ECCV

【ECCV 2022】TeSTRa：稳定的流式视频识别

出品人：Towhee技术团队顾梦佳流式视频识别视频会关注每一个视频帧中的对象及其行为。一个好的流式识别模型可以捕获视频的长期动态和短期变化。然而在大多数现有方法中，尤其是基于Transformers架构的网络，计算复杂度往往会随着所考虑的变化的长度而剧烈增长。为了解决这个问题，TeSTra提出一种时序平滑Transformer，可以接收任意长度的输入，并具有稳定的缓存和计算开销。由于时间跨度增加，
·2023-02-21 15:17

【论文笔记】ECCV 2018 || Videos as Space-Time Region Graphs

论文获取地址:https://arxiv.org/abs/1806.01810(ECCV2018)作者:XiaolongWang,AbhinavGupta(CMU)之所以看到该论文，是在前不久收听中科院
Relissc_Cao·2023-02-21 07:40

AABO：自适应Anchor设置优化，性能榨取的最后一步 | ECCV 2020 Spotlight

论文提出超参数优化方法AABO，该方法核心基于贝叶斯优化和Sub-Sample方法，能够自适应的搜索最优的anchor设置。从实验结果来看，AABO能够仅通过anchor设置优化，为SOTA目标检测方法带来1.4%～2.4%的性能提升 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:AABO:AdaptiveAnchorBoxOptimizationforObjectDetectionviaBayesianS
VincentTeddy·2023-02-17 23:04

【ECCV 2022】高效视频学习框架 EVL，CLIP 助力视频识别

出品人：Towhee技术团队顾梦佳视频识别一直以端到端的学习范式为主，即首先使用预训练图像模型的权重初始化视频识别模型，然后用视频进行端到端训练。虽然这种方式使得视频网络能够从预训练的图像模型中受益，但是它需要大量的计算和内存资源来微调视频模型。另外，如果直接使用预训练好的图像模型而不通过微调主干网络，这样获得的图像特征会导致最终的视频网络结果不佳。幸运的是，CLIP最近的进展为视觉识别任务的新路
·2023-02-16 22:03

背景宽高随文本变化_今日论文|零资源口语建模&多尺度合并蒸馏语义分割持续学习&迷彩动物识别&数据到文本语义准确新指标&自动深度GNN设计&MORE...

这些论文主要来自AAAI，AAMAS，ACCV，CIKM，ArtificialIntelligence，CVPR，ECCV，EMNLP，ICASSP，ICLR，ICML，ICONIP，ICPR，ICRA
weixin_39611072·2023-02-06 18:49

【转载】LIFT: Learned Invariant Feature Transform学习笔记

转载的原文地址：www.cnblogs.com/wzyDoc/p/7801942.htmlhttps://blog.csdn.net/prephet/article/details/807975832016ECCV
the CVer·2023-02-06 08:26

DETR & 3DETR

Attentionisallyouneed(NIPS2017)TransformerEncoderTransformerDecoder1.DE⫶TR:End-to-EndObjectDetectionwithTransformers-ECCV2020
想读书行不行·2023-02-05 15:58

VOT Toolkit环境配置与使用

VOT挑战赛是世界上公认的最权威的目标跟踪的比赛，赛事相关的论文奇数年会发在ICCV上，偶数年会发在ECCV上。
小裘HUST·2023-02-05 09:17

【论文阅读】[ECCV 2020] PointMixup： Augmentation for Point Clouds. 2008.06374v1【一种数据增强的方式】

文章目录1.四个问题2.论文内容Abstract1Introduction2RelatedWork3Pointcloudaugmentationbyinterpolation3.1Problemsetting3.3PointMixup:Optimalassignmentinterpolationforpointclouds3.5ManifoldPointMixup:Interpolatebetwe
I"ll carry you·2023-02-04 17:56

ECCV2022 | 半监督目标检测新SOTA！PseCo（商汤、南京大学）

作者|Herschel编辑|汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/572297576点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取后台回复【ECCV2022
自动驾驶之心·2023-02-04 10:53

半监督目标检测

（二）PseCo极市直播第101期丨ECCV2022-李钢-PseCo：FPN错位对齐，实现高效半监督目标检测（三）MixMatch强到没朋友的MixMatch半监督学习利器B站（四）前沿解读|图解半监督学习框架
Highlight_Jin·2023-02-04 10:21

