ECCV

《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》论文详解

TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition官方代码链接（caffe）：https://github.com/yjxiong/temporal-segment-networks该文章发表在ECCV2016
ce0b74704937·2023-11-22 03:10

第十一章 目标检测中的NMS

分类优先：传统NMS，Soft-NMS(ICCV2017)定位优先：IoU-GuidedNMS(ECCV2018)加权平均：Weig
小酒馆燃着灯·2023-11-21 21:58

ECCV2020最佳论文RAFT：Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

最近做光流相关，看了一些监督和无监督自监督的光流估计。今天介绍一下RAFT（监督学习，目前sota）。官方代码背景在RAFT之前，一些有名的光流估计方法，大都遵循金字塔结构+coarsetofine的预测flow的方式。在多个尺度上预测flow，flow层层迭代，逐步细化，分辨率越来越大。作者任务这种范式存在以下问题：粗level预测错了，在后面的更细节的level不好修正对小目标快速移动的情况，
咆哮的阿杰·2023-11-21 17:47

CVPR、ECCV、WACV、ICCV会议举办时间地点及出版地和出版社

CVPR  CVPR（计算机视觉和模式识别会议）是计算机视觉和模式识别领域最顶级的学术会议之一，每年召开一次，由美国计算机视觉和模式识别协会（ComputerVisionandPatternRecognition）主办。CVPR会议涵盖了计算机视觉和模式识别的各个方面，包括图像处理、模式识别、机器学习、图像理解、人脸识别、目标检测等。会议通常邀请领域内的知名专家学者、企业代表和研究生等参加，共同探
Chaoy6565·2023-11-21 10:35

文章学习30“Deep Image Demosaicking using a Cascade of Convolutional Residual Denoising Networks”

这篇文章是ECCV2018年的作品，一个去噪-去马赛克的级联作品，看这篇paper的原因是他的网络结构和我目前所用的RES基本一模一样。
Carrie_Hou·2023-11-21 04:00

分布式系统-拜占庭将军问题-通信协议

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-11-20 18:11

【半监督学习】CNN与Transformer的结合

本文介绍了几篇结合使用CNN和Transformer进行半监督学习的论文，CNN&Trans（MIDL2022），Semi-ViT（ECCV2022），Semiformer（ECCV2022）.Semi-SupervisedMedicalImageSegmentationviaCrossTeachingbetweenCNNandTransformer
m0_61899108·2023-11-19 20:53

ECCV 2022｜通往数据高效的Transformer目标检测器

作者丨encounter1997@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/545435909编辑丨极市平台论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.09507代码链接：https://github.com/encounter1997/DE-DETRshttps://github.com/encounter1997/DE-CondDETR大家好！本文
深度学习技术前沿·2023-11-19 17:32

目标检测||速览

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-11-19 11:00

ECCV 2020 ｜ 超快的车道线检测

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/157530787很高兴和大家分享一下我们刚刚被ECCV2020接收的新工作：一种超快速的车道线检测算法（UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection
我爱计算机视觉·2023-11-16 11:06

（论文阅读31/100）Stacked hourglass networks for human pose estimation

31.文献阅读笔记简介题目Stackedhourglassnetworksforhumanposeestimation作者AlejandroNewell,KaiyuYang,andJiaDeng,ECCV
朽月初二·2023-11-16 03:44

机器学习论文会议整理

机器学习顶级会议：NIPS,ICML（2月）,UAI（B类）,AISTATS;（期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV（3月）,CVPR（11月）,ECCV
生变论·2023-11-15 23:59

计算机视觉之风格迁移（二）——ECCV2016论文Real-Time Style Transfer复现

一、论文简介0.论文信息【ECCV-2016】PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransfer论文地址：https://arxiv.org/pdf/1603.08155
编程小菜鸟123·2023-11-15 14:10

2021-2023神经辐射场（NeRF）118篇顶会论文合集（已分类整理）

其实NeRF一直都挺火的，相关论文在GoogleScholar上引用量已经超过6000次，每年顶级视觉会议如CVPR、ICCV、ECCV等都有大量关于神经辐射场的高质量工作被接受。
深度之眼·2023-11-12 08:49

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不准问题以及中心关键点与目标语义不一致问题。从实验来看，DDBNet达到了SOTA，整篇论文可圈可点，但里面的细节还需要等源码公开才知道 来源：晓飞的算法工程笔记
晓飞的算法工程笔记·2023-11-11 11:01

NeRF：将场景表示为神经辐射场以用于视图合成

Representingscenesasneuralradiancefieldsforviewsynthesis[C]//Europeanconferenceoncomputervision.2020.NeRF在2020年欧洲计算机视觉大会(ECCV
ScienceLi1125·2023-11-10 11:04

文献阅读 - SSD: Single Shot MultiBox Detector

SSD:SingleShotMultiBoxDetectorW.Liu,etal.,SSD:SingleShotMultiBoxDetector,ECCV(2016).摘要SSD（singleshotdetector
K5niper·2023-11-09 02:16

