Embedding 第11页

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调

芝麻街人物经典的预训练模型：ELMo:EmbeddingsfromLanguageModelsBERT:BidirectionalEn

QwQllly·2023-11-11 07:54

在Pytorch中调用RNN模型的小细节

在pytorch中调用RNN模型的时候，使用self.rnn=nn.RNN(embedding_num,hidden_num)往往忽略了其中的一个参数，在点开RNN源码的时候，可以看到其中batch_first

W_Yeee·2023-11-11 05:57

开源DB-GPT实现连接数据库详细步骤

DB-GPT0.4.1第一步：安装Minicodahttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html第二步：安装GitGit-DownloadingPackage第三步：安装embedding

EaSoNgo111·2023-11-11 04:59

FaceNet人脸识别模型-Gradio界面设计

人脸识别平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/108220265FaceNet是谷歌2015年提出的人脸识别模型,通过学习面部特征Embedding

friklogff·2023-11-10 16:50

embedding层和全连接层的区别是什么？

二者概念不太一样embedding目的是把一个高纬的，每个维度上相对稀疏的数据投影到相对低维的，每个维度可以取实数集的数据操作。

binlin1209·2023-11-10 10:31

人脸识别领域 landmark_2d_106，landmark_23d_64，embedding 特征

1.人脸识别领域landmark_2d_106在人脸识别领域，landmark_2d_106是指对人脸的106个关键点进行的二维标定。这些关键点通常包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇等部位的位置。通过准确地识别和定位这些关键点，可以帮助系统更准确地识别人脸并进行人脸属性分析、情绪分析等任务。2.人脸识别领域landmark_3d_64在人脸识别领域，landmark_3d_64是指对人脸的64个关键点进行

油豆皮·2023-11-10 10:58

基于深度学习的语音识别系统构建

kaldi的混合语音识别模型系统的构建，包括训练数据的搜集与处理，模型训练测试、rescore解码流程和上线部署等；2.声纹识别系统构建：使用cnn+aam-softmax的模型结构提取说话人声纹特征(embedding

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2023-11-10 10:04

搭建神经网络（torch.nn的用法）

零零碎碎总结了一些torch框架里面nn模块的用法，尤其是关于搭建神经网络的nn.ModuleListnn.Modulenn.Sequentialnn.Linearnn.Dropoutnn.Embeddingnn.DataParallel

知福致福·2023-11-10 08:55

LangChain入门(五)-使用GPT3.5模型构建油管频道问答机器人

pipinstallyoutube-transcript-api二、使用示例importosfromlangchain.document_loadersimportYoutubeLoaderfromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.vectorstoresimport

AI吃番茄·2023-11-09 20:06

深度学习(CNN+RNN)笔记2

RNN、GRU、LSTM、双向RNN、深度RNN】第二周：自然语言处理与词嵌入（NaturalLanguageProcessingandWordEmbeddings）【词嵌入、嵌入矩阵、学习词嵌入、Word2Vec

夜中听雪·2023-11-09 16:36

BERT课程

目录课程视频和slides背景知识深度学习基础知识WordEmbedding语言模型RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq和Attention机制Tensorflow基础知识PyTorch基础知识BERT

baidu_huihui·2023-11-09 14:35

论文笔记：CROSSFORMER: TRANSFORMER UTILIZING CROSSDIMENSION DEPENDENCY FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FOREC

之前的模型，主要是将每个时间步的多元变量压缩成一个embedding，再进行时间维度的attention。这种方法的问题是缺少对不同变量之间关系的建模，直接每个时

UQI-LIUWJ·2023-11-09 14:26

Flutter 闪屏页实现

android:colorBackground接着会开始启动Flutter引擎，可在AndroidManifest.xml里的启动Activity配置android:name="io.flutter.embedding.android

阿楠9811·2023-11-09 11:09

草稿 Embedding-based Retrieval in Facebook Search

今天分享的是facebook发表在KDD2020上的推荐论文《Embedding-basedRetrievalinFacebookSearch》1.背景不同于传统的网络搜索，社交网络上的检索问题不仅仅关注于

Avada__Kedavra·2023-11-09 10:39

李宏毅老师-自监督学习（Self-supervised Learning）Part4

GPT做的任务就是预测接下来会出现的token是什么例如有笔训练资料是台湾大学，那么输入BOS后训练输出是台，再将台作为输入训练输出是湾（预测台的时候不会看到湾，预测湾不会看到大等），以此类推即可模型输出embeddingh

想研究又不会研究的研究生·2023-11-09 07:06

向量数据库Chroma极简教程

在大模型兴起后，由于目前大模型的token数限制，很多开发者倾向于将数据量庞大的知识、新闻、文献、语料等先通过嵌入（embedding）算法转变为向量数据，然后存储在Chroma等向量数据库中。

蛮三刀酱·2023-11-09 07:54

论文阅读——Detection Hub（cvpr2023）

DetectionHub:UnifyingObjectDetectionDatasetsviaQueryAdaptationonLanguageEmbedding一、要解决的问题大规模数据集可以提高模型性能

