EasyDarwin学习研究第22页

[漏洞复现] [Vulhub靶机] OpenSSL Heartbleed Vulnerability (CVE-2014-0160)

免责声明：本文仅供学习研究，严禁从事非法活动，任何后果由使用者本人负责。

JsuBaron·2022-05-24 11:00

训练生成对抗网络的一些技巧和陷阱

生成对抗网络(GANs)是当前深度学习研究的热点之一。过去一段时间，GANs上发表的论文数量有了巨大的增长。GANs已经应用于各种各样的问题。我读了很多关于GANs的书，但是我自己从来没有玩过。

ronghuaiyang·2022-05-21 16:21

机器学习32问

Machinelearning(ML)isthestudyofcomputeralgorithmsthatimproveautomaticallythroughexperience.机器学习研究能够从经验中自动提升自身性能的计算机算法

zqwlearning·2022-05-21 07:41

IF：7+ 基于转录组水平上探究种植周炎和类风湿性关节炎的相似性和潜在关系:一项生物信息学研究的结果

一些常见病也陆续的在各大知名期刊发表，有很多基础医学的老师想发一些关于常见病的文章，苦于没思路，所以就给各位老师安排上，这期分享2021年11月发表在FrontinImmunology(IF:7.561)的一篇文章利用生信分析结合机器学习研究基于转录组水平上探究种植周炎和类风湿性关节炎的相似性和潜在关系

90066456ace6·2022-05-19 12:10

给予支架，敢于放手，遇见惊喜

我们工作室这学期开启社会化学习研究，我是实践者之一。而且越实践，越深入研究，越被这种学习方式的魅力所吸引。刚开始的时候比较费时费力，要建立评价制度，培训组长，指导自学和共学。

小尘老师·2022-05-19 00:28

西瓜书学习笔记--第一章绪论

第一章绪论1.1引言做出有效预判的前提是经验的积累，经验可以使我们对新情况做出有效的预测机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能计算机中经验通常以数据形式存在机器学习研究的主要内容

Dove_Dan·2022-05-18 07:18

“机器学习与深度学习”简要介绍与深度学习Hello World

机器学习定义机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点说，就是计算机从数据中学习出规律和

zcc450959507·2022-05-15 13:05

ml-workspace 一体化机器学习开发平台(IDE、Docker、工具安装)

不仅仅解决环境安装等问题，ml-workspace是一个IDE，它提供了一整套机器学习研究、开发的工作流，

-Pursuit-·2022-05-11 07:41

北大开源分词工具包: 准确率远超THULAC、jieba 分词

pkuseg的优势pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：多领域分词。

全村之希望·2022-05-10 07:59

python实现图像分割聚类分析_[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割...

PythonMeans该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别

weixin_39630247·2022-05-06 07:19

2020 必学的10大顶级 Python 开源库

在本文中，我们将讨论一些python中的顶级库，开发人员可以使用这些库在现有的应用程序中应用、清洗和表示数据，并进行机器学习研究。web开发请看：最受欢迎12个Python开源框架，你用过哪些？

Github中文社区·2022-05-03 17:14

[Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用

图像算法AI·2022-05-01 08:48

机器学习研究人员需要学习8种神经网络架构

翻译|AI科技大本营（rgznai100）参与|林椿眄编辑|Donna为什么我们需要机器学习？机器学习可以解决人类不能直接用编程来应对的复杂难题，因此，我们喂给机器学习算法大量的数据，以期得到想要的答案。我们来看看这两个例子：编写解决问题的程序是非常困难的，比如在杂乱的场景中，在新的照明条件下从新的角度来识别三维物体。我们不知道要如何通过代码来解决这个问题，因为这个识别过程在大脑中完成情况对我们来

AI科技大本营·2022-04-30 14:05

ICLR 2022的10篇论文推荐

它是世界机器学习研究世界上最大，最受欢迎的会议之一：它包含超过一千篇有关主题的论文，包括ML理论，强化学习（RL），计算机视觉（CV），自然语言处理（NLP），神经科学等。

·2022-04-28 10:26

每天4亿行SQLite订单大数据测试（源码）

新生命团队自2010年以来，投入大量精力对SQLite进行学习研究，成功应用于各系统非致命数据场合。SQLite极致性能关闭同步，Synchronous=Off，提升性能。

weixin_34392906·2022-04-27 11:43

我的实习记录

2017年7月1、签订劳动合同，转正，实习期结束2、React-Native学习研究2017年6月19日星期一—2017年6月23日星期五1、重装系统/开发环境2、动态表单设计开发完成3、请假两天回武汉领毕业证

weixin_30270889·2022-04-26 19:44

机器学习从入门到精通-精选

套用一下大神们对机器学习的定义，机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结

growp·2022-04-26 07:01

我的天，强化学习还能用在自动驾驶领域？

强化学习研究的场景主要集中在机器人、游戏、棋牌等方面，然而，自动驾驶的强化学习研究却很难在现实场景中进行实车训练。因为强化学习需要试错，迭代训练等，真实路上是经不起测试的。

