Detection 第22页

目标检测技术概述

在计算机视觉众多的技术领域中，目标检测（ObjectDetection）也是一项非常基础的任务，图像分割、物体追踪、关键点检测等通常都要依赖于目标检测。

会的东西有点杂·2023-10-25 10:17

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第271期】Thu, 19 Oct 2023

hitrjj·2023-10-25 07:01

图像频域特征提取

图像频域特征提取代码来源于MultimodalFusionwithCo-AttentionNetworksforFakeNewsDetection—虚假新闻检测，多模态融合，将频域特征提取方式提取出来定义函数及网络结构

繁华落尽，寻一世真情·2023-10-25 06:11

【Web安全】SQL注入攻击几种常见防御手法总结

输入验证和过滤三、使用存储过程四、最小权限原则五、使用ORM框架六、使用准备语句七、使用安全的数据库连接八、避免动态拼接SQL语句九、使用防火墙和入侵检测系统(一)防火墙(二)入侵检测系统(IntrusionDetectionSystem

李火火安全阁·2023-10-25 05:47

YOLOv8源码逐行解读（yolov8.yaml）（更新中）

/ultralytics/ultralytics/tree/main/ultralytics/models/v8#UltralyticsYOLO,GPL-3.0license#YOLOv8objectdetectionm

qfohvjo·2023-10-24 22:21

【OCR理论】DBNet:任意形状文本检测模型1911.Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

【论文】基于可微分二值化的实时场景文字检测模型：1911.Real-timeSceneTextDetectionwithDifferentiableBinarization【代码】官方代码pytorch

曾小蛙·2023-10-24 15:19

BFD协议

BFD协议BFD(BidirectionalForwardingDetection)是一个网络协议，用于在现有网络中快速检测故障和通知相应的应用。

Code-4·2023-10-24 14:57

基础课7——计算机视觉研究任务与行业应用

目标检测（ObjectDetection）：该任务的目标是识别并定位图像中的物体。这包括确定每个物体的位置（如边界框）以及识别其所属的类别。

AI 智能服务·2023-10-24 13:42

介绍基于Transformer的目标检测算法

其中，最有名的可能是DETR(End-to-EndObjectDetectionwithTransformers)。

战神哥·2023-10-24 06:28

Transformer用于目标检测- End-to-End Object Detection with Transformers

目前为止看到的讲解transformer最清晰的文章文章目录传统方法存在的问题该方法的创新点网络结构与具体操作实验结果分析FacebookAI的研究者推出了Transformer的视觉版本—DetectionTransformer

Chan_Zeng·2023-10-24 06:24

使用Transformer来做目标检测

介绍DEtectionTRansformer(DETR)是Facebook研究团队巧妙地利用了Transformer架构开发的一个目标检测模型。在这篇文章中，我将通过

Amusi（CVer）·2023-10-24 06:52

opencv dnn模块示例(19) 目标检测 object_detection 之 yolox

文章目录0、前言1、网络介绍1.1、输入1.2、Backbone主干网络1.3、Neck1.4、Prediction预测输出1.4.1、DecoupledHead解耦头1.4.2、Anchor-Free1.4.3、标签分配1.4.4、Loss计算1.5、Yolox-s、l、m、x系列1.6、轻量级网络研究1.6.1、轻量级网络1.6.2、数据增强的优缺点1.7、Yolox的实现成果1.7.1、精度

aworkholic·2023-10-24 03:04

R-C3D论文笔记

R-C3D:RegionConvolutional3DNetworkforTemporalActivityDetection论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.07814.pdf

義傑·2023-10-23 23:18

【OpenVINO】行人摔倒检测 — 基于 OpenVINO C# API 部署PP-Human-下篇

行人摔倒检测—基于OpenVINOC#API部署PP-Human4.配置PP-Human_Fall_Detection项目4.1环境配置4.2创建AlxBoard_deploy_yolov8项目4.3添加项目源码

