EasyDarwin学习研究

keras实现线性回归模型

机器学习基础与线性回归方程笼统的定义：机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。什么是机器学习？系统用来学习的这些示例，我们称之为训练集。每一个训练示例称为训练实例或者是训练样本。
人山人海边走边爱·2023-01-03 12:12

OpenCV库滑破解 滑块 验证码

OpenCV库滑破解块验证码声明：本文只作学习研究，禁止用于非法用途，否则后果自负，如有侵权，请告知删除，谢谢！
顽强拼搏的阿k·2023-01-03 12:02

如何在pycharm中运行/调试torch分布式训练

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/144815822现在很多深度学习研究开源代码都会使用pytorch框架，原因之一就是在torch中，只要你定义好了一个module，你就可以轻易的用
sunmenmian·2023-01-03 09:51

【机器学习】初学理论知识

（相当于构建一个映射函数）2、常见的机器学习问题：回归（线性拟合）、分类、聚类（多分类）3、机器学习研究的主要内容：在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”，我们把经验数据提供给它，它就能基于这些数据产生模型
宁静_致远_·2023-01-02 07:21

传统Tikhonov(L2)正则化逼近公式推导

Tikhonov正则化首先我们先给出Tikhonov正则化方法我们在学习研究反问题和正则化的文章时，往往会直接给出如上定理，但Tikhonov泛函和解的给出并没有作过多解释，因此，接下来的内容主要是推导和理解以上内容
小樱同学·2023-01-01 17:12

机器学习------NLP基础

机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。02为什么要使用机器学习？
HONGRI522·2022-12-30 22:29

NLP系列（一）pkuseg-python：一个高准确度的中文分词工具包

pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：高分词准确率。
致Great·2022-12-30 21:39

迁移学习

小编：迁移学习是机器学习研究的一个重要方向，被众多专家认为是今后AI有待突破的分支。薛老师这篇文章简略减少了迁移学习方法的分类和基本思想，并列出了其组内相应的研究成果。非常适合入门。
dulingtingzi·2022-12-30 12:37

机器学习研究者的养成指南，吴恩达建议这么读论文

机器之心整理机器之心编辑部如何成为一名高效的机器学习研究者，然后在这个领域取得一些成就？在此之前，我们需要养成什么样的习惯？近日，一篇发布在Reddit机器学习版块的帖子引发了众人的讨论。
Congqing He·2022-12-30 08:20

如何将标注格式从 PASCAL VOC XML 转换为 COCO JSON

最常用的标注格式来自于有挑战的和日积月累的数据集，随着机器学习研究人员利用这
程序之巅·2022-12-29 23:17

对抗机器学习逐年火爆，成蓝海赛道｜附6篇必刷论文

今天给大家分享一个好出文章的对抗机器学习研究方向——人脸识别！人脸对抗样本攻击的形式主要分为两种，数字图像的对抗攻击和物理形式的对抗攻击。
夕小瑶·2022-12-29 19:51

Python 面向对象编程 （二） —— 类函数的定义和构造

【无限嚣张（菜菜）】：hello您好，我是菜菜，很高兴您能来访我的博客，我是一名爱好编程学习研究的菜菜，每天分享自己的学习，想法，博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张（菜菜）·2022-12-29 11:42

Python 面向对象编程（三）—— 实例属性和实例方法

【无限嚣张（菜菜）】：hello您好，我是菜菜，很高兴您能来访我的博客，我是一名爱好编程学习研究的菜菜，每天分享自己的学习，想法，博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张（菜菜）·2022-12-29 11:12

Python 面向对象编程（一） —— 面向过程和面向对象的区别

【无限嚣张（菜菜）】：hello您好，我是菜菜，很高兴您能来访我的博客，我是一名爱好编程学习研究的菜菜，每天分享自己的学习，想法，博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张（菜菜）·2022-12-29 11:42

计算机技术在生物学中的应用鲁东大学,项目学习在高中生物学教学中的应用研究...

使生物学教学与时俱进,是每位教师面临的重要课题.其中,项目学习作为一种新型的探究型教学模式,在生物学教学中的应用对学生理解重要生物学概念,提升生物学核心素养具有重要的意义.通过查阅文献资料,在分析国内外项目学习研究现状的基础上
weixin_39940714·2022-12-28 20:15

VFH & VFH+ & VFH*—— Path Planning

版权声明：本文为博主原创博文，未经允许不得转载，若要转载，请说明出处并给出博文链接最近在学习VFH算法，感觉蛮神奇，特意从维基百科扒来了资料，供学习研究。。。
慕~·2022-12-28 19:49

MATLAB如何搭建集成学习分类器

如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心内容。根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致分为两
ZEERO~·2022-12-28 14:52

