一、简介Loki是受Prometheus启发由GrafanaLabs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。开发语言:GoogleGo。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成：Loki是主服务器，负责存储日志

一，日志聚合的概念说明日志------每一个程序，服务都应该有保留日志，日志的作用第一是记录程序运行的情况，在出错的时候能够记录错误情况，简单来说就是审计工作，例如nginx服务的日志，kubernetes集群的pod运行日志，Linux系统的系统日志。其次是数据库的日志，记录数据库的运行细节，在需要的时候通过日志回溯数据库动作，比如MySQL数据库的binlog日志，这类日志比较特殊，基本没有聚

4、工作流程图：二、filebeat+ELK实验部署一、filebeat概述1、filebeat概念：filebeat日志收集工具和logstash相同filebeat是一款轻量级的日志收集工具，可以在非

目录一、zookeeper概述：1、zookeeper工作机制：2、zookeeper主要作用：3、zookeeper特性：4、zookeeper的应用场景：5、领导者和追随者：zookeeper的选举机制二、zookeeper安装部署：三、消息队列：kafka1、消息队列概述：1.1、消息队列的作用：1.2、消息队列的模式：1.3、kafka的工作流程：四、Kafka（2.7.0）的安装部署：五

1.filebeat.yml配置启动命令：./filebeat-e-cfilebeat.yml#输入filebeat.inputs:-type:logenabled:truepaths:-/soft/log/base.*#跨行日志正则，从有时间的开始，到下一个时间之前结束multiline.pattern:'^\[[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'multiline.negat

Elk日志分析系统Elk是一套完整的日志集中处理方案，是由三个开源软件的简称组成的EelasticSearch简称ES，是一个开源的分布式的存储检索引擎(索引型的非关系型数据库)，存储日志，是由java

logstash部署和启动时使用的资源要小得多Filebeat可以在非java环境使用，他可以代理logstash在非java环境上收集日志缺点Filebeat无法实现数据的过滤,一般是结合logstash的实验ELK

再将ELK架构升级为ELFK架构，实现采集数据，数据转换，存储数据，数据可视化的全部功能。目录商品分析实战练习一、固定商品格式1、准备都是json格式的商品信息2、编辑配置文件3、运行

前言：ELK高级搜索，深度详解ElasticStack技术栈-上篇14.search搜索入门14.1.搜索语法入门14.1.1querystringsearch无条件搜索所有GET/book/_search

前言：Elk日志分析系统：概念：elk是一套完整的日志集中处理方案，由三个开源的软件简称组成：E:elasticSearchES是一个开源的，分布式的存储检索引擎（索引的非关系型数据库），存储日志是基于

前言Elk：filebeat搜集日志工具和logstash相同Filebeat是一个轻量级的日志收集工具，所使用的资源比logstash部署和启动时使用的资源更小Filebeat可以运行在非Java环境

Bootle,J.,Elkhiyaoui,K.,Hesse,J.,Manevich,Y.(2022).DualDory:Logarithmic-VerifierLinkableRingSignaturesThroughPreprocessing.ESORICS2022

1ELK日志系统经典的ELK架构或现被称为ElasticStack。

elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elasticstack(ELK)。

7.4p1,OpenSSL1.0.2k-fips26Jan2017yumgroupinstall-y"DevelopmentTools"yuminstall-yimakerpm-buildpam-develkrb5

什么是elk？

接上文安装Elasticsearch1.准备cd/home/elk/wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.13.3

为什么用到ELK：一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中grep、awk就可以获得自己想要的信息。

kafka3.4.1elk+filebeat+kafka实现日志收集httpd1mysql1topic2.73.0关闭防火墙systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalldsetenforce0

elk日志分析系统:elk是一套完整的日志集中处理方案，由三个开源的软件简称组成；E:Easticsearch简称ES是一个开源的，分布式的存储检索引擎，（索引型的非关系数据库）存储日志由java代码开发的

1需求通过读取日志文件监控，过滤日志信息的异常关键词，如ERR，error，Failed，warning等信息，将这些带有异常关键词的异常日志信息过滤出来，然后输出到zabbix，通过zabbix告警机制实现触发告警，下面环境是filebeat作为采集端，最后由logsatsh拉取日志并过滤，输出到zabbix2客户端——tomcat日志格式统一修改tomcat7默认catalina.out运行日

1、ELKStack介绍-需求背景.mp42、ELKStack介绍-ELKStack介绍.mp43、ELKStack架构.mp44、Elasticsearch-Elasticsearch基础概念与环境准备

——ImmanuelKant

文章目录ELK简介：一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：基本流程1.准备环境：2.开始安装3.安装elasticsearch4.安装logstash192.168.148.2415.安装

一.elk是什么？ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch,Logstash,Kibana,它们都是开源软件。

目录一、ELK概述1、ELK概念：2、其他数据收集工具：3、ELK工作流程图：4、ELK的工作原理：5、日志系统的特征：二、实验部署：1、ELKElasticsearch集群部署2、安装Elasticsearch-head

《服务器巡检表》检查项：1、系统资源2、K8S集群3、Nginx4、JAVA应用5、RabbitMQ6、Redis7、PostgreSQL8、Elasticsearch9、ELK日志系统获取软件开发全套资料进主页

git,curldocker>17.06.0（将在SELKS初始设置期间安装）docker-composedockercompose>1.27.0（如果未找到，将在SELKS初始设置期间安装composev2