椒颜皮皮虾྅·2023-10-23 17:58

大厂面试机器学习算法（6）时间序列分析

文章目录序列特征构造时间序列分析任务-Indexing/QuerybyContent-Clustering-Classification-Segmentation/Summarization-Prediction-AnomalyDetection-MotifDiscovery

我是女生，我不做程序媛·2023-10-23 14:08

AUTOSAR IdsM介绍

目前，IDS(IntrusionDetectionSystem)作为一种额外的安全机制正在引起OEM和供应商的关注。入侵检测系统管理器(IdsM)属于IDS一部分，是一个基础软件模块（适用于Class

钢琴上的汽车软件·2023-10-23 13:21

Mac系统PR2022安装BeatEdit插件遇到各种问题解决

节拍检测错误：IBT失败/beatdetectionerror请检查

Jonm·2023-10-23 09:19

PR BeatEdit 节奏卡点神器的报错 beat detection error: IBT failed 和解决路径

导入音频时报错：beatdetectionerror:IBTfailed根据BeatEditforPremierePro-FAQ的提示，安装vc_redist.x86.exe，如何上面的报错虽然消失，但并没有产生卡点给当前用户赋予管理员

Okailon·2023-10-23 09:47

概念解析 | 毫米波雷达与计算机视觉的融合

毫米波雷达与计算机视觉的融合Sensors|FreeFull-Text|MmWaveRadarandVisionFusionforObjectDetectioninAutonomousDriving:AReview1

R.X. NLOS·2023-10-23 08:06

Docker-mmdetection3d

Docker-mmdetection3dubuntu18.043090Ti文章目录Docker-mmdetection3ddocker安装部署cuda报错安装mmdetection3d测试使用现成的镜像

BLACKVEIL·2023-10-23 07:32

Ubuntu18.04从零开始安装显卡驱动、配置MMDetection3D环境

Ubuntu18.04从零开始安装显卡驱动、配置MMDetection3D环境概要安装NVIDIA英伟达显卡驱动参考文献其他安装CUDA11.3、CuDNN、Anaconda安装CUDA安装CuDNN安装

AGI_Player·2023-10-23 07:32

（一）MMDetection3D环境配置

（一）MMDetection3D环境配置官方文档：MMDetection3D官方文档推荐教程：通用视觉框架OpenMMLab系列课程之MMDetection3D项目地址：https://github.com

__情不知所起__·2023-10-23 06:56

mmdetection3d框架下的CenterPoint网路模型

一、准备工作1.1，按照readme.md配置好环境1.2，准备数据：nuscenesv1.0-mini即可，放在./data目录下即可1.3，生成pklpythontool/create_data.pynuscenes--root-path../data/v1.0-mini--out-dir../data/v1.0-minicreate_data.py会自动调用mmdet3d的updata_in

baobei0112·2023-10-23 06:26

MMDetection3D使用学习(mmdet v1.1 rc)

文章目录前言MMDetection3D介绍及安装使用MMDet3D的安装和依赖使用MMDet3D预训练模型在点云和图像数据上推理second模型测试pointpillars模型测试centerpoint

一只糊涂虫儿·2023-10-23 06:25

mmdetection3d

https://mmdetection3d.readthedocs.io/zh_CN/latest/user_guides/data_pipeline.htmlhttps://betheme.net/houduan

phily123·2023-10-23 06:24

深度卷积网络识别地震断层实战（附程序）

这次我们研究神经网络在断层识别的应用，主要是参考了AugustoCunha的论文《Seismicfaultdetectioninrealdatausingtransferlearningfromaconvolutionalneuralnetworkpre

科技州与数据州·2023-10-23 06:39

YOLOv5数据标注、训练与测试

：https://www.makesense.ai/（2）点击“GetStarted”（3）点击“DropimagesorClickheretoselectthem”（4）上传图片，选择“ObjectDetection

童鸢·2023-10-22 20:30

高效MMdetection(3.1.0)环境安装和训练自己数据集教程(实现于Linux(ubuntu)，可在windows尝试)

