EasyDarwin学习研究

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—水稻疾病检测系统设计开发

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-23 12:01

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—水下海底生物检测系统设计开发

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-23 12:01

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/mask/faster/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—水稻检测

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-23 12:30

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—桥梁基建隧道裂痕裂缝检测实战

系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值
2201_75285525·2022-11-23 12:30

138.深度学习分布式计算框架-1

138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API，可以轻松地完成神经网络配置，模型训练等任务。
大勇若怯任卷舒·2022-11-23 08:02

机器学习实战（1）——概览

目录1机器学习的定义2有关概念3机器学习的种类4机器学习的主要挑战1机器学习的定义笼统定义：机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。
WHJ226·2022-11-23 06:12

谁是深度学习框架一哥？2022 年，PyTorch 和 TensorFlow 再争霸

来源：机器学习研究组订阅用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？
人工智能学家·2022-11-23 06:45

视觉学习笔记5——FAR Planner全局路径规划算法学习研究

文章目录一、FarPlanner是什么？二、配置安装FarPlanner1.运行环境2.下载编译开发环境包3.编译Far_Planner一、FarPlanner是什么？FARPlanner项目旨在建立一种可在现实环境中实时提取环境几何特征并动态建立VisibilityGraph进行路径规划及导航的算法，同时该算法支持在没有已知地图的环境下根据实时传感器输入对路径图以及导航路径进行实时动态调整，可在
RanceGru·2022-11-23 05:18

视觉学习笔记4——ORB-SLAM3的地图保存与使用

ORB系列文章目录前言：视觉学习笔记4——学习研究ORB-SLAM3文章目录ORB系列文章目录前言一、地图保存方法1（使用自带OSA保存）：方法2（保存为PCD文件）：二、地图调用1.修改PCD文件2.
RanceGru·2022-11-23 05:18

Q-Learning的学习及简单应用

马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcesses,MDP）强化学习研究的问题都是基于马尔可夫决策过程的，分为有限马尔可夫决策过程和无限马尔可夫决策过程。这里主要介绍有
mvksfg·2022-11-23 05:14

视觉学习笔记4——学习研究ORB-SLAM3

文章目录一、ORB-SLAM3是什么？二、配置安装ORB-SLAM31.运行环境2.配置Pangolin环境3.配置opencv环境4.配置Eigen3环境4.配置boost环境4.配置DBoW2和g2o环境5.安装编译OBR-SLAM31.0版本6.安装编译ROS三、OBR-SLAM3与ROS调试1.使用ROSusb_cam调用USB摄像头2.初试ORB-SLAM31.0版本3.转战OBR-SL
RanceGru·2022-11-23 05:09

机器学习Python编程环境搭建

工欲善其事，必先利其器“，在使用Python进行机器学习研究之前，需要搭建好编程环境，主要有NumPy，SciPy，Matplotlib，scikit-learn等。
thomashtq·2022-11-23 02:55

python制作录屏软件_自制录屏软件，不到30行代码（仅供学习研究）

为了便于理解，里面的一些不必要的代码我作了删减，主要是用来学习研究。
洗脚水泡铁观音·2022-11-23 00:31

2021极术通讯-基于Mali GPU开发移动游戏中的光线追踪内容

芯方向·【WarpDrive】GPU加速RL：一块V100运行上千个智能体、数千个环境，这个「曲率引擎」框架实现RL百倍提速在强化学习研究中，一个实验就要跑数天或数周，有没有更快的方法
极术社区·2022-11-23 00:35

面向AI图形的轻量深度学习推理引擎 ShaderNN

背景：近年来，随着移动端算力的不断提升和深度学习研究的快速发展，特别是小网络模型不断成熟以及数据安全的要求越来越高，越来越多的原本在云端执行的推理转移到移动端上来实现。
内核工匠·2022-11-22 23:58

《强化学习周刊》第64期：Neurips2022强化学习论文推荐（2）、英伟达提出树搜索策略梯度...

No.64智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区·2022-11-22 21:48

《强化学习周刊》第16期：多智能体强化学习的最新研究与应用

No.16智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，多智能强化学习的研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-11-22 21:17

《强化学习周刊》第48期：DA3-X、DVORL、PBRL & PW-DDPG

No.48智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区·2022-11-22 21:17

《强化学习周刊》第37期：视觉深层框架、Transformer World模型、注意力增强强化学习...

