EasyDarwin学习研究第15页

深度学习教程

深度学习教程¶深学习是机器学习研究，已引入了移动机器学习更接近其原来的目标之一为目标的新领域：人工智能。看到这些课程笔记一简要介绍机器学习的AI和介绍了深学习算法。

MXBlade·2023-01-30 19:00

NLP（自然语言处理）学习研究：什么是NLP？

什么是NLP？NLP：NaturalLanguageProcessing自然语言处理Naturaladj.自然的;天然的;Languagen.语言;语言文字;Processingv.加工;处理;审阅，审核，处理(文件、请求等);数据处理NLP的定义自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自

小叶柏杉·2023-01-30 16:58

论文分享-《基于数据驱动多输出 ARMAX 建模的高炉十字测温中心温度》

1.简介最近在学习研究NARMAX，故也分享下自己看的一篇论文。2018年3月的《基于数据驱动多输出ARMAX建模的高炉十字测温中心温度》。

AI强仔·2023-01-30 11:54

深度学习研究基因组学

一、什么是深度学习？深度学习是表示学习的一种。上图能够看到数据经过不同的隐藏层，数据的表示形式不断的改变，直到线性可分或者变成具体的可能性。1、主要策略监督学习：预测样本的标签无监督学习：学习数据固有模式（转化数据）2、数据集的划分训练集：得到最佳模型参数（机器学习学的就是超参数的选择）验证集：挑选最佳模型测试集：保证泛化性能3、如何保证深度学习高效？1、合适的训练集例如样本平衡，这就像有99个女

hello~bye~·2023-01-30 08:41

厚积方能薄发，何急之有---读《曾国藩的正面和侧面》

蒋介石更是把曾国藩奉为终生学习的楷模，一再叮嘱蒋经国要终生学习研究《曾国藩家书》。我曾于8年前读过《曾国藩家书》，大大影响了我为人处事的方式方法。最近一周，又阅读了张宏杰的《曾国藩

微尘悦读·2023-01-30 07:20

基于云计算与深度学习的常见作物害虫识别系统的设计与实现

目录摘要ⅠABstractⅡ第一章绪论11.1选题背景和意义11.2国内外研究现状21.2.1国内外云技术与深度学习研究现状21.2.2国内外深度学习在作物害虫识别的研究现状41.2.3国内外智慧农业的行业发展现状

biyezuopinvip·2023-01-30 05:36

有这么一群人，他们通过AI撬动世界！

因此，编写一份列入该领域的最佳机器学习研究人员的清单是具有挑战性的。请注意，此列表包含目前正在该领域工作的研究人员。此外，请注意，此列表并不是按照排名进行的。下面列出的每个人都做

喜欢打酱油的老鸟·2023-01-29 20:36

CocoaPods安装方法2022年最新版

前言：在需要安装CocoaPods时，总会有各种烦人的问题导致安装失败，这也促使自己在不断的摸索中学习到了很多，这里总结一下，供大家学习研究。

信仰年輕·2023-01-29 18:32

阿里影业淘票票上海杭州北京广州急招前端、 java后端开发【招人】

前端开发，特别紧缺工作任务：与设计师、产品工程师紧密工作在一起，负责产出高质量的产品前端层；参与多种平台的应用开发，包括Web及Mobile等产品，负责前端交互的实现；组织团队学习研究新的技术，并能迅速转化到潜在项目中

Juliet_e167·2023-01-29 12:37

2017年2月历史文章汇总

2017年2月历史文章汇总原创2017-03-01机器学习研究会机器学习研究会2017年1月历史文章汇总2017年2月1日【推荐】利用深度学习的人脸检测方法：改进的FasterRCNN【学习】Pandas

darren2015zdc·2023-01-29 00:33

深度学习知识

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模

星星xingxing1998·2023-01-27 09:30

爬虫 | JS逆向某验滑动加密完整分析

声明：本文只用于学习研究，禁止用于非法用途，如有侵权，请联系我删除，谢谢！上篇文章给大家分析还原了某验滑动的混淆代码，然后后台很多人在问后面的加密以及整个流程是啥，所以今天索性就把整个加密都弄出来吧！

GoPython·2023-01-27 09:59

如何成为一名优秀法官（下）

带着问题去学习研究，有如下好处：1、把思考成果产品化，督促自己学的更快更好。办案过程中，会遇到一些疑难问题，但通过同事讨论或者跟领导交流，由于时间紧迫，怎么把案子办出去是当务之急。

喜欢绿色·2023-01-26 09:31

人工智能诗歌写作平台_AI诗人能像莎士比亚一样写作，文字工作者们，颤抖吧...

