ECCV

ECCV 2022|DynamicDepth：动态场景下的多帧自监督深度估计

前言：本文别名DynamicDepth(github),如本文的名字所示，本文着重处理的就是动态场景下的多帧自监督深度估计问题。因为MVS在动态场景下会失效，所以在动态区域的多帧深度并不可靠。现在的已有方法例如ManyDepth，利用teacher-student网络结构，让多帧部分的网络在不可信区域向单帧部分的网络学习，但是所谓不可信区域的判断准则仅仅是依靠多帧深度和单帧深度的差异来计算的，不一
落叶随峰·2023-01-04 04:16

【论文阅读】DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation

2018年ECCV一篇十分经典的6D位姿估计/追踪的文章，至今仍是SOTA论文链接：DeepIM:DeepIterativeMatchingfor6DPoseEstimation文章目录主要内容和贡献现有方法本文贡献相关工作
Lies.·2023-01-03 16:57

图像超分辨率之FSRCNN（Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network）

ECCV2016论文下载地址：AcceleratingtheSuper-ResolutionConvolutionalNeuralNetwork代码：参考了这位同学https://blog.csdn.net
Diros1g·2023-01-03 16:24

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks相关

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-01-03 14:50

relu函数_ECCV 2020，在视觉任务上大幅超越ReLU的新型激活函数

“15分钟看顶会”是旷视研究院全新推出的论文快速解读专栏，聚焦旷视在全球各大顶会、期刊等平台所发表的工作，覆盖深度学习、计算机视觉、视觉导航与控制、计算摄影学、大规模机器学习系统、机器人学等方向。与传统论文视频解读动辄30分钟的时长不同，本专栏尽可能将时间控制在15分钟左右，以方便读者在日常通勤、等待、出行等时间受限的场景下高效利用碎片化时间进行学习、交流。欢迎大家和我们一起“深度学习”，也欢迎对
weixin_39558804·2023-01-03 12:13

ECCV 2022 | 登顶SemanticKITTI！基于二维先验辅助的激光雷达点云语义分割

原文链接：TechBeat作者：颜旭香港中文大学深圳深度比特实验室提出了一种基于二维图像先验辅助的激光雷达点云语义分割(2DPASS)。不同于先前的多模态方法（训练和推理阶段均需要成对的图像和点云数据作为输入），该方法仅在训练阶段利用额外的图像数据，从相机数据中获取更丰富的语义和结构信息，并将其提炼蒸馏至三维语义分割网络中。在测试阶段，该方法可实现实时感知，无需图像数据输入，即可实现又快又准的三维
TechBeat人工智能社区·2023-01-03 12:36

人体姿态估计_HRNet系列

ECCV2018《SimpleBaselinesforHumanPoseEstimationandTracking》CVPR2019《DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation
ClarissaYL·2023-01-03 07:51

Deep CORAL: Correlation Alignment for Deep Domain Adaptation

本篇是迁移学习专栏介绍的第十六篇论文，由BU完成发表在ECCV2016上。Abstract深度神经网络能够从大量标记的输入数据中学习强大的表示，但是它们不能很好地概括输入分布的变化。
gdtop818·2023-01-02 14:05

ECCV2018-即插即用的注意力模块《CBAM：Convolutional Block Attention Module》（含代码复现）

文章目录原文地址论文阅读方法初识相知回顾代码复现原文地址原文论文阅读方法三遍论文法初识注意力机制也是人类视觉系统中非常重要的策略，视觉系统对眼球接收到的图像信息进行处理，突出重要的部分，忽略不重要的部分。因此，在视觉神经网络的设计中，这也是一个值得考虑的方面。本文主要提出了一个简单而有效的注意力模块CBAM，全称是ConvolutionalBlockAttentionModule。CBAM综合考虑
我是大黄同学呀·2023-01-02 14:31

引用量超1400的经典语义分割方法BiSeNet解读

今天给大家分享语义分割领域非常经典的一篇论文：BiSeNet，该论文发表在了ECCV2018上，引用量超过1400。
CV51·2023-01-02 08:56

SuperLine3D：激光雷达点云中的自监督线分割和描述子提取（ECCV2022）...