No.37智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-11-22 21:47

Conditional Channel Gated Networks for Task-Aware Continual Learning论文阅读+代码解析

持续学习研究（也称
编程龙·2022-11-22 20:51

机器学习和tensorflow学习研究笔记之数学基础知识

偏导数定义：对于一个多变量的函数，求其中一个变量的偏导数就是保持其他变量恒定，然后对这个变量进行求导所得的结果即为该函数在该变量上的偏导数。x方向的偏导设有二元函数z=f(x,y)，点(x0,y0)是其定义域D内一点。把y固定在y0而让x在x0有增量△x，相应地函数z=f(x,y)有增量（称为对x的偏增量）△z=f(x0+△x,y0)-f(x0,y0)。如果△z与△x之比当△x→0时的极限存在，那
我用py·2022-11-22 17:12

UNITY游戏开发源码

MzIzOTE3OTY4MQ==&mid=403117808&idx=1&sn=b0e33875ce0a52f844f37772921ea835&scene=18#wechat_redirect以下资源全部为网络搜集所得，仅供学习研究
悟空吃饭饭·2022-11-22 15:13

《西瓜书》笔记整理——第一章

机器学习研究的主要内容是关于计算机上从数据中产生“模型（model）”的算法，即学习算法（learningalgorithm）。1.2基本术语数据集（dataset）：数据的集合。示例（i
Willis Wong·2022-11-22 15:01

深度学习最新工作CookNet

1.背景介绍随着深度学习研究的深入，神经网络已经可以完成各种任务，例如图像分类，实例分割，自然语言处理。
loki2018·2022-11-22 05:34

文献学习02_A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition_20221121

Subjects:ComputationandLanguage(cs.CL)（1）题目：ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition（命名实体识别的深度学习研究综述
爱敲代码的小雨·2022-11-22 03:46

深度学习第五讲——卷积神经网络（CNN）学习笔记

此外深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
絶え間な·2022-11-22 01:38

python数据挖掘学习笔记——logistic逻辑回归实现

本文着重介绍logistic模型的在二分类上的应用，对于数学的推导证明则省略，logistic模型还有很多拓展的使用，如正则化、通过惩罚项调整系数等都值得学习研究，但本文不做赘述只
仇邇·2022-11-22 00:58

吃瓜教程 | Datawhale 打卡（Task 01）

机器学习研究的主要内容：在计算机上从数据中产生“模型”（model）的算法，即“学习算法”。（learningalorithm）机器学习是研究“学习算法”的学问。
au1n·2022-11-21 23:43

【Mava】一个分布式多智能体强化学习研究框架

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/来源：https://github.com/instadeepai/MavaMava是一个用于构建多智能体强化学习(MARL)系统的库。Mava为MARL提供了有用的组件、抽象、实用程序和工具，并允许对多进程系统训练和执行进行简单的扩展，同时提供高度的灵活
深度强化学习实验室·2022-11-21 22:15

【最新】如何降低深度强化学习研究的计算成本(Reducing the Computational Cost of DeepRL)...

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/人们普遍认为，将传统强化学习与深度神经网络相结合的深度强化学习研究的巨大增长始于开创性的
深度强化学习实验室·2022-11-21 22:44

《强化学习周刊》第30期：Deep Mind开展人机交互的新试点研究、MIT提出神经进化优化框架...

No.30智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-11-21 22:39

机器学习算法+代码

机器学习一、概述1、机器学习研究方向传统预测图像识别自然语言处理2、数据集构成数据集=特征值+目标值监督学习：目标值为类别属于分类问题目标值为连续数据属于回归问题无监督学习无目标值3、机器学习流程获取数据数据处理特征工程机器学习模型
点击领取椭圆·2022-11-21 21:40

cuDNN安装教程（Windows）

世界各地的深度学习研究人员和框架开发人员依靠cuDNN获得高性能GPU加速。它允许他们专注于培训神经网络和开发软件应用程序，而不是花时间在低级别的GPU性能调整上。
Xavier Jiezou·2022-11-21 17:54

《强化学习周刊》第38期：DreamingV2、Shadow-price DRL、离线强化学习

No.38智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2022-11-21 17:29

《强化学习周刊》第55期：LB-SGD、MSP-DRL&对抗鲁棒强化学习

No.55智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区·2022-11-21 17:29

强化学习开源环境集

游戏环境OpenAIGymRetroOpenAI发布的增强的游戏强化学习研究平台，GymRetro。其中包括对任天堂Gameboy，NES，世嘉游戏等各种模拟器的支持。
人工智能与算法学习·2022-11-21 13:45