じんじん·2023-11-09 06:58

insightface提取embedding

最近在复现一篇文章（MatePortrait）的训练模型，需要自己提取人脸的特征向量，按照作者给的参考，用insightface提取。1.安装安装MXNex：insightface时基于MXNet框架开发的pipinstallmxnet-cu101#如果有GPUpipinstallmxnet#如果没有GPU安装opencvpipinstallopencv-contrib-python安装onnxr

老师我想当语文课代表·2023-11-07 16:07

MolFormer分子预训练模型

Large-scalechemicallanguagerepresentationscapturemolecularstructureandproperties（2022，NMI）和原本transformerencoder的不同：采用linearattentionmechanismrotarypositionalembedding

B1CK·2023-11-07 00:09

nn.embedding函数详解(pytorch)

文章目录前言一、nn.embedding函数解释二、nn.embedding函数使用方法四、模型训练与预测的权重变化探讨前言最近发现prompt工程(如sam模型)，也有transform的detr模型等都使用了

tangjunjun-owen·2023-11-06 22:12

LangChain+LLM实战---RAG存在的问题和避免方式

块的理想内容应该围绕单个主题保持一致，以便Embedding模型更好地工作。他们不应该从一个话题跳到另一个话题，他们不应该改变场景。比如长篇大论的论文

lichunericli·2023-11-06 21:33

LangChain+LLM实战---手工微调embedding模型RAG检索能力

本文是一篇关于如何微调embedding的文章，原作者是WenqiGlantz。主要内容：微调big-large-en开源embedding模型；具体实现代码细节；评测最终的提升效果。

lichunericli·2023-11-06 20:30

Embedding

Embedding其实就是一个映射，从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先所在空间嵌入到一个新的空间中去。

彩云的笔记·2023-11-06 16:24

论文辅助笔记：t2vec 模型部分

1t2vec.py函数命令行参数data训练、测试数据路径checkpoint保存的检查点路径prefixtrjfile的前缀pretrained_embedding预训练的词(或称为单元)嵌入的路径。

UQI-LIUWJ·2023-11-06 15:13

Word embedding及word2Vec介绍

Wordembedding是很受欢迎的一种文档词汇表。它能够获取文档中单词的上下文，语义和句法相似性，与其他单词的关系等。它是一种语言建模技术，用于将词映射到实数向量。

leon_kbl·2023-11-06 07:41

干货分享：基于 LSTM 的广告库存预估算法

因此，携程广告纵横平台实践了LSTM（LongShort-TermMemory，长短时记忆网络）模型结合Embedding的广告库存预估深度学习算法，在节省训练资源的同时，构建更具泛化性的模型，支持根据不同地域分布

Python数据挖掘·2023-11-05 23:58

java字符串去重，精心整理

三面主管面：FM推导，deepfm原理，graphembedding，问了之前的一些项目。

m0_58397045·2023-11-05 22:13

研读论文之Image Quality-aware Diagnosis via Meta-knowledge Co-embedding

研读论文之ImageQuality-awareDiagnosisviaMeta-knowledgeCo-embedding前言一、简介二、主要内容2.1.图像退化2.2.图像质量感知诊断(IQAD)2.3

bug别找我·2023-11-05 21:16

LangChain+LLM实战---Embedding Model

原文地址：ChoosingtheRightEmbeddingModel:AGuideforLLMApplications什么是向量Embedding在AI聊天机器人的开发领域中，向量Embedding在获取文本信息的本质方面起着关键作用

lichunericli·2023-11-05 18:57

LangChain+LLM实战---向量数据库介绍

原文：VectorDatabasesEmbeddings是由人工智能模型(如大型语言模型)生成的，具有大量的属性或特征，使其表示难以管理。

lichunericli·2023-11-05 18:27

PyTorch框架的中LSTM的输入和输出

torch.nn.LSTM()1.输入的参数列表说明：input_size:输入数据的特征维度，（单变量=1,embedding=【词向量的表示维度】）hidden_size:LSTM隐层的维度num_layers

小维_·2023-11-05 17:26

Langchain+ElasticSearch+文心千帆构建检索增强LLM Agent

这里我们使用ElasticSearch作为数据库存储相关知识，使用百度文心千帆的embeddingAPI提供向量嵌入；借助langchain搭建LLMAgent.需要安装的环境有：Python,ElasticSearch

。未央·2023-11-05 12:57

《向量数据库指南》——用了解向量数据库Milvus Cloud搭建高效推荐系统

但是Embedding向量无法通过这种方式直接相互比较。因为我们不知道向量中的每个值代表什么意思，无法使用关系型数据库来确定一个向量是否一定小于另一个向量，唯一能做的就是计算两个向量之间的距离。

LCHub低代码社区·2023-11-05 09:24

深度学习-Embedding(词嵌入)

深度学习模型不会接受原始文本数据作为输入，它只能处理数值张量。因此需要文本向量化。文本向量化是指将原始文本转化为数值张量的过程，有多种实现方式：1.将文本分割为单词，并将每个单词转化为一个向量2.将文本分割为字符，并将每个字符转化为一个向量3.提取单词或字符的n-gram(多个连续的单词或字符)，将每个n-gram转化为一个向量。将文本分割后的单词/字符/n-gram称为token，将tokens

