Embedding(KE) 第14页

多喝开水少熬夜·2023-11-25 14:07

【Transformer从零开始代码实现 pytoch版】Transformer架构各个部件详细分析代码合集

构建合集【Transformer从零开始代码实现pytoch版】（一）输入部件：embedding+positionalEncoding【Transformer从零开始代码实现pytoch版】（二）Encoder

辰阳星宇·2023-11-25 09:53

Liunx Ubuntu Server 安装配置 Docker

sudoaptinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupg-agentsoftware-properties-commoncurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|sudoapt-ke

Pole丶逐·2023-11-25 06:23

【论文阅读】Image Disentanglement Autoencoder for Steganography without Embedding-CVPR2022

参考链接：[CVPR2022]基于图像解耦生成的无嵌入隐写-知乎这篇论文介绍的很好信息隐藏|ImageDisentanglementAutoencoderforSteganographywithoutEmbedding

岁月漫长_·2023-11-25 06:48

ke12Servlet规范有三个高级特性,,文件上传下载

1Servlet规范有三个高级特性分别是Filter、Listener和文件的上传下载。Filter用于修改request、response对象，Listener用于监听context、session、request事件。熟悉Filter的生命周期了解Filter及其相关API掌握Filter的实现掌握Filter的映射与过滤器链的使用熟悉Listener及相关API熟悉Servlet3.0新特性

白天的我最菜·2023-11-25 05:40

H5ke12--2--学生选课表格的编辑

方法1不可以修改的用label,如何按了哪一行就会在下面有个文本显示可编辑的一行方法2每一行后面都有一个编辑,3对每一个修改,每一个td失去焦点都会有,直接到达我们服务器注意如果用span的每一个html元素都可以自己定义属性Data-属性名,data-Addresslinks也要给为span1首先我们良好的习惯,脚本写在这里面window.addEventListener("load",(eve

白天的我最菜·2023-11-25 05:10

H5ke12--1--iframe标签制作页面的使用

上次说到如何我们的数据html页面返回到服务器,服务器到html.submit不要了,直接button普通按钮,action也不用,,,fetch直接异步请求,那么就会有数据发送到服务器Repones.write写入就行了,直接写的就是html页面演示这次我们来看iframe,H5加入了传输页面的新的事件注意link、a；hrefscript，img、iframe；src直接显示上去来源:http

白天的我最菜·2023-11-25 05:39

H5ke12--3--iframe--编辑邮箱的制作

下面我们来window.iframes[]frames是一个全局变量，它是一个对象数组，其中包含当前窗口中的所有框架（如果存在）。在这段代码中，letframe=frames[0];是将第一个框架赋值给变量frame。通过frame.document.designMode="on";，将该框架的文档模式设置为“设计模式”，可编辑kong.html是空的代码:Title/*[name=text]*/

白天的我最菜·2023-11-25 05:06

NLP基本知识

NLP基本知识词嵌入&词向量词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或文本转化为向量表示的技术，它在自然语言处理（NLP）中广泛应用。

random_2011·2023-11-25 03:16

KEIL 开发技巧

3、打开头文件KE

撞上电子·2023-11-25 00:39

sam和mobilesam导出预处理的onnx

python推理都存在一些前处理，如下所示：sam.to(device='cuda')predictor=SamPredictor(sam)predictor.set_image(image)image_embedding

曙光_deeplove·2023-11-24 16:29

nn.Embedding

在PyTorch中，针对词向量有一个专门的层nn.Embedding，用来实现词与词向量的映射。

佛系调参·2023-11-24 15:15

【腾讯云云上实验室-向量数据库】Tencent Cloud VectorDB在实战项目中替换Milvus测试

亮点：TencentCloudVectorDB支持Embedding，免去自己搭建模型的负担（搭建一个生产环境的模型实在耗费精力和体力）。腾讯云向量数据库是什么？

