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ECCV
ECCV
2022 | 计算机视觉中的长尾分布问题还值得做吗
本文主要介绍我们今年被
ECCV
2022接受的论文《InvariantFeatureLearningforGeneralizedLong-TailedClassification》。目前代码已经在
AITIME论道
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2023-01-06 14:04
Neural Radiance Fields (NeRFs) 神经辐射场模型2022总结
NeRF是2020年
ECCV
上获得最佳论文荣誉提名的工作,其影响力是十分巨大的。
BellaLYW
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2023-01-06 10:34
计算机视觉
深度学习
人工智能
#今日论文推荐#
ECCV
2022 | 清华&字节提出MGD:适用于分类/检测/分割的生成式知识蒸馏
#今日论文推荐#
ECCV
2022|清华&字节提出MGD:适用于分类/检测/分割的生成式知识蒸馏知识蒸馏主要可以分为logit蒸馏和feature蒸馏。
wwwsxn
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2023-01-06 02:33
深度学习
深度学习
计算机视觉
人工智能
MGD【知识蒸馏】【expand】
ECCV
2022老师网络通过指导掩码特征的重构,提升学生网络的表示能力(类似代理任务)。使用部分像素通过简单块来还原教师的全部特征,那么使用过的像素的表征能力也可以提高。
太简单了
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2023-01-06 02:03
异常检测&论文理解
计算机视觉
深度学习
pytorch
ECCV
2022 | 适用于分类,检测,分割的生成式知识蒸馏开源
作者丨美索不达米亚平原@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/539496128编辑丨极市平台导读本文主要介绍
ECCV
2022关于知识蒸馏的工作:MaskedGenerativeDistillation
Tom Hardy
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2023-01-06 02:02
算法
机器学习
人工智能
java
大数据
ECCV
2022 | MGD:适用于分类、检测和分割的生成式知识蒸馏
©作者|美索不达米亚平原单位|清华大学、字节跳动本文介绍我们
ECCV
2022关于知识蒸馏的工作:MaskedGenerativeDistillation,方法适用于分类,检测与分割任务。
PaperWeekly
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2023-01-06 02:02
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
python
ECCV
2022 | 清华&字节提出MGD:适用于分类/检测/分割的生成式知识蒸馏
关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达作者:美索不达米亚平原|已授权转载(源:知乎)编辑:CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/539496128本文介绍我们
ECCV
2022
Amusi(CVer)
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2023-01-06 02:31
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
算法
zero-shot object detection 什么是零样本目标检测
papers_
ECCV
/papers/Ankan_Bansal_Zero-Shot_Object_Detection_
ECCV
_2018_pap
:)�东东要拼命
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2023-01-05 14:19
目标检测
深度学习
计算机视觉
SHIFT:用于多任务和域自适应的合成驾驶数据集(CVPR2022)
作者|夙曦编辑|汽车人原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/537127165点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货,即可获取后台回复【
ECCV
2022】
自动驾驶之心
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2023-01-05 11:04
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
大数据
【论文简述】Dense Hybrid Recurrent Multi-view Stereo Netwith Dynamic Consistency Checking(
ECCV
2020)
一、论文简述1.第一作者:JianfengYan、ZizhuangWei、HongweiYi2.发表年份:20203.发表期刊:
ECCV
4.关键词:MVS,深度学习,稠密混合循环MVSNet,动态一致性检查
华科附小第一名
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2023-01-04 23:20
MVS
MVS
深度学习
稠密混合循环MVSNet
动态一致性检查
实时视频语义分割 Efficient Semantic Video Segmentation with Per-frame Inference
ECCV
2020:EfficientSemanticVideoSegmentationwithPer-frameInference论文解读之前方法存在的问题训练时采用逐帧处理方法的实时视频分割模型,测试时出现不稳定的问题
深读
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2023-01-04 19:19
视频语义分割
实时视频语义分割
视频分割
计算机视觉
深度学习
时隔两年,盘点
ECCV
2018影响力最大的20篇论文
上周CV君盘点了去年CVPR中引用量最高的20篇论文:时隔一年,盘点CVPR2019影响力最大的20篇论文不少朋友催更
ECCV
2018的。
我爱计算机视觉
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2023-01-04 18:49
算法
计算机视觉
人工智能
深度学习
编程语言
ECCV
超分论文“IRN” 全家桶大放送!!