张巧龙·2022-04-23 09:19

[机器学习]集成学习--bagging、boosting、stacking

如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心。集成学习的思路是通过合并多个模型来提升机器学习性能，这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果。

weixin_30708329·2022-04-21 07:00

变革尚未成功：深度强化学习研究的短期悲观与长期乐观

https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-03-18-3?utm_source=tuicool&utm_medium=referral深度强化学习是最接近于通用人工智能（AGI）的范式之一。不幸的是，迄今为止这种方法还不能真正地奏效。在本文中，作者将为我们解释深度强化学习没有成功的原因，介绍成功的典型案例，并指出让深度强化学习奏效的方法和研究方向。本文所引文

ArthurKingYs·2022-04-19 07:59

【强化学习】变革尚未成功：深度强化学习研究的短期悲观与长期乐观

选自alexirpan机器之心编译参与：NurhachuNull、刘晓坤深度强化学习是最接近于通用人工智能（AGI）的范式之一。不幸的是，迄今为止这种方法还不能真正地奏效。在本文中，作者将为我们解释深度强化学习没有成功的原因，介绍成功的典型案例，并指出让深度强化学习奏效的方法和研究方向。本文所引文献大多数来自于Berkeley、GoogleBrain、DeepMind以及OpenAI过去几年的工作

产业智能官·2022-04-19 07:53

Android UI自动化测试（Python3）

本文仅作为技术学习研究使用，环境基于MacOS10.15.7，Windows同学可做参考1.准备1.安卓设备（本例使用小米5S）2.adb3.Python34.UiAutomator25.WEditor2

·2022-04-10 21:29

攻读计算机视觉和机器学习硕士给我带来了什么？

然而，攻读计算机视觉和机器学习研究生需要哪些先决条件？你将学到哪些知识？攻读机器学习硕士是一种怎样的体验？

机器学习算法那些事·2022-04-08 10:48

斯坦福CS20SI：基于Tensorflow的深度学习研究课程笔记,Lecture note2:TensorFlow Ops

课程笔记2：TensorflowOpsCS20SI：深度学习研究中的Tensorflow（cs20si.stanford.edu）由ChipHuyen编写（[email protected]）评论者

平凡_·2022-04-08 08:32

pytorch 图像分割的交并比_图像转换3D模型只需5行代码，英伟达推出3D深度学习工具Kaolin...

作为一个旨在加速3D深度学习研究的PyTorch库，Ka

weixin_39713578·2022-04-04 07:49

图像引言深度学习_TensorFlow2.0与深度学习（引言）

本书主要分为三个部分：第一部分：应用数学和机器学习基础第二部分：实用的深度神经网络第三部分：深度学习研究《深度学习》包含了解深度学习算法时需要了解的几乎所有内

weixin_39769406·2022-04-04 07:49

图像语意分割训练Cityscapes数据集SegNet-ConvNet神经网络详解

前言：经过几个月的学习研究，在神经网络中训练多分类语意分割模型识别城市街景信息，终于在最近得到了理想中的实验结果。在我陷入对细节参数调整不当及诸多问题时，苦于没有一篇能够“面向新手编程”的博客。

loving____·2022-04-04 07:12

PyTorch生成3D模型

1、概述有一个新兴的深度学习研究领域专注于将DL技术应用于3D几何和计算机图形应用程序，这一长期研究的集合证明了这一点。对于希望自己尝试一些3D深度学习的PyTorch用户，Kaolin库值得研究。

新缸中之脑·2022-04-04 07:08

纵览200大规模机器学习研究！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘-3。

机器学习算法十分强悍，能够对输入的数据进行深入的观察，建立从现实世界到所要解决问题的高质量的映射，从而让冷冰冰的机器做出近似于人类的高质量的预测和识别。如今，随着机器学习算法的高速发展，机器学习算法已经被广泛地应用于生活中，它们在潜移默化中影响并帮助着我们，比如在输入一段文本的时候，机器能理解我们的意思，这就是基于机器学习的自然语言处理以及文本挖掘技术；比如看到一张图片，机器就能迅速帮我们找出其中

认知智能大脑·2022-04-02 07:05

纵览200大规模机器学习研究！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。

纵览200大规模机器学习研究！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。

认知智能·2022-04-02 07:05

(十) 深度学习笔记｜关于优化器Adam

一、关于优化器深度学习的目标是通过不断改变网络参数，使得参数能够对输入做各种非线性变换拟合输出，本质上就是一个函数去寻找最优解，所以如何去更新参数是深度学习研究的重点。

Viviana-0·2022-04-01 07:10

Python机器学习（二）：线性回归算法

Python机器学习（一）：kNN算法Python机器学习（二）：线性回归算法Python机器学习（三）：梯度下降法Python机器学习（四）：PCA主成分分析Python机器学习（五）：SVM支撑向量机机器学习研究的问题分为分类问题和回归问题