ECCV 2022 Oral | 自监督学习与量化协同互助

关注公众号，发现CV技术之美本文转载自旷视研究院。论文已开源，点击文末“阅读原文”可以直达GitHubIntroduction自监督学习由于可以从未标注的数据中学习到任务无关的通用表征[10],成为近些年深度学习领域一个研究热点。特别是一系列基于对比学习工作的出现[3,4,6,7],使得自监督预训练模型在下游任务的表现与有监督学习之间的差异日益减小,甚至实现超越。这些下游训练的模型经常要被部署到不
我爱计算机视觉·2023-02-04 07:51

Discovering Latent Domains for Multisource Domain Adaptation 聚类在域适应中的应用

论文地址：http://www.icsi.berkeley.edu/pubs/vision/Hoffman_ECCV2012.pdf。
GLee923·2023-02-03 18:04

使用Tensorboard查看训练过程(tf.summary.FileWriter)

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-02-02 22:32

【MOT】C-BIoU：Hard to Track Objects with Irregular Motions and Similar Appearances?

MakeItEasierbyBufferingtheMatchingSpacerank：CVPR2022SoccerNetMOT和ECCV2022MOTComplexDanceTrack挑战中排名第二论文链接
We!Y1·2023-02-02 17:30

论文拜读：大规模3D纹理重建Let There Be Color

Large-ScaleTexturingof3DReconstructions发表于ECCV-2014,第一个用于大规模真实3D重建的综合纹理框架相关的效率改进有：Efficientconvexoptimization-basedtexturemappingforlarge-scale3Dscenereconstruction
人工智睿·2023-02-02 11:10

【KAPAO】《Rethinking Keypoint Representations：Modeling Keypoints and Poses as Objects for XXX》

RethinkingKeypointRepresentations:ModelingKeypointsandPosesasObjectsforMulti-PersonHumanPoseEstimation》ECCV
bryant_meng·2023-02-02 11:52

ECCV 2022 Oral | 大连理工/字节/港大提出Unicorn：迈向目标跟踪的大统一

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：孙培泽|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/542266820本文主要介绍一下我们最近的一篇unifyingobjecttracking的工作:TowardsGrandUnificationofObjectTracking论文：https://arxiv.org/ab
Amusi（CVer）·2023-02-02 10:05

ECCV2022 Oral | Unicorn实现目标跟踪网络结构与学习范式大一统

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取作者：孙培泽（源：知乎）编辑：CV_Autobothttps://zhuanlan.zhihu.com/p/542266820目标跟踪领域主要可分成以下四项子任务：单目标跟踪（SOT），视频目标分割（VOS），多目标跟踪（MOT），多目标跟踪与分割（MOTS）。由于不同子任务在定义与设定上的差异，绝大多数现有跟踪算法都是被设计用来解
自动驾驶之心·2023-02-02 10:02

【论文速递】ECCV2022 : 实现目标跟踪的大一统

【论文速递】ECCV2022:实现目标跟踪的大一统【论文原文】：TowardsGrandUnificationofObjectTracking论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.07078
N0thing2say·2023-02-02 10:30

matlab 人脸对齐,MTCNN人脸检测&&对齐--官方代码笔记

简介MTCNN(Multi-taskconvolutionalneuralnetworks)是ECCV2016年提出、用以解决人脸检测以及人脸对齐任务的一篇文章，这里不对文章技术细节进行讲解，只是把官方的代码跑了一下
ZUHXS·2023-02-02 07:49

Ultra-Fast-Lane-Detection代码解析

代码链接：GitHub-cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection:UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection(ECCV2020)论文创新点：使用全局特征的基于行的选择问题
优秀worker养成记·2023-02-01 12:53

【论文笔记 - NeRFs - ECCV2020】NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis0背景介绍用神经辐射场来表征场景，用于新视角图像生成任务。0.1ViewSynthesis该任务是通过给定从不同视角获取的同一场景的一张或多张图片，来合成其他视角下的图片。以下图为例，输入是不同视角的图片，来建模三维场景，然后就可以从任意视角来得到一张二维图像。0.2Repre
No pains, no GANs!·2023-02-01 12:31

Building Extraction论文、代码和数据集汇总

DeepActiveRayNetworkforBuildingSegmentation2020VectorizingWorldBuildings:PlanarGraphReconstructionbyPrimitiveDetectionandRelationshipInference(ECCV
点PY·2023-02-01 11:29

灾难性遗忘/增量学习的研究现状

二.增量学习的概念2.1.研究领域2.1.增量学习的上下限三.增量学习的方法3.1.基于正则化的增量学习（基于Loss）--《LearningwithoutForgetting》(ECCV2016)LwF3.2
凌青羽·2023-02-01 02:53