[Python图像识别] 五十一.水书图像识别之利用数据增强扩充图像数据集

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2022-12-28 08:21

机器学习基础概念与算法

统计学的研究成果，通常需要机器学习研究来形成有效的学习算法。学习：如果一个系统能够通过执行某种过程而改进它自身的性能，就是学习。机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获得知识的根本途径。
u012417757·2022-12-28 02:17

论文笔记--知识表示学习研究进展-2016

论文信息：论文-知识表示学习研究进展-2016-刘知远文末附6篇知识表示相关论文的下载地址文章目录前言知识库的主要研究目标基于网络形式的知识表示面临的困难点表示学习&知识表示学习本文目标知识表示学习介绍表示学习的概念和理论知识表示的应用和优点知识表示学习的主要方法距离模型单层神经网络模型能量模型双线性模型张量神经网络模型矩阵分解模型翻译模型知识表示学习的挑战和解决复杂关系建模多源信息融合
lingpy·2022-12-27 14:56

漏洞复现｜CVE-2017-18349（FastJson1.2.24反序列化导致任意命令执行漏洞）

作者：村里的小四免责声明：本文仅供学习研究，严禁从事非法活动，任何后果由使用者本人负责0x01前言FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析JSON格式的字符串，支持将JavaBean序列化为
灼剑（Tsojan）安全团队·2022-12-27 07:37

生成缩略图_[SD]用Python脚本生成缩略图

最近学习研究了一下sd的python脚本，做了个小练习，将sbs或者sbsar文件渲染成一张缩略图。
在珠海卖房的日子·2022-12-27 02:28

Python 函数用法和底层分析

【无限嚣张（菜菜）】：hello您好，我是菜菜，很高兴您能来访我的博客，我是一名爱好编程学习研究的菜菜，每天分享自己的学习，想法，博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张（菜菜）·2022-12-26 03:55

基于事件触发的二阶多智能体领导跟随一致性

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无限嚣张（菜菜）·2022-12-26 03:25

基于Python的GUI图形用户界面编程

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无限嚣张（菜菜）·2022-12-26 02:13

可解释机器学习研究

1.一些方法综述[机器学习]关于可解释性（interpretability）这个领域，看这里~-知乎（现在是2021年）本文介绍一下ML子领域interpretability，并整理目前以及未来一些主要的研究方向，比较受关注的（近年来文献中提到的）主要方向有一直以来的大方向：定义和方法。定义可解释的角度，以及各个角度…https://zhuanlan.zhihu.com/p/397234336告别
hanwanbing·2022-12-25 21:23

深度学习与人脸识别

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。
qq314000558·2022-12-25 18:34

基于神经网络的人脸识别,神经网络实现人脸识别

深度学习是怎么识别人脸的深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。
快乐的小荣荣·2022-12-25 18:03

《强化学习周刊》第71期：ICAPS2023强化学习论文推荐、Meta：通过将语言模型与战略推理相结合，在外交游戏中发挥人的水平...

No.71智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区·2022-12-25 16:34

《强化学习周刊》第70期：CVPR2022 强化学习论文推荐、DeepMind 推出 DeepNash攻克西洋陆军棋游戏...

No.70智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区·2022-12-25 16:04

【pytorch】—— 基础概念

了解：1.Autograd自动求导机制2.利用pytorch构建用于图像分类的人工神经网络特点：1.比numpy更加灵活，可以使用GPU计算2.高效深度学习研究平台3.所有Tensor类型默认都是基于CPU
fenfyue·2022-12-25 15:30

ICLR 2022的10篇论文推荐

来源：DeepHubIMBA本文约4800字，建议阅读10+分钟本文与你分享ICLR2022的机器学习研究相关论文。
数据派THU·2022-12-24 20:05

弱监督学习框架 Detectron2/DRN-WSOD-pytorch 在服务器/windows上配置安装及使用

最近做弱监督学习研究，进行相关分析。发现Detectron2是一个不错的框架，其中也有modelzoo相当多种类的预训练模型可以拿来直接用。但是安装配置使用中碰到了许多坑。跟各位小伙伴们分享。
zRezin·2022-12-24 14:48

Resnet实现CIFAR-10图像分类 —— Mindspore实践

计算机视觉是当前深度学习研究最广泛、落地最成熟的技术领域，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景有广泛应用。
学习历险记·2022-12-23 19:50

PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推！一行代码调用经典模型

Monanfei责编|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）导读：6月11日，FacebookPyTorch团队推出了全新APIPyTorchHub，提供模型的基本构建模块，用于提高机器学习研究的模型复现性
AI科技大本营·2022-12-22 18:50