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自动驾驶之心·2023-01-02 08:08

SLAM十四讲课后习题解答

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-01-01 17:25

基于Transformer的目标检测DETR

论文链接：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123460205.pdfTransformer之前在NLP领域大放异彩，但是在
汐梦聆海·2022-12-31 12:57

ECCV 2022 | 清华等提出CST：首个嵌入光谱稀疏性的Transformer

关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：phantom|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/544979161本文介绍我们ECCV2022
Amusi（CVer）·2022-12-31 12:26

【目标检测】UAV目标检测切图相关文章汇总

ICCVW2021ICCV2019ICCVW2019ICCVW2017ICCVW2015ICCVW2013CVPR相关CVPRW2021CVPRW2020CVPRW2019CVPRW2018CVPRW2017CVPRW2016CVPRW2015CVPRW2014CVPRW2013ECCV
gorgeous_wxd·2022-12-31 11:24

通用分割涨点神器 | RankSeg：类排序的自适应分割算法（ECCV2022）

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【RankSeg】获取论文！后台回复【领域综述】获取自动驾驶全栈近80篇综述论文！后台回复【数据集下载】获取计算机视觉近30种数据集！1摘要传统意义上，分割的定义是完整标签的像素分类任务，即对图像或视频中的每个像素，预测固定数量的语义类别。但是，由于类别数是固定的，标准结构将不可避免地在类别范
自动驾驶之心·2022-12-31 00:22

ECCV2018：DaSiamRPN目标跟踪代码运行及解读

DaSiamRPN主要是在SiamRPN的基础上做了改进。SiamRPN引入RPN使得跟踪能得到相当精确的包围框，但并没有提高分类器的鉴别能力，而DaSiamRPN在前者的基础上，对训练方式做出了改进，提高了网络的鉴别能力。由于电脑没有GPU，只能修改成CPU版本进行运行。代码地址：https://github.com/foolwood/DaSiamRPN一、环境配置打开AnacondaPromp
百里工人·2022-12-30 19:06

ECCV 2020 论文大盘点-人脸技术篇

本文盘点ECCV2020所有与人脸相关的研究，涵盖人脸各子领域，总计46篇文章，涉及21个方向。除了常见的人脸检测、对齐、识别、活体检测，人脸合成、编辑、重建、动画等技术都非常吸引人。
我爱计算机视觉·2022-12-30 13:43

一文尽览 | 传统光流方法汇总及其在深度学习中的应用！（基于相位/能量/匹配/变分）...

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自动驾驶之心·2022-12-30 12:35

ACM MM & ECCV 2022 | 美团视觉8篇论文揭秘内容领域的智能科技

前不久，美团视觉智能部的8篇论文被多媒体和计算机视觉领域顶会ACMMM与ECCV收录，本文将快速带你了解这8篇论文的研究成果及其可在内容领域的落地应用。内容生产围绕素材解析、创意
·2022-12-30 12:36

ACM MM & ECCV 2022 | 美团视觉8篇论文揭秘内容领域的智能科技

前不久，美团视觉智能部的8篇论文被多媒体和计算机视觉领域顶会ACMMM与ECCV收录，本文将快速带你了解这8篇论文的研究成果及其可在内容领域的落地应用。内容生产围绕素材解析、创意
·2022-12-30 12:36

DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs? 论文解析

论文链接：2019年ICCV论文会议介绍：ICCV国际计算机视觉大会与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议作者介绍：所以是一篇发在比较厉害的会议上的一篇论文啦进入文章正题在做什么
陈大大da·2022-12-30 09:05

ECCV 2022｜全场景图生成PSG：追求「最全面」的场景理解

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！本文提出基于全景分割的全场景图生成（panopticscenegraphgeneration，即PSG）任务。相比于传统基于检测框的场景图生成任务，PSG任务要求全面地输出图像中的所有关系（包括物体与物体间关系，物体与背景间关系，背景与背景间关系），并用准确的分割块来定位物体。PSG任务旨在推动计算机视觉模型对场景最全面的理解和感知，用全面的
AITIME论道·2022-12-29 21:01

ECCV2020超分辨率方向论文整理笔记

ECCV2020超分辨率篇ECCV的全称是EuropeanConferenceonComputerVision(欧洲计算机视觉国际会议)，是计算机视觉三大顶级会议（另外两个是ICCV]和CVPR）之一，
ytao_wang·2022-12-29 17:08