ACM MM & ECCV 2022 | 美团视觉8篇论文揭秘内容领域的智能科技

前不久，美团视觉智能部的8篇论文被多媒体和计算机视觉领域顶会ACMMM与ECCV收录，本文将快速带你了解这8篇论文的研究成果及其可在内容领域的落地应用。内容生产围绕素材解析、创意
·2023-01-31 20:13

Multiview Detection with Feature Perspective Transformation

MultiviewDetectionwithFeaturePerspectiveTransformation（2020ECCV）处理严重遮挡下的行人检测学习记录文章目录MultiviewDetectionwithFeaturePerspectiveTransformation
ZC_Duan·2023-01-31 09:15

SSD网络介绍

论文地址参考这里SSDSSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法，截至目前是主要的检测框架之一，相比FasterRCNN有明显的速度优势
3D_vision·2023-01-30 22:45

目标检测—SSD系列算法原理介绍

一、SSD系列算法原理介绍1.1SSD算法介绍:➢SingleShotMultiBoxDetector(one-stage方法)●WeiLiu在ECCV2016提出●直接回归目标类别和位置●不同尺度的特征图上进行预测
VernonJsn·2023-01-30 22:41

SSD目标检测网络模型详细介绍

算法详细介绍和总结文章目录SSD目标检测网络模型详细介绍前言SSD网络框架DefaultBox的scale以及aspect设定SSD预测器正负样本的选取SSD损失函数前言SSD网络是作者WeiLiu在ECCV2016
白羊by·2023-01-30 22:09

ECCV 2022 | 图像恢复的简单基线

近年来，基于深度学习的图像降噪/去模糊的算法，在图像恢复领域取得了显著的进展。但与此同时，这些方法的系统复杂度相应的也在上升，如图1.所示。由此自然产生了一个问题，简单的模型是否也有可能达到最先进的性能？本文尝试回答这个问题，并给出肯定的答复。在本文中，我们先展示如何从零开始搭建一个简单同时性能优秀的基线模型，然后进一步简化该模型：我们发现甚至连传统的激活函数（如ReLU，GELU，Sigmoid
旷视·2023-01-30 11:56

ECCV 2022 | 新方案: 先剪枝再蒸馏

前言论文提出了一个新的框架，“prune,thendistill”，该框架首先剪枝模型，使其更具可移植性，然后提取给student。并进一步从理论上证明了剪枝后的teacher在蒸馏中起到正则化器的作用，减少了泛化误差。在此基础上，还提出了一种新的神经网络压缩方案，其中student网络是基于剪枝后的teacher，然后应用“prune,thendistill”策略。欢迎关注公众号CV技术指南，专
CV技术指南(公众号)·2023-01-30 10:07

论文阅读笔记—ECCV2022—MoFaNeRF

重要信息需要注意已有论文本文章涉及GAN和NeRF的相关知识点，如果不了解的话需要自行学习，文章最后给出了参考文献目录1.简介2.背景介绍3.方法实现3.1训练数据3.2总体框架3.3TextureEncodingModule(TEM)3.4Identity-specificmodulation(ISM)3.5RefineNet3.6训练细节4.结果与应用4.1图像生成4.2图像拟合（fittin
CV小小白·2023-01-29 20:45

浅谈如何基于深度方法进行三维重建

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【ECCV2022】获取ECCV2022所有自动驾驶方向论文！
自动驾驶之心·2023-01-29 20:12

ECCV18 Oral | MIT&谷歌视频运动放大让计算机辅助人眼“明察秋毫”

出处“来自微信公众号：我爱计算机视觉”ECCV18Oral|MIT&谷歌视频运动放大让计算机辅助人眼“明察秋毫”原文：https://mp.weixin.qq.com/s?
AI视觉网奇·2023-01-29 12:10

AI论文探讨室·A+·第14期-Learning-based Video Motion Magnification

论文链接项目地址简要说明这篇文章是MIT&Google在ECCV2018上发表的一篇文章，相比于我们在13期中介绍的，这篇文章提出质疑：当前流行的主要是依赖手动设计滤波来提取运动表现可能不是最优的方案。
元宇宙MetaAI·2023-01-29 12:38

【论文阅读笔记】（2022 ECCV）Contrastive Positive Mining for Unsupervised 3D Action Representation Learning

论文题目：ContrastivePositiveMiningforUnsupervised3DActionRepresentationLearning论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2208.03497.pdf目录0.论文简介&创新点1、ContrastivePositiveMining(CPM)2、SimilarityDistribution3、PositiveMini
小吴同学真棒·2023-01-28 16:20