一点就分享系列(理解篇_4+实践篇_2)”最新干货”——2020
ECCV
超分论文之一“IRN”(更新中。。)
啥都会一点的老程
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2023-01-04 08:03
一点就分享系列
神经网络
机器学习
深度学习
pytorch
概率论
可逆图像缩放
ECCV
2020 :Invertible Image Rescaling
InvertibleImageRescalinghttps://arxiv.org/pdf/2005.05650.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2005.05650.pdfhttps://github.com/pkuxmq/Invertible-Image-Rescalinghttps://github.com/pkuxmq/Invertible-Image-Rescaling
Phoenixtree_DongZhao
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2023-01-04 08:02
Network
深度学习
可逆神经网络
图像缩放
ICCV 2021 | 兼顾图像超分辨率、图像再缩放,ETH提出新型统一框架HCFlow,已开源
近年来,归一化流(NormalizingFlow)模型在图像超分辨率(imageSR)[SRFlow,
ECCV
2020]和图像再缩放(imagerescaling)[IR
AI从入门到实践
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2023-01-04 08:31
超分辨率
机器学习
人工智能
深度学习
ECCV
2020oral 可逆的图像变换 Invertible Image Rescaling
代码:https://github.com/pkuxmq/Invertible-Image-Rescaling相关解读:https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/
eccv
芝麻开花666
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2023-01-04 08:01
持续更新
Invertible Image Rescaling 可逆图像缩放:完美恢复降采样后的高清图片(
ECCV
2020 Oral )
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2005.05650.pdf开源代码:https://github.com/pkuxmq/Invertible-Image-Rescaling(即将开源)研究背景不知道同学们平日里上网有没有遇到过这种情况:自己精心拍摄的高清照片/视频,想发给朋友or分享到朋友圈/微博/抖音/知乎,结果上传文件之后,直接被无良服务器压成超低分辨率渣画质。甚至有些
nefetaria
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2023-01-04 08:00
ECCV
2022|DynamicDepth:动态场景下的多帧自监督深度估计
前言:本文别名DynamicDepth(github),如本文的名字所示,本文着重处理的就是动态场景下的多帧自监督深度估计问题。因为MVS在动态场景下会失效,所以在动态区域的多帧深度并不可靠。现在的已有方法例如ManyDepth,利用teacher-student网络结构,让多帧部分的网络在不可信区域向单帧部分的网络学习,但是所谓不可信区域的判断准则仅仅是依靠多帧深度和单帧深度的差异来计算的,不一
落叶随峰
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2023-01-04 04:16
论文
计算机视觉
深度学习
人工智能
顶会
python
【论文阅读】DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation
2018年
ECCV
一篇十分经典的6D位姿估计/追踪的文章,至今仍是SOTA论文链接:DeepIM:DeepIterativeMatchingfor6DPoseEstimation文章目录主要内容和贡献现有方法本文贡献相关工作
Lies.