CVPR2020超分辨率方向论文整理笔记

IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议，另外两个是ICCV和ECCV
ytao_wang·2022-12-29 17:37

#今日论文推荐#ECCV 2022 | 通往数据高效的Transformer目标检测器

#今日论文推荐#ECCV2022|通往数据高效的Transformer目标检测器本文介绍一下我们中稿今年ECCV的一项工作。
wwwsxn·2022-12-29 14:48

ECCV 2020 论文大盘点-目标检测篇

本文盘点ECCV2020与目标检测相关的研究，包含目标检测新范式、密集目标检测、点云目标检测、少样本目标检测、水下目标检测、域适应目标检测、弱监督目标检测、训练策略等，总计41篇，其中2篇Oral，6篇
OpenCV中文网公众号·2022-12-29 14:48

ECCV 2020 目标检测论文大盘点（49篇论文）

作者：CVDaily|编辑：AmusiDate：2020-09-24来源：计算机视觉Daily微信公众号（系投稿）原文：ECCV2020目标检测论文大盘点（49篇论文）前言距离ECCV2020会议结束有段时间了
Amusi（CVer）·2022-12-29 13:42

论文阅读——Contextual-based Image Inpainting: Infer, Match, and Translate

原文连接：Contextual-basedImageInpainting:Infer,Match,andTranslate(ECCV2018).Song,Y.,Yang,C.,Lin,Z.,Liu,X.
keep--learning·2022-12-29 12:37

论文阅读笔记：A Scalable Exemplar-based Subspace ClusteringAlgorithm for Class-Imbalanced Data

ECCV2018ChongYou,ChiLi,DanielP.Robinson,ReneVidal的子空间聚类方法由于其经验上的成功和理论上的保证，已成为无监督学习的常用工具。
塔_Tass·2022-12-29 11:38

ECCV 2022丨轻量级模型架ParC-Net 力压苹果MobileViT代码和论文下载

测试代码：224*224*31060显卡gpu10ms，cpu80ms。gpu比mobileone快1ms。pythoneval_cls.py--common.config-file./config/classification/edgeformer/edgeformer_s.yaml--model.classification.pretrained./pretrained_models/clas
AI视觉网奇·2022-12-28 23:55

ECCV论文详解||Action Detection 动作推理网络||ACRN: Actor-Centric Relation Network

paper:ECCV2018OpenAccessRepository在看这篇文章之前最好先去读一下S3D网络和Fas
Apr1cot·2022-12-28 23:54

目标检测之FCOS

FullyConvolutionalOne-StageObjectDetectionFCOS(CVPR2019)创新点去掉了anchor做检测，也就是常说去掉了anchor做检测，也就是常说anchorfree，这是最近一段时间目标检测领域比较活跃的方向，比如ECCV2018
专注于计算机视觉的AndyJiang·2022-12-28 18:24

【论文笔记】CBAM: Convolutional Block Attention Module

《CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModule》这是一篇2018年ECCV上的
woxinfeiyang6032·2022-12-28 10:10

ECCV-2018- CBAM: Convolutional Block Attention Module 阅读笔记

论文地址：https://scholar.google.com/scholar?hl=zh-CN&as_sdt=2005&sciodt=0%2C5&cites=12328462444653843486&scipsc=&q=CBAM%3A+Convolutional+Block+Attention+Module&btnG=代码地址：https://github.com/Jongchan/attent
菜菜子hoho·2022-12-28 10:37

【论文笔记02】CBAM：Convolutional Block Attention Module(ECCV 2018)

CBAM在两个维度应用了attention(spatialandchannel)。注意：CBAM只是同时使用了Chanelattention和spatialattetion，但他们是独立训练的，spatial和channel直接在结构上并没有什么联系，只是将他两串联使用。CBAM模型概览：Mc(F)是channelattention(C×1×1)，F是input(C×H×W),Fˋ是channel
大粑粑.·2022-12-28 10:33

[ECCV2020]NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

标题：NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis链接：https://arxiv.org/pdf/2003.08934v2.pdf目的是从多张2D图中恢复出3D场景。区别于别的直接通过图片生成对应3D结果的模型，nerf的模型都是针对单场景优化的，输入是相机位置和观看方向，输出就是对应的密度图和深度信息。具体步骤：1.
深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-28 07:50