【强化学习】开源环境集（魂斗罗、星际争霸等都有！）

游戏环境OpenAIGymRetroOpenAI发布的增强的游戏强化学习研究平台，GymRetro。其中包括对任天堂Gameboy，NES，世嘉游戏等各种模拟器的支持。
风度78·2022-11-21 13:12

强化学习开源模拟环境大盘点

游戏环境OpenAIGymRetroOpenAI发布的增强的游戏强化学习研究平台，GymRetro。其中包括对任天堂Gameboy，NES，世嘉游戏等各种模拟器的支持。
文文学霸·2022-11-21 13:11

深度学习研究生常用网站||图像处理||医学影像||使用评价||汇总

文件网站1.谷粉学术https://gfsoso.99lb.net/scholar.html谷歌学术的镜像，搜论文比较全面，而且点进去可以直接到官方网站，缺点在于比较乱且不能很好地筛选一些高质量的高质量的文章。2.百度学术https://xueshu.baidu.com/偶尔使用的替代，主要在官网下载不了，sci-hub也下载不了的情况下，看看能不能从上面找到来源。3.AMinerhttps://
Tiandaren·2022-11-21 12:21

查找论文对应开源代码的神器 Papers with Code

带有代码的论文重点介绍了机器学习研究的趋势和实现它的代码。Reddit用户rstoj作了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码对应起来。
水w·2022-11-21 00:07

《强化学习周刊》第2期：多智能体强化学习（MARL）赋能“AI智能时代”

No.02智源社区强化学习组RL学习研究观点资源活动关于周刊随着强化学习研究的不断成熟，如何将其结合博弈论的研究基础，解决多智能体连续决策与优化问题成为了新的研究领域，为了帮助研究与工程人员了解这一领域的进展和资讯
智源社区·2022-11-20 23:56

【论文阅读】A Survey of Incentive Mechanism Design for Federated Learning 联邦学习激励机制设计综述

现有的联邦学习研究主要集中在提高模型准确性和学习任务完成时间方面。然而，在实践中，客户不愿意在没有获得报酬的情况下参与学习过程。因此，如何有效地激励
RenLJ1895·2022-11-20 18:00

Pytorch:（1）pytorch的概述

基于Python的科学计算包，服务于以下两种场景:作为NumPy的替代品，可以使用GPU的强大计算能力提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台开始Tensors（张量）Tensors与Numpy中的ndarrays
夏天是冰红茶·2022-11-20 08:16

深度学习Pytorch框架的环境配置

正好又是新学期开始，想必有深度学习研究背景的实验室不久后会要求新人小伙伴首先上手尝试配置Pytorch环境。那么我今天就从这个方面简单介绍一下，主要针对Windows系统（M
Chester_bobo·2022-11-20 07:51

SVM支持向量机实现兵王问题

最近在看浙大胡浩基老师的机器学习研究生课程，关于SVM解决国际象棋兵王问题觉得很有意思，其实就是一个二分类问题。一、问题描述与分析国际象棋规则：8*8棋盘，黑、白兵各有8个。
举一个栗子吖·2022-11-19 22:03

手把手教你使用tensorrt layer api组装scaled yolov4

概要经过几年的飞速发展，pytorch已经成为了深度学习研究和开发人员喜欢的深度学习框架，但作为pytorch推理后端的C++libtorch推理效率一直不高，很多工程师喜欢通过pytorch–>onnx
poweroranger·2022-11-19 20:08

Efficient and Effective: 百篇论文概览负采样方法的前世今生

百篇论文概览负采样方法的前世今生©作者｜徐澜玲研究方向｜推荐系统引言：负采样方法最初是被用于加速Skip-Gram模型的训练，后来被广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和推荐系统(RS)等领域，在近两年的对比学习研究中也发挥了重要作用
文文学霸·2022-11-19 19:40

Pytorch学习记录（一）Tensor及其性质

基础运算索引和切片张量拼接张量的乘积调整大小张量降维非降维求和与NumPy的转换CUDA张量什么是Pytorch这是一个基于Python的科学计算软件包，面向两组受众：替代NumPy以使用GPU的功能深度学习研究平台
Swordade·2022-11-19 08:27

深入理解XGBoost：分布式实现

XGBoost回顾XGBoost（ExtremeGradientBoosting）由华盛顿大学的陈天奇博士提出，最开始作为分布式（深度）机器学习研究社区（DMLC）小组的研究项目之一。
hzbooks·2022-11-18 11:07

Python茅台抢购脚本详细教程

今天给大家推荐的GitHub开源项目就是一款京东抢茅台的脚本，当然推荐的脚本也是仅用于测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性，请根据
每天加点料·2022-11-17 09:10
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