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2023-01-03 16:57
6D位姿估计/追踪
计算机视觉
人工智能
vr
ar
图像超分辨率之FSRCNN(Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network)
ECCV
2016论文下载地址:AcceleratingtheSuper-ResolutionConvolutionalNeuralNetwork代码:参考了这位同学https://blog.csdn.net
Diros1g
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2023-01-03 16:24
图像超分辨率
机器学习
深度学习
图像处理
计算机视觉
pytorch
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks相关
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019
ECCV
2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero
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2023-01-03 14:50
paper
reading
元学习
relu函数_
ECCV
2020,在视觉任务上大幅超越ReLU的新型激活函数
“15分钟看顶会”是旷视研究院全新推出的论文快速解读专栏,聚焦旷视在全球各大顶会、期刊等平台所发表的工作,覆盖深度学习、计算机视觉、视觉导航与控制、计算摄影学、大规模机器学习系统、机器人学等方向。与传统论文视频解读动辄30分钟的时长不同,本专栏尽可能将时间控制在15分钟左右,以方便读者在日常通勤、等待、出行等时间受限的场景下高效利用碎片化时间进行学习、交流。欢迎大家和我们一起“深度学习”,也欢迎对
weixin_39558804
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2023-01-03 12:13
relu函数
让计算机等待的函数
ECCV
2022 | 登顶SemanticKITTI!基于二维先验辅助的激光雷达点云语义分割
原文链接:TechBeat作者:颜旭香港中文大学深圳深度比特实验室提出了一种基于二维图像先验辅助的激光雷达点云语义分割(2DPASS)。不同于先前的多模态方法(训练和推理阶段均需要成对的图像和点云数据作为输入),该方法仅在训练阶段利用额外的图像数据,从相机数据中获取更丰富的语义和结构信息,并将其提炼蒸馏至三维语义分割网络中。在测试阶段,该方法可实现实时感知,无需图像数据输入,即可实现又快又准的三维
TechBeat人工智能社区
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2023-01-03 12:36
技术文章
计算机视觉
深度学习
自动驾驶
人体姿态估计_HRNet系列
ECCV
2018《SimpleBaselinesforHumanPoseEstimationandTracking》CVPR2019《DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation
ClarissaYL
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2023-01-03 07:51
人体姿态估计
计算机视觉
深度学习
人工智能
机器学习
Deep CORAL: Correlation Alignment for Deep Domain Adaptation
本篇是迁移学习专栏介绍的第十六篇论文,由BU完成发表在
ECCV
2016上。Abstract深度神经网络能够从大量标记的输入数据中学习强大的表示,但是它们不能很好地概括输入分布的变化。
gdtop818
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2023-01-02 14:05
transfer
learning
Transfer
Learning
ECCV
2018-即插即用的注意力模块《CBAM:Convolutional Block Attention Module》(含代码复现)
文章目录原文地址论文阅读方法初识相知回顾代码复现原文地址原文论文阅读方法三遍论文法初识注意力机制也是人类视觉系统中非常重要的策略,视觉系统对眼球接收到的图像信息进行处理,突出重要的部分,忽略不重要的部分。因此,在视觉神经网络的设计中,这也是一个值得考虑的方面。本文主要提出了一个简单而有效的注意力模块CBAM,全称是ConvolutionalBlockAttentionModule。CBAM综合考虑
我是大黄同学呀
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2023-01-02 14:31
读点论文
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其他
深度学习
计算机视觉
引用量超1400的经典语义分割方法BiSeNet解读
今天给大家分享语义分割领域非常经典的一篇论文:BiSeNet,该论文发表在了
ECCV
2018上,引用量超过1400。
CV51
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2023-01-02 08:56
语义分割
人工智能
计算机视觉
SuperLine3D:激光雷达点云中的自监督线分割和描述子提取(
ECCV
2022)...
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ECCV
2022】获取
ECCV
2022所有自动驾驶方向论文!