饮茶先啦靓仔·2022-03-30 00:53

用python实现九九乘法表实例

太复杂的项目，学习研究太困难，会阻碍我们学习的信心今天教大家写点简单的小案例，巩固自己的基础知识加油少年，写够5000行基础过关首先，我们来回忆一下99乘法表

·2022-03-28 11:22

《数据挖掘概念与技术》第三版范明孟小峰译课后习题答案（一）

你认为数据挖掘也是机器学习研究进化的结果吗？你能基于该学科的发展历史提出这一观点吗？针对统计学和模式识别领域，做相同的事。（d）当把数据挖掘看做知识发现过程时，描述数据挖掘所涉及

linzhe_deep·2022-03-25 07:40

论文作者串通抱团、威胁审稿人，ACM Fellow炮轰「同行评审」作弊

来源：机器之心编辑：陈萍、杜伟布朗大学计算机科学系教授、机器学习研究者、2018年ACMFellow迈克尔·利特曼（MichaelL.Littman）在ACM通讯上发文斥责「部分学者正在威胁计算机科学研究的诚实性

人工智能学家·2022-03-24 01:52

EasyDarwin的交叉编译

easyDarwin的交叉编译前言一、EasyDarwin简介二、配置环境介绍三、交叉编译过程1.go环境的搭建2.编译后记前言最近项目有个需求是在嵌入式设备中运行一个RTSP服务器，满足推流到该服务器后

buptwei·2022-03-23 07:30

2022 年“苹果学者”名单公布，4 位华人学生位列其中

整理|张仕影出品|CSDN（ID：CSDNnews）近日，苹果机器学习研究中心（AppleMachineLearningResearch）公布了2022年在AI（人工智能）/ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的

CSDN资讯·2022-03-21 17:30

集成学习Boosting和Bagging和Stacking总结

一般来说，准确性很高后，要增加多样性往往就要牺牲准确性，集成学习研究的核心恰恰是“好而不同”。集成学习的分类：1.个体学习器之间存在强依赖关系，必

baidu-liuming·2022-03-17 07:08

《强化学习周刊》第34期：牛津、谷歌、Facebook等 | 自动强化学习 (AutoRL)：研究综述和开放性问题...

No.34智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。

智源社区·2022-03-16 07:25

一张图像百般变化，英伟达用GAN实现高精度细节P图

基于AI的图像编辑工具也已经以神经照片编辑过滤器（filter）的形式应用在消费级软件上，并且深度学习研究社区积极地开发新的技术。其中，各式各样基于生成对抗网络（GAN）

机器学习社区·2022-03-13 07:02

2021 校招算法岗，劝退还是继续

作者：老宋的茶书会知乎专栏：NLP与深度学习研究方向：自然语言处理前言其实本来想着等到忙过毕业之后再写这篇文章的，毕竟两年半学制真的伤不起呀。

人工智能与算法学习·2022-03-07 07:57

三维点云深度学习研究综述

三维点云深度学习研究综述论文：DeepLearningfor3DPointClouds:ASurvey作者：YulanGuo时间：2019-12引言动机：Pointcloudlearning（点云学习）

遇到好事了·2022-03-06 07:21

人工智能——深度学习

ShallowLearning）感知机BP算法（误差反向传播算法）支持向量机深度学习（DeepLearning）深度学习的方法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）玻尔兹曼机（BM）深度学习是机器学习研究中的一个新的领域

咸鱼箘·2022-03-05 07:10

python灰度图片格式_[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换

标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别

weixin_39819671·2022-03-01 07:36

python对数函数图像及性质_[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换...

标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别

weixin_39703551·2022-03-01 07:05

[转载] [Python图像处理] 二十二.Python图像傅里叶变换原理及实现

三角函数和双曲线函数)该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别

ey_snail·2022-03-01 07:02

组合排序（一种快速排序方法）的一个实现

看了一本书，《数据结构（C语言版）1000个问题与解答》，这本书第481-482页，介绍了一种快速排序方法，感觉挺有趣的（也感觉挺奇怪的，尤其是gap值的选择方法），就在VS2022中做了代码实现，和大家共同学习研究

Alexabc3000·2022-02-28 20:42

负采样，yyds！

文|徐澜玲源|RUCAIBox引言：负采样方法最初是被用于加速Skip-Gram模型的训练，后来被广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和推荐系统(RS)等领域，在近两年的对比学习研究中也发挥了重要作用

夕小瑶·2022-02-28 07:34

【论文学习之SNE-RoadSeg】跑通SNE-RoadSeg代码

这段时间跟着学长学习研究论文SNE-RoadSeg，所以接下来我将围绕此篇论文记录第一次跑代码的过程。一、服务器使用此前对于服务器概念较为模糊，这次算是正式接触服务器的使用。

Fairy0308·2022-02-28 07:08

rstudio的数据集怎么建立和保存_《R语言实战》之创建数据集(第二章，各种数据结构）...

数据集概念概念：通常是由数据构成的矩形数据不同行业对数据集的行和列叫法不同行业人行列统计学家观测(observation)变量(variable)数据库分析师记录(record)字段(field)数据挖掘和机器学习研究中示例

weixin_39984105·2022-02-23 07:15

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