【ECCV 2020】NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis论文简介：论文介绍：NeuralRadianceFieldSceneRepresentation：VolumeRenderingwithRadianceFields：OptimizingaNeuralRadianceField：PositionalencodingHierarchical
BIT可达鸭·2022-12-28 07:45

目标跟踪｜论文笔记分享｜ECCV-6篇

欢迎大家讨论，在评论区写出自己的想法～本文是ECCV-6篇的目标跟踪论文笔记，与大家分享。具体论文分析笔记，见
来一块葱花饼·2022-12-27 21:01

论文投稿指南——计算机视觉 (Computer Vision) 顶会归纳

InternationalConferenceonComputerVision（２）CVPR：InternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition（３）ECCV
加勒比海带66·2022-12-27 21:48

蝉联四年VOT冠军、发表数十篇顶会论文，卢湖川与IIAU实验室的成功之路

极市学者专访｜第五期“听大牛说说计算机视觉那些事儿”2020年夏天，由计算机视觉顶级会议ECCV联合举办的视觉目标跟踪国际竞赛VOT2020落下帷幕。
Datawhale·2022-12-27 21:43

ECCV 2020 图像增强论文汇总

本文盘点ECCV2020中底层图像处理方向相关的论文，包含：图像增强、图像恢复、去摩尔纹、去噪和质量评价论文，总计29篇，去摩尔纹2篇，去噪10篇，图像增强7篇，图像恢复9篇，质量评价1篇。
RussellEven·2022-12-27 21:57

ECCV 2020 论文汇总（注意力模型、事件相机、知识蒸馏、图像去雾去雨去噪、图像超分辨率、语义分割，等方向）

ECCV2020论文汇总（注意力模型、事件相机、知识蒸馏、图像去雾去雨去噪、图像超分辨率、语义分割，等方向）[oral,spotlight][Post][Dehazing][Enhancement][Dinoising
Phoenixtree_DongZhao·2022-12-27 21:56

基于全卷积孪生网络的目标跟踪算法SiamFC

论文题目：Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking这是ECCV16的一篇经典论文，主要的task是做视频目标跟踪VOT的。
汐梦聆海·2022-12-27 02:57

【CV】SiamFC：用于目标跟踪的全卷积孪生网络

论文名称：Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking论文下载：https://arxiv.org/abs/1605.07648论文年份：ECCV2016
datamonday·2022-12-27 02:56

2018ECCV：Attention-Aware Deep Adversarial Hashing for Cross-Modal Retrieval 论文笔记

0.摘要由于多模态数据的快速增长，跨模态检索的哈希方法受到了广泛的关注。然而，由于存在异质性差异，在不同数据模式之间寻找内容相似性仍然具有挑战性。为了进一步解决这个问题，我们提出了一个带有注意机制的对抗性哈希网络，通过选择性地关注多模态数据的信息部分，来增强内容相似性的测量。提出的新的深层对抗网络包括三个构建模块:(1)特征学习模块获取特征表征;(2)用于生成注意掩码的注意模块，该注意掩码用于将特
彦祖琦·2022-12-26 14:48

ECCV2020 商汤提出语义分割模型新框架

转自：学术头条【导读】在ECCV2020上，商汤自动驾驶团队提出了一种新型基于解耦优化思路的语义分割模型。
机器学习算法那些事·2022-12-26 04:46

End-to-End Object Detection with Transformers论文笔记

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2005.12872v3.pdf2020年发表在ECCV上摘要将目标检测看作直接集合预测问题。
Bear Head·2022-12-25 18:51

论文阅读：Gradient-Induced Co-Saliency Detection（ECCV2020）

ECCV2020papergithub代码https://github.com/zzhanghub/gicd论文主要工作：针对协同显著性检测问题，提交检测精度。
淘尽黄沙后·2022-12-25 17:41

ECCV 2022 Oral 视频实例分割新SOTA：SeqFormer&IDOL及CVPR 2022 视频实例分割竞赛冠军方案...

关注公众号，发现CV技术之美本文主要介绍最近两篇ECCV2022Oral的工作，分别在offline和online范式下的视频实例分割（VideoInstanceSegmentation,VIS）任务上取得了目前最高的性能
我爱计算机视觉·2022-12-25 16:07
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