EfficientNetV2

YOLOv5改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度
Snu77·2024-01-11 02:26

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度
Snu77·2024-01-06 12:38

EfficientDet（EfficientNet+BiFPN）论文超详细解读（翻译＋学习笔记+代码实现）

前言在之前我们介绍过EfficientNet（直通车：【轻量化网络系列（6）】EfficientNetV1论文超详细解读（翻译＋学习笔记+代码实现）【轻量化网络系列（7）】EfficientNetV2论文超详细解读
路人贾'ω'·2023-12-21 17:56

【模型+代码/保姆级教程】使用Pytorch实现手写汉字识别

前言参考文章：最初参考的两篇：【Pytorch】基于CNN手写汉字的识别「Pytorch」CNN实现手写汉字识别（数据集制作，网络搭建，训练验证测试全部代码）模型：EfficientNetV2网络详解数据集
Katock_Cricket·2023-11-16 09:39

YOLOv5算法改进（5）— 主干网络介绍（EfficientNetv2、Swin Transformer和PP-LCNet）

YOLOv5算法中的主干网络可以有多种替换方案，为了后面讲解的方便，本篇文章就给大家介绍EfficientNetv2、SwinTransformer和PP-LCNet主干网络。
小哥谈·2023-10-18 20:28

Pytorch之SwinTransformer图像分类

W-MSA5.SW-MSA(滑动窗口多头注意力机制)6.RelativePositionbias(相对位置偏移)7.网络结构SwinTransformerBlockArchitecture二、网络实现1.构建EfficientNetV2
风间琉璃•·2023-10-12 08:59

Pytorch之EfficientNetV2图像分类

Depthwiseconvolutions速度会很慢同等的放大每个stage是次优的3.NASSearch4.ProgressiveLearning渐进学习策略5.EfficientNetV2网络框架二、网络实现1.构建EfficientNetV2
风间琉璃•·2023-10-10 22:39

Efficient Net_V2

.ProgressiveLearning渐进学习策略0.论文地址https://arxiv.org/abs/2104.00298https://arxiv.org/abs/2104.002981.引言EfficientNetV2
山上的小酒馆·2023-10-03 15:09

YOLOv5算法改进（11）— 替换主干网络之EfficientNetv2

EfficientNetV2是一个网络模型，旨在提供更小的模型和更快的训练速度。它是EfficientNetV1的改进版本。
小哥谈·2023-09-02 20:41

EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training

EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTraining1.Abstract本文提出了一种训练速度快、参数量少、模型小的卷积神经网络EfficientNetV2。
shs520·2023-07-29 12:31

pytorch搭建EfficientnetV2网络

文章目录前言一、EfficientnetV2二、网络结构1.Fused_MBConv2.MBConv三、整体代码总结论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.00298官方代码：https
~啥也不会~·2023-07-27 05:10

剑指YOLOv7改进主干EfficientNetV2升级版：更小的模型和更快的训练，并对EfficientNetV2进行原创改进，模型高效提升

本篇内容：剑指YOLOv7改进主干EfficientNetV2升级版：更小的模型和更快的训练，并对EfficientNetV2进行原创改进，模型高效提升本博客改进源代码改进适用于YOLOv7按步骤操作运行改进后的代码即可
芒果汁没有芒果·2023-07-17 05:57

YOLOv5改进系列（9）——替换主干网络之EfficientNetv2

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制
路人贾'ω'·2023-06-15 06:16

【轻量化网络系列（7）】EfficientNetV2论文超详细解读（翻译 ＋学习笔记+代码实现）

前言今天我们要学习的是EfficientNetV2，该网络主要使用训练感知神经结构搜索和缩放的组合；在EfficientNetV1的基础上，引入了Fused-MBConv到搜索空间中；引入渐进式学习策略
路人贾'ω'·2023-06-14 06:02

EfficientNet V2（ICML 2021）原理与代码解析

paper：EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTrainingofficialimplementation：automl/efficientnetv2atmaster
00000cj·2023-06-10 19:25

pytorch 训练EfficientnetV2

文章目录前言一、数据摆放二、训练二、测试三、训练和测试结果总结前言  前不久用pytorch复现了efficientnetv2的网络结构，但是后边自己一直有其他事情再做，所以训练部分的文章拖到了现在。
~啥也不会~·2023-06-07 05:50

【CV】efficientnetv1-2

参考：EfficientNetV2-通过NAS、Scaling和Fused-MBConv获得更小的模型和更快的训练-简书EfficientNetV2网络详解_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客timm介绍视觉神经网络模型优秀开源工作
littlemichelle·2023-03-29 00:26

CNN卷积神经网络之EfficientNet V2

CNN卷积神经网络之EfficientNetV2前言EfficientNetV1中存在的问题NAS搜索网络结构ProgressiveLearning渐进学习策略前言《EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTraining
球场书生·2023-02-02 19:16

《EfficientNetV2：Smaller Models and Faster Training》论文笔记

参考代码：EfficientNetV21.概述导读：这篇文章是在EfficientNet基础（借鉴了其中一些既有结论）上进行改进优化来的，其主要的优化点有：1）通过加入training-aware的网络搜索（也就是将网络性能/训练时间/网络参数量组合起来作为NAS的优化目标）去优化网络的训练速度和参数的效率（参数量与最后换得性能的比例）；2）在深度可分离卷积组成的MBConv基础上在浅层的stag
m_buddy·2023-02-02 19:16

AlexNet、VGG、GoogLeNet、ReaNet、MobileNet、ShuffleNet和EfficientNet网络的亮点和创新之处

MobileNetv1网络MobileNetv2网络MobileNetv3网络ShuffleNet网络ShuffleNetv1网络ShuffleNetv2网络EfficientNet网络EfficientNetv1网络EfficientNetv2
白羊by·2023-01-19 05:00