一、前言很久没用mmdetection了，作为目标检测常见的几个深度学习框架，mmdetection用的人还是很多的，其中比较吸引人的一点就是mmdetection集成了非常多的算法，对于想做实验对比和算法学习的人来说

清梦枕星河~·2023-10-22 19:21

Boundary-Guided Separated Attention Network for Camouflaged Object Detection

目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构另一个写的好的参考基本信息期刊AAAI年份2022论文地址https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/20273代码地址https://github.com/zhuhongwei1999/BSA-Net标题我能找到你!用于伪装对象检测的边界引导分离注意网络目前存在的问题传统上，可以采用显著目标检测(SO

醋酸洋红就是我·2023-10-22 16:36

论文阅读——Pixels, Regions, and Objects: Multiple Enhancement for Salient Object Detection

目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构另一个写的好的参考基本信息期刊CVPR年份2023论文地址网站代码地址https://github.com/yiwangtz/MENet标题像素，区域和对象:多增强显著目标检测目前存在的问题对于SOD来说，精确分割复杂物体的边界仍然是一个具有挑战性的任务。当这些物体的几何形状和/或边界复杂时，或者当场景混乱或混乱时，这一点尤其正确改进在损失中利用像素级、区

醋酸洋红就是我·2023-10-22 16:36

论文阅读——Texture-guided Saliency Distilling for Unsupervised Salient Object Detection

目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构另一个写的好的参考基本信息期刊CVPR年份2023论文地址https://browse.arxiv.org/pdf/2207.05921.pdf代码地址https://github.com/moothes/A2S-v2标题基于纹理引导的显著性提取的无监督显著性目标检测目前存在的问题大多数基于深度学习(Deeplearning,DL-based)的方法都是基

醋酸洋红就是我·2023-10-22 16:35

mmdetection 中 Mask Rcnn检测结果可视化（DICE计算、PR曲线绘制等）

mmdetection中的MaskRcnn是一个很不错的检测网络，既可以实现目标检测，也可以实现语义分割。

PandAiTech_Seven·2023-10-22 13:13

CNN：目标检测Head

一、概述ObjectDetection最早深度学习只支持一张图片包含单个目标时，对该图片进行classification或对图片中的单个物体进行classificationwithlocalization

yuyuelongfly·2023-10-22 13:42

论文4问O

文章目录ExploringPlainVisionTransformerBackbonesforObjectDetection（ViTDet）Method提出了简单特征金字塔（SFP）网络Backboneadaptation

怎么全是重名·2023-10-22 12:05

2-10 异常检测 Structural Event Detection from Log Messages 笔记

一、基本信息题目：StructuralEventDetectionfromLogMessages 期刊/会议：ACMSIGKDD 年份：2017 引用次数：5二、论文总结2.1研究方向利用日志数据建立工作流模型

Siberia_·2023-10-22 05:02

lec5

pdfGaussiansmoothing•Seenotes:Shu,RothCOMP4900slideslect6_filter2.pdf***********edge***********Seenotesonedgedetection

weixin_33806914·2023-10-22 05:12

【OpenVINO】行人摔倒检测 — 基于 OpenVINO C# API 部署PP-Human-上篇

行人摔倒检测—基于OpenVINOC#API部署PP-Human1.英特尔开发套件1.1OpenVINO1.2AIxBoard介绍产品定位产品参数AI推理单元2.PaddleDetection实时行人分析工具

椒颜皮皮虾྅·2023-10-22 00:42

SpringBoot和MybatisPlus的多数据源配置及两者的区别

datasource:hikari:connection-timeout:300000minimum-idle:2maximum-pool-size:100idle-timeout:120000leak-detection-threshold

༺鲸落༻·2023-10-21 20:43

mediapipe 人脸、手势识别，可实现跟踪指定人的手势行为

#https://www.geeksforgeeks.org/face-and-hand-landmarks-detection-using-python-mediapipe-opencv/?