SSD：Single Shot MultiBox Detector

1512.02325paper:http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdfslides:http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers/ssd_eccv2016
嵌入式产品侠·2023-11-09 02:16

论文阅读：SSD: Single Shot MultiBox Detector

原文章地址：论文阅读：SSD:SingleShotMultiBoxDetectorPreface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的WeiLiu
Maybemust·2023-11-09 02:44

Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization（ICCV17）

1.IntroductionPerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution（ECCV16）给定输入图像xxx，经过一个网络得到yyy
o0Helloworld0o·2023-11-07 09:52

[ECCV 2022]Ghost-free High Dynamic Range lmagingwith Context-aware Transformer读后感

主要思想  多帧高动态范围成像（HighDynamicRangeImaging,HDRI/HDR）旨在通过合并多幅不同曝光程度下的低动态范围图像，生成具有更宽动态范围和更逼真细节的图像。如果这些低动态范围图像完全对齐，则可以很好地融合为HDR图像，但是，实际拍摄到的图像容易受到相机、物体运动的干扰，三张低动态范围图像往往不能很好地得到对齐，直接对三图像做融合的话，所生成的图像容易产生伪影、重影.为
阿维的博客日记·2023-11-06 21:27

10 DETR 论文精读【论文精读】End-to-End Object Detection with Transformers

大家好，今天我们来讲一篇ECCV20的关于目标检测的论文。它的名字想必大家都不陌生，也就这两年火热的DETR，其实就是detectionTransformer的缩写。
云淡风轻__·2023-11-05 20:26

神经网络多种注意力机制原理和代码讲解

/1709.01507BAMTruehttps://arxiv.org/pdf/1807.06514.pdfCBAMTruehttps://openaccess.thecvf.com/content_ECCV
浅冲一下·2023-11-02 21:29

30 篇亮点论文、5 大主题带你一览 ECCV 2020研究趋势

编译|陈彩娴、Barack编辑|陈彩娴转自|AI科技评论ECCV2020已圆满落幕。
视学算法·2023-11-02 12:40

ECCV 2020 亮点摘要（上）

正文字数：6788阅读时长：10分钟2020年欧洲计算机视觉会议（ECCV）于8月23日至28日在网上举行，由1360篇论文组成，包括104场orals，160场spotlights以及1096篇posters
LiveVideoStack_·2023-11-02 11:36

ECCV 22丨BUTD-DETR：图像和点云的语言标定Transformer

来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.08879[1]主页链接：https://github.com/nickgkan/butd\_detr[2]摘要：在二维和三维场景中，大多数模型的任务都是将指涉语句置地，学会从预先训练好的检测器提供的对象建议库中选择指涉对象。这是限制性的，因为话语可能涉及不同粒度级别的视觉实体，例如椅子、椅子腿或椅子前腿
深度之眼·2023-11-01 21:20

2018.6.30流水账

报告中主要提到的去雾算法是与ECCV2016的算法比较的，放出来的对比图确实比较好，但没有定量指标出来，所以对比图是不
巴普伦达·2023-11-01 15:52

Optimization as a model for few-shot learning||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:14

小样本学习的k-way n-shot

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:44

【Few-Shot Segmentation论文阅读笔记】Part-aware prototype for few-shot semantic Segmentation, ECCV, 2020

Abstract问题：现有Few-shotsegmentation方法的缺点包括：只能处理有限的问题：one-wayfew-shotsegmentation,比较难向multi-way进行扩展Singleprototype表征能力有限，无法涵盖object的全部regions目标：针对上述问题，本文引入semi-supervisedframework，将其作为semi-supervisedfew-
RaymondLove~·2023-10-31 17:06

查找计算机视觉顶会CVPR/ECCV/ICCV论文的方法大全

计算机视觉论文：http://www.cvpapers.com/查历年的CVPR论文，到2020截至https://openaccess.thecvf.com/CVPR2020https://openaccess.thecvf.com/CVPR2019https://openaccess.thecvf.com/CVPR2018https://openaccess.thecvf.com/CVPR20
Angelina_Jolie·2023-10-31 14:27

贝叶斯网络

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 11:49

论文笔记——ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks

基本信息标题：ESRGAN:EnhancedSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworks简称：ESRGAN时间：2018年初版，1Sep2018,ECCV2018PIRMWorkshop
TracelessLe·2023-10-30 06:56

论文分享 | 可控笔触的快速风格化迁移

今天我们要介绍的一篇工作来自ECCV2018，解决的问题是如何在进行风格迁移的时候，对笔触大小（StrokeSize）进行控制。笔触大小的影响因素笔触大小对于风格化的结果有着十分直接的感官影响。
极验·2023-10-28 05:45

12篇论文看尽深度学习目标检测史

>>极市直播预告：CSIG-ECCV2020论文预交流会，29位ECCV20
小白学视觉·2023-10-28 00:35

[论文阅读]TR3D——迈向实时室内3D目标检测

TR3D是在FCAF3D(ECCV2022)的基础上改进的，FCAF3D是一个用于3
一朵小红花HH·2023-10-27 19:40

计算机视觉方面的三大国际会议及期刊&会议影响因子

ICCV两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三个会议中级别最高的。它的举办地方会在世界各地选，2009在日本，2011年在西班牙。iccv上的文章看起来一般都比较好懂。CVPR的全称是In
ibelieveican2015·2023-10-26 23:05