Ziegler Han·2023-11-24 14:46

AMEYA360：村田首款1608M尺寸/100V静电容量1µF的MLCC实现商品化

株式会社村田制作所成功开发了用于基站、服务器和数据中心48V线路的多层陶瓷电容器“GRM188D72A105KE01”并已量产。

皇华ameya·2023-11-24 13:58

西塔guan方认证：源头与我ke程（2日）

关于此ke程，维安娜老师说：当学员学会如何维持在希塔波状态下的时候，他们通常就能够开始收到讯息。但是在课堂上我发现有些学员得到的信息跟我得到的讯息不太一样，甚至有的时候他们并不能分辨。

少女汀·2023-11-24 07:18

解决Vision Transformer在任意尺寸图像上微调的问题：使用timm库

解决VisionTransformer在任意尺寸图像上微调的问题：使用timm库文章目录一、ViT的微调问题的本质二、PositionalEmbedding如何处理1，绝对位置编码2，相对位置编码3，对位置编码进行插值三

liyiersan123·2023-11-24 00:14

你好，大三下

任性地请(kuang)假(ke)三天，所以更晚踏上回学校的火车。每次一个人拉着沉重的行李箱背着背包赶火车，总是需要赋予不同的仪式感，这一次，代表着离毕业又近了一步。

廖小佩大胆·2023-11-23 22:12

Elasticsearch：将最大内积引入 Lucene

一个典型的例子是Cohere构建的嵌入（embeddings）。它们的向量使用幅度来提供更多相关信息。那么，为什么不允许点积中存在非归一化向量，从而实现最大内积呢？有什么大不了的？负值和Luc

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-23 20:50

OLE高级文档编程技术

ObjectLinkingandEmbedding，对象嵌入与链接，简称Ole。Ole从当初的Ole1发展到现在的Ole2，发生了非常大的变化。

江湖评谈·2023-11-23 20:44

「X」Embedding in NLP｜初识自然语言处理（NLP）

为了方便大家能够深入了解向量数据库与NLP的关系及应用，我们上线了「X」EmbeddinginNLP系列专题，分为初阶和进阶两部分。本文为初阶第一篇，将详细介绍NLP以及以ZillizCloud、M

Zilliz Planet·2023-11-23 19:12

论文笔记之Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba

Billion-scaleCommodityEmbeddingforE-commerceRecommendationinAlibaba文中指出淘宝推荐系统面临的三大挑战：规模、稀疏性、冷启动。

小弦弦喵喵喵·2023-11-23 18:46

ModaHub魔搭社区：基于阿里云 ACK 搭建开源向量数据库 Milvus

它为embedding相似性搜索和AI应用程

LCHub低代码社区·2023-11-23 16:17

Redis 键(key)相关操作和常用命令

delkey删除指定的key数据（6）expirekey1010秒钟：为给定的key设置过期时间（7）ttlkey查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期（8）Persistkey移除给定ke

南风~古草·2023-11-23 15:46

redis持久化配置

默认配置：save9001save30010save6010000配置含义：900秒内，如果超过1个key被修改，则发起快照保存300秒内，如果超过10个key被修改，则发起快照保存60秒内，如果1万个ke

微微一笑满城空·2023-11-23 11:03

Jina AI 的 8K 向量模型上线 AWS Marketplace，支持本地部署！

2023年10月30日，JinaAI隆重推出jina-embeddings-v2，这是全球首款支持8192输入长度的开源向量大模型，其性能媲美OpenAI的闭源text-embedding-ada002

Jina AI·2023-11-23 09:06

推荐系统 - 排序算法 - 神经网络：FNN 论文阅读

DeepLearningoverMulti-fieldCategoricalData–ACaseStudyonUserResponsePrediction中提出论文地址该篇论文于2016年发表，提出了基于FM预训练获取离散特征embedding

愉贵妃珂里叶特氏海兰·2023-11-23 01:43

React结合antd5实现整个表格编辑

InputNumber,Button,Space,Input}from'antd';定义数据constoriginData=[{key:1,name:'白银会员',value:0,equity:0,reward:0},{ke