自动驾驶之心
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2023-01-02 08:08
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
SLAM十四讲课后习题解答
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019
ECCV
2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero
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2023-01-01 17:25
ROS
基于Transformer的目标检测DETR
论文链接:https://www.ecva.net/papers/
eccv
_2020/papers_
ECCV
/papers/123460205.pdfTransformer之前在NLP领域大放异彩,但是在
汐梦聆海
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2022-12-31 12:57
Attention
目标检测
ECCV
2022 | 清华等提出CST:首个嵌入光谱稀疏性的Transformer
关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达作者:phantom|已授权转载(源:知乎)编辑:CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/544979161本文介绍我们
ECCV
2022
Amusi(CVer)
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2022-12-31 12:26
神经网络
卷积
计算机视觉
机器学习
人工智能
【目标检测】UAV目标检测切图相关文章汇总
ICCVW2021ICCV2019ICCVW2019ICCVW2017ICCVW2015ICCVW2013CVPR相关CVPRW2021CVPRW2020CVPRW2019CVPRW2018CVPRW2017CVPRW2016CVPRW2015CVPRW2014CVPRW2013
ECCV
gorgeous_wxd
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2022-12-31 11:24
总结
#
无人机目标检测相关论文
目标检测
人工智能
深度学习
通用分割涨点神器 | RankSeg:类排序的自适应分割算法(
ECCV
2022)
点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货,即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【RankSeg】获取论文!后台回复【领域综述】获取自动驾驶全栈近80篇综述论文!后台回复【数据集下载】获取计算机视觉近30种数据集!1摘要传统意义上,分割的定义是完整标签的像素分类任务,即对图像或视频中的每个像素,预测固定数量的语义类别。但是,由于类别数是固定的,标准结构将不可避免地在类别范
自动驾驶之心
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2022-12-31 00:22
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
大数据
ECCV
2018:DaSiamRPN目标跟踪代码运行及解读
DaSiamRPN主要是在SiamRPN的基础上做了改进。SiamRPN引入RPN使得跟踪能得到相当精确的包围框,但并没有提高分类器的鉴别能力,而DaSiamRPN在前者的基础上,对训练方式做出了改进,提高了网络的鉴别能力。由于电脑没有GPU,只能修改成CPU版本进行运行。代码地址:https://github.com/foolwood/DaSiamRPN一、环境配置打开AnacondaPromp
百里工人
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2022-12-30 19:06
目标跟踪
python
深度学习
ECCV
2020 论文大盘点-人脸技术篇
本文盘点
ECCV
2020所有与人脸相关的研究,涵盖人脸各子领域,总计46篇文章,涉及21个方向。除了常见的人脸检测、对齐、识别、活体检测,人脸合成、编辑、重建、动画等技术都非常吸引人。
我爱计算机视觉
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2022-12-30 13:43
人脸识别
人工智能
计算机视觉
微软
自然语言处理
一文尽览 | 传统光流方法汇总及其在深度学习中的应用!(基于相位/能量/匹配/变分)...
点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货,即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【
ECCV
2022】获取
ECCV
2022所有自动驾驶方向论文!
自动驾驶之心
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2022-12-30 12:35
大数据
算法
计算机视觉
神经网络
机器学习
ACM MM &
ECCV
2022 | 美团视觉8篇论文揭秘内容领域的智能科技
前不久,美团视觉智能部的8篇论文被多媒体和计算机视觉领域顶会ACMMM与
ECCV
收录,本文将快速带你了解这8篇论文的研究成果及其可在内容领域的落地应用。内容生产围绕素材解析、创意
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2022-12-30 12:36
美团计算机视觉
ACM MM &
ECCV
2022 | 美团视觉8篇论文揭秘内容领域的智能科技
前不久,美团视觉智能部的8篇论文被多媒体和计算机视觉领域顶会ACMMM与
ECCV
收录,本文将快速带你了解这8篇论文的研究成果及其可在内容领域的落地应用。内容生产围绕素材解析、创意
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2022-12-30 12:36
美团计算机视觉
DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs? 论文解析
论文链接:2019年ICCV论文会议介绍:ICCV国际计算机视觉大会与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(
ECCV
)并称计算机视觉方向的三大顶级会议作者介绍:所以是一篇发在比较厉害的会议上的一篇论文啦进入文章正题在做什么
陈大大da
