EasyDarwin学习研究

《强化学习周刊》第22期：ICRA 2021-2022强化学习的最新研究与应用

No.22智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-11-30 16:21

#硬件 #ESP8266 #固件 #WiFi Killer #Arduino #网络安全 #开源 使用ESP8266开发板制作WiFi Killer（WiFi PWN)

注意：WiFiKiller仅能用于自己学习研究，不能用于非法活动！切记！
彭_Yu·2022-11-30 13:12

《强化学习周刊》第25期：DeepMind提出无模型风险敏感强化学习、谷歌发布 RLDS数据集生态系统...

No.25智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-11-30 11:24

旷视张祥雨：神经网络架构设计新思路

此外，对于架构设计新方法、新机制的探索，也是当下深度学习研究与落地的重点课题之一。神经网络的架构设计目前进展到哪
Amusi（CVer）·2022-11-30 10:15

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：负采样

引言：负采样方法最初是被用于加速Skip-Gram模型的训练，后来被广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和推荐系统(RS)等领域，在近两年的对比学习研究中也发挥了重要作用。
u013250861·2022-11-30 03:59

浅析深度学习在图像处理中的应用趋势及常见技巧

如有侵权，请联系后台删除引言近年以来，随着深度学习在图像识别领域取得巨大突破(以AI之父GeoffryHinton在2012年提出的高精度AlexNet图像识别网络为代表)，掀起了以神经网络为基础的深度学习研究
小白学视觉·2022-11-29 22:56

计算机过去现在和未来图片,数据驱动的图形学：过去、现在和未来

随着近年来深度学习研究的进展，计算机图形学也通过与深度学习的紧密结合而得到了新的发展。展望未来，机遇与挑战并存。本文根据微软亚洲研究院首席研究员童欣博士在中国科大本科创新班上讲课内容整理而成。
weixin_39629269·2022-11-29 08:25

中国医学影像人工智能20年回顾和展望

本文来源和编辑机器学习研究组订阅本文回顾并简要总结了近20年国内医学影像人工智能发展进程中的重要事件，包括国内主办的医学影像人工智能知名国际和国内会议、《中国医学影像AI白皮书》的发布以及国内同行在新冠肺炎
机器学习与AI生成创作·2022-11-29 07:28

《机器学习》读书笔记1——基本概念

2.3.2为啥判别式模型预测效果更好2.4损失函数2.5数据集的划分和正则化2.6如何防止过拟合2.6.1先验分布和正则化2.6.2防止过拟合的其它方法一、统计学习方法的概述参考《统计学习方法》第一章统计学习研究对象
神洛华·2022-11-28 16:39

【无标题】

概念：机器学习研究和构建的是一种特殊算法（
临渊——摸鱼·2022-11-28 14:03

VAE 变分自编码器

【干货】深入理解变分自编码器-知乎转载自：机器学习研究组订阅原文链接：【干货】深入理解变分自编码器【导读】自编码器是一种非常直观的无监督神经网络方法，由编码器和解码器两部分构成，自编码器近年来很受研究人员的欢迎
琥珀彩·2022-11-28 13:47

初探Flowable流程引擎，偶遇多实例子流程

对于flowable的认知一直是浅显的停留在理论了解上，并未深入学习研究，也没有完整的样例作品。
淡泊明志-宁静致远·2022-11-27 19:49

人工智能之机器学习路线图

套用一下大神们对机器学习的定义，机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结
还是随缘吧发·2022-11-27 18:18

【无标题】

本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法；归纳出情感语音数据库选择的依据；细化了语音情感特征分类并列出了常用特征提取工具；最后对特征提取和情感分类与回归的常用算法特点进行凝练并总结深度学习研究进
Significantly247·2022-11-27 00:29

《强化学习周刊》第8期：强化学习应用之自然语言处理

No.08智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，它在自然语言处理领域中的应用研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-11-26 09:11

关于深度学习的研究综述

来源作者：曹阳多伦多大学的神经网络专家GeoffreyHinton[2]等人于2006年首次提出了深度学习的概念，从此拉开了深度学习研究和应用的序幕。
极链AI云·2022-11-26 04:15

开源流媒体服务器--EasyDarwin

欢迎加入我们的开源流媒体服务器项目：EasyDarwin，EasyDarwin是在Apple开源流媒体服务器DarwinStreamingServer（v6.0.3）基础上进行开发和维护的免费开源、高效
xiejiashu·2022-11-25 21:42