这是威廉·莎士比亚(WilliamShakespeare)十四行诗中的一个诗节：这是由人工智能程序Deep-speare编写的诗节：近日，三位机器学习研究人员与一位文学学者共同组成的Deep-speare

weixin_39988779·2023-01-25 10:18

《MS17-010(永恒之蓝)—漏洞复现及防范》

作者：susususuao免责声明：本文仅供学习研究，严禁从事非法活动，任何后果由使用者本人负责。一.什么是永恒之蓝？

susususuao·2023-01-25 08:02

深度强化学习入门介绍

从击败世界上最好Dota2玩家的[2]OpenAI到Dexterity[3]，我们正处于深度强化学习研究的激动人心的时刻。OpenAI5，一个打败了世界上最好

风度78·2023-01-24 12:18

解决neural_renderer 编译安装出现的错误

因为最近项目需要用到一些三维渲染的东西，所以想着先学习研究一下neural_renderer,（神经网络渲染），下面是neural_renderer的git地址，运行这个项目，我出现了以下的错误，并成功解决了这些问题

福临sunny·2023-01-23 07:35

bresenham算法_干货一文读懂图像局部特征点检测算法

新机器视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习研究

weixin_39878716·2023-01-21 17:44

c++ - 第25节 - STL之空间配置器

虽然在常规使用STL时，可能用不到它，但站在学习研究的角度，学习它的实现原理对我们有很大的帮助。2.为什么需要空间配置器前面在模拟实现vector、list、map、unordered_

随风张幔·2023-01-21 12:14

迁移学习基础知识整理

目录基本概念迁移学习的价值与传统机器学习的对比迁移学习分类迁移学习解决的方法应用基本概念迁移学习研究如何把源域的知识迁移到目标域上。相似性是核心，度量准则是重要手段。

邂逅模拟卷·2023-01-21 02:59

迁移学习Transfer Learning

迁移学习研究如何把源域的知识迁移到目标域上。特别地，在机器学习领域中，迁移学习研究如何将已有模型应用到新的不同的、但是有一定关联的领域中。

qq_32799915·2023-01-21 02:58

基于 Android 平台的学习监督系统（附完整代码毕业设计）

摘要摘要随着互联网发展，社交网络的盛行，当代大学生经常沉迷其中忘记学习时间与学习计划，对此本学习打卡系统可以很好的帮助学生管理自己的时间，制定学习计划并加以提醒，以学习研究为目的，基于Android开发平台

数学是算法的灵魂·2023-01-18 20:21

吃瓜教程 | 第一章绪论& 第二章模型评估与选择

第一章绪论1.1引言机器学习研究的主要内容：关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。“模型”泛指从数据中学到的结果。

MorningStar21·2023-01-18 17:41

pytorch快速上手（1）-----基础知识和训练测试流程介绍

pytorch是什么它是一个基于python的科学计算库，致力于为两类用户提供服务：一些想要找到Numpy搭建神经网络替代品的用户；寻找一个可提供极强的可拓展性和运行速度的深度学习研究平台；1.张量的概念和生成张量和

All_In_gzx_cc·2023-01-18 11:50

干货！解释神经网络：使用信息瓶颈识别输入特征

从事可解释性机器学习研究，以第一作者身份发表相关论文于NeurIPS，MICCAI等会议。曾在德国亚琛工业大学，慕尼黑工业大学，微软亚研院进行过研究实习。

AITIME论道·2023-01-18 03:21

lda进行图片分类_基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现

不知哪日，无意中和未来的同学潘潘聊到了图像处理，聊到了她的论文《基于LDA的行人检测》，出于有一年半工作经验的IT男人的本能，就一起开始学习研究这篇“论文”了。

或许不想懂·2023-01-17 17:38

机器学习（浙大课程b站）第二章

机器学习（浙大课程b站）第二章：支持向量机笔记测试根据我个人学习的感受，我是以b站浙大机器学习研究生课程(BV1dJ411B7gh)为主，MOOC为辅。

魔法少女竹千代·2023-01-16 21:36

【深度学习】如何将深度学习研究论文实现为代码的几个要点

为什么要去复现机器学习研究论文？正如我所说的，能够将一篇论文转换成代码绝对是一种超超能力，尤其是在像机器学习这样每天都在快速发展的领域。

风度78·2023-01-16 11:13

人工智能&机器学习&深度学习

、专家系统（基于人工定义的规则来回答问题）等；当代的人工智能普遍通过学习来获得预测和判断的能力–机器学习图来自八斗人工智能人工神经网络具有多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络，基于深度神经网络的机器学习研究称之为深度学习