承诺一时的华丽·2023-10-21 19:15

解读mmdetection中faster_rcnn中生成与使用anchor的代码

一、anchor部分参数的配置上面是faster_rcnn中关于rpnanchor的参数配置，strides=[4,8,16,32,64]是5个featuremap由输入尺寸，下采样的倍数，ratios是同一个位置，长宽比的三种变换，目前scales这个参数不是很明白。二、生成基础anchors在这个部分，anchors的大小已经决定了，这里anchors的大小是指在输入原图上的stridesca

仙女修炼史·2023-10-21 15:04

玩转MMDetection-MMDetection中的模型框架文件及参数解读（一）

该文主要介绍完整的MMDetection包含的配置文件中的模型文件--model.py以下代码详细逐行解读了模型文件包含的代码含义及使用一、特征提取网络主干采用如上图所示的SwinTransformer

zuoyou-HPU·2023-10-21 15:33

mmdetection的configs中的各项参数具体解释

一、简介在使用mmdetection对模型进行调优的过程中总会遇到很多参数的问题，不知道参数在代码中是什么作用，会对训练产生怎样的影响，这里我以faster_rcnn_r50_fpn_1x.py和cascade_rcnn_r50

洪流之源·2023-10-21 15:01

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.20

【目标检测】ClickonMask:ALabor-efficientAnnotationFrameworkwithLevelSetforInfraredSmallTargetDetection论文地址：

CV51·2023-10-21 14:21

【mmdetection】ROIExtractor中的featmap_strides和finest_scale

featmap_strides错了导致没有性能在用FasterRCNN跑自己的数据集的时候，发现几乎没有性能（0.8%），后来找到原因发现是：FasterRCNN中，第二个stage的SingleROIExtractor的featmap_strides写成了[8,16,32,64]roi_head=dict(type='StandardRoIHead',bbox_roi_extractor=dic

吃熊的鱼·2023-10-21 14:20

论文翻译《Salient object detection: A survey》

传统的方法：可大致分为三类：基于block和intrinsiccues的模型、基于region和intrinsiccues的模型、基于extrinsiccues的模型（包括block和region）。基于block和intrinsiccues的模型Itti等人提出的开创性工作[1]之后，大多数模型都是基于中央周边差操作。[2]中用特征的极坐标变换将输入图像表示在一个二维空间中，里面的每一个区域被映

不说话装高手H·2023-10-21 06:49

DatenLord前沿技术分享 No.10

在本次分享中，我将介绍本人在RDMA网络拥塞管理架构方面的最新学术研究（SIGCOMM’21:CongestionDetectioninLosslessNe

达坦科技DatenLord·2023-10-21 02:30

目标检测模型预训练——自监督对比学习

传统模型EfficientVisualPretrainingwithContrastiveDetection文章：EfficientVisualPretrainingwithContrastiveDetection

不说话装高手H·2023-10-21 01:25

训练的分离loss设计

(03-16)21d这个方法本身可能不起效实验方法资源：192@pengxk/TOV_mmdetection/1、按实例分离loss-->algorithm:根据dr修改bboxes_weight、labels_weight

Yah_da·2023-10-20 22:19

《Effective Detection of Multimedia Protocol Tunneling using Machine Learning》译文（一）

正文之前好久没写了，但是实在没当初那股子热情和时间了。。大家看看我的最近的考试和报告安排。。这日子简直没法过了！！！熬夜爆肝吧，只能如此了。这篇是前阵子《计算机系统安全》这门课的课堂报告的论文的译文。。全程对着谷歌翻译挨个挨个翻译过来的，虽然还是有点不顺畅，但是起码比你自个儿再去瞎看应该好的多了。。正文Multimediaprotocoltunnelingenablesthecreationofc

张照博·2023-10-20 21:42

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.19

【目标检测】LearningfromRichSemanticsandCoarseLocationsforLong-tailedObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/

CV51·2023-10-20 12:17

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