哇，女前端哎！·2023-11-22 21:25

animation-fill-mode的使用

结束瞬间开始执行动画，一直持续到最后一帧完成期：执行完最后一帧时，元素此时处于的状态animation-fill-mode有四个可选值none：表示等待期和完成期元素样式都为初始状态样式，不受动画定义（@ke

Wendy_U·2023-11-22 20:07

elementPlus+vue3引入icon图标

中进行全局注册，导入所有图标import*asElementPlusIconsVuefrom'@element-plus/icons-vue'constapp=createApp(App)for(const[ke

牛壹壹·2023-11-22 16:53

开水烫猫，法律空白，便不是恶？

视频看下方链接↓↓↓https://mi.mbd.baidu.com/r/bHvXGu9KE0?f=cp&u=8ab38b584cd545c3虐猫者称：“猫偷吃火腿，要往死里整它！”

小冯是小戴的心头肉·2023-11-22 15:15

Word Embedding Models：揭秘自然语言处理的魔法

大家好！欢迎来到这篇关于词嵌入模型的博客！如果你对自然语言处理（NLP）和机器学习感兴趣，但对词嵌入模型一知半解，那么你来对地方了。在这篇博客中，我们将从头开始，用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍什么是词嵌入模型，为什么它在自然语言处理中如此重要，以及如何使用Python来实现它。让我们一起揭开这个自然语言处理的魔法帷幕吧！什么是词嵌入？在深入了解词嵌入模型之前，让我们首先思考一个基本问题：计算机如

洞深视界·2023-11-22 09:20

TGRS2023/遥感/目标检测：CoF-Net: A Progressive Coarse-to-Fine Framework for Object Detection

AProgressiveCoarse-to-FineFrameworkforObjectDetectioninRemote-SensingImageryCoF-Net：一种由粗到精的遥感图像目标检测框架1.概述2.方法2.1.整体架构2.2.由粗到精的光谱特征自适应2.2.1.空间-光谱嵌入Spatial–SpectralEmbedding2.2

HheeFish·2023-11-22 08:45

redis多数据库

常用命令select数据库//数据库的切换：select数据库索引标识select13移动数据（将当前key移动到另一个库）：movekey名称数据库索引标识清空数据库：flushdb：清除当前数据库的所有ke

滴流乱转的小胖子·2023-11-22 07:25

Linux下安装Foldseek并从蛋白质的PDB结构中获取 3Di Token 和 3Di Embedding

0.说明：Foldseek是由韩国国立首尔大学(SeoulNationalUniversity)的MartinSteinegger(MMseqs2和Linclust的作者)开发的一款用于快速地从大型蛋白质结构数据库中检索相似结构蛋白质的工具，可以用于计算两个蛋白之间的结构相似性，可以用于蛋白质结构比对，也可以与MMseqs2和Linclust结合实现基于结构对蛋白质聚类。本文的目的在于利用Fold

@ZyuanZhang·2023-11-22 07:15

S3图片上传、删除等函数的使用

AWSS3PutObjectRequestalloc]init];getLog.bucket=[[UserInfoshareUserInfo].originalobjectForKey:@"bucket"];getLog.key=ke

拂溪·2023-11-22 04:03

论文阅读“ZINB-based Graph Embedding Autoencoder for Single-cell RNA-seq Interpretations”

YuZ,LuY,WangY,etal.ZINB-basedGraphEmbeddingAutoencoderforSingle-cellRNA-seqInterpretations.AAAI2022.摘要导读单细胞

掉了西红柿皮_Kee·2023-11-22 03:22

传统词嵌入方法的千层套路

词嵌入wordembedding也叫文本向量化/文本表征。本文将介绍几种流行的传统词嵌入方法。

诸神缄默不语·2023-11-22 02:55

tokenizers models模块

模块概述在NLP处理中，分词的目标就是是把输入的文本流，切分成一个个子串，每个子串相对有完整的语义，便于学习embedding表达和后续模型的使用。

不负韶华ღ·2023-11-21 23:59

数据的双向绑定

}from'@angular/forms';@NgModule中的imports中进行声明一下FormsModulehtml：{{keywords}}改变keywords的值改变值{{keys}}获取ke