实战3：基于EfficientNetV2网络实现乳腺 X 光图像乳腺癌检测

项目概述：本次比赛的目标是识别乳腺癌。使用从定期筛查中获得的筛查性乳房X线照片来训练您的模型。数据介绍：注意：此挑战的数据集包含女性受试者的放射学乳房图像。本次比赛的目的是从筛查检查的乳房X线照片中识别乳腺癌病例。出于显而易见的原因，识别癌症病例很重要，但假阳性对患者也有不利影响。乳房X线照片，dicom格式。隐藏测试集中大约有8,000名患者。每个患者通常有4张图像，但并非总是如此。请注意，许多
甜辣uu·2023-01-09 13:49

【神经网络】(18) EfficientNetV2 代码复现，网络解析，附Tensorflow完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用Tensorflow搭建EfficientNetV2卷积神经网络模型。
立Sir·2022-12-18 15:11

【深度学习】(6) EfficientNetV2 代码复现，网络解析，附pytorch完整代码

ShuffleNetV2的原理和TensorFlow2实现方法可以看我下面这篇博文，建议大家看一下https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/1235988471.模型介绍EfficientNetV2
立Sir·2022-12-18 14:35

yolov5修改骨干网络-使用自己搭建的网络-以efficientnetv2为例

yolov5修改骨干网络–原网络说明yolov5修改骨干网络-使用pytorch自带的网络-以Mobilenet和efficientnet为例yolov5修改骨干网络-使用自己搭建的网络-以efficientnetv2
猛男技术控·2022-12-16 16:59

yolov5修改骨干网络--原网络说明

yolov5修改骨干网络–原网络说明yolov5修改骨干网络-使用pytorch自带的网络-以Mobilenet和efficientnet为例yolov5修改骨干网络-使用自己搭建的网络-以efficientnetv2
猛男技术控·2022-12-16 08:08

深度学习网络模型——EfficientNet V2模型详解与代码复现

深度学习网络模型——EfficientNetV2模型详解与代码复现1、EfficientNetV2概述2、项目代码：1、EfficientNetV2概述2、项目代码：model.pyfromcollectionsimportOrderedDictfromfunctoolsimportpartialfromtypingimportCallable
郭庆汝·2022-12-07 21:40

YOLOv5改进之十三：主干网络C3替换为轻量化网络EfficientNetv2

前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题：YOLOv5主干特征提取网络采用C3结构，带来较大的参数量，检测速
人工智能算法研究院·2022-11-12 09:49

图片分类网络ViT、MobileViT、Swin-Transformer、MobileNetV3、ConvNeXt、EfficientNetV2

文章目录一、VisionTransformer详解1.1前言1.2VisionTransformer模型详解1.2.1整体结构1.2.2Embedding层结构详解1.2.3TransformerEncoder详解1.2.4MLPHead和`ViT-B/16`模型结构图1.2.5ViT模型的三个size1.3Hybrid模型详解1.4模型效果对比1.5PyTorch代码实现1.5.1PatchEm
神洛华·2022-10-04 21:46

EfficientNetV2网络详解

原论文名称：EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTraining论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2104.00298原论文提供代码：https
太阳花的小绿豆·2022-09-21 07:11

【读点论文】EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 训练感知的神经架构搜索+自适应的渐近训练方法优化训练（TPU，大数据量）

EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTrainingAbstract本文介绍了EfficientNetV2，这是一个新的卷积网络系列，与以前的模型相比，具有更快的训练速度和更好的参数效率
羞儿·2022-08-05 07:34

EfficientNetV2简述（图像分类篇）

文章是对博主视频讲解的一些总结。博主链接：https://blog.csdn.net/qq_37541097?spm=1001.2014.3001.55091.预言EfficientNet(V2)来自2021年，出自Google之手。2.亮点引入Fused-MBConv模块引入渐进式学习策略（训练更快）2.1Fused-MBConv模块2.2渐进式学习前面提到过，训练图像的尺寸对训练模型的效率有很
火萤石·2022-06-07 09:19

深度学习之图像分类（十六）-- EfficientNetV2 网络结构

深度学习之图像分类（十六）EfficientNetV2网络结构目录深度学习之图像分类（十六）EfficientNetV2网络结构1.前言2.从EfficientNetV1到EfficientNetV23
木卯_THU·2022-05-30 07:11

Yolov5更换backbone，与模型压缩（剪枝，量化，蒸馏）续

新增支持更换yolov5的backbone主干网络为Efficientnetv2,shufflenetv2，具体网络模型实现可在model-->common.py中查看。
RANKING666·2022-03-07 07:28

EfficientNetV2 - 通过NAS、Scaling和Fused-MBConv获得更小的模型和更快的训练

EfficientNetV2是由GoogleResearch，BrainTeam发布在2021ICML的一篇论文，它结合使用NAS和缩放，优化训练速度和参数效率。
·2022-02-16 11:54

Quoc V. Le

all&source=header1.EfficientNetV2https://arxiv.org/abs/2104.00298作者：MingxingTanQuocV.Le本文介绍了一类新的卷积网络EfficientNetV2
Valar_Morghulis·2021-04-20 09:25

EfficientNetV2：更小，更快，更好的EfficientNet

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”因公众号更改了推送规则，记得读完点“在看”~下次AI公园的新文章就能及时出现在您的订阅列表中作者：MostafaIbrahim编译：ronghuaiyang导读相比于之前的SOTA，训练速度快了5~10x，而且性能更高。论文：https://arxiv.org/pdf/2104.00298.pdf代码：https://github.com/
ronghuaiyang·2021-04-12 10:00
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