流媒体技术基础-流媒体服务与框架【38款 流媒体服务器开源软件】

2.EasyDarwin[RTSP拉
音视频开发老马·2022-11-25 21:42

流媒体技术基础-流媒体服务与框架

2.EasyDarwin[RTSP拉
【零声教育】音视频开发进阶·2022-11-25 21:57

【雷达与对抗】【2018.05】用于调制信号分类的深度神经网络结构

最近，在AMC的深度学习研究中，引入了一种框架，通过使用GNU无线电产生一个数据集来模拟真实无线信道中的缺陷，其中采用10种不同的调制类型。
梅花香——苦寒来·2022-11-25 15:17

对抗攻击层出不穷？神经科学带来新突破、导出智能统一框架，Hinton：我早有洞见...

编译|bluemin转载自：AI科技评论对抗性示例是当今深度学习研究的热点。数据中微妙的，通常是无形的更改可能会使深度学习网络铸成大错。
智源社区·2022-11-25 15:34

用GANs来做数据增强

生成对抗网络(Generativeadversarialnetworks，简称GANs)由IanGoodfellow于2014年推出，近年来成为机器学习研究中非常活跃的话题。GAN是一种无监督生
机器学习与AI生成创作·2022-11-25 10:29

自动驾驶中图像与点云融合的深度学习研究综述

DeepLearningforImageandPointCloudFusioninAutonomousDriving:AReviewIEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS摘要在过去的几年中，自动驾驶汽车得到了迅速的发展。然而，由于复杂和动态的驾驶环境，实现完全自主并不是一件轻而易举的事情。因此，自动驾驶汽车配备了一套不同的传感器，以确保
Hertz.gd·2022-11-24 22:00

[人工智能]深度学习框架

在深度学习初始阶段，每个深度学习研究者都需要写大量的重复代码。为了提高工作效率，这些研究者就将这些代码写成了一个框架放到网上让所有研究者一起是用；接着网上就出现了不同的框架。
diaoliu7553·2022-11-24 18:48

关于人工智能，机器学习研究方向的选择心得（干货鸡汤!）

现在人工智能方向，不言而喻，现在可以说21世纪最为火热的研究方向，各个行业也可以说都在向人工智能领域进行跨领域的迁移以及靠拢。到现在AI几乎已经人尽皆知，很多人也会听说AI的算法工程师经常是一说起来就是年薪50W那种，而且干的工作也是高大上，可以说是很多工程师梦寐以求的工作，然而现实真的是这样吗？如果读机器学习的方向，什么方向比较好？这些方向有都是什么用途？今天就让我们来一起谈一谈具体的情况。机器
千与编程·2022-11-24 18:57

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—无人机航拍小目标检测系统设计开发

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-24 12:09

小小白深度学习笔记（八）：机器学习基础

因为刚从机器学习转向深度学习研究，想借助keras之父——弗朗索瓦的书重新梳理下机器学习基本知识及需要注意的事项，通篇文章大部分内容及配图截取自书中第四章内容，自己也对书中代码进行亲自测试，做了一些自己的结构模型图
穿牛仔的Runner·2022-11-24 06:13

MotionBERT：Unified Pretraining for Human Motion Analysis中文翻译

声明：笔者翻译论文仅为学习研究，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！
情书给你·2022-11-24 06:09

机器学习之----初体验

2012底年百度成立了“深度学习研究院”，虽然在我看来这是一个过于急功近利的选择，但是不得不承认，机器学习的研究目前正是热门的研究方向，是人工智能领域的极其重要的一部分。本篇
魏思政·2022-11-24 02:54

合成孔径雷达影像（SAR图像）变化检测深度学习研究方法

本文是对一些利用了深度学习方法进行SAR影像变化检测的论文的解读，下列是所解读的论文的名称、论文地址和代码地址：1.AutomaticChangeDetectioninSyntheticApertureRadarImagesBasedonPCANet,IEEEGRSL2016.http://fenggao-file.stor.sinaapp.com/2016_CD_GaborPCANet.pdfh
Lil Wing·2022-11-24 01:08

《强化学习周刊》第35期：强化学习在智能交通中的最新应用

No.35智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-11-23 22:19

《强化学习周刊》第39期：近似最优深度、多智能体广义、角色动画强化学习...