YOLOv5 对决 Faster RCNN，谁赢谁输？（转载）

机器学习研究组前天作者|PriyaDwivedi译者|Sambodhi策划|李冬梅YOLOv5在深度学习社区炒得沸沸扬扬。最近有篇博文是如此介绍YOLOv5的：它是最先进的目标检测，FPS高达140。
TYINY·2022-12-21 21:57

高薪聘请软件开发/量化研究员/机器学习

2、机器学习研究员（本科985以上，博士学位）base北上杭深,关键词：机器学习、深度学习年60-100万+奖金+绩效+福利有机器学习相关工作或实习经验优先！3、量化研究员（本
Slam_Pan·2022-12-21 18:06

概率图模型 python_概率图模型:原理与技术 PDF 扫描高清版

内容介绍概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。本书详细论述了有向图模型(又称贝叶斯网)和无向图模型(又称马尔可夫网)的表示、推理和学
weixin_39971172·2022-12-21 12:23

状态观测控制器设计与仿真验证

【无限嚣张（菜菜）】：hello您好，我是菜菜，很高兴您能来访我的博客，我是一名爱好编程学习研究的菜菜，每天分享自己的学习，想法，博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张（菜菜）·2022-12-21 09:31

《因果学习周刊》第7期：因果学习中的离线策略评估

No.07智源社区因果学习组因果学习研究观点资源活动关于周刊因果学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-12-20 12:59

《强化学习周刊》第33期：UdeM | 基于不确定性估计的样本高效深度强化学习

No.33智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-12-18 16:17

Learning Deep Features for Discriminative Localization -CAM方法帮助若监督学习研究实现物体定位论文阅读笔记

作者：18届会长cyl时期：2020-9-11论文《LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalization》期刊：2016CVPR一、简单介绍：是2016年CVPR上的一篇文章。对后来的弱监督学习的研究有很大的启发。本文针对使用全局平均池化（GAP）的CNN网络提出了一个叫做classactivationmap（CAM）的技术，这个技术可以让CNN网络在
中南大学苹果实验室·2022-12-18 12:03

Vue+Three.js实现三维管道可视化及流动模拟

：Three.js教程，这这里的学习示例基本上H5+js，再多加以一点nodejs，对于vue+Three.js的开发方式比较少，包括官网的示例也是前者，因此就促使自己尝试用vue+Three.js的学习研究
一马平川的大草原·2022-12-18 09:47

Python编程及应用--数据分析与科学计算可视化培训班

从事计算机、云计算、大数据、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员；各地方政府信息中心负责人、技术骨干；有志于机器学习研究和应用的个人及从业者。
dongfuguo·2022-12-16 11:28

2021论文解读：Learning To Count Everything

1研究近况1.1小样本当前的小样本学习研究主要集中在分类任务上，例如图片（物体）分类、文本分类。
skipper-f·2022-12-16 08:35

PaddleGAN 入门文档教程

这是人工智能研究人员最关心的深度学习研究领域之一。文档教程安装环境依赖：桨桨>=2.1.0蟒蛇>=3
武大人民泌外I科人工智能团队·2022-12-16 04:48

Policy Evaluation收敛性、炼丹与数学家

因为当前深度学习研究的最大问题就是，花了很大资源训练的千万参数神经网络根本不work，一切都白白浪费。因此才有NAS之类方法尝试根据一些训练初期的动力学性质调整结构
3A是个坏同志·2022-12-14 21:57

JSXGraph几何绘图证明解答【五点共圆】问题

日常刷刷微信订阅号文章，刷到公众号“机器学习研究组”的这篇文章，《江泽民「数学往事」：这道五点共圆题，差点难倒丘成桐》，里面提到了一道几何证明题，饶有兴致，便凑趣用自己熟悉的JSXGraph来进行下计算机几何证明
·2022-12-14 15:44

TensorFlow新功能：TensorFlow Probability概率编程工具箱介绍

在2018年TensorFlow开发者峰会上，我们宣布了TensorFlowProbability：一种概率编程工具箱，用于机器学习研究人员和其他从业人员快速可靠地利用最先进硬件构建复杂模型。
weixin_34406086·2022-12-14 14:59

主动学习研究（1）：综述

概述：主动学习模型从未标注样例集中根据设定的规则挑选高质量样例交由人工标注，低标注成本、高质量样例是优化主动学习算法的主要目标。简而言之，主动学习目的是优先选择最有价值的未标注样本进行人工标注，以尽可能少的标注样本达到模型的预期性能。主动学习算法一般包含2个重要模块:学习模块和选择模块。学习模块本质上就是训练分类器的过程，即通过学习逐渐提高分类器的分类精度与鲁棒性；选择模块的终极目标是生成高质量的
曾阿牛nlper·2022-12-14 10:13
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