目录redis客户端（JAVA）配置引入依赖建立连接常用命令实现get/setexists/delkeysexpire和ttltype字符串（String）mget和msetgetrange和setrangeappendincr

serial一般能看到下面等文件aircable.koio_ti.konavman.koti_usb_3410_5052.koark3116.koipaq.koomninet.koupd78f0730.kobelkin_sa.koipw.koopticon.k

文章目录es集群创建密码kibana配置文件以及和nginx配置pm2安装定期清理索引以及告警logstash配置filebeat配置文件nginx的日志索引es集群创建密码参考这篇博文进行设置：https://juejin.cn/post/7079955586330132487最后的效果#curl-XGET'http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?pretty'-uel

说明基于centos:71、拉取镜像dockerpullkibana:7.6.22、创建宿主机数据挂载目录mkdir-p/data/docker/elk/kibana/config创建配置文件vim/data

说明基于：centos7+logstash:7.6.21、拉取镜像dockerpulllogstash:7.6.22、创建数据存储目录mkdir-p/data/docker/elk/logstash/configmkdir-p

20.0.0.15kafka120.0.0.30kafka220.0.0.40kafka320.0.0.10logstash+kibana20.0.0.20elasticsearch20.0.0.60elasticsearch注意---一个input,output要有一个filebeat.intputNginx----kafka.confhttpd.conf两边同时启动时间同步

filebeat也是日志收集工具，和logstash相同。filebeat的特点filebeat是一个轻量级的日志收集工具，所使用的系统资源比logstash部署和启动时使用的资源小的多。filebeat可以运行在非java环境，他可以代替logstash在非java环境上收集日志缺点：filebeat无法实现数据的过滤，一般是结合logstash的数据过滤功能一块使用。filebeat收集的数据

无需创建logstash的端口，直接创建topic远程收集mysql和httpd的日志（一）安装nginx和mysql服务1、打开mysql的日志功能2、创建日志（创库、创表、添加数据）（1）mysql服务器上安装httpsystemctlrestarthttpd.service（2）访问测试（二）部署安装filebeat1、编辑filebeat的配置文件（1）启动filebeat服务nohup.

nohup./filebeat-e-cfilebeat.yml>filebeat.out&tail-ffilebeat.outcd/etc/logstash/conf.dvimkafka.confinput{kafka{bootstrap_servers=>"192.168.233.10:9092,192.168.233.20:9092,192.168.233.30:9092"topics=>"n

Elk+Filebeat+Kafka实现日志收集(本机nginx)部署Zookeeper1.实验组件#准备3台服务器做Zookeeper集群20.0.0.1020.0.0.2020.0.0.302.安装前准备

部署kafka为了防止收集的日志信息太多或者是服务器down机导致的信息丢失，我们这里引入kafka消息队列服务器，我们这里搭建单节点的kafka，生产环境中应该使用集群方式部署。部署过程参考kafka文档部署jdk由于zookeeper依赖java环境，所以我们需要安装jdk，官网建议最低安装jdk1.8版本上传软件包[root@kafka01~]#ls解压jdk[root@kafka01~]#

部署ELK这里我们首选把ELK的环境搭建好。一步一步去搭建服务。

filebeat日志收集工具filebeat日志收集工具和logstash相同filebeat的优点：filebeat是一个轻量级的日志收集工具，所使用的系统资源比logstash部署和启动时使用的资源要小的多filebeat可以运行在非Java环境。它可以代替logstash在非Java环境上收集日志filebeat收集的数据可以发往多个主机。远程收集filebeat的缺点：filebeat无法

ELK的概论ELK是一套完整的日志集中处理方案ELK是由三个开源软件简称组成E：ElasticSearch简称ES是一个开源的，分布式的存储检索引擎（索引型的非关系数据库）。作用是存储日志。

ELK+Filebeat+Kafka+Zookeeper日志分析系统文章目录ELK+Filebeat+Kafka+Zookeeper日志分析系统一、Filebeat1.Filebeat简介2.Filebeat

zookeeper集群部署zookeeper使用官方镜像，版本为3.5，上传到镜像仓库rbacapiVersion:v1kind:ServiceAccountmetadata:name:kafkanamespace:elk

1、构建kafka镜像kafka没有找到官方镜像，所以自己构建个kafka镜像，我使用的版本是2.8下载地址：https://kafka.apache.org/#编辑启动脚本catstart.sh#!/bin/bashUIDPATH=/kafka/uuid/uuid.txtif[!-f$UIDPATH]thenkafka-storage.shrandom-uuid>/kafka/uuid/uuid

EFK实验架构图：实现高并发，无需指定logstash3台es+file，3台kafka20.0.0.10es+file20.0.0.20es+file20.0.0.30es+file20.0.0.11kafka20.0.0.12kafka20.0.0.13kafka在es1主机上解压filebeatcdfilebeat安装nginx服务vim/usr/local/nginx/html/index

filebeat是一款轻量级的日志收集工具，可以在非JAVA环境下运行。因此，filebeat常被用在非JAVAf的服务器上用于替代Logstash，收集日志信息。实际上，Filebeat几乎可以起到与Logstash相同的作用，可以将数据转发到Logstash、Redis或者是Elasticsearch中进行直接处理。为什么要用filebeat来收集日志？为什么不直接使用lohstash收集日志

ELK相关知识ELK的概念与组件ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求

ELK+filebeat+kafka远程收集不同主机上的httpd、mysql日志实验实验目的：远程收集日志，高并发情况下流量削峰，异步通信实验条件：主机名IP地址作用组件硬件集群test120.0.0.10

Loki对标EFK/ELK，由于其轻量的设计，