今我来思雨霏霏_JYF·2023-01-16 11:40

ffmpeg--使用命令+EasyDarwin推流笔记本摄像头

手头没有网络摄像头，采用ffmpeg+EasyDarwin+笔记本摄像头模拟一个网络摄像头用来开发程序。有一些小细节记录一下。

eeeasen·2023-01-15 13:14

三电平LLC matlab/simulink仿真控制策略

通过matlab/simulink搭建仿真分析模型，控制策略采用变频和占空比控制，输出电流和电压效果如下，可用于学习研究。

LG_Alex·2023-01-14 10:55

基于模型的强化学习笔记

深度强化学习研究的一个主要重点是提高样本效率，基于模型的强化学习(MBRL)是最重要的方向。看了老师推荐的书马尔可夫决策

小蜗子·2023-01-14 08:42

机器学习 --- 绪论

绪论一.什么是机器学习二.机器学习研究内容及研究价值三.机器学习的一般步骤一.什么是机器学习（1）使得计算机具备和人类一样的学习能力：决策、推理、认知、识别等。

llurran·2023-01-13 23:45

深度学习系统深度学习软件

它是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

jmc0012·2023-01-13 15:35

PyTorch-StudioGAN readme 翻译

StudioGAN旨在为现代GANS提供一个相同的操场，以便机器学习研究人员能够很容易地比较和分析一种新的想法。

ysh9888·2023-01-13 13:51

运筹学vs机器学习

机器学习研究的问题是如何从

Garvin Li·2023-01-13 13:14

步入2021，大热的GNN会在哪些应用领域大展拳脚呢？

在本文中，机器学习研究科学家SergeiIvanov盘

PaperWeekly·2023-01-13 11:34

零样本学习

论文：零样本学习研究进展零样本图像识别概念：零样本学习(Zero-shotlearning).

我会像蜗牛一样努力·2023-01-13 09:37

用于灵敏性分析的方法模型（Matlab代码实现）

2运行结果3参考文献[1]姚宏亮,苌健,王浩,李俊照.灵敏性分析下的因果网络参数的扰动学习研究[J].计算机科学与探索,2012,6(02):165-174.‍4Matlab代码主函数部分代码：clearalln

我爱Matlab编程·2023-01-12 12:31

利用传统简单CNN(AlexNet,VGG等)做猫狗分类

使神经网络闪耀的站在了舞台中央，早期LeNet的提出并在实际生活中得到了应用，到后来AlexNet的提出再次掀起了深度学习研究的热潮。

Cookie_Bear·2023-01-11 20:53

《因果学习周刊》第6期：因果推荐系统

No.06智源社区因果学习组因果学习研究观点资源活动关于周刊因果学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。

智源社区·2023-01-11 10:22

综述——自监督学习预训练小样本学习

目录小样本学习研究现状现有工作AreLarge-scaleDatasetsNecessaryforSelf-SupervisedPre-training?

学渣渣渣渣渣·2023-01-10 13:04

张俊林：对比学习研究进展精要

文|张俊林@知乎对比学习(ContrastiveLearning)最近一年比较火，各路大神比如Hinton、YannLeCun、KaimingHe及一流研究机构比如Facebook、Google、DeepMind，都投入其中并快速提出各种改进模型：Moco系列、SimCLR系列、BYOL、SwAV…..，各种方法相互借鉴，又各有创新，俨然一场机器学习领域的军备竞赛。对比学习属于无监督或者自监督学习

夕小瑶·2023-01-10 12:11

手把手教你安装深度学习软件环境（附代码）

为了进行强化学习研究，我最近购置了一台基于Ubuntu和英伟达GPU的深度学习机器。尽管目前在网络中能找到一些环境部署指南，但目前仍然没有全面的安装说明。

weixin_34341117·2023-01-10 10:18

文本蕴含日记4——深度学习

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机

blank307·2023-01-09 11:25

时序数据表示学习

时序数据表示学习研究背景及工作概述时序数据在我们的日常生活中广泛存在，随着采集设备不断升级，各类传感器的大规模部署，每天都在以数以亿计的速度产生时序数据。

amorfatilily·2023-01-09 08:40

2017年10月历史文章汇总

2017年10月历史文章汇总2017-11-01机器学习研究会机器学习研究会25610017年1月历史文章汇总2017年2月历史文章汇总2017年3月历史文章汇总2017年4月历史文章汇总2017年5月历史文章汇总

darren2015zdc·2023-01-08 09:41

DeepMind又放大招！用大型语言模型实现可信推理，距离模型可解释性又近了一步...

来源：AI前线整理：核子可乐、冬梅可解释性，已经成为当今机器学习研究与开发领域最紧迫的难题之一。

人工智能学家·2023-01-06 10:31

机器学习路线

借用大神们对机器学习的定义来说，机器学习研究的是计算机怎样模

架构师小秘圈·2023-01-06 09:51

python爬取B站视频历史弹幕，并去除同标签的重复弹幕，暴力拿下所有弹幕。

headers3.编写视频的oid与爬取的开始年份与结束年份4.编写历史月份的网址后缀5.爬取有效的历史弹幕网址的日期后缀5.访问每一个历史弹幕网址，爬取有效信息6.写字典，构建数据框6.去重数据总结本次爬取仅作为学习研究使用前言在写这

猕猴tou儿·2023-01-04 15:42

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