RAD-NeRF模型训练教程

基于真人视频的三维重建数字人源码与训练方法article/2023/6/293:30:50前言1.真人视频三维重建数字人源码是基于NeRF改进的RAD-NeRF，NeRF（NeuralRadianceFields）是最早在2020年ECCV
c2a2o2·2023-10-26 10:15

目标检测第三篇：基于SSD的目标检测算法

TXTDatasetDataLoaderAnchors生成先验框匹配先验框位置offset损失函数训练代码及参考SSD简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016
浅冲一下·2023-10-25 11:57

NLP年终盘点！2023年顶会论文合集(含ACL、EMNLP、NAACL、AAAI等）

我花了3个月的时间整理了包括CVPR2023、ECCV2023、ICML2023、ICLR2023、NeurIPS2023、ACL2023、EMNLP2023、AAAI2023、WWW2023等顶会在内的超过
zenRRan·2023-10-24 10:38

ECCV 2022 | 用于单目3D目标检测的密集约束深度估计器

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【ECCV2022】获取ECCV2022所有自动驾驶方向论文！
自动驾驶之心·2023-10-22 06:38

【论文笔记】RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow（ECCV 2020）

关键词：光流估计、端到端训练、迭代优化、GRU一种新的适用于光流的端到端可训练的模型。独特之处在于它使用大量轻量级、循环更新算子以单一分辨率运行。在各种数据集上实现了最好的精度，强大的跨数据集泛化能力，并且在推断时间、参数总数和训练迭代方面非常有效。创新点：RAFT以高分辨率保持和更新单个固定的光流场；RAFT的更新算子是循环的、轻量级的，并且共享权重；更新算子由一个卷积GRU组成，在4D多尺度相
李加号pluuuus·2023-10-21 18:54

ECCV 2020 Best Paper: RAFT 光流检测代码详解

1.引言RAFT:RecurrentAll-PairsFieldTransformsforOpticalFlow是2D光流检测领域内里具有里程碑意义的一个工作。本文模型无论是性能效果，还是参数量、运行效率，相比之前state-of-the-art方法都有了很大的提升。github上放出的代码也写得非常清晰，为了方便更多小伙伴了解这篇工作，下面结合原文中画的模型图对主要代码进行解释。2.整体框架介绍
_Suraimu_·2023-10-21 18:51

(光流)2020-ECCV-普林斯頓大學-RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

一、计算图片featurefeature的分辨率是原图的1/8。二、计算相关性（这步是文章的一个核心）分别用4个不同的kernelsize（1,2,4,8)进行处理，得到4个correlation矩阵文章定义了一个查询操作（CorrelationLookup）三、迭代计算光流用一句话可以概括为：用GRU循环网络迭代计算出flow。四、监督训练总结：文章的主要思想：1、以多次迭代的方式来计算最终的f
WX_Chen·2023-10-21 18:50

论文|RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

2022年8月13日论文名称RAFT:RecurrentAll-PairsFieldTransformsforOpticalFlow作者ZacharyTeedandJiaDeng发表期刊ECCV2020
爱吃鱼的森先生·2023-10-21 18:50

论文阅读：RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

Buildingcorrelationvolumes9.Update10.一个新颖的利用卷积层去学习的上采样操作11.模型指标对比12.消融实验参考文献1.论文总述这篇也是基于CNN的光流估计work，ECCV
贾小树·2023-10-21 18:20

ECCV 2020开源项目合集 （ECCV 2020 paper list with code/data）

文章转载自https://www.paperdigest.org/2020/08/eccv-2020-papers-with-code-data/，如有侵权，留言后删除。
nicole_Qi·2023-10-21 06:50

论文阅读：Efficient Point Cloud Segmentation with Geometry-Aware Sparse Networks

来源：ECCV2022链接：EfficientPointCloudSegmentationwithGeometry-AwareSparseNetworks|SpringerLink0、Abstract在点云学习中
shiyueyueya·2023-10-19 19:58

GAN也能生成流畅的连续表情了 |ECCV Oral · 代码

鬼畜栗发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI用生成对抗网络(GAN)制造表情，本不是什么新玩法。△PPT表情包举栗不过，从前的GAN只会生成一些互无关联的表情。这样，即便做成动图，也拥有浓厚的PPT风韵。它们的表情包技能，是不完整的。GANimation可不一样，能给图像里的人类，生成连续变化的表情，让他们身不由己地动起来。听名字也能感受到，新选手的动画属性。于是，在下把这一串进行中的围
c2a2o2·2023-10-19 16:33

【Transformer系列】深入浅出理解ViT(Vision Transformer)网络模型

一、参考资料极智AI|详解ViT算法实现MobileViT模型简介ECCV2022丨力压苹果MobileViT，这个轻量级视觉模型新架构火了ECCV2022丨轻量级模型架构火了，力压苹果MobileViT
花花少年·2023-10-19 02:54
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