一封未寄出的信rocky·2023-11-21 15:49

DGL_图的创建、保存、加载

dgl.DGLGraph()g1.add_nodes(3)g1.add_edges([0,0,0,1,1,2],[0,1,2,1,2,2])g1.ndata["x"]=th.ones(3,5)#3个节点的embeddingg1

cici_iii·2023-11-21 11:53

Transformer详解一：transformer的由来和先导知识

目录参考资料前言一、预训练二、神经网络语言模型（NNLM）：预测下一个词one-hot编码的缺陷词向量（wordembedding）三、Word2Vec模型：得到词向量CBOWSkip-gramWord2Vec

好喜欢吃红柚子·2023-11-21 10:53

词向量笔记

一、词向量的世界排名比赛MTEBMTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark二、词向量的维数词向量的维数d1一般取20~500之间

hit56实验室·2023-11-21 07:54

Kepserver OPC_UA连接

OPC全称是OLE（ObjectLinkingandEmbedding）forProcessControl。

铁山树·2023-11-21 01:43

GCN学习笔记_01

首先就需要进行embedding输出结果：点分类回归、边分类回归、图的分类回归1.2表示图的方法n*n的关系：邻接矩阵表示谁与谁的关系，怎么相连的，即邻居之间的关系邻接矩阵的保存其实不是N*N的，而是Source

自在犹仙·2023-11-20 11:31

【腾讯云云上实验室-向量数据库】探索腾讯云向量数据库：全方位管理与高效利用多维向量数据的引领者

目录前言1腾讯云向量数据库介绍2向量数据库信息及设置2.1向量数据库实例信息2.2实例监控2.3密钥管理2.4安全组2.5Embedding2.6可视化界面3可视化界面4Embedding4.1embedding_coll

cooldream2009·2023-11-20 11:31

【论文笔记】SimplE Embedding for Link Prediction in Knowledge Graphs

摘要张量因子分解方法已被证明对此类链路预测问题很有前途。1927年提出的正则多元分解（CP）是最早的张量分解方法之一。CP通常在链路预测方面表现不佳，因为它为每个实体学习两个独立的嵌入向量，而它们实际上是并列的。我们提出了一个简单的CP增强（我们称之为SimplE），允许独立地学习每个实体的两个嵌入。背景一种张量因子分解方法是正则多变量（CP）分解。该方法为每个关系学习一个嵌入向量，为每个实体学习

CodingJazz·2023-11-20 08:16

【论文笔记】Holographic embeddings of knowledge graphs

github代码摘要提出全息嵌入（HOLE）来学习整个知识图的组合向量空间表示。背景现有的能够捕获关系数据中丰富交互的嵌入模型通常在可伸缩性方面受到限制。反之亦然，可以有效计算的模型通常表达能力要低得多。1.本文引入全息嵌入（HOLE），它使用实体嵌入（向量表示）的循环关联来创建二进制关系数据的组合表示。通过使用相关性作为组合运算符，HOLE可以捕获丰富的交互，但同时保持计算效率高、易于训练、可扩

CodingJazz·2023-11-20 08:15

【论文笔记】Relation Embedding with Dihedral Group in Knowledge Graph

摘要提出了一个新的模型称为二面体，以二面体对称群命名。这种新模型学习知识图嵌入，可以自然地捕获关系组合。此外，我们的方法对离散值参数化的关系嵌入进行建模，从而大大减少了解空间。背景关系组合的一个关键特性是，在许多情况下，它可以是非交换的。例如，在的父母和配偶之间交换顺序将导致完全不同的关系（父母与法律中的父母）。我们认为，为了在链接预测任务中学习关系组合，这种非交换属性应该被显式地建模。在本文中，