要复习的时候也能快速回忆工作小样本目标检测-Few-ShotObjectDetection-FSO
NXU、辉·2023-11-13 04:29

Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(超级详细)

一、TensorflowobjectdetectionAPI搭建属于自己的物体识别模型（1）——环境搭建与测试https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/
lwl223442·2023-11-12 18:10

HALCON 21.11：深度学习笔记(1)

HALCON21.11：深度学习笔记(1)HALCON21.11.0.0中，实现了以下深度学习方法：1.AnomalyDetection（异常检测）给每个像素分配显示未知特征的可能性。
机器视觉001·2023-11-12 16:45

HALCON 20.11：深度学习笔记(1)

HALCON20.11：深度学习笔记(1)HALCON20.11.0.0中，实现了以下深度学习方法：1.AnomalyDetection（异常检测）给每个像素分配显示未知特征的可能性。
机器视觉001·2023-11-12 16:15

C# PaddleDetection yolo 印章检测

效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Extensions;usingSdcb.PaddleDetection;usingSdcb.PaddleInference
乱蜂朝王·2023-11-12 14:30

Python的OpenCV实现霍夫曼直线检测原理和api介绍

1.引言霍夫曼直线检测（HoughLineDetection）是一种在图像中检测直线的经典算法。它通过在极坐标空间内累积直线的交点，从而有效地检测图像中的直线。
蜀黍鸭·2023-11-12 10:59

mmdetection踩坑记录

1.mmcv-full和mmdetection的版本匹配问题Readme里应该会给可复现的版本，一定要按照readme里的，这里是一些版本对应关系，像我的mmdet是2.3.0，我就只能装1.0.5的mmcv-full
糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-12 03:23

论文阅读：Detecting Unseen Relations Using Analogies(ICCV2019)

查了一下这篇论文的领域应该是HOIDetection，就是人类与物体的交互检测，后面的实验做的是imageretrieval的结果。
糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-11 22:56

【论文阅读笔记】Shielding collaborative learning:Mitigating poisoning attacks through client-side detection.

期刊：2021TDSCShieldingCollaborativeLearning:MitigatingPoisoningAttacksThroughClient-SideDetection|IEEEJournals
MiaZX·2023-11-11 22:24

MMCV错误记录

/tools/deploy.py^configs/mmdet/detection/detection_onnxru
一休哥※·2023-11-11 21:20

Motion and Region Aware Adversarial Learning for Fall Detection with Thermal Imaging（一）阅读

MotionandRegionAwareAdversarialLearningforFallDetectionwithThermalImaging：基于运动和区域感知的对抗性学习的热成像跌倒检测MotionandRegionAwareAdversarialLearningforFallDetectionwithThermalImaging
何大春·2023-11-11 16:54

Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection（2019.4）

Featurelevelimbalance3)Objectivelevelimbalance进行解决贡献RelatedWork（他人的work，捎带与我们的对比）Modelarchitecturesforobjectdetection
怎么全是重名·2023-11-11 12:32

华为 ---BFD与NQA配置

BFD:（BidirectionalForwardingDetection，双向转发检测）用于快速检测系统之间的发送和接收两个方向的通信故障，并在出现故障时通
辻ᝰ弌·2023-11-11 11:41

华为BFD技术 技术背景+工作机制+应用场景

BFD：BidirectionalForwardingDetection，双向转发检测解决了上述检测机制的不足。通用，标准化，介质无关，协议无关，为上层协议服务。
女少啊·2023-11-11 11:11

华为数通笔记-BFD

BFD（BidirectionalForwardingDetection，双向转发检测）提供了一个通用的、标准化的、介质无关和协议无关的快速故障检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发
renkie人可毅·2023-11-11 11:36

BFD协议简介

1.背景双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况。
HCIE666CCIE·2023-11-11 11:30

论文阅读[121]使用CAE+XGBoost从荧光光谱中检测和识别饮用水中的有机污染物

【论文基本信息】标题：DetectionandIdentificationofOrganicPollutantsinDrinkingWaterfromFluorescenceSpectraBasedonDeepLearningUsingConvolutionalAutoencoder
猴勒·2023-11-11 09:34

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 RandLA-Net 的机载 LiDAR 点云城市典型地物变化检测（续）

目录3多特征组合RandLA-Net的机载激光点云变化检测3.1变化检测方案分析(ChangeDetectionProtocolAnalysis)
格图素书·2023-11-11 06:37

opencv dnn模块 示例(22) 目标检测 object_detection 之 yolov7

在YOLOv6初版出来不久，YOLOv7就立马横空出世了。与YOLOv5、YOLOv6不同，YOLOv7是由YOLOv4团队的原班人马提出的（官方出品）。从论文的表上来看，目前YOLOv7无论是在实时性还是准确率上都已经超过了当时已知的所有目标检测算法。并且它在COCO数据集上达到了56.8%的AP。文章目录1、YOLOv7介绍1.1、创新点1.2、详细设计1.2.1、聚合网络设计1.2.2、卷积
aworkholic·2023-11-11 05:00

PaddleDectection代码解析之尝试简化infer.py

2021SC@SDUSCPaddleDetection库是在PaddlePaddle基础上，将常见的目标检测模型集中到一起，方便训练和预测的代码库。便于快速上手使用。
赖床冠军·2023-11-10 21:04

A Tutorial on Energy-Based Learning（机器学习能量模型）学习记录

此模型可以做的工作有：预测、Ranking、Detection、条件概率密度估计。上图是Gibbs分布，用这个函数可以进一步的将能量函数，转换为给定X情况下Y的不同取值的概率的计算公式。因此，一般基于
qq_30362711·2023-11-10 17:30

antd - Checkbox多选（Tab) 类型样式

Tab多选样式解决方式categoryChange(ids)}className={styles.specimenCheckbox}>{(detectionData||[]).map((item:any
前端小跑堂·2023-11-10 16:34

opencv官方案例目录

文章目录corefeature2DhighguiHistograms_MatchingimgProcImgTransmlobjectDetectionphotoshapeDescriptionTrackingMotionvideovideoio
周小天..·2023-11-10 07:58
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