2020 Minimum Class Confusion for Versatile Domain Adaptation

论文地址：ECCV2020《MinimumClassConfusionforVersatileDomainAdaptation》代码地址：https://github.com/thuml/Versatile-Domain-Adaptation1
谷子君·2023-01-28 15:56

旋转目标检测

YOLOv5在无人机/遥感场景下做旋转目标检测时进行的适应性改建详解（踩坑记录）-知乎旋转目标检测方法解读（CSL,ECCV2020）-知乎
weixin_44767160·2023-01-27 11:32

ECCV2018 Online Multi-Object Tracking with Dual Matching Attention Networks

URL:https://arxiv.org/abs/1902.00749?context=csFrom:上海交通大学Abstract在本文中，我们提出了一个整合了单个目标跟踪和数据关联方法的统一框架，以处理复杂环境下的MOT问题。具体来说就是为了在MOT中应用单个对象跟踪，我们基于最新的视觉跟踪器引入了一种对成本敏感的跟踪损失，这种模型会在学习期间更多的关注难样例。对于数据关联，我们提出了一个双重
庞止·2023-01-25 22:02

SiamNet 系列方法总结

SiamNet系列方法总结1、SiamFC2、DSiam（ICCV2017）3、SiamRPN（CVPR18）4、SASiam（CVPR18）5、StruckSiam（ECCV2018)6、SiamTri
藏晖·2023-01-25 12:42

ECCV 2022 | 石溪大学联合小鹏汽车提出先验知识指导的无监督领域自适应

原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4150作者：吕骋本文提出了一种全新的无监督域自适应模式：先验知识指导的无监督域自适应（KUDA），目的是利用先验知识补偿目标域标记数据的缺失。具体地，作者考虑了两种目标域类分布的先验约束：描述单个类类概率范围的一元上下界，以及描述两个类类概率差异的二元关系。基于先验约束，作者提出了一种通用模块用于修正模型
TechBeat人工智能社区·2023-01-25 07:42

【3D人脸】MediaPipe Face Mesh 调研

LivePerceptionforMobileandWeb(ECCV16thEmbe
JNingWei·2023-01-23 08:10

RCAN Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks-ECCV2018

目录一.提出问题：二.解决问题方法：三.贡献：四.网络结构五.Channelattention(CA)六：结论一.提出问题：1.卷积神经网络深度对于图像超分辨率至关重要。然而，我们观察到更深层的图像SR网络更难以训练。2.低分辨率输入和特征包含丰富的低频信息，平等对待你这些通道，阻碍了cnn代表。二.解决问题方法：为了解决这些问题，我们提出了非常深的残余信道注意网络（RCAN）具体来说然而，据我们
Arthur-Ji·2023-01-21 15:56

【超分辨率】（RCAN）Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks

ImageSuper-ResolutionUsingVeryDeepResidualChannelAttentionNetworks论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1807.02758.pdf论文补充材料：ECCV
亿点困难·2023-01-21 15:56

SimCC: a Simple Coordinate Classification Perspective for Human Pose Estimation 阅读笔记

SimCC：一种用于人体姿态估计的简单坐标分类方法ECCV2022论文链接代码链接摘要：近几年，高性能的2D热图法在人体姿态估计（HPE）领域独领风骚。
AnZhiJiaShu·2023-01-21 14:06

Human Pose Estimation [ECCV’22, NeurIPS‘22]

FacialLandmark/FaceAlignment没有相关论文，大概每年几篇了；HumanPoseEstimation：ECCV有17篇，NeurIPS有5篇，工作重点偏向3D。
zzl_1998·2023-01-21 14:04

目标检测论文阅读：CornerNet

本周介绍的正是ECCV2018上的CornerNet，这篇文章借鉴了人体关键点检测的思
littleYii·2023-01-20 15:19

【论文速递】CVPR2022 - MeMOT: 带有记忆得到多目标跟踪

Multi-ObjectTrackingwithMemory论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.16761博主关键词：多目标跟踪，transformer，memory推荐相关论文：【论文速递】ECCV2022
N0thing2say·2023-01-20 14:07

【轻量级网络】ShuffleNetV1 和 ShuffleNetV2

分组数g的作用3.ShuffleNet网络性能1）不同参数下的精度对比2）有无channleshuffle的性能对比3）ShuffleNet与MobileNet的精度对比二、ShuffleNetv2(ECCV2018
超级无敌陈大佬的跟班·2023-01-20 13:35
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