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2022-12-30 09:05
论文解读
ECCV
2022|全场景图生成PSG:追求「最全面」的场景理解
点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入!本文提出基于全景分割的全场景图生成(panopticscenegraphgeneration,即PSG)任务。相比于传统基于检测框的场景图生成任务,PSG任务要求全面地输出图像中的所有关系(包括物体与物体间关系,物体与背景间关系,背景与背景间关系),并用准确的分割块来定位物体。PSG任务旨在推动计算机视觉模型对场景最全面的理解和感知,用全面的
AITIME论道
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2022-12-29 21:01
ECCV
2020超分辨率方向论文整理笔记
ECCV
2020超分辨率篇
ECCV
的全称是EuropeanConferenceonComputerVision(欧洲计算机视觉国际会议),是计算机视觉三大顶级会议(另外两个是ICCV]和CVPR)之一,
ytao_wang
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2022-12-29 17:08
图像高分辨率
深度学习
CVPR2020超分辨率方向论文整理笔记
IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)是世界顶级的计算机视觉会议(三大顶会之一,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议,另外两个是ICCV和
ECCV
ytao_wang
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2022-12-29 17:37
图像高分辨率
深度学习
#今日论文推荐#
ECCV
2022 | 通往数据高效的Transformer目标检测器
#今日论文推荐#
ECCV
2022|通往数据高效的Transformer目标检测器本文介绍一下我们中稿今年
ECCV
的一项工作。
wwwsxn
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2022-12-29 14:48
深度学习
深度学习
计算机视觉
人工智能
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2020 论文大盘点-目标检测篇
本文盘点
ECCV
2020与目标检测相关的研究,包含目标检测新范式、密集目标检测、点云目标检测、少样本目标检测、水下目标检测、域适应目标检测、弱监督目标检测、训练策略等,总计41篇,其中2篇Oral,6篇
OpenCV中文网公众号
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2022-12-29 14:48
人工智能
深度学习
计算机视觉
机器学习
大数据
ECCV
2020 目标检测论文大盘点(49篇论文)
作者:CVDaily|编辑:AmusiDate:2020-09-24来源:计算机视觉Daily微信公众号(系投稿)原文:
ECCV
2020目标检测论文大盘点(49篇论文)前言距离
ECCV
2020会议结束有段时间了
Amusi(CVer)
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2022-12-29 13:42
计算机视觉论文速递
目标检测
计算机视觉
自动驾驶
深度学习
神经网络
计算机视觉
pytorch
论文阅读——Contextual-based Image Inpainting: Infer, Match, and Translate
原文连接:Contextual-basedImageInpainting:Infer,Match,andTranslate(
ECCV
2018).Song,Y.,Yang,C.,Lin,Z.,Liu,X.
keep--learning
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2022-12-29 12:37
论文
论文阅读
深度学习
人工智能
论文阅读笔记:A Scalable Exemplar-based Subspace ClusteringAlgorithm for Class-Imbalanced Data
ECCV
2018ChongYou,ChiLi,DanielP.Robinson,ReneVidal的子空间聚类方法由于其经验上的成功和理论上的保证,已成为无监督学习的常用工具。
塔_Tass
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2022-12-29 11:38
机器学习
ECCV
2022丨轻量级模型架ParC-Net 力压苹果MobileViT代码和论文下载
测试代码:224*224*31060显卡gpu10ms,cpu80ms。gpu比mobileone快1ms。pythoneval_cls.py--common.config-file./config/classification/edgeformer/edgeformer_s.yaml--model.classification.pretrained./pretrained_models/clas
AI视觉网奇
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2022-12-28 23:55
深度学习宝典
计算机视觉
深度学习
ECCV
论文详解||Action Detection 动作推理网络||ACRN: Actor-Centric Relation Network
paper:
ECCV
2018OpenAccessRepository在看这篇文章之前最好先去读一下S3D网络和Fas
Apr1cot
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2022-12-28 23:54
深度学习
人工智能
python
cnn
计算机视觉
目标检测
目标检测之FCOS
FullyConvolutionalOne-StageObjectDetectionFCOS(CVPR2019)创新点去掉了anchor做检测,也就是常说去掉了anchor做检测,也就是常说anchorfree,这是最近一段时间目标检测领域比较活跃的方向,比如
ECCV
2018
专注于计算机视觉的AndyJiang
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2022-12-28 18:24
计算机视觉
计算机视觉
深度学习
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