No.39智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区·2022-11-23 22:19

大数据开发工程师前景如何？

一个新技术的出现就意味着要学习研究。
xyzkenan·2022-11-23 21:23

神经影像预测精神疾病及心理健康的前景

随着我们对精神健康和机器学习的不断了解，本文的目的是讨论当前和未来神经影像机器学习研究中的重要主题。
思影科技·2022-11-23 20:01

深度学习: marginal cost (边际成本)

在看FasterR-CNN论文的时候看到marginalcost(边际成本)一词，上网一搜，居然没有人解释过该词在深度学习研究领域的定义。
JNingWei·2022-11-23 19:01

多模态学习（Multimodal Deep Learning）研究进展综述（转载）

转载：AI综述专栏——多模态学习研究进展综述https://zhuanlan.zhihu.com/p/39878607文章目录一、引言二、主要研究方向及研究进展(一)多模态表示学习(二)模态间映射(三)
landerous·2022-11-23 15:53

CS20SI-tensorflow for research笔记: Lecture3

本文的全部代码都在原作者GitHub仓库githubCS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。
z-pan·2022-11-23 15:50

第二届腾讯“开悟”大赛初赛放榜，强化学习研究还能这么快乐

感谢阅读腾讯AILab微信号第132篇文章。本文将介绍第二届腾讯「开悟」多智能体强化学习大赛初赛晋级名单及参赛团队情况。一场发生在王者峡谷的赛事，背后竟然是清华、北大、中科大、电子科技大学……等20多所名校的学生和老师？这不是一场简单的电竞赛事，而是一场AI领域的科研赛事——由腾讯AILab、王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等联合举办，由腾讯云计算提供底层资源支持的第二届腾讯“开悟”多智能体强
腾讯AI实验室·2022-11-23 14:02

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—海洋海底垃圾检测系统设计开发

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-23 12:01

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—水稻疾病检测系统设计开发

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-23 12:01

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—水下海底生物检测系统设计开发

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-23 12:01

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/mask/faster/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—水稻检测

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-23 12:30

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—桥梁基建隧道裂痕裂缝检测实战

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-23 12:30

138.深度学习分布式计算框架-1

138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API，可以轻松地完成神经网络配置，模型训练等任务。
大勇若怯任卷舒·2022-11-23 08:02

机器学习实战（1）——概览

目录1机器学习的定义2有关概念3机器学习的种类4机器学习的主要挑战1机器学习的定义笼统定义：机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。
WHJ226·2022-11-23 06:12

谁是深度学习框架一哥？2022 年，PyTorch 和 TensorFlow 再争霸

来源：机器学习研究组订阅用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？
人工智能学家·2022-11-23 06:45

视觉学习笔记5——FAR Planner全局路径规划算法学习研究

文章目录一、FarPlanner是什么？二、配置安装FarPlanner1.运行环境2.下载编译开发环境包3.编译Far_Planner一、FarPlanner是什么？FARPlanner项目旨在建立一种可在现实环境中实时提取环境几何特征并动态建立VisibilityGraph进行路径规划及导航的算法，同时该算法支持在没有已知地图的环境下根据实时传感器输入对路径图以及导航路径进行实时动态调整，可在
RanceGru·2022-11-23 05:18

视觉学习笔记4——ORB-SLAM3的地图保存与使用

ORB系列文章目录前言：视觉学习笔记4——学习研究ORB-SLAM3文章目录ORB系列文章目录前言一、地图保存方法1（使用自带OSA保存）：方法2（保存为PCD文件）：二、地图调用1.修改PCD文件2.
RanceGru·2022-11-23 05:18

Q-Learning的学习及简单应用

马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcesses,MDP）强化学习研究的问题都是基于马尔可夫决策过程的，分为有限马尔可夫决策过程和无限马尔可夫决策过程。这里主要介绍有
mvksfg·2022-11-23 05:14

视觉学习笔记4——学习研究ORB-SLAM3

文章目录一、ORB-SLAM3是什么？二、配置安装ORB-SLAM31.运行环境2.配置Pangolin环境3.配置opencv环境4.配置Eigen3环境4.配置boost环境4.配置DBoW2和g2o环境5.安装编译OBR-SLAM31.0版本6.安装编译ROS三、OBR-SLAM3与ROS调试1.使用ROSusb_cam调用USB摄像头2.初试ORB-SLAM31.0版本3.转战OBR-SL
RanceGru·2022-11-23 05:09
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