夏都美少年·2023-11-05 06:26

谈谈NLP模型发展

此前回顾总结的Embedding技术

科技州与数据州·2023-11-05 05:38

A Pose-Sensitive Embedding for Person Re-Identification with Expanded Cross Neighborhood Re-Ranking

两点值得关注：①解决视角多变粗略姿势+精细姿势结合的方法粗鲁姿势即通过相机视角捕获的几种情况进行分析，分正面、背面、侧面三种类别，加一个softmax做分类，用作视角预测。这算是对预测ID提供一个粗略的帮助。精细姿势就是熟知的骨架关键点，利用人体的关节信息去做一个精细的判断。这里提到用的是Deepcut模型提取关节点信息，值得一看。【Deepercut:Adeeper,stronger,andfa

小小音·2023-11-05 04:13

tensorflow2.0学习笔记：embedding_padding_pooling

对于序列数据的处理，首先要进行编码(Embedding),然后还需处理其不等长的问题(变长输入问题)。

凿井而饮·2023-11-04 16:27

文本分类

包括这次要处理的文本分类，实际上也是建立在文本预处理模型的基础上,提供了一层将文本量化的操作，有如下的优点:不必关注文本处理从迁移学习中受益输出具有固定长度，容易数据处理1.模型的加载和设置embedding

陈道乐·2023-11-04 15:42

Java面试必备的集合源码详解，使用指南

三面主管面：FM推导，deepfm原理，graphembedding，问了之前的一些项目。

上班划水小能手·2023-11-04 13:21

性能优于BERT的FLAIR：一篇文章入门Flair模型

FLAIRModelContextualStringEmbeddingforSequenceLabelingexampleFLAIRApplicationAreaSentimentAnalysisNamedEntityRecognitionTextClassificationFLAIR

一只楚楚猫·2023-11-04 05:44

2018 VALSE 视觉盛宴-总结笔记

（关于Deepembeddinglearning《DeepEmbe

墨三·2023-11-03 19:12

论文阅读：One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings

这篇文章的重点就是提升embedding在不同任务和领域上的效果，特点是不需要用特定领域的数据进行finetune而是使用instuctionfinetuning就可以在不同的任务和领域上表现得很好。

comli_cn·2023-11-03 18:26

知识图谱与大模型结合方法概述

UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线：1）KG增强的LLM，可在LLMs的预训练和推理阶段引入KGs；2）LLM增强KG，LLM可用于KG构建、KGembedding

华为云PaaS服务小智·2023-11-03 11:05

深度学习推荐系统-DeepCrossing

这个模型涉及到的技术比较基础，在传统神经网络的基础上加入了embedding，残差连接等思想，且结构比较简单，对初学者复现和学习都比较友好。DeepCrossing模型应用场景是微

Q_cy·2023-11-03 09:02

深度学习【NLP介绍、文本情感分类案例】

`N-gram`表示方法3.向量化3.1one-hot编码3.2wordembedding3.3wordembeddingAPI3.4数据的形状变化二文本情感分类1.案例介绍2.思路分析3.准备数据集3.1

OneTenTwo76·2023-11-03 07:02

论文辅助笔记：t2vec models.py

1EncoderDecoder1.1_init_classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,vocab_size,embedding_size,hidden_size

UQI-LIUWJ·2023-11-03 05:38

pytorch0.4.1报错Padding_idx must be within num_embeddings

self.embedding=nn.Embedding(self.vocab_size+2,self.embedding_dim,padding_idx=self.vocab_size+1)self.embedding.weight

Re0·2023-11-03 04:30

[ML]随手记

关于知识抽取kexue.fm/archives/6671“三元组”抽取任务是知识抽取任务的一个重要方向字词embedding+位置embedding转成向量,过一遍全连接,再过一遍自注意力,再过一遍全连接

逆行的棘轮·2023-11-02 15:13

LLM大语言模型训练中常见的技术：微调与嵌入

嵌入（Embeddings）：嵌入是一种在深度学习中常见的技术，用

MavenTalk·2023-11-02 15:07

多目标跟踪MOT论文阅读记录2（持续更新中...）

前文：多目标跟踪MOT论文阅读记录1_阿珩#的博客-CSDN博客1综述2检测后跟踪（trackingbydetection）2.1SeparateDetectionandEmbedding(SDE)1）

阿珩#·2023-11-02 12:38

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2018 VALSE 视觉盛宴-总结笔记

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知识图谱与大模型结合方法概述

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深度学习【NLP介绍、文本情感分类案例】

论文辅助笔记：t2vec models.py

pytorch0.4.1报错Padding_idx must be within num_embeddings

[ML]随手记

LLM大语言模型训练中常见的技术：微调与嵌入

多目标跟踪MOT论文阅读记录2（持续更新中...）

Langchain+ElasticSearch+文心千帆